Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?

На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.

За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:

• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.

И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.

Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.

Бесплатная регистрация по ссылке.

Создание словаря из двух списков

Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных списков, где один содержит ключи, а другой - значения.

Функция zip() создает итератор, который объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов. Затем конструктор dict() превращает пары в словарь. Если списки имеют разную длину, результирующий словарь будет ограничен длиной самого короткого списка.

#theory // Just Python

Подсчет частоты элементов

Для анализа данных часто нужно подсчитать, сколько раз каждый элемент встречается в коллекции.

Counter - невероятно полезный класс, который я применяю почти в каждом проекте обработки данных. Он наследуется от dict, поэтому с ним можно работать как с обычным словарем, но с дополнительными методами.

#theory // Just Python

Сортировка словаря по значению

Словари в Python сохраняют порядок добавления ключей (с версии 3.7), но иногда требуется отсортировать их по значениям.

#theory // Just Python

Проверка необходимой версии Python

Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.

#theory // Just Python

Синтаксис декоратора функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

#theory // Just Python

True и False значения

В Python действует понятное правило, по которому отсутствие данных всегда приравнивается к логической лжи, а их наличие — к истине. Из-за этого ноль, пустые строки, незаполненные списки и значение None программа считает за False, а любые ненулевые числа и объекты с содержимым автоматически дают True.
Лайфхак позволяет отказаться от длинных проверок вроде if len(список) > 0. Достаточно просто написать if список, и Python сам проверит, добавлены ли в переменную хоть какие-то данные. Это сильно сокращает код и делает его чистым.

#theory // Just Python

Блоки try, except, finally

Блоки try-except-finally позволяют нам обрабатывать вещи, когда в нашем коде возникают ошибки и исключения (вместо просто сбоя)

#theory // Just Python

Команды break, continue и pass

break полностью останавливает цикл for/while. Никакой другой итерации не происходит.
continue пропускает ОДНУ итерацию. Другие итерации все еще происходят позже.
pass абсолютно ничего не делает.

#theory // Just Python

Собственные генераторы

Ключевое слово yield похоже на ключевое слово return. За исключением того, что функция не останавливается полностью после чего-то.
Функция, содержащая ключевое слово yield, становится функцией-генератором и может иметь несколько выходных данных.

#theory // Just Python

Nested list comprehensions

Помните основной синтаксис list comprehensions?

[ expression for item in list if conditional ]

Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.

#theory // Just Python

Форматирование именованных строк

Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.

Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.

#theory // Just Python

Атрибуты класса, classmethod и staticmethod

• Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod.

🧷 Смотреть видео

#Видео

Just Python & Скачать видео & IT каналы

Продвинутое форматирование строк

Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.

Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.

#theory // Just Python

Как платить за границей и за зарубежные сервисы в 2026 году?

Можно переплачивать посредникам 10–15%, возить в отпуск пачку наличных и каждый раз гадать, пройдёт ли оплата. А можно выпустить международную карту Lumio Pay и платить как раньше.

— выпуск в Telegram за 2 минуты
— пополнение рублями по СБП или в USDT
— курс виден до оплаты (выгоднее конкурентов на 15-18%)
— отели, такси, подписки, нейросети и игры — одной картой

Подписчикам — персональная скидка 50% на выпуск карты.

Выпустить карту → @LumioPay

🧩 Как с помощью Python делать красивые математические анимации?

• Показываем на примерах, как использовать навыки Python, чтобы сделать красивые математические анимации.

🧷 Читать статью

#Статья

Just Python & Скачать видео & IT каналы

НОД (Наибольший общий делитель)

Расширенный алгоритм Евклида особенно полезен в криптографии и при решении линейных диофантовых уравнений. Я использовал его при реализации алгоритма RSA для учебного проекта.

#theory // Just Python

Процесс записи и добавленя данных в файл

Параметр mode контролирует режим открытия файла: 'w' для перезаписи, 'a' для добавления в конец.

#theory // Just Python

📌 Модуль faulthandler в Python, дампинг трассировок

• Модуль faulthandler содержит функции для явного дампинга трассировок Python, в случае сбоя, после тайм-аута или по сигналу пользователя.

• Вызовите faulthandler.enable(), чтобы установить обработчики ошибок для сигналов SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS и SIGILL. Можно также включить их при запуске, установив переменную среды PYTHONFAULTHANDLER или используя параметр командной строки -X faulthandler.

Пример ошибки сегментации в Linux с включением обработчика ошибок и без него (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Just Python & Скачать видео & IT каналы

Отправка данных через POST-запрос

Обратите внимание на параметр json= вместо data=. Он автоматически сериализует Python-словарь в JSON и устанавливает правильный заголовок Content-Type.

#theory // Just Python