Гитхаберы создали скрипт, который клонирует любой сайт

Сначала гений превратил этот код в расширение и начал продавать за 10 долларов. Твиттерские программисты бомбанули и ответили публикацией в опенсорс на GitHub.

Забираем здесь.

Разрывной инструмент для айтишника: вышел ИИ Llamacoder — тулза напишет приложение по вашему ТЗ за секунды

Под капотом целых три версии Llama 3.1, усиленных Together AI — можно выбрать любую комбинацию под разные задачи.

Юзаем годноту — тут.

Chrome собирается убить блокировщики рекламы —со следующего обновления браузер перестанет поддерживать многие адблоки

Ловите подборку альтернативных браузеров без рекламы:

SnowHaze — самый безопасный iOS-браузер с встроенным адблоком.

Iceraven — мобильная Firefox под Android с поддержкой всех расширений.

Cromite — браузер на основе хрома для ПК и Android, поддерживает любые расширения.

Mullvad — Firefox с приватностью на 100%.

LibreWolf — самый безопасный браузер в мире.

ChatGPT can now use your Apps on Mac

This is (probably) a first step toward ChatGPT seeing everything on your computer and having full control as an agent

What you need to know:

It can write code in Xcode/VSCode
It can make a git commit in Terminal/iterm2
If you give it permission of course
Available right now to Plus and Team users
Coming soon to Enterprise and Edu
It’s an early beta

>The OpenAI team has been building towards this for almost a year

>The next step beyond this would be to allow ChatGPT to control see and control your desktop as an agent

>Bloomberg just reported that this agent,called the “Operator” will be released in January (covered in depth in The Rundown AI newsletter this morning)

>So App Usage could essentially be the OpenAI team doing bug fixes with humans in the loop feedback prior to Agent release

>Google DeepMind, Anthrophic,and several other startups (some which are in stealth) also reportedly have agent-type systems coming within weeks

>Guess no one is taking Christmas off

Превращаем скриншот любого сайта в его код — вышла тулза Screenshot-to-Code.

Делаете скриншот или запись экрана, а ИИ превращает это в готовый сайт.

Само приложение на GitHub.

Китайская компания DeepSeek представила мощную открытую модель искусственного интеллекта DeepSeek V3 — лицензия позволяет её беспрепятственно скачивать, изменять и использовать в большинстве проектов, включая коммерческие.

DeepSeek V3 справляется со множеством связанных с обработкой текста задач, в том числе написание статей, электронных писем, перевод и генерация программного кода. Модель превосходит большинство открытых и закрытых аналогов, показали результаты проведённого разработчиком тестирования. Так, в связанных с программированием задачах она оказалась сильнее, чем Meta✴️ Llama 3.1 405B, OpenAI GPT-4o и Alibaba Qwen 2.5 72B; DeepSeek V3 также проявила себя лучше конкурентов в тесте Aider Polyglot, проверяющем, среди прочего, её способность генерировать код для существующих проектов.

@behumanai

Firefox 142 теперь позволяет расширениям/дополнениям браузера использовать локальные модели LLM ИИ для полного вывода на устройстве.

Firefox 142.0 позволяет расширениям вызывать wllama, который предоставляет привязки WebAssembly для llama.cpp.

Это означает, что расширение может загружать небольшой файл модели, локально запускать генерацию текста и сохранять данные на машине.

Отсутствие необходимости в обмене данными по сети, меньшая задержка и более высокий уровень конфиденциальности за счёт использования процессора и памяти. Ожидается, что такие инструменты, как реферирование страниц, офлайн-чат и улучшенное автозаполнение, будут работать без отправки текста.

Разработчики также получают API для планирования приоритетных задач. Код может помечать задачи как блокирующие пользователя, видимые пользователю или фоновые, чтобы браузер запускал срочные задачи в первую очередь и поддерживал отзывчивость пользовательского интерфейса.

Курируемая библиотека A/B-тестов интерфейсов мобильных приложений от Mobbin.

abtest.design

Коллеги, старайтесь AI-инженерить, а не вайб-кодить

Учим Python с помощью ChatGPT

Опытный промпт-инженер подготовил запрос, который создаст целый курс с нуля:

