Python разработчик /senior
#удаленка #senior
Компания: Альфа-Банк
☑️Чем предстоит заниматься
-Разработки модуля ядра генерации запросов
-Создание RESTful API приложений
-Интеграция с модулями других систем-приложений
-Проектирование и разработка системы рекомендаций и автодополнения
-Создание скриптов для расчета семантической близости и скоринга схожести
-Интеграция с существующими решениями (Data Catalog, Lineage, Source to Target)

☑️Наши пожелания к кандидатам
-Высшее профильное образование
-Желательно знание банковской сферы и продуктов
-Навыки разработчика на высоком уровне, глубокое знание Python от 5- ти лет опыта
-Опыт разработки процессов интеграции и подготовки данных, создания аналитических приложений
-Знание SQL на уровне составления сложных запросов, опыт оптимизации производительности запросов
-Опыт работы с NoSQL СУБД, с неструктурированными и слабоструктурированными данными
-Опыт командной разработки с использованием систем контроля версий (GIT), Jira, Confluence, CI/CD
-Навыки автоматизации и шаблонизации, составления пайплайнов обработки данных
-Опыт разработки фреймворков для генерации SQL-запросов
-Умение работать с SQLAlchemy, Alembic, psycopg2
-Разработка RESTful API (FastAPI, Flask)
-Опыт интеграции с внешними системами через API
-Навыки разработки в ООП-стиле для создания пакетов (библиотек) и интеграции с текущими решениям
Контакты: https://job.alfabank.ru/vacancies/moskva/remote-job/python-razrabotchik-_senior_33390?businessLine=1019

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+:
1.Стажер Python/C++ разработчик (Центр Квантовых технологий), Компания:
Сбер(офис)
2.Стажер QAA (Python) [InetCore, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(гибрид)
3.Стажер Python разработчик, Компания:
X5 Tech(гибрид)

Middle/Middle+:
1.Разработчик MLOps (Python), Компания:
Action tech(удаленка,офис)
2.Data Scientist (NLP|LLM), Компания:
СберЗдоровье(гибрид)
3.DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа),Компания:
Авито(удаленка)

Senior/Head:
1.Senior Python Developer / SDET (сетевое оборудование), Компания:
ЛАНИТ(удаленка)
2.Python разработчик (Middle+ / Senior), Компания:
X5 Tech(удаленка, гибрид)
3.AI Lead, Python Tools,Компания:
JetBrains(гибрид)

🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k

Старший бэкенд-разработчик на Python в Практикум
#удаленка #офис #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и развитие серверной архитектуры платформы
Вам предстоит не просто писать CRUD эндпоинты по ТЗ, но и проектировать решения вместе с командой: выбирать подходящие паттерны, продумывать масштабируемость и делать систему, которую приятно и легко поддерживать.
-Оптимизация поддерживаемости и надёжности сервисов
Вы будете писать код, который легко читать, тестировать и расширять. Рефакторинг — это не наказание, а естественная часть работы. Вместе будем следить за тем, чтобы архитектура оставалась понятной, а техдолг не копился в тёмных углах.
-Работа в кросс-функциональной команде в разных уголках Практикума
Вы войдёте в команды с фронтендерами, QA-инженерами и дизайнерами, где мы не ограничены конкретным сервисом, заказчиком или типом задач и сами активно вовлекаемся в процесс выбора подходящего решения.

☑️Мы ждем, что вы
-Проектировали сервисы с нуля или пересматривали архитектуру с учётом долгосрочной перспективы, внедряли изменения
-Работали с ORM и работали с PostgreSQL: знаете, как устроены индексы, транзакции
-Хорошо знаете Python и имеете опыт работы с современными фреймворками (FastAPI, Django или aiohttp)
-Знакомы с Docker, Kubernetes и CI/CD-практиками
-Умеете документировать и сопровождать свой код
-AI-оптимист — активно внедряете AI в свою работу и делитесь опытом с коллегами
-Готовы разбираться в продуктовых проблемах, а не просто пилить фичи, и вместе с командой находить оптимальные решения
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/starshiy-bekendrazrabotchik-na-python-v-praktikum-45261

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Мифы про ИИ-агентов: что реально работает в 2026 году. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование»

Вокруг ИИ-агентов много шума: одни ждут, что они заменят людей, другие считают, что это инструмент только для программистов, третьи уверены, что без сложного кода ничего полезного не получится. На практике всё интереснее: агенты уже помогают автоматизировать рутину, работать с браузером, собирать простые сценарии и решать прикладные задачи, но требуют правильного понимания своих границ.

