Стажер Python/C++ разработчик (Центр Квантовых технологий)
#офис #intern
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
На стажировке вы познакомитесь с анализом внутренностей нейросетей на примере pytorch. Будете разбирать модели на слои и собирать обратно, анализировать нагрузку на отдельные компоненты вычислителей, оптимизировать загрузку/энергопотребление/другие параметры через изменение архитектуры гипотетических устройств.
Освоите навыки промышленного программирования, CI/CD, ревью кода, командной работы и применения инструментов автоматизации.
☑️Требования
• обучение на 3–4 курсе технического ВУЗа
• знание C++ и Python, базовое понимание PyTorch
• готовность к полной занятости (40 часов в неделю).
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-python-c-razrabotchik-centr-kvantovyh-tehnologiy-4516750/
#офис #intern
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
На стажировке вы познакомитесь с анализом внутренностей нейросетей на примере pytorch. Будете разбирать модели на слои и собирать обратно, анализировать нагрузку на отдельные компоненты вычислителей, оптимизировать загрузку/энергопотребление/другие параметры через изменение архитектуры гипотетических устройств.
Освоите навыки промышленного программирования, CI/CD, ревью кода, командной работы и применения инструментов автоматизации.
☑️Требования
• обучение на 3–4 курсе технического ВУЗа
• знание C++ и Python, базовое понимание PyTorch
• готовность к полной занятости (40 часов в неделю).
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-python-c-razrabotchik-centr-kvantovyh-tehnologiy-4516750/
Стажер QAA (Python) [InetCore, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #intern
Москва
Компания:МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Писать и поддерживать автотесты на Python
-Участвовать в регрессионном тестировании
-Проверять функциональность, интерфейсы, корректность работы системы в различных сценариях
-Оформлять баг-репорты, актуализировать тестовую документацию
-Участвовать в обсуждениях качества продукта и процессов тестирования
☑️Что мы ожидаем
-Базовый уровень языка на Python
-Понимание концепций тестирования и жизненного цикла разработки ПО
-Базовые навыки работы с инструментами автоматизации тестирования (PyTest, Selenium, Allure TestOp)
-Понимание Page Object Model (POM) и запуск тестов через Jenkins или локально
-Опыт написания простых запросов SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY для проверки БД
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/663365537388042382
#гибрид #intern
Москва
Компания:МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Писать и поддерживать автотесты на Python
-Участвовать в регрессионном тестировании
-Проверять функциональность, интерфейсы, корректность работы системы в различных сценариях
-Оформлять баг-репорты, актуализировать тестовую документацию
-Участвовать в обсуждениях качества продукта и процессов тестирования
☑️Что мы ожидаем
-Базовый уровень языка на Python
-Понимание концепций тестирования и жизненного цикла разработки ПО
-Базовые навыки работы с инструментами автоматизации тестирования (PyTest, Selenium, Allure TestOp)
-Понимание Page Object Model (POM) и запуск тестов через Jenkins или локально
-Опыт написания простых запросов SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY для проверки БД
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/663365537388042382
Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
Стажер Python разработчик
#гибрид #intern
Москва
Компания: X5 Tech
☑️В нашей команде тебе предстоит:
-Заниматься разработкой и поддержкой микросервисов на Python.
-Внедрять интеграции с внешними API и внутренними сервисами.
-Писать unit- и integration-тесты.
-Участвовать в код-ревью и обмене знаниями с командой
☑️Мы ждем тебя, если ты:
-Понимаешь принципы работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).
-Имеешь опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/RedPanda.
-Понимаешь принципы CI/CD, есть опыт с GitLab CI/GitHub Actions.
-Умеешь писать чистый, поддерживаемый код, следуешь best practices.
Контакты: https://generationx5.tech/#int-python-razrab
#гибрид #intern
Москва
Компания: X5 Tech
☑️В нашей команде тебе предстоит:
-Заниматься разработкой и поддержкой микросервисов на Python.
-Внедрять интеграции с внешними API и внутренними сервисами.
-Писать unit- и integration-тесты.
-Участвовать в код-ревью и обмене знаниями с командой
☑️Мы ждем тебя, если ты:
-Понимаешь принципы работы с базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.).
