ИИ может за секунды предложить готовый код — вместе с несуществующим методом API, уязвимостью или давно устаревшим решением. Поэтому скорость генерации уже не главный навык. Важнее уметь проверять результат.

🎥22 сентября в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как выстроить безопасную работу с ИИ в Python-разработке: от воспроизведения инцидента и проверки гипотез до анализа кода и подготовки исправления.

На практическом примере покажем, как находить галлюцинации, уязвимости и устаревшие решения, проверять рекомендации модели и использовать ИИ при разборе кода без потери контроля над качеством.

🔔 Урок проходит в преддверии старта курса «ИИ для Python-разработчиков» и будет полезен Python-разработчикам, которые уже используют или только начинают использовать ИИ-инструменты в разработке и хотят применять их в соответствии с инженерными практиками, а не полагаться на ответы модели без проверки.

💻 Зарегистрируйтесь и разберите инженерный подход к работе с ИИ-кодом: https://clck.ru/3VpQ47

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#senior #удаленка

Альфа-Банк
Senior python developer
Опыт работы: 3–6 лет
Формат работы: полная удалёнка или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
-Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных
-Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
-Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
-Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы

☑️ Наши ожидания от кандидата
-От 4–5 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
-Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
-Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC
-Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
-Практический опыт работы с Kafka
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max