Именованные срезы
Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()
Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).
#theory // Just Python
Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()
Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).
#theory // Just Python
Конвертация одного типа коллекции в другой
В зависимости от стоящих задач, один тип коллекции можно конвертировать в другой тип коллекции. Для этого, как правило достаточно передать одну коллекцию в функцию создания другой.
#theory // Just Python
В зависимости от стоящих задач, один тип коллекции можно конвертировать в другой тип коллекции. Для этого, как правило достаточно передать одну коллекцию в функцию создания другой.
#theory // Just Python
Выход за границы индекса
Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.
Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку.
#theory // Just Python
Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.
Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку.
#theory // Just Python
Функция sorted()
Мы может использовать функцию sorted() для вывода списка сортированных элементов любой коллекции для последующее обработки или вывода.
Функция не меняет исходную коллекцию, а возвращает новый список из ее элементов. Не зависимо от типа исходной коллекции, вернётся список (list) ее элементов;
#theory // Just Python
Мы может использовать функцию sorted() для вывода списка сортированных элементов любой коллекции для последующее обработки или вывода.
Функция не меняет исходную коллекцию, а возвращает новый список из ее элементов. Не зависимо от типа исходной коллекции, вернётся список (list) ее элементов;
#theory // Just Python
Функция reversed()
Функция reversed() применяется для последовательностей и работает по другому.
Возвращает генератор списка, а не сам список.
Если нужно получить не генератор, а готовый список, результат можно обернуть в list() или же вместо reversed() воспользоваться срезом [: :-1].
#theory // Just Python
Функция reversed() применяется для последовательностей и работает по другому.
Возвращает генератор списка, а не сам список.
Если нужно получить не генератор, а готовый список, результат можно обернуть в list() или же вместо reversed() воспользоваться срезом [: :-1].
#theory // Just Python
Методы списка .sort() и .reverse()
У списка (и только у него) есть особые методы .sort() и .reverse() которые делают тоже самое, что соответствующие функции sorted() и reversed(), но при этом:
Меняют сам исходный список, а не генерируют новый.
Возвращают None, а не новый список.
Поддерживают те же дополнительные аргументы;
#theory // Just Python
У списка (и только у него) есть особые методы .sort() и .reverse() которые делают тоже самое, что соответствующие функции sorted() и reversed(), но при этом:
Меняют сам исходный список, а не генерируют новый.
Возвращают None, а не новый список.
Поддерживают те же дополнительные аргументы;
#theory // Just Python
Устойчивость сортировки
Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.
Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.
Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам.
#theory // Just Python
Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.
Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.
Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам.
#theory // Just Python
Дополнительная информация по использованию параметра key при сортировке
Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.
Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.
#theory // Just Python
Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.
Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.
#theory // Just Python
Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.1)
Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных коллекций — когда из нескольких коллекций создаётся новая коллекция того же тип без изменения изначальных.
Объединение строк (string) и кортежей (tuple) возможна с использованием оператора сложения «+»
#theory // Just Python
Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных коллекций — когда из нескольких коллекций создаётся новая коллекция того же тип без изменения изначальных.
Объединение строк (string) и кортежей (tuple) возможна с использованием оператора сложения «+»
#theory // Just Python
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.2)
Для объединения списков (list) возможны три варианта без изменения исходного списка:
Добавляем все элементы второго списка к элементам первого, (аналог метод .extend() но без изменения исходного списка)
#theory | Гайды по Python
Для объединения списков (list) возможны три варианта без изменения исходного списка:
Добавляем все элементы второго списка к элементам первого, (аналог метод .extend() но без изменения исходного списка)
#theory | Гайды по Python
Синтаксис среза
Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.
#theory // Just Python
Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.
#theory // Just Python
Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.3)
Добавляем второй список как один элемент без изменения исходного списка (аналог метода.append() но без изменения исходного списка)
#theory // Just Python
Добавляем второй список как один элемент без изменения исходного списка (аналог метода.append() но без изменения исходного списка)
#theory // Just Python
Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.4)
Со словарем (dict) все не совсем просто.
Сложить два словаря чтобы получить третий оператором + Питон не позволяет «TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'».