-Имеешь опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka/RedPanda.
-Понимаешь принципы CI/CD, есть опыт с GitLab CI/GitHub Actions.
-Умеешь писать чистый, поддерживаемый код, следуешь best practices.
Контакты: https://generationx5.tech/#int-python-razrab
Python разработчик /senior
#удаленка #senior
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработки модуля ядра генерации запросов
-Создание RESTful API приложений
-Интеграция с модулями других систем-приложений
-Проектирование и разработка системы рекомендаций и автодополнения
-Создание скриптов для расчета семантической близости и скоринга схожести
-Интеграция с существующими решениями (Data Catalog, Lineage, Source to Target)
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Высшее профильное образование
-Желательно знание банковской сферы и продуктов
-Навыки разработчика на высоком уровне, глубокое знание Python от 5- ти лет опыта
-Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений
-Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов
-Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными
-Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
-Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных
-Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов
-Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2
-Разработка RESTful API (FastAPI, Flask)
-Опыт интеграции с внешними системами через API
-Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениям
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-_senior_33390?businessLine=1019
#удаленка #senior
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработки модуля ядра генерации запросов
-Создание RESTful API приложений
-Интеграция с модулями других систем-приложений
-Проектирование и разработка системы рекомендаций и автодополнения
-Создание скриптов для расчета семантической близости и скоринга схожести
-Интеграция с существующими решениями (Data Catalog, Lineage, Source to Target)
☑️Наши пожелания к кандидатам
-Высшее профильное образование
-Желательно знание банковской сферы и продуктов
-Навыки разработчика на высоком уровне, глубокое знание Python от 5- ти лет опыта
-Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений
-Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов
-Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными
-Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
-Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных
-Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов
-Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2
-Разработка RESTful API (FastAPI, Flask)
-Опыт интеграции с внешними системами через API
-Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениям
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-_senior_33390?businessLine=1019
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
Стажер (Python)
#офис #intern
Екатеринбург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
разработка прикладного ПО на Python
оценка трудоёмкости задач, участие в планировании.
☑️Требования
обучение на последних курсах технического ВУЗа
• знание Python
• готовность к полной занятости (40 часов в неделю)
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-python-4532526/
#офис #intern
Екатеринбург
Компания: Сбер
☑️Обязанности
разработка прикладного ПО на Python
оценка трудоёмкости задач, участие в планировании.
☑️Требования
обучение на последних курсах технического ВУЗа
• знание Python
• готовность к полной занятости (40 часов в неделю)
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-python-4532526/
DS-разработчик
#офис
Минск
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728
#офис
Минск
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
Интегрировать готовые LLM‑решения в продукты и сервисы компании (через API, в бэкенд‑часть, в пайплайны обработки данных).
Оценивать качество ответов моделей с использованием автоматических метрик (BLEU, ROUGE, MMLU) и участвовать в организации human eval.
Участвовать в обеспечении безопасности и фильтрации генерируемого контента (настройка базовых guardrails).
Работать с RAG‑системами:
- помогать в индексации данных;
- выполнять запросы к векторным базам данных;
- участвовать в оптимизации поиска и генерации под руководством старших специалистов.
Взаимодействовать с продуктовой и ML‑командами, обсуждать технические решения.
Оптимизировать производительность инференса на базовом уровне (настройка batching, кэширование простых результатов).
При необходимости работать с готовыми мультимодальными решениями (текст, изображения, документы).
Выполнять дообучение (fine‑tuning) готовых LLM по готовым пайплайнам и методикам.
☑️Мы ожидаем:
Высшее образование (IT, техническое, математическое).
Уверенное владение Python и SQL.
Хорошие знания в области:
- теории вероятностей и математической статистики;
- базовых алгоритмов машинного обучения (ML);
- NLP‑алгоритмов (классификация текста, токенизация, векторные представления).
Понимание принципов работы LLM, базовых сценариев их использования и дообучения.
Опыт деплоя ML‑решений (Docker, базовые сценарии в Kubernetes или облачных платформах).
