#middle #удаленка #гибрид #офис

Wildberries & Russ
Python-разработчик (Направление клиентского сервиса)
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку
-Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy
-Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов
-Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker
-Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL
-Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат
-Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом)

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка #офис

ANCOR
Fullstack-разработчик
Формат работы: удалённо/офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и реализация backend-логики платформы
-Разработка и документирование REST API для фронтенда
-Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда
-Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей
-Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы)
-Интеграция с Яндекс.Метрикой
-Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями)
-Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma)
-Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства
-Разработка системы отчётности и визуализации метрик
-Тестирование и отладка фронта
-Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки
-Опыт backend-разработки на Python
-Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL
-Навыки проектирования REST API
-Знание современного Vue
-Опыт интеграции с backend через REST API
-Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки
-Навыки работы с системами контроля версий Git
-Умение работать с Figma
-Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты)
-Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода
-Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде

Контакты: info@ancor.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

Aston
MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
-соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
-взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
-участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
-оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
-контролировать качество и сроки выполнения задач
-выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет
-опыт разработки на Python
-знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
-опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
-понимание гибких методологий разработки (Agile)
-понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами

☑️ Будет плюсом:
-знание планировщиков процессов (AirFlow)
-знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
-опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс
-понимание способов интеграций IT-систем

Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies

Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка

Контакты: hr@metascan.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид #офис

Яндекс
GPU Performance Engineer
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Повышение эффективности утилизации GPU
-Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры
-Оптимизация и профилирование
-В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput)
-Развитие инструментов диагностики
-Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса)
-Исследование и внедрение современных решений
-Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты
-Анализ архитектуры, тестирование, интеграция
-Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
-Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
-Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
-Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
-Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
-Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
-Способны анализировать профили и метрики производительности
-Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
-Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями

Будет плюсом:
-Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
-Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
-Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
-Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#intern #удаленка

ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию

Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)

Контакты: welcome@loodsen.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений

Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?

ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.

На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.

Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода.

Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://clck.ru/3WL9zR

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#senior #200k #удаленка

AGIMA
Senior DevOps-инженер
до 240 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры
-администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров
-разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода
-внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка)
-обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps)
-оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов
-участие в решении самых сложных инцидентов
-взаимодействие с командами разработки для решения технических задач

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет
-глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables)
-экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize)
-уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet)
-опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity)
-навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack
-опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud)
-навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации
-понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps)
-опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)

Контакты: v.klimova@agima.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #гибрид

RETNNET
Программист Питон - Backend Developer Python
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика
-Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы
-Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP
-Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики)
-Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация
-Интеграция с существующими системами
-Тестирование и поддержка своих решений
-Техническая поддержка существующих решений в компании
-Составление технической документации

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года
-Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban или другие итерационные вариации)
-Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения
-Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение писать эффективные запросы
-Умение работать с REST API (интеграция и создание)
-Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git
-Базовое понимание работы шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) между приложениями
-Способность разбираться в чужом коде и документации
-Английский язык в объеме чтения технической документации на средства разработки и описания CRM
-Базовое знание JavaScript 2015 (ES6)

Будет плюсом:
-Опыт работы с ERPNext или Odoo будет огромным преимуществом
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах
-Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами
-Возможность читать код написанный на Java/Scala/PHP
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах

Контакты: careers@retn.net

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #200k #удаленка #гибрид

НаПоправку
Junior AI Developer / Python
от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача
-Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд
-Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить
-Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании
-Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся)
-Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов
-Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior)
-Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex)
-Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты
-Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python
-Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями
-Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели
-Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели
-Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед
-Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки
-Знание PHP и Laravel
-Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents)
-Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке
-Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов
-Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами
-Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face
-Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты)
-Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

SL Soft
Разработчик Python (Middle)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет
-Хорошую алгоритмическую подготовку
-Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой
-Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM)
-Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей)
-Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок)
-Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты
-Навыки отладки и профилирования Python-кода
-Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов
-Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate)
-Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам

Контакты: job@slsoft.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу

Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)

Контакты: info@top-selection.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #удаленка

IBS
Инженер по автотестированию (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов)
-Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest)
-Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON
-Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в БД
-Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок
-Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 6 месяцев коммерческого опыта автоматизированного тестирования
-Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — это ключевое требование
-PyTest: уверенное знание библиотеки (фикстуры, параметризация, маркеры, фикстуры)
-Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы
-Владение базовыми запросами к БД (как минимум до JOIN из нескольких таблиц)
-Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации
-Навык интеграционного тестирования
-Навык чтения логов (у нас Kibana)
-Понимание клиент-серверной архитектуры
-Знание протокола HTTP, методов, кодов статусов
-Внимание к деталям и системное мышление
-Ответственность и самостоятельность
-Коммуникабельность — умение четко формулировать проблемы и аргументировать свою позицию
-Желание развиваться в автоматизации тестирования
-Будет плюсом:
-Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений
-Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp)
-Знание Git

Контакты: Telegram @ibs_ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #200k #удаленка

BGStaff
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
-Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
-Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
-Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
-Работать с промышленным k8s

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
-Коммерческий опыт работы от 3 лет
-Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
-Знание основ Classic Machine Learning
-Хорошее знание Deep Learning (NLP)
-Глубокое понимание архитектуры Transformer
-Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
-Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
-Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
-Опыт промышленной работы с k8s

Контакты: promo@bgstaff.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #офис

Bell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
-Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
-Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
-Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
-Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
-Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
-Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
-Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
-Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
-Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
-Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
-Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
-Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
-Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
-Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
-Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
-Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
-Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
-Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
-Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
-Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
-Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production

Контакты: hr@bellintegrator.ru / Telegram @bellintegrator_career

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #100k #удаленка

Альвента
Python backend-разработчик (AI voice agents)
от 80 000 до 120 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
-Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
-Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
-Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
-Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
-Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
-Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
-Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
-Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
-Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
-Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
-PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
-Alembic: написание и сопровождение миграций
-Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
-RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
-Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
-Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
-Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
-Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
-Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода

Будет плюсом:
-Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
-Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
-Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
-Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
-Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
-Тесты на pytest как привычная часть работы

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Микросервисы — это не просто набор отдельных сервисов. Важно понимать, где живёт бизнес-логика и как не превратить архитектуру в сложную систему зависимостей.

🔥22 октября в 19:00 МСК на открытом уроке разберём основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре: как декомпозировать логику по сервисам, какие паттерны использовать и как избежать хаоса при росте приложения.

Поговорим о Shared Kernel, API Composition и Saga, разберём, где должна находиться логика в сервисе, API-шлюзе или общем слое, а также рассмотрим ошибки при проектировании и кейсы декомпозиции сложной бизнес-логики.

Урок проходит в преддверии старта курса «Микросервисная архитектура» и будет полезен backend- и fullstack-разработчикам, архитекторам ПО и системным аналитикам.

⏰Зарегистрируйтесь и разберите основы проектирования бизнес-логики в микросервисной архитектуре: https://clck.ru/3WSnzq

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #100k #удаленка

Rocket Science
Python-разработчик
от 140 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
-Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency
-Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач
-Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов
-Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM
-Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами
-Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance
-Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams
-Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов
-Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями
-понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами
-имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом
-умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты
-понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем
-умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений
-способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта
-Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker

Контакты: start@rocketscience.pro

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения

Контакты: hello@godigital.rocks

Python Job в Telegram | в VK | в Max