Сервисы, которые показывают пройдёт ли ваше резюме через ATS-робота.
покажут слабые места и помогут переписать резюме так, чтобы вас заметил алгоритм, а затем и рекрутер.
🟢 Talanto - сравнивает ваше резюме с вакансией, показывает процент совпадения и недостающие ключевые слова. Оценивает резюме глазами ATS и рекрутера
🟢 Resume Worded — проверяет по десяткам критериев: читаемость для ATS, слабые формулировки, соответствие задачам вакансии.
🟢 SkillSyncer — сверяет хард- и софт-скиллы из вакансии с вашим документом, показывает что засчитано, а что нужно добавить.
🟢 Rezi — конструктор ATS-готового резюме: подсказывает фразы, переписывает буллиты, считает Rezi Score.
🟢 Enhancv — оценивает резюме глазами ATS и рекрутера: парсинг, структура, логика блоков.
🟢 Kickresume — генератор с ATS-дружелюбными шаблонами для быстрой сборки резюме.
🟢 VisualCV — шаблоны, адаптированные под ATS: формат не ломается, ключевые слова не теряются.
🟢 Resumake — минималистичный конструктор: чистый PDF без лишнего, легко подстраивать под разные отклики.
🟢 CV Compiler — для IT и продукта: анализирует стек, инструменты и метрики под запросы техрекрутеров.
покажут слабые места и помогут переписать резюме так, чтобы вас заметил алгоритм, а затем и рекрутер.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Kubernetes Programming
with Go
Автор: Philippe Martin
Год издания: 2023
#go #kubernetes #en
Скачать книгу
with Go
Автор: Philippe Martin
Год издания: 2023
#go #kubernetes #en
Скачать книгу
❤1
🐳 Docker tip — как мгновенно уменьшить размер образа в 3–5 раз
Многие разработчики используют
А ведь можно сделать то же самое в несколько раз легче, просто заменив базу.
💡 Пример:
📦 Разница:
- python:3.11 → ~1.2 GB
- python:3.11-slim → ~400 MB
- python:3.11-alpine → ~60 MB
Это не просто экономия места:
🚀 Образы скачиваются и деплоятся быстрее
💾 Меньше трафика и нагрузки в CI/CD
🔒 Меньше пакетов — меньше уязвимостей
Многие разработчики используют
FROM ubuntu или FROM python по умолчанию — и получают образы по 1–2 ГБ. А ведь можно сделать то же самое в несколько раз легче, просто заменив базу.
💡 Пример:
# Было
FROM python:3.11
# Стало
FROM python:3.11-slim
# или ещё меньше
FROM python:3.11-alpine
📦 Разница:
- python:3.11 → ~1.2 GB
- python:3.11-slim → ~400 MB
- python:3.11-alpine → ~60 MB
Это не просто экономия места:
🚀 Образы скачиваются и деплоятся быстрее
💾 Меньше трафика и нагрузки в CI/CD
🔒 Меньше пакетов — меньше уязвимостей
👍8❤2
SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых.
Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков:
— GitOps не волшебная таблетка;
— Зачем продукту бюджет ошибок;
— Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering;
— SRE больше не нужны. AI переписал правила.
Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.
Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков:
— GitOps не волшебная таблетка;
— Зачем продукту бюджет ошибок;
— Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering;
— SRE больше не нужны. AI переписал правила.
Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.
❤1👍1🥰1
Микросервисы и
контейнеры Docker
Автор: Парминдер
Сингх Кочер
Год издания: 2019
#docker #ru #книга
Скачать книгу
контейнеры Docker
Автор: Парминдер
Сингх Кочер
Год издания: 2019
#docker #ru #книга
Скачать книгу
👍5👎3
Один раз настроить CI/CD по мануалу и понять, как это работает — разные вещи.
Мануал ведёт за руку: вот команда, вот результат. Стоит отклониться от сценария — и уже непонятно, что сломалось и почему.
🎇 На курсе «Основы DevOps» от Codeby не рассказывают, что такое DevOps, сразу работают руками: Linux и Bash как основа, потом Git, Ansible, Terraform. Дальше — контейнеризация, Docker, Kubernetes с хранилищем и масштабированием, Helm. CI/CD через Jenkins и GitHub Actions. В финале изучаете мониторинг, логирование, распределённый трейсинг.
31 тема, 7 модулей. Каждый инструмент закрепляется практическими задачами в инфраструктуре.
🪧 Подходит, если уже в IT и хотите системно закрыть DevOps, а не просто добавить строчку в резюме.
Успейте записаться до 25 июня
➡ Программа курса
Бесплатная консультация: @CodebyAcademyBot
🤟 🤟 🤟
Мануал ведёт за руку: вот команда, вот результат. Стоит отклониться от сценария — и уже непонятно, что сломалось и почему.
31 тема, 7 модулей. Каждый инструмент закрепляется практическими задачами в инфраструктуре.
Успейте записаться до 25 июня
Бесплатная консультация: @CodebyAcademyBot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩3👍2👏2🔥1
А если вам интересно все держать в телеграме то наш канал с последними свежими вакансиями: @talantojob
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩3🤡2
Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cYZz8y
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»
Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.
На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.
Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.
👉 Записаться: https://vk.cc/cYZz8y
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1
Linux Containers and Virtualization
Автор: Shashank Mohan Jain
Год издания: 2020
#linux #en
Скачать книгу
Автор: Shashank Mohan Jain
Год издания: 2020
#linux #en
Скачать книгу
🤔1
Короткий, но реально полезный приём для работы с Docker 👇
💡 Что делает:
📦 Зачем нужно:
Позволяет моментально войти в окружение Python (или любого другого образа) без Dockerfile, просто чтобы протестировать код, команду или библиотеку.
Рабочие файлы остаются на хосте, мусора — ноль.
🔥 Трюк работает с любыми образами:
docker run --rm -it -v $(pwd):/app -w /app python:3.11 bash
💡 Что делает:
--rm — контейнер удаляется сразу после выхода (чисто, без мусора)
-v $(pwd):/app — монтирует текущую папку внутрь контейнера
-w /app — задаёт рабочую директорию
python:3.11 — базовый образ
bash — запускает интерактивную оболочку
📦 Зачем нужно:
Позволяет моментально войти в окружение Python (или любого другого образа) без Dockerfile, просто чтобы протестировать код, команду или библиотеку.
Рабочие файлы остаются на хосте, мусора — ноль.
🔥 Трюк работает с любыми образами:
docker run --rm -it -v $(pwd):/src -w /src golang:1.22 bash
docker run --rm -it -v $(pwd):/app node:20 bash
🔥8🤝1