Студенты заходят в Кампус в первую очередь за расписанием. Это их ежедневная рутина. И мы придумали размещать анонсы прямо там — в том же окне, где они смотрят пары.

В прошлом посте я рассказывала, как мы публикуем мероприятия студсоветов — дни открытых дверей, квизы, встречи с выпускниками. Но этот формат работает и для бизнеса. Например, хакатон МТС мы анонсировали именно через расписание. Результат за 4 дня — 300 тысяч охватов и 2 тысячи переходов.

Полноэкранный баннер, который встречает студента сразу после запуска. Его невозможно пролистать, не заметив. Идеально для анонсов крупных кампаний, стартов набора или важных дедлайнов, когда нужно максимальное внимание.

Использовали этот формат для амбассадорской программы Young & Яндекс в связке с другими механиками — получили 5 тысяч переходов и 180 лидов за две недели.

Отдельная история — раздел, куда студенты заходят целенаправленно за выгодными предложениями. Они уже в покупательском настроении, и баннер здесь воспринимается не как реклама, а как полезная информация.

Идеальное место для промокодов. Недавний кейс с ВкусВиллом: разместили баннер в скидках + добавили рекламу в расписании. Итог — 200 тысяч охватов, 2 тысячи переходов и 71% ROMI с первой покупки!

Короткие, динамичные, живые. Студенты привыкли к такому формату в соцсетях, и в Кампусе он работает по тем же принципам.

Но у сторис есть важная особенность: они помогают подробно раскрыть преимущества продукта или услуги. По сути, это мини-лендинг, который поэтапно прогревает зрителя и доводит до целевого действия. Можно рассказать историю, показать несколько аргументов, ответить на возражения — и только в конце позвать кликнуть.

Для кинопремьеры «Дракула» мы сделали упор на сторис в связке с разделом скидок. За неделю — 350 тысяч охватов и почти 3 тысячи переходов.

«Подслушано» — место, где студенты общаются анонимно каждый день. Обсуждают всё подряд: от преподавателей до отношений, от учёбы до развлечений. И доверия к этому контенту огромное.

Пост с рекламой товара или услуги в этой ленте воспринимается не как баннер, а как часть живого общения. Срабатывает эффект «сарафанного радио», только в цифровом формате.

Это, пожалуй, самый глубокий формат. Мы можем сделать полноценный лендинг вашего бренда прямо в приложении — с видео, статьями, историей, вакансиями, курсами. Пользователь не уходит на внешний сайт, а значит, конверсия в целевое действие выше. CR в клик на таких страницах достигает 17%, а увидеть её могут 150 тысяч студентов.

Отдельно горжусь спецпроектом для ВТБ «Без фильтров», который был размещен как раз в таком формате. Подробнее рассказывала о нем вот

в этом посте.

Для Алисы Нейросети мы сделали похожий формат — курс с кейсами использования и промтами. 300 тысяч охватов еженедельно и 28 тысяч переходов за месяц.

Мгновенный контакт с аудиторией, который сложно игнорировать! Пуш приходит прямо на экран телефона, и студент видит сообщение независимо от того, открыто приложение или нет. Срабатывает, когда нужно быстро донести информацию о старте набора, горящем дедлайне, ограниченном спецпредложении или важном мероприятии.

Для хакатона МТС пуш сработал в связке с рекламой в расписании и дал 300 тысяч охватов за 4 дня

Раньше я мучалась в поисках именно нужного товара.

А сейчас на помощь приходят ИИ-фичи!

Поиск по фото — увидела на улице крутую куртку, но не знаешь, где такая продаётся. Достаёшь телефон, фотографируешь, загружаешь в приложение — и нейросеть находит максимально похожие варианты в каталоге

Образы — в карточке любого товара показывают готовые комплекты, составленные стилистами и дообученные на реальных покупках

Диалоговый чат-бот — это мой любимый time saver! Когда не хочется листать каталог, а хочется просто сказать «подбери мне образ на выступление» и получить варианты.

Онлайн-примерка — загружаешь своё фото и видишь, как вещь будет смотреться на тебе. И не нужно мерить 30 вещей потом

Еще читала про релиз Онлайн-гардероба - уже жду)

Они уже довольно активно используют разные ИИ инструменты, расскажу про два, которые в сердечке

Поиск маршрута — иногда бывает ждешь выходные без запланированных дел и хочется куда-то улететь, но сам не знаешь куда)) Обожаю эту фичу с умным поиском.

Сортировка отелей — с авиабилетами всё просто: сортируешь по цене, и пользователь сам выберет. С отелями так не работает: самый дешёвый часто оказывается хостелом на окраине, который никому не нужен. Но перебирать вручную 4 млн отелей невозможно. Решение: взяли библиотеку от Яндекса, которая на основе характеристик отеля (цена, рейтинг, отзывы) предсказывает его конверсию. На выходе — сортировка не по цене, а по вероятности покупки

Я всегда покупаю что-то по оценке товара и отзывам. Но все это самостоятельно изучать — оочень времязатратно

Теперь YandexGPT анализирует все отзывы на товар и выдаёт краткое резюме: главные плюсы, главные минусы, на что чаще всего жалуются, что чаще всего хвалят. Сортировка отзывов по самой высокой оценке увеличила конверсию на 181%. А ещё нагрузка на клиентский сервис снизилась — люди быстрее принимают решение, меньше звонят с вопросами!

Приятный бонус в том, что сотрудник мог проанализировать 100 отзывов за час, а нейросеть обрабатывает тысячи за секунды. И качество не страдает — скорее наоборот, потому что алгоритм не устаёт и не пропускает детали