Стажер-студент Backend Python developer (AI/LLM)
#офис #intern
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка и доработка LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговых сценариев
-интеграция новых источников данных в пайплайн агента (схемы, валидации, протягивание в контекст)
-сборка и разметка golden-датасетов для оценки качества ответов; регрессионные проверки
-проектирование архитектуры многошаговых LLM-вызовов (tool use / retrieval / пост-обработка)
-написание тестов, отладка промптов и сценариев.
☑️Требования
-обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе (бакалавриат или магистратура), техническая специальность
python - уверенное владение, ООП; аккуратный, читаемый код
-git + базовая инженерная дисциплина (ветки, PR, ревью)
-понимание принципов работы LLM на практике (контекст/токены, параметры генерации, типовые ошибки и как их снижать)
-опыт RAG (end-to-end): chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval/ответов
-опыт работы с данными: pandas и/или SQL, REST API (понимание клиент-серверного взаимодействия)
-gitHub обязателен: ссылка в отклике; наличие пет-проектов с кодом, готовность разбираться в бизнес-логике, а не только в коде.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-student-backend-python-developer-ai-llm-4471161/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #intern
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка и доработка LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговых сценариев
-интеграция новых источников данных в пайплайн агента (схемы, валидации, протягивание в контекст)
-сборка и разметка golden-датасетов для оценки качества ответов; регрессионные проверки
-проектирование архитектуры многошаговых LLM-вызовов (tool use / retrieval / пост-обработка)
-написание тестов, отладка промптов и сценариев.
☑️Требования
-обязательно - студент, текущее обучение на очной форме в ВУЗе (бакалавриат или магистратура), техническая специальность
python - уверенное владение, ООП; аккуратный, читаемый код
-git + базовая инженерная дисциплина (ветки, PR, ревью)
-понимание принципов работы LLM на практике (контекст/токены, параметры генерации, типовые ошибки и как их снижать)
-опыт RAG (end-to-end): chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval/ответов
-опыт работы с данными: pandas и/или SQL, REST API (понимание клиент-серверного взаимодействия)
-gitHub обязателен: ссылка в отклике; наличие пет-проектов с кодом, готовность разбираться в бизнес-логике, а не только в коде.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/stazher-student-backend-python-developer-ai-llm-4471161/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Senior AI/LLM Integration Engineer — SilentRoom
О проекте
SilentRoom — профессиональная цифровая среда для авторов (сценаристов, писателей, учёных), построенная на философии «Silent AI»: инструмент не генерирует текст за автора, а работает как аналитик и ассистент с бесконечной памятью. Это «экзоскелет для автора», объединяющий структуру классических редакторов (Scrivener) с мощью Gemini 3.1 Pro. Приложение работает в 4 режимах — BUILD (сбор материалов), THINK (чат с данными / RAG), WRITE (текстовый редактор), CHECK (валидация). Стек: Next.js + Supabase + Tiptap + Google Vertex AI; три режима ИИ: Project (RAG с кэшированием контекста), Global (stateless), Search (веб-поиск с источниками).
Задача
Нам нужен человек, который возьмёт на себя полную ответственность за все LLM-интеграции в SilentRoom по трём режимам:
• Project (RAG) — stateful-контекст, послойная сборка payload (system prompt sandwich, vector DB, фоновая экстракция через дешёвую модель типа Gemini Flash), context caching.
• Global — stateless, минимальный контекст, быстрый ответ через все основные модели.
• Search — веб-поиск через Tavily / Google Search API + grounding, ответ с proof-ссылками.
Подключение и поддержка интеграций со всеми ведущими моделями:
• Западные: Gemini (приоритет, context caching), OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, Llama.
• Китайские: DeepSeek, Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot).
Формат работы
• Проектная работа + последующая поддержка
• 100% удалёнка, локация — любая
• Язык общения — русский; технический английский на высоком уровне
• Оплата — любая форма и валюта, включая рубли
Что важно
• Топ-сеньор уровень, не middle
• Опыт работы с LLM API (Gemini, OpenAI, Anthropic) в продакшене
• RAG, векторные БД (Pinecone / Weaviate / pgvector), embeddings
• Python или Node.js backend (FastAPI / Express)
• Понимание prompt engineering, context management, async-архитектуры
• Опыт с context caching (Google Vertex AI — большой плюс)
Будет плюсом
• Опыт с browser extensions
• Понимание архитектуры мультимодельных продуктов
• Работа в AI-first стартапах
Как откликнуться
Написать напрямую в Telegram (@A_Katarin_A ) / ekaterinakvandel@gmail.com с кратким описанием релевантного опыта и примерами работы с LLM в продакшене.
О проекте
SilentRoom — профессиональная цифровая среда для авторов (сценаристов, писателей, учёных), построенная на философии «Silent AI»: инструмент не генерирует текст за автора, а работает как аналитик и ассистент с бесконечной памятью. Это «экзоскелет для автора», объединяющий структуру классических редакторов (Scrivener) с мощью Gemini 