Docker без секретов

Автор: Сайбал Гош
Год издания: 2023

#docker #ru

Скачать книгу

Start using Docker!

❓ What is docker?
➕ Docker is a platform that allows developers to package, deploy and run applications in isolated environments.

❓ What is a Docker image?
➕ A Docker image is a read only template that contains a set of instructions for creating a container that can run on the Docker platform.

❓ What is a docker container?
➕ A container is a standard unit of software that packages up code and all its dependencies so the application runs quickly and reliably from one computing environment to another.

❓ What is the difference between Docker image & Docker container?
➕ An image is a read only template with code and dependencies while a container is a running instance of an image that provides an isolated environment for an application to run.

❓ Where can Docker be used?
➕ Docker can be used to build and deploy applications in various environments including development, testing, staging and production(across different operating systems and cloud platforms).

Наш докер чатик 🐬

#команды

Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition

Автор: Elton Stoneman
Год издания: 2025

#docker #en

Скачать книгу

Big Data on Kubernetes

Автор: Neylson Crepalde
Год издания: 2024

#kubernetes #en

Скачать книгу

Программирование Cloud Native

Автор: Иван Портянкин
Год издания: 2020

#docker #ru

Скачать книгу

Короткий, но реально полезный приём для работы с Docker 👇

docker run --rm -it -v $(pwd):/app -w /app python:3.11 bash

💡 Что делает:

--rm — контейнер удаляется сразу после выхода (чисто, без мусора)

-v $(pwd):/app — монтирует текущую папку внутрь контейнера

-w /app — задаёт рабочую директорию

python:3.11 — базовый образ

bash — запускает интерактивную оболочку

📦 Зачем нужно:
Позволяет моментально войти в окружение Python (или любого другого образа) без Dockerfile, просто чтобы протестировать код, команду или библиотеку.
Рабочие файлы остаются на хосте, мусора — ноль.

🔥 Трюк работает с любыми образами:

docker run --rm -it -v $(pwd):/src -w /src golang:1.22 bash
docker run --rm -it -v $(pwd):/app node:20 bash

Docker. Вводный курс

Автор: Шон П. Кейн
Год издания: 2024

#docker #ru

Скачать книгу

🐳 Полезный, но не банальный приём для Docker

Multi-stage build для лёгких и безопасных образов

Если нужно собрать бинарник и получить чистый минимальный образ, не таская за собой компиляторы и зависимости:

FROM golang:1.22 AS builder
WORKDIR /src
COPY . .
RUN go build -o app .

FROM gcr.io/distroless/base
COPY --from=builder /src/app /app
ENTRYPOINT ["/app"]

💡 Что это даёт

- На первом этапе (builder) ты собираешь приложение в полном окружении.
- На втором - получаешь только бинарник, никаких инструментов сборки.
- Образ становится в 10–20 раз меньше и гораздо безопаснее.

Идеально подходит для деплоя в Kubernetes, CI/CD и serverless-окружениях.

📦 Запуск

docker build -t myapp .
docker run --rm myapp

🔥 Работает не только для Go, но и для Python/Node — достаточно перенести идею: собрать → очистить → упаковать минимально.

🐳 Ещё один короткий, но мощный приём для Docker

### ⚡️ Быстрое подключение к логам контейнера, даже после его остановки

Иногда контейнер уже завершился, а ты хочешь посмотреть, что именно пошло не так.
Обычно docker logs работает только для активных контейнеров, но можно сделать так:

docker ps -a --filter "status=exited"
docker logs $(docker ps -aq --latest)

💡 Что делает

👉 docker ps -a - показывает все контейнеры, даже завершившиеся;

👉 --latest — берёт последний;

👉 docker logs вытаскивает логи даже из “умершего” контейнера.

📋 Бонус:
Добавь алиас в ~/.bashrc, чтобы не писать длинную команду каждый раз:

alias dlog="docker logs \$(docker ps -aq --latest)"

Теперь просто пиши:

dlog

и сразу видишь логи последнего контейнера -идеально при отладке в CI или локальной разработке.

50 Kubernetes Concepts Every DevOps
Engineer Should Know

Автор: Michael Levan
Год издания: 2023

#devops #kubernetes #en

Скачать книгу

🐳⚙️ Полезный совет по Docker + Linux

Хотите понять, почему диск внезапно забился, хотя контейнеры уже удалили?

Docker оставляет слои, образы и volume’ы, которые не исчезают автоматически. Поэтому чистка docker rm и docker rmi — это только часть работы.

Проверить, что именно занимает место:

docker system df

А чтобы очистить весь мусор разом:

docker system prune -a --volumes

- -a удалит неиспользуемые образы
- --volumes — ненужные volume’ы

Но ⚠️ осторожно: удалится всё, что не используется сейчас контейнерами.

Если хотите safe-режим:

docker system prune

Ещё полезно смотреть, куда Docker пишет данные:

sudo du -h /var/lib/docker | sort -h | tail

Это помогает находить runaway volume’ы и тяжелые слои.

Итог: следите за Docker storage, иначе однажды сервер скажет «No space left on device» 👀

7 бесплатных ресурсов, чтобы прокачаться в Linux и DevOps 👇

1) Bash → blog.sysxplore.com
2) Linux → linuxopsys.com
3) AWS → explore.skillbuilder.aws
4) Azure → learn.microsoft.com
5) DevOps → edx.org/learn/devops
6) Docker → docker-curriculum.com
7) Kubernetes → kubernetes.io

Фундамент DevOps = Linux + Shell + облака + контейнеры + оркестрация.
Начни с базиса — дальше всё соберётся.

#linux #devops #cloud #docker #kubernetes

GitOps Cookbook. Kubernetes
Automation in Practice

Автор: Natale Vinto
Год издания: 2023

#git #kubernetes #en

Скачать книгу

Docker Deep Dive

Автор: Nigel Poulton
Год издания: 2024

#docker #en

Скачать книгу

⚡️ Docker2exe превращает Docker-контейнеры в самодостаточные исполняемые файлы для Windows. Полезно, когда нужно быстро упаковать сервис и запустить его на машине без Docker.

Преимущества: простая развёртка, переносимость, удобно для тестов и демо.

Минусы и предостережения: убедитесь, что внутри контейнера нет секретных корчей и что вы выполняете только знакомый код.

https://github.com/rzane/docker2exe

🚀 PYTHON В DOCKER: УСКОРЯЕМ СБОРКУ!

Если ваш Python-приложение в Docker работает медленно при старте или «греет» CPU, проблема часто в том, что Docker пересобирает зависимости каждый раз.
Хитрый приём: замораживайте зависимости в отдельный слой и используйте .dockerignore, чтобы локальные файлы не ломали кеш.
Так Docker перестаёт пересобирать pip-пакеты и старт проекта ускоряется в разы.

 для оптимизации Python-сборки
FROM python:3.12-slim

WORKDIR /app

Слой с зависимостями (кешируется!)

COPY requirements.txt .

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Теперь копируем код (не ломает кеш pip)

COPY . .

CMD ["python", "main.py"]