Опыт работы с:
- векторными базами данных (выполнение запросов, понимание структуры индексов);
- фреймворками LangChain или LlamaIndex (базовое использование);
- методами оценки LLM (понимание BLEU, ROUGE и их ограничений).
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=133412728
SDET Python (Mac)
<b>#офис</b>
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка, отладка, поддержка автоматизированных тестов и соответствующей инфраструктуры;
-Ручное и автоматизированное тестирование ПО десктопного ПО под управлением MacOS (функциональное, интеграционное, системное, регрессивное, стресс-тестирование, нагрузочное тестирование, приемочное, локализационное, автоматизированное);
-Документирование результатов тестирования: занесение дефектов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании;
-Тест-дизайн и поддержание актуального состояния тестовых сценариев;
-Настройка и поддержка тестового окружения (подготовка тестовых данных, подготовка тестовых стендов);
-Запуск и анализ результатов автоматизированных тестов;
-Взаимодействие с командами разработки и аналитики.
☑️Мы ожидаем:
-Высшее образование по направлению, связанному с ИТ/разработкой ПО/математикой, и опыт работы на позиции инженера по тестированию от 1 года;
-Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек;
-Знание принципов построения и работы операционных систем (Windows/Linux/Unix/Mac);
-Знание Linux/MacOS;
-Знание файловых систем: организация, механизмы, особенности;
-Знание сетевых технологий, принципов построения сетей и протоколов;
-Навыки работы с git или иными системами контроля версий;
-Знание видов и методологий тестирования и умение их применять на практике;
-Способность и готовность изучать и усваивать большие объемы информации;
-Ответственность и умение выполнять задачи в соответствии со сроками и приоритетами;
-Опыт использования скриптовых языков;
-Способность к самообучению.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25018
<b>#офис</b>
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка, отладка, поддержка автоматизированных тестов и соответствующей инфраструктуры;
-Ручное и автоматизированное тестирование ПО десктопного ПО под управлением MacOS (функциональное, интеграционное, системное, регрессивное, стресс-тестирование, нагрузочное тестирование, приемочное, локализационное, автоматизированное);
-Документирование результатов тестирования: занесение дефектов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании;
-Тест-дизайн и поддержание актуального состояния тестовых сценариев;
-Настройка и поддержка тестового окружения (подготовка тестовых данных, подготовка тестовых стендов);
-Запуск и анализ результатов автоматизированных тестов;
-Взаимодействие с командами разработки и аналитики.
☑️Мы ожидаем:
-Высшее образование по направлению, связанному с ИТ/разработкой ПО/математикой, и опыт работы на позиции инженера по тестированию от 1 года;
-Знание Python: использование ООП, знание стандартных библиотек;
-Знание принципов построения и работы операционных систем (Windows/Linux/Unix/Mac);
-Знание Linux/MacOS;
-Знание файловых систем: организация, механизмы, особенности;
-Знание сетевых технологий, принципов построения сетей и протоколов;
-Навыки работы с git или иными системами контроля версий;
-Знание видов и методологий тестирования и умение их применять на практике;
-Способность и готовность изучать и усваивать большие объемы информации;
-Ответственность и умение выполнять задачи в соответствии со сроками и приоритетами;
-Опыт использования скриптовых языков;
-Способность к самообучению.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25018
ML-инженер
#гибрид #intern
МСК, СПБ
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
-Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
-Интеграция моделей в продуктовые механики
☑️Необходимо иметь
-Хорошее знание Python.
-Понимание основ машинного обучения.
-Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch).
-Опыт в Deep Learning.
-Знание SQL.
-Понимание NLP/LLM архитектур.
-Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.
Контакты: https://internship.vk.company/vacancy/1351
———————————————
🔥 NNcart - Оформи карту
и оплачивай любые покупки,
сервисы и услуги по всему
миру 👈 (КЛИК)
———————————————
#гибрид #intern
МСК, СПБ
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка и улучшение LLM и мультимодальных ML-пайплайно
-Работа с видео, текстом, изображениями и аудио
-Интеграция моделей в продуктовые механики
☑️Необходимо иметь
-Хорошее знание Python.
-Понимание основ машинного обучения.
-Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch).
-Опыт в Deep Learning.
-Знание SQL.
