Python-разработчик в Yandex DataLens
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.
☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.
☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
Python-разработчик (middle)
#офис #middle
Екатеринбург
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
• Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников
• Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости)
• Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
• Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
• Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
• Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
• Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
• Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD)
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
• Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных
☑️Для решения этих задач требуется
• Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом)• Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)• Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных• Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)• Понимание принципов построения ETL процессов• Знание SQL на продвинутом уровне• Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
#офис #middle
Екатеринбург
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
• Проектирование, разработка, оптимизация и поддержка ETL процессов для загрузки данных из различных источников
• Управление потоковой обработкой данных с использованием Apache Kafka (разработка продюсеров/консьюмеров, управление топиками, обеспечение надежности и отказоустойчивости)
• Разработка и оптимизация структур данных, схем и запросов в PostgreSQL для операционных и транзакционных задач
• Построение, администрирование и тонкая настройка ClickHouse кластеров для обеспечения высокой производительности аналитических запросов на больших объемах данных
• Разработка и поддержка решений на базе ClickHouse (или связки PostgreSQL + ClickHouse)
• Интеграция данных между PostgreSQL, Kafka, ClickHouse и другими компонентами инфраструктуры (API, очереди, S3)
• Мониторинг производительности, отказоустойчивости и безопасности data pipeline и баз данных
• Автоматизация процессов обработки данных и развертывания (CI/CD)
• Взаимодействие с аналитиками, разработчиками и product owner'ами для понимания потребностей в данных и их реализации
• Устранение неисправностей в pipeline данных и базах данных
☑️Для решения этих задач требуется
• Опыт работы от 2-х лет на Python, знание Golang (будет плюсом)• Опыт разработки и администрирования ClickHouse (знание особенностей движков таблиц, оптимизация запросов, кластеризация, репликация, шардирование)• Глубокое понимание и практический опыт работы с Apache Kafka, настройка и обеспечение надежности потоков данных• Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных SQL-запросов, оптимизация производительности, понимание механизмов транзакций, репликации)• Понимание принципов построения ETL процессов• Знание SQL на продвинутом уровне• Понимание принципов DevOps (Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD) применительно к инфраструктуре данных
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
QA Automation Engineer (Python)
#удаленка #офис
Компания: Открытые решения
Приглашаем в команду QA Automation Engineer (Python)
☑️Обязанности:
-Покрытие кейсами новой функциональности;
-Тестирование доработок и новых версий продукта;
-Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере;
-Формирование отчетности о качестве версии;
-Проработка архитектурных решений задач и их реализация;
-Анализ производительности и узких мест;
-Написание документации на архитектуру и код;
-Автоматизация сценариев тестирования;
-Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками.
☑️Требования:
-Опыт работы в тестировании от 5 лет;
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет;
-Знание теории и методологии тестирования ПО;
-Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ);
-Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем;
-Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON;
-Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL;
-Знание основ SQL (CRUD + joins);
-Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток);
-Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash.
☑️Дополнительные требования (будет плюсом):
-Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI);
-Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.);
-Опыт работы с высоконагруженными системами;
-Опыт проведения нагрузочного тестирования;
-Опыт Devops и системного администратора.
☑️Условия:
-Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании
-Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация
-Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг
-Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка
-Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
-Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития.
-Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения
-Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах
-Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч
-Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников
-Реферальный бонус за рекомендацию друга
-Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.
Контакты: readytowork@osinit.com
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
#удаленка #офис
Компания: Открытые решения
Приглашаем в команду QA Automation Engineer (Python)
☑️Обязанности:
-Покрытие кейсами новой функциональности;
-Тестирование доработок и новых версий продукта;
-Фиксирование и сопровождение багов в таск-трекере;
-Формирование отчетности о качестве версии;
-Проработка архитектурных решений задач и их реализация;
-Анализ производительности и узких мест;
-Написание документации на архитектуру и код;
-Автоматизация сценариев тестирования;
-Взаимодействие с разработчиками, техническими писателями и аналитиками.
☑️Требования:
-Опыт работы в тестировании от 5 лет;
-Опыт автоматизации тестирования с использованием Playwright / Selenium на ЯП Python не менее 2 лет;
-Знание теории и методологии тестирования ПО;
-Опыт разработки тестовой документации (тест-план, тест-кейс, чек-лист, ПМИ, ПСИ);
-Опыт проведения функционального и регрессионного тестирования Web/Mobile клиент-серверных систем;
-Опыт работы с REST API, Swagger, HTTP/HTTPS, JSON;
-Опыт развертывания и минимального конфигурирования баз данных: PostgreSQL, Oracle, MS SQL, MySQL;
-Знание основ SQL (CRUD + joins);
-Знания и опыт работы c Git (Pull, Push, PR, Merge, ведение веток);
-Понимание процессов CI/CD, опыт работы с CI продуктами, настройки сервисов через bash.
☑️Дополнительные требования (будет плюсом):
-Навык работы с Linux на уровне уверенного пользователя (в т.ч. без GUI);
-Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker, Kubernetes и т.д.);
-Опыт работы с высоконагруженными системами;
-Опыт проведения нагрузочного тестирования;
-Опыт Devops и системного администратора.
☑️Условия:
-Работа в стабильной ИТ-аккредитованной компании
-Конкурентная заработная плата, премии по результатам работы, ежегодная индексация
-Комфортный офис с оборудованными кухнями и кофе-поинтами, корпоративный паркинг
-Формат работы: офис, гибрид или полная удаленка
-Полис ДМС с широким покрытием, включая стоматологию, помощь на дому и психологическую поддержку. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях
-Обучение и развитие: митапы, курсы, профильные конференции, сертификация, уникальная корпоративная база знаний, английский язык, внутренние программы развития.
-Возможности: передовой стек технологий, интересные задачи, масштабные проекты, причастность к внедрению топовых решений федерального значения
-Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах
-Яркая корпоративная жизнь с праздниками и командными играми, онлайн активностями, живым общением. Уютный корпоративный мерч
-Спорт: корпоративные занятия в фитнес-центре, футбольная команда, компенсация спорта для дистанционных сотрудников
-Реферальный бонус за рекомендацию друга
-Корпоративная валюта, с помощью которой можно приобрести ценные подарки.
Контакты: readytowork@osinit.com
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.
Откликнуться
════════════
👉 Лучший сервис
для оплаты зарубежных
подписок, вещей, услуг
и всего остального
════════════