Это можно сделать по-другому комбинируя методы .copy() и .update()
#theory // Just Python
Со словарем (dict) все не совсем просто.
Сложить два словаря чтобы получить третий оператором + Питон не позволяет «TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'».
Это можно сделать по-другому комбинируя методы .copy() и .update()
#theory // Just Python
Запасной источник дохода на дизайне!
Любишь визуальную эстетику, креатив и красоту? Цифровой дизайн — идеальный способ начать подработку, которая может перерасти в профессию.
Дизайн — популярная и гибкая профессия, где новички быстро выходят на 60 000 –120 000 ₽ в месяц.
На бесплатном курсе ты разберёшься в базовых инструментах, выполнишь реальные задания и соберёшь первые работы в портфолио. Даже если ты никогда не занимался дизайном — тебя всему научат за 4 дня.
👉 Зарегистрируйся и получи чек-листы и материалы для старта.
Любишь визуальную эстетику, креатив и красоту? Цифровой дизайн — идеальный способ начать подработку, которая может перерасти в профессию.
Дизайн — популярная и гибкая профессия, где новички быстро выходят на 60 000 –120 000 ₽ в месяц.
На бесплатном курсе ты разберёшься в базовых инструментах, выполнишь реальные задания и соберёшь первые работы в портфолио. Даже если ты никогда не занимался дизайном — тебя всему научат за 4 дня.
👉 Зарегистрируйся и получи чек-листы и материалы для старта.
Объединение множеств без изменения исходных
Для обоих типов множеств (set, frozenset) возможны различные варианты комбинации множеств (исходные множества при этом не меняются — возвращается новое множество).
#theory // Just Python
Для обоих типов множеств (set, frozenset) возможны различные варианты комбинации множеств (исходные множества при этом не меняются — возвращается новое множество).
#theory // Just Python
Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.1)
Для списка. Добавляем все элементы второго списка к элементам первого с измением первого списка методом .extend()
#theory // Just Python
Для списка. Добавляем все элементы второго списка к элементам первого с измением первого списка методом .extend()
#theory // Just Python
Data Science — пойми цифры и управляй будущим
Хотите работать в сфере, где нейросети не заменят, а помогают? Тогда вам подойдет Data Science — одна из самых востребованных профессий 2025 года. За 4 дня вы решите реальные задачи с данными и узнаете, как выйти на доход от 100 000 ₽ без опыта.
Курс бесплатный, старт — уже завтра. Вас ждут блок по нейросетям, готовый план роста и поддержка экспертов. Даже если вы никогда не работали с цифрами — это ваш шанс начать с нуля.
🔥 Кто успел — тот и в команде будущего. Регистрация закроется, как только закончится набор первой волны. Жмите на кнопку — и бронируйте место прямо сейчас.
Хотите работать в сфере, где нейросети не заменят, а помогают? Тогда вам подойдет Data Science — одна из самых востребованных профессий 2025 года. За 4 дня вы решите реальные задачи с данными и узнаете, как выйти на доход от 100 000 ₽ без опыта.
Курс бесплатный, старт — уже завтра. Вас ждут блок по нейросетям, готовый план роста и поддержка экспертов. Даже если вы никогда не работали с цифрами — это ваш шанс начать с нуля.
🔥 Кто успел — тот и в команде будущего. Регистрация закроется, как только закончится набор первой волны. Жмите на кнопку — и бронируйте место прямо сейчас.
Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.2)
Для изменения словаря с добавления элементов другого словаря используется метод .update().
Обратите внимание: для совпадающих ключей словаря при этом обновляются значения.
#theory // Just Python
Для изменения словаря с добавления элементов другого словаря используется метод .update().
Обратите внимание: для совпадающих ключей словаря при этом обновляются значения.
#theory // Just Python
Возможная ошибка при обработке элементов
Не меняйте количество элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции! — Это порождает не всегда очевидные на первый взгляд ошибки. Чтобы этого избежать подобных побочных эффектов, можно, например, итерировать копию коллекции.
#theory // Just Python
Не меняйте количество элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции! — Это порождает не всегда очевидные на первый взгляд ошибки. Чтобы этого избежать подобных побочных эффектов, можно, например, итерировать копию коллекции.
#theory // Just Python