Использование contextlib для создания контекстных менеджеров
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Обмен значениями при помощи кортежей
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Применение библиотек numpy и pandas в Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Объединение циклов с помощью встроенных функций Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Тернарный оператор условного присваивания
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
#theory // Just Python
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
[on_true] if [expression] else [on_false]
#theory // Just Python
Подсчет вхождений в список
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Использование map()
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
map(function, something_iterable)
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с *
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
#theory // Just Python
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
* перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную.#theory // Just Python
Тернарный оператор
Мы можем сжать блок
#theory // Just Python
Мы можем сжать блок
if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор.#theory // Just Python
Магические методы в классах Python
Магический метод
Магический метод
Магический метод
#theory // Just Python
__init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog.Магический метод
__init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog.Магический метод
__str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog.Магический метод
__gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >.#theory // Just Python
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
😀 Думают
🤖 Умничают
🤖 Кодят
🖥 Рисуют
📹 Снимают
☀️ Монтируют
☄️ Ищут
🌫 Копают
🌕 Играют
👩💻 3D-шат
🖼️ Фотошопят
⭐️ Улучшают
🪹 Оживляют
🎵 Поют
🎧 Музычат
🔈 Озвучивают
🌐 Говорят
🤩 Чистят
🤖 Агентят
☃️ Автоматят
🍄🟫 Собирают
🌴 Сайты
🦤 Приложухи
🪺 Презы
🪷 Пишут
🦏 Рекламят
🐈 Продвигают
🌹 Работают
☘️ Коннектят
☔️ Запускают
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям⬇️
🤖 Агентят
Полный список нейросетей уже в канале @backspace➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Цепочки операторов сравнения
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
#theory // Just Python
Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.
#theory // Just Python
Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь
ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.
DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.
В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».
⚡️Что ждет вас на вебинаре?
• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.
Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.
Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.
Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь