Nested list comprehensions
Помните основной синтаксис list comprehensions?
Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.
#theory // Just Python
Помните основной синтаксис list comprehensions?
[ expression for item in list if conditional ]
Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.
#theory // Just Python
Форматирование именованных строк
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
#theory // Just Python
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
#theory // Just Python
Нарезка списка
Синтаксис нарезания таков:
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.
#theory // Just Python
Синтаксис нарезания таков:
a[start:stop:step]
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.
#theory // Just Python
Использование памяти
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
#theory // Just Python
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
#theory // Just Python
Возврат нескольких значений
Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).
#theory // Just Python
Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).
#theory // Just Python
Объединение словарей
Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.
Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.
#theory // Just Python
Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.
Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.
#theory // Just Python
Использование * и ** для распаковки аргументов функций
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным.
Распаковать словарь можно, используя префикс **
Аналогично можно использовать * для распаковки массива и передачи его содержимого в качестве аргументов функции
#theory // Just Python
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным.
Распаковать словарь можно, используя префикс **
Аналогично можно использовать * для распаковки массива и передачи его содержимого в качестве аргументов функции
#theory // Just Python
Строка – заголовок
Если хотите быстро получить красивый заголовок, используйте .title()
#theory // Just Python
Если хотите быстро получить красивый заголовок, используйте .title()
#theory // Just Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь заговорить на английском, но не с кем практиковаться?
Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
Query JSON
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
#theory // Just Python
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
#theory // Just Python
Получение уникальных элементов из списка или строки
Создавая набор с помощью функции set(), вы получаете все уникальные элементы из списка или объекта.
#theory // Just Python
Создавая набор с помощью функции set(), вы получаете все уникальные элементы из списка или объекта.
#theory // Just Python
Дробление строки в список
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Объединение списка строк в одну строку
Все сводится к тому, что функция join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
#theory // Just Python
Все сводится к тому, что функция join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
#theory // Just Python