-Понимание NLP/LLM архитектур.
-Хорошее знание основных алгоритмов и структур данных.
Контакты: https://internship.vk.company/vacancy/1351
———————————————
🔥 NNcart - Оформи карту
и оплачивай любые покупки,
сервисы и услуги по всему
миру 👈 (КЛИК)
———————————————
Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
———————————————
🔥 NNcart - Оформи карту и оплачивай любые покупки, сервисы и услуги по всему миру 👈 (КЛИК)
———————————————
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций
☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг
☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru
———————————————
🔥 NNcart - Оформи карту и оплачивай любые покупки, сервисы и услуги по всему миру 👈 (КЛИК)
———————————————
Middle/Senior Python Developer
it-bench.work
https://it-bench.work/
Middle / Senior Python Engineer
Role: Full-time / Remote
Compensation: $3,000 – $5,000 USD (Monthly, based on experience)
Location: Global Remote (Work from anywhere)
About the Role
We are looking for a highly skilled Python Engineer to join an international product team. This is a role for a developer who thrives in a fast-paced environment and values engineering excellence. You will be responsible for building high-performance backend systems, optimizing existing architectures, and collaborating with a distributed team of experts.
What We Expect
3+ years of professional experience in Python development.
Strong expertise in modern frameworks: FastAPI (preferred), Django, or Flask.
Advanced knowledge of Asyncio and asynchronous programming patterns.
Solid database skills: Proficiency in PostgreSQL (schema design, complex queries, and optimization) and Redis.
DevOps mindset: Comfortable with Docker, CI/CD pipelines, and cloud environments (AWS/GCP).
Architectural thinking: Understanding of Microservices, SOLID, and Clean Architecture.
English Proficiency: Upper-Intermediate (B2) or higher for effective communication with a global team.
Key Responsibilities
Develop and maintain scalable, reliable backend services.
Design and implement RESTful or GraphQL APIs.
Optimize system performance to handle high-traffic loads.
Participate in code reviews to ensure maintainability and security.
Collaborate with Product Managers and Frontend Engineers to deliver end-to-end features.
Nice to Have
Experience with Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ).
Knowledge of Kubernetes and Infrastructure as Code (Terraform).
Background in AI integrations or data-heavy applications.
Why Apply?
Competitive Salary: $3,000 – $5,000 USD net.
Truly Remote: Work from any corner of the world with flexible hours.
No Micro-management: We value results and trust our engineers.
International Exposure: Work on products for the US, European, or UAE markets.
Professional Growth: Access to high-load challenges and cutting-edge tech stacks.
Apply link: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_59cd28cb-676d-4220-b928-6f43ae9315d0_AAAX0P___xbDAy75
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
it-bench.work
https://it-bench.work/
Middle / Senior Python Engineer
Role: Full-time / Remote
Compensation: $3,000 – $5,000 USD (Monthly, based on experience)
Location: Global Remote (Work from anywhere)
About the Role
We are looking for a highly skilled Python Engineer to join an international product team. This is a role for a developer who thrives in a fast-paced environment and values engineering excellence. You will be responsible for building high-performance backend systems, optimizing existing architectures, and collaborating with a distributed team of experts.
What We Expect
3+ years of professional experience in Python development.
Strong expertise in modern frameworks: FastAPI (preferred), Django, or Flask.
Advanced knowledge of Asyncio and asynchronous programming patterns.
Solid database skills: Proficiency in PostgreSQL (schema design, complex queries, and optimization) and Redis.
DevOps mindset: Comfortable with Docker, CI/CD pipelines, and cloud environments (AWS/GCP).
Architectural thinking: Understanding of Microservices, SOLID, and Clean Architecture.
English Proficiency: Upper-Intermediate (B2) or higher for effective communication with a global team.
Key Responsibilities
Develop and maintain scalable, reliable backend services.
Design and implement RESTful or GraphQL APIs.
Optimize system performance to handle high-traffic loads.
Participate in code reviews to ensure maintainability and security.
Collaborate with Product Managers and Frontend Engineers to deliver end-to-end features.
Nice to Have
Experience with Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ).
Knowledge of Kubernetes and Infrastructure as Code (Terraform).
