Применение встроенных функций в Python

Функция map() — известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых — функция, а другой — итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.

Другая известная функция — reduce (). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce

#theory // Just Python

Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку

Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *

Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python

#theory // Just Python

Использование contextlib для создания контекстных менеджеров

Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.

#theory // Just Python

Обмен значениями при помощи кортежей

Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.

В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.

#theory // Just Python

Применение библиотек numpy и pandas в Python

Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.

#theory // Just Python

Объединение циклов с помощью встроенных функций Python

Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.

Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.

Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».

#theory // Just Python

Тернарный оператор условного присваивания

Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:

[on_true] if [expression] else [on_false]

#theory // Just Python

Подсчет вхождений в список

Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.

#theory // Just Python

Использование map()

Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:

map(function, something_iterable)

Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.

#theory // Just Python

Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с *

Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить * перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную.

#theory // Just Python

Тернарный оператор

Мы можем сжать блок if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор.

#theory // Just Python

Магические методы в классах Python

__init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog.

Магический метод __init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog.

Магический метод __str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog.

Магический метод __gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >.

#theory // Just Python