Многоточие в Python

Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python

>>> ...
# Вывод покажет: Ellipsis

Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали.

#theory // Just Python

Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:

- возврат нескольких значений или словарей;
- класс данных требует минимального количества кода;
- возможность сравнения классов данных;
- возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
- снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.

#theory // Just Python

List Comprehensions

List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом:

[ expression for item in list if conditional ]

Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка.

#theory // Just Python

Замена переменных на месте

Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.

#theory // Just Python

Обязательные аргументы

Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми

#theory // Just Python

Использование подчеркивания в REPL

Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом

#theory // Just Python

Проверка необходимой версии Python

Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.

#theory // Just Python

Декорируем функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

#theory // Just Python

Nested list comprehensions

Помните основной синтаксис list comprehensions?

[ expression for item in list if conditional ]

Если expression может быть любым валидным выражением Python, оно также может быть и другим list comprehension.
Или, если хотите «разгладить» предыдущую матрицу.

#theory // Just Python

🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса сегодня вечером! 
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]

23 сентября (уже сегодня) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика!

Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса.

Как это будет:

📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе;

📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью;

📂 В конце сможешь задать любой вопрос Хачатуру и получить на него развёрнутый ответ.

Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

И ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только сегодня, в прямом эфире!

🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Python-собеседований 🔥

Переходи в бот, чтобы попасть на эфир и забрать подарок 👉 @shortcut_py_bot

Реклама
О рекламодателе.

Форматирование именованных строк

Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.

Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.

#theory // Just Python

Нарезка списка

Синтаксис нарезания таков:

a[start:stop:step]

Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.

#theory // Just Python

Использование памяти

С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом

Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.

#theory // Just Python