Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку

Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *

Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python

#theory // Just Python

Использование contextlib для создания контекстных менеджеров

Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.

#theory // Just Python

Обмен значениями при помощи кортежей

Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.

В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.

#theory // Just Python

Применение библиотек numpy и pandas в Python

Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.

#theory // Just Python

Объединение циклов с помощью встроенных функций Python

Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.

Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.

Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».

#theory // Just Python

Тернарный оператор условного присваивания

Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:

[on_true] if [expression] else [on_false]

#theory // Just Python

Подсчет вхождений в список

Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.

#theory // Just Python

Использование map()

Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:

map(function, something_iterable)

Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.

#theory // Just Python

Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с *

Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить * перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную.

#theory // Just Python

Тернарный оператор

Мы можем сжать блок if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор.

#theory // Just Python

Магические методы в классах Python

__init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog.

Магический метод __init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog.

Магический метод __str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog.

Магический метод __gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >.

#theory // Just Python

Цепочки операторов сравнения

Создавайте еще более читаемый и аккуратный код оптимизировав условия с знаками > <.

#theory // Just Python

Пока вы платите за западные нейросети – китайские делают то же самое бесплатно

ChatGPT и Claude Code давно у всех на слуху. Но за последние годы в Китае появилось множество мощных AI-инструментов, которые умеют не меньше – а главное, почти все бесплатны и доступны пользователям из России.

DeepSeek, Qwen, Hailuo и другие ИИ уже умеют работать с текстом, изображениями, кодом и анализом не хуже других нейросетей.

В Зерокодере собрали их в новом бесплатном вебинаре «Китайские нейросети 2026–2027».

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

• Проведем глубокое исследование рынка и превратим его в личный дашборд;
• Сделаем сайт без разработки с нуля;
• Сгенерируем кадры для собственного нейросериала;
• Протестируем функции, которых нет у западных ИИ-флагманов;
• Соберем собственный ИИ-стек для работы и проектов.

Не нужно выбирать между десятками сервисов и самостоятельно разбираться, что действительно работает. Вам покажут актуальные инструменты и их применение на практике.

Бонусом – справочник по 10 китайским ИИ и доступ к закрытой базе по нейросетям.

Бесплатный эфир по ссылке – регистрируйтесь

Работа с датами

Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:

pip3 install python-dateutil

В фото пример парсинга даты из логов.

#theory // Just Python