Interactive Python Course: LLM-Generated & Browser-Based
Create an Al-powered Python course that generates everything dynamically in the browser, like Codecademy but powered by LLM:
LLM Course Generation Requirements
Dynamic Content Creation: LLM generates lessons, exercises, projects, and feedback in real-time based on student progress and needs Adaptive Curriculum: Course structure adjusts automatically if student struggles with loops, LLM creates extra practice problems and explanations Personalized Projects: LLM designs custom projects based on student interests (gaming, finance, social media, etc.) Interactive Code Review: Al mentor provides instant, detailed code feedback and suggests improvements Smart Hint System: Context-aware hints that guide students without giving solutions
6-Phase Structure (LLM-Adaptive)
Phase 1: Basics - LLM teaches variables, data types through interactive examples Phase 2: Control flow - Al generates custom logic puzzles and games Phase 3: Data handling - LLM creates exercises with real datasets student chooses Phase 4: Libraries & APIs - Al builds lessons around APIs student wants to explore Phase 5: Advanced concepts - LLM adapts complexity based on student mastery Phase 6: Specialization - Al creates custom track based on career goals
Browser-Based Interactive Features
* LLM Code Tutor: Al explains every error, suggests fixes, teaches debugging * Dynamic Exercise Generator: Unlimited practice problems created on-demand
* Interactive Explanations: LLM breaks down complex concepts with custom analogies *Live Code Execution: Run Python directly in browser with Al-powered environment *Smart Project Builder: LLM guides students through building apps step-by-step Al-Powered Assessment
*Intelligent Testing: LLM creates custom quizzes based on individual knowledge gaps *Code Quality Analysis: Al reviews style, efficiency, and best practices automatically *Portfolio Curation: LLM helps students select and present their best work *Interview Prep: Al generates coding challenges similar to real job interviews LLM Learning Support
* 24/7 Al Mentor: Always-available tutor that knows student's complete learning history *Concept Visualization: LLM creates custom diagrams and animations to explain difficult topics
* Error Prevention: Al predicts common mistakes and provides proactive guidance *Learning Path Optimization: Continuously adjusts curriculum based on performance data Specialization Tracks (Al-Customized)
AI/ML Track: LLM teaches machine learning through building actual Al tools Web Development: Al guides creation of full-stack applications Automation Track: LLM helps automate student's real work/personal tasks Data Science: Al teaches analysis using datasets relevant to student's field
Success Metrics
Students complete 5-10 Al-guided projects, automate real tasks, pass LLM-generated coding interviews, and build portfolio showcasing practical Python skills for Al-enhanced workflows.
Technical Requirements
*Cloud Python Environment: No installation needed, runs entirely in browser
* LLM Integration: GPT-4/Claude-level Al for intelligent tutoring and content generation
* Real-time Feedback: Instant code analysis and educational responses
Progress Tracking: Al monitors learning patterns and adjusts accordingly
* Mobile Responsive: Full course accessible on any device

Забираем и учимся бесплатно.

OpenAI выкатили статистику запросов в ChatGPT

Самое интересное:

— Запросов о работе всего 27% против 47% в прошлом году;
— Запросы по коду составляют 4%, а разговору по душам — 1,9%
— Среди рабочих запросов 40% — копирайтинг, а треть из этого исправление ошибок в уже готовом тексте;
— Женщины сместили мужчин в частоте использования ChatGPT: в 2022 году 80% пользователей были мужского пола, сейчас прекрасный пол преобладает.

Статья большая, читаем тут.

Новое исследование Google Cloud показывает, что разработка программного обеспечения с использованием ИИ стала общепринятой практикой. 90% технических специалистов теперь используют инструменты ИИ на работе, что на 14% больше, чем в прошлом году.

Исследование охватывает всех: от разработчиков до менеджеров по продукту. Большинство респондентов сообщают, что ИИ теперь является неотъемлемой частью их рабочего процесса: в среднем они тратят на эти инструменты два часа в день. Зависимость от ИИ высока: 65% опрошенных говорят о своей сильной зависимости. Из них 37% описывают свою зависимость как «умеренную», 20% — как «большую», а 8% — как «значительную».

Более 80% утверждают, что ИИ повышает их производительность, а 59% сообщают о повышении качества кода. Однако доверие к ИИ остаётся ограниченным. Только 24% говорят, что «очень» или «очень» доверяют ИИ, в то время как 30% доверяют результатам ИИ «немного» или «совсем не доверяют». В отчёте это называется «парадоксом доверия»: люди продолжают обращаться к ИИ, даже когда не уверены, что могут на него рассчитывать.

Айтишку в РФ ждут проблемы: налоговая нагрузка вырастет в 6 РАЗ

С 2026 года убираются ВСЕ льготы для IT-сферы. Отменяется НДС для отечественного софта, а страховые взносы взлетают с 7,6% до 15%. Если коротко, то нагрузка вырастет с 5% до 30% от выручки.

Эксперты предупреждают, что это может привести к банкротству мелких компаний и стартапов или их поглощения гигантами.

Все переквалифицируемся на завод.