На открытом уроке 27 мая в 20:00 разберём популярные мифы про ИИ-агентов и покажем, что действительно работает в 2026 году. Посмотрим, как устроен браузерный агент, зачем он нужен и какие процессы может автоматизировать. Отдельно разберём, как создать агента без кода и почему для первых полезных решений не всегда нужен сложный программный слой. На живых демонстрациях покажем три сценария: браузерный агент, агент без кода и минимальный жизнеспособный агент, который уже решает реальную задачу.

Урок не для тех, кто ждёт «замены человека одной кнопкой», хочет верить в магию ИИ без понимания ограничений или считает, что агенты сами по себе решают бизнес-задачи без постановки цели, контекста и контроля результата.

👉 Записаться: https://clck.ru/3TotCG

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Data Scientist / Deep Learning engineer (нейронные сети / Time Series / NLP)
#офис #удаленкарф #senior
Компания: Spice IT
☑️Стэк
Нейронные сети на последовательных данных (Transformers, RNN, LSTM, GRU и др.) + классик ML (скоринги).
Pytorch, Keras, Python, pandas, numpy, matplotlib, sklearn, lgbm, xgb, Hadoop, Greenplum.

☑️Чем предстоит заниматься
-Проведение RnD по обучению нейросетевых моделей на околосырых данных в виде последовательностей.
-Фокус на построении нейронных сетей для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение заявки, взыскание, банкротство).
-Полный цикл работы над моделью: от этапа заказа до вывода в продакшн.
-Взаимодействие с вертикалью продуктов при формализации бизнес-инициатив, защиты результата в зоне ответственности DS.

☑️Что ожидаем от тебя
-Опыт работы не менее 3-5 лет в роли Data Scientist.
-Опыт работы в направлении классического NLP (BERT) / transformers (фокус в опыте только на LLM - не подходит).
-Опыт работы с последовательностями, временными рядами.
-Опыт работы с рекуррентными нейронными сетями (RNN, LSTM, GRU) - будет плюсом.
-Опыт работы с большими объемами данных (выборки 1+ млн наблюдений Х 1000+ фичей).
-Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Greenplum, Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
-Опыт работы в сфере финтеха (кредитные бюро, банки, МФО и т.д.) – будет плюсом.

☑️Что готовы предложить
-Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (до 10% от годового дохода).
-Оформление по ТК РФ.
-Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний.
-Удаленный формат работы (в пределах РФ!). Офис находится в г. Москва.
-ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
-Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
-Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
-Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).
-Возможности для роста внутри компании.

☑️Как мы проводим собеседования
1. 25-30 минут – общение с рекрутером (видео встреча).
2. 60 минут – техническое интервью (видео встреча) – разговор про опыт; лайвкодинг: SQL-задачи, Python-задача; блок вопросов по классическому ML.
3. 60 минут – второе техническое интервью (видео встреча) – теория и пара задач по нейронкам.
4. Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде).
5. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.
Контакты: cv@spice-agency.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Запусти своего первого AI-агента за 10 минут

Хватит читать про AI-агентов. Пора их делать.

Мы подготовили пошаговый гайд, который проведёт тебя от пустого экрана до работающего агента.

Кому подойдет:
➖ DevOps, которые хотят в AI на практике
➖ Разработчики, уставшие от теории
➖ Все, у кого есть Docker и API-ключ OpenAI

Переходи в бота по ссылке — там лежит инструкция, чтобы запустить агента прямо сейчас.

ЗАБРАТЬ ИНСТРУКЦИЮ

Senior Python Developer (AI/LLM)
#офис #senior
Москва, Питер
Компания: Bell Integrator
☑️Мы ожидаем:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest)
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

☑️Задачи:
Вы будете единственным Python-разработчиком в команде и отвечать за реализацию AI-агентов "с нуля" до продакшена.
Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
            Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
                Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
                Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
                Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
                Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
                Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
                Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг

☑️Условия:
-Возможность участия в интересном проекте
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
-Опыт работы в команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
-Работа в офисе в Москве или Спб.
Контакты: hr@bellintegrator.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python-разработчик
#удаленка #офис
Компания: Лоция
Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
☑️Стек: Python (FastAPI), AsyncIO, Postgres, Redis, Kafka, Qdrant, Pytest.

☑️Чем предстоит заниматься
-самостоятельной разработкой функционала платформы на Python;
-тестированием нового функционала;
-самостоятельным участием в процессах и решением средних и сложных задач;
-анализом ТЗ и согласованием планов выполнения работ для текущих задач;
-обнаружением дефектов и повышением качества программного продукта.

☑️Чего мы ждем от тебя
-опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком - от 4-х лет;
-опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
-понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP- серверами;
-опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
-опыт работы с FastApi;
-опыт работы с системами управления версиями GIT;
-базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
-проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
-развитые коммуникационные навыки.

Будет огромным плюсом
Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Контакты: welcome@loodsen.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max