Генератор списка + понимание генератора словарей/множеств

С генератором списка мы можем создать собственный список в одной строке кода.
Генератор множества и генератор словаря можно использовать для создания множеств и словарей так же, как мы создаем списки, используя генератор списков.

Гайды по Python

Инвертирование словаря

Иногда нужно поменять местами ключи и значения. Метод invert_dict работает только если значения уникальны и хешируемы.

Для повторяющихся значений подойдет метод setdefault(), который создает ключ со значением по умолчанию, если его еще нет в словаре, и возвращает значение этого ключа.

#theory // Just Python

Дизайнер, айтишник, продажник или маркетолог – а что, если часть вашей работы заберет Claude Code?

На первом бесплатном практикуме покажут, как это работает в реальных задачах – без теории и длинных презентаций.

За 90 минут Кирилл Пшинник, CEO Университета Зерокодера, научит вас собирать:

• дашборд по продажам из обычной таблицы;
• парсер для сбора данных с сайтов и мониторинга конкурентов;
• презентацию из текста или отчета;
• инфографику и баннеры в едином стиле;
• вертикальные ролики из длинного видео;
• автоматический отчет, который Claude Code будет собирать по расписанию.

И это только часть: покажут подключение к Google Таблицам, Диску, почте и календарю, а также работу 15 агентов одновременно.
Главное – в конце остаются не слайды о возможностях Claude Code, а реальные рабочие файлы, которые можно использовать дальше.

Бонус: инструкция по установке и оплате Claude Code из России + промты и 20 готовых подсказок.

Бесплатная регистрация по ссылке.

Создание словаря из двух списков

Часто возникает задача создать словарь из двух отдельных списков, где один содержит ключи, а другой - значения.

Функция zip() создает итератор, который объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов. Затем конструктор dict() превращает пары в словарь. Если списки имеют разную длину, результирующий словарь будет ограничен длиной самого короткого списка.

#theory // Just Python

Подсчет частоты элементов

Для анализа данных часто нужно подсчитать, сколько раз каждый элемент встречается в коллекции.

Counter - невероятно полезный класс, который я применяю почти в каждом проекте обработки данных. Он наследуется от dict, поэтому с ним можно работать как с обычным словарем, но с дополнительными методами.

#theory // Just Python

Сортировка словаря по значению

Словари в Python сохраняют порядок добавления ключей (с версии 3.7), но иногда требуется отсортировать их по значениям.

#theory // Just Python

Проверка необходимой версии Python

Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.

#theory // Just Python

Синтаксис декоратора функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

#theory // Just Python

True и False значения

В Python действует понятное правило, по которому отсутствие данных всегда приравнивается к логической лжи, а их наличие — к истине. Из-за этого ноль, пустые строки, незаполненные списки и значение None программа считает за False, а любые ненулевые числа и объекты с содержимым автоматически дают True.
Лайфхак позволяет отказаться от длинных проверок вроде if len(список) > 0. Достаточно просто написать if список, и Python сам проверит, добавлены ли в переменную хоть какие-то данные. Это сильно сокращает код и делает его чистым.

#theory // Just Python

Блоки try, except, finally

Блоки try-except-finally позволяют нам обрабатывать вещи, когда в нашем коде возникают ошибки и исключения (вместо просто сбоя)

#theory // Just Python

Команды break, continue и pass

break полностью останавливает цикл for/while. Никакой другой итерации не происходит.
continue пропускает ОДНУ итерацию. Другие итерации все еще происходят позже.
pass абсолютно ничего не делает.

#theory // Just Python

Собственные генераторы

Ключевое слово yield похоже на ключевое слово return. За исключением того, что функция не останавливается полностью после чего-то.
Функция, содержащая ключевое слово yield, становится функцией-генератором и может иметь несколько выходных данных.

#theory // Just Python