Раньше я мучалась в поисках именно нужного товара.

А сейчас на помощь приходят ИИ-фичи!

Поиск по фото — увидела на улице крутую куртку, но не знаешь, где такая продаётся. Достаёшь телефон, фотографируешь, загружаешь в приложение — и нейросеть находит максимально похожие варианты в каталоге

Образы — в карточке любого товара показывают готовые комплекты, составленные стилистами и дообученные на реальных покупках

Диалоговый чат-бот — это мой любимый time saver! Когда не хочется листать каталог, а хочется просто сказать «подбери мне образ на выступление» и получить варианты.

Онлайн-примерка — загружаешь своё фото и видишь, как вещь будет смотреться на тебе. И не нужно мерить 30 вещей потом

Еще читала про релиз Онлайн-гардероба - уже жду)

Они уже довольно активно используют разные ИИ инструменты, расскажу про два, которые в сердечке

Поиск маршрута — иногда бывает ждешь выходные без запланированных дел и хочется куда-то улететь, но сам не знаешь куда)) Обожаю эту фичу с умным поиском.

Сортировка отелей — с авиабилетами всё просто: сортируешь по цене, и пользователь сам выберет. С отелями так не работает: самый дешёвый часто оказывается хостелом на окраине, который никому не нужен. Но перебирать вручную 4 млн отелей невозможно. Решение: взяли библиотеку от Яндекса, которая на основе характеристик отеля (цена, рейтинг, отзывы) предсказывает его конверсию. На выходе — сортировка не по цене, а по вероятности покупки

Я всегда покупаю что-то по оценке товара и отзывам. Но все это самостоятельно изучать — оочень времязатратно

Теперь YandexGPT анализирует все отзывы на товар и выдаёт краткое резюме: главные плюсы, главные минусы, на что чаще всего жалуются, что чаще всего хвалят. Сортировка отзывов по самой высокой оценке увеличила конверсию на 181%. А ещё нагрузка на клиентский сервис снизилась — люди быстрее принимают решение, меньше звонят с вопросами!

Приятный бонус в том, что сотрудник мог проанализировать 100 отзывов за час, а нейросеть обрабатывает тысячи за секунды. И качество не страдает — скорее наоборот, потому что алгоритм не устаёт и не пропускает детали

Ответили 12 340 человек. Картина такая:
— Золотое яблоко — 4 719 (38,24%)
— WildBerries — 1 403 (11,37%)
— Л'Этуаль — 948 (7,68%)
— Ozon — 816 (6,61%)
— М.Косметик — 572 (4,66%)
— Рив Гош — 250 (2,03%)
— Подружка — 242 (1,96%)
— Улыбка радуги — 222 (1,8%)
— «Другое» — 3 168 (25,67%)

А теперь главное — как это работает для рекламодателя в Кампусе:

Опрос — это не просто разовые данные на полку. Это точка отсчёта для брендлифта и дальнейшей стратегии развития компании.

Логика простая:
• До старта вашей рекламной кампании мы запускаем опрос и фиксируем срез: где сейчас покупает аудитория, насколько ваш бренд известен, какая у него доля среди студентов. Это baseline.
• После кампании — тот же опрос. И смотрим, что сдвинулось.

Если бренд занял 5е место с долей в 5%, а после кампании доля выросла до 7% — кампания сработала, и понятно, на сколько именно.
Не просто «мы дали вам 10 млн показов, 400тыс охвата и 30тыс кликов», а дополнительная метрика успеха - узнаваемость бренда. Для охватных брендовых запусков это самый честный ответ на вопрос «деньги отбились?»