Background in AI integrations or data-heavy applications.
Why Apply?
Competitive Salary: $3,000 – $5,000 USD net.
Truly Remote: Work from any corner of the world with flexible hours.
No Micro-management: We value results and trust our engineers.
International Exposure: Work on products for the US, European, or UAE markets.
Professional Growth: Access to high-load challenges and cutting-edge tech stacks.
Apply link: https://t.me/apply_jobs_bot?start=apply_59cd28cb-676d-4220-b928-6f43ae9315d0_AAAX0P___xbDAy75
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Стажер Python разработчик [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы]
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Создавать AI-агентов на Python;
-Заниматься разработкой MCP серверов;
-Работать с A2A протоколом.
🔹Что мы ожидаем
-Знание Python 3.12+;
-Понимание ООП, типы данных, декораторы, асинхронность (Asyncio);
-Понимание FastAPI;
-Понимание REST, брокеров сообщений и принципов разделения логики;
-Опыт работы с Git.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/668452853467059327
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Создавать AI-агентов на Python;
-Заниматься разработкой MCP серверов;
-Работать с A2A протоколом.
🔹Что мы ожидаем
-Знание Python 3.12+;
-Понимание ООП, типы данных, декораторы, асинхронность (Asyncio);
-Понимание FastAPI;
-Понимание REST, брокеров сообщений и принципов разделения логики;
-Опыт работы с Git.
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/668452853467059327
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Компания: PaySol
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, код ревью
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
- Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
Контур проектов достаточно широк. Основное направление с разработкой и развитием собственной CRM системы
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 300к до 400к (на руки)
- Оклад в USDT
- Возможность работы в продуктовой команде
- Расширение экспертизы в различных направлениях
Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Занятость: full-time
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
Обязанности
- Проектирование и развитие архитектуры проектов, принятие ключевых технических решений.
- Работа с командой – префоманс и код-ревью, декомпозиция задач.
- Код, разработка микросервисов для последующей передачи разработчикам, код ревью
- Участие в DevOps-процессах (CI/CD, контейнеризация, инфраструктура)
- Работа с мониторингами, логированием, алёрт-системами.
- Ответственность за технический roadmap backend-части проекта
Проекты
Контур проектов достаточно широк. Основное направление с разработкой и развитием собственной CRM системы
Требования
- Опыт в Backend разработке от 5 лет
- Знания Python на высоком уровне, с пониманием проблемных мест и сильных сторон
- Знания и опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Django, FastAPI, Celery, FastAPI, Postgres, Clickhouse, Asyncio, Rabbitmq, Kafka, Redis, Telethon (TG), Telegram API
- Хорошее владение Docker, все проекты контейнизированы
- Опыт работы с GitLab, на всех проектах работает CI/CD
Будет плюсом
- Знания Telegram API и опыт разработки ботов(опционально)
- Опыт работы с AI и ML. Помимо крупных сервисов в разработке есть несколько сайд-проектов, в которых требуется надзор. В частности мы разрабатываем сервис анализирующий документы (от чеков до пдф-банковских выписок) на предмет редактирования и изменения.
- Знания и опыт в работе с криптовалютой(поднятие нод, логика отправки транзакций и т.д.)
Что предлагаем
- Гибкий график 5/2
- Оклад от 300к до 400к (на руки)
- Оклад в USDT
- Возможность работы в продуктовой команде
- Расширение экспертизы в различных направлениях
Решение широкого спектра задач от базовых до сложных и технологически интересных
- Оплачиваемые обучения и повышение квалификации.
Контактное лицо: @mvasiliev99 (TG)
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Senior Python Developer
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
#удаленка
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
Python-разработчик
#гибрид #intern
Санкт-Петербург
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
-Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы.
☑️Необходимо иметь
-Знание Python.
-Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python.
-Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————
#гибрид #intern
Санкт-Петербург
Компания: VK
☑️Предстоящие задачи
-Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
-Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы.
☑️Необходимо иметь
-Знание Python.
-Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python.
-Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.
Откликнуться
———————————————
🔥 @NNca777 - Лучший сервис для оплаты покупок, сервисов и услуг в любой точке мира 👈
———————————————