🚀 PYTHON В DOCKER: УСКОРЯЕМ СБОРКУ!

Если ваш Python-приложение в Docker работает медленно при старте или «греет» CPU, проблема часто в том, что Docker пересобирает зависимости каждый раз.
Хитрый приём: замораживайте зависимости в отдельный слой и используйте .dockerignore, чтобы локальные файлы не ломали кеш.
Так Docker перестаёт пересобирать pip-пакеты и старт проекта ускоряется в разы.

 для оптимизации Python-сборки
FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

Слой с зависимостями (кешируется!)

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Теперь копируем код (не ломает кеш pip)

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]

DevOps for the Desperate

Автор: Bradley Smith
Год издания: 2022

#devops #en

Скачать книгу

Kubernetes Programming
with Go

Автор: Philippe Martin
Год издания: 2023

#go #kubernetes #en

Скачать книгу

🐳 Docker tip — как мгновенно уменьшить размер образа в 3–5 раз

Многие разработчики используют FROM ubuntu или FROM python по умолчанию — и получают образы по 1–2 ГБ.
А ведь можно сделать то же самое в несколько раз легче, просто заменив базу.

💡 Пример:

# Было
FROM python:3.11

# Стало
FROM python:3.11-slim
# или ещё меньше
FROM python:3.11-alpine

📦 Разница:

- python:3.11 → ~1.2 GB
- python:3.11-slim → ~400 MB
- python:3.11-alpine → ~60 MB

Это не просто экономия места:

🚀 Образы скачиваются и деплоятся быстрее

💾 Меньше трафика и нагрузки в CI/CD

🔒 Меньше пакетов — меньше уязвимостей

SRE тут? Нашли для вас подкаст, который вполне может пополнить ряд любимых.

Коллеги из Авито создали «В SREду на кухне», периодически собираются, зовут на запись гостей и обсуждают то, о чём не принято говорить в опенспейсе. Например, вот темы недавних выпусков:
— GitOps не волшебная таблетка;
— Зачем продукту бюджет ошибок;
— Роняем прод, чтобы стать сильнее: всё о Chaos Engineering;
— SRE больше не нужны. AI переписал правила.

Отвечая на вопрос «А при чём здесь комьюнити?» — все дополнительные инсайты, статьи и мысли на темы выпусков ребята выкладывают в канал «Avito SREда». И там уже собралась активная аудитория коллег-инженеров.

Микросервисы и
контейнеры Docker

Автор: Парминдер
Сингх Кочер
Год издания: 2019

#docker #ru #книга

Скачать книгу

Running GUI Applications in Docker

Автор: Fraser Adams
Год издания: 2020

#docker #en

Скачать книгу

Магия Lovable: как создавать готовые интерфейсы с помощью одного запроса.
Бесплатный урок курса «Вайб-кодинг: создание цифровых продуктов с ИИ»

Lovable может за минуты собрать экран, который выглядит как почти готовый интерфейс. Но результат зависит не от «магии нейросети», а от того, насколько точно вы ставите задачу. Один расплывчатый запрос даст случайный макет, а правильно собранный системный промпт — понятную структуру, единый стиль и экран, который уже можно показывать команде, заказчику или использовать для проверки идеи.

На открытом уроке 2 июля в 20:00 разберём, как формулировать задачи для Lovable, чтобы получать предсказуемый результат с первой попытки. Поговорим о структуре системного промпта, ключевых словах, которые помогают превратить текст в качественный интерфейс, и способах доработки результата через встроенный редактор и повторные запросы. Отдельно обсудим, как управлять компонентами, просить нейросеть переиспользовать элементы и сохранять единый визуальный стиль.

Урок не для тех, кто ждёт, что Lovable «сам всё поймёт», не готов уточнять задачу и хочет получать качественный интерфейс без структуры, контекста и итераций.

👉 Записаться: https://vk.cc/cYZz8y

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Linux Containers and Virtualization

Автор: Shashank Mohan Jain
Год издания: 2020

#linux #en

Скачать книгу

Короткий, но реально полезный приём для работы с Docker 👇

docker run --rm -it -v $(pwd):/app -w /app python:3.11 bash

💡 Что делает:

--rm — контейнер удаляется сразу после выхода (чисто, без мусора)

-v $(pwd):/app — монтирует текущую папку внутрь контейнера

-w /app — задаёт рабочую директорию

python:3.11 — базовый образ

bash — запускает интерактивную оболочку

📦 Зачем нужно:
Позволяет моментально войти в окружение Python (или любого другого образа) без Dockerfile, просто чтобы протестировать код, команду или библиотеку.
Рабочие файлы остаются на хосте, мусора — ноль.

🔥 Трюк работает с любыми образами:

docker run --rm -it -v $(pwd):/src -w /src golang:1.22 bash
docker run --rm -it -v $(pwd):/app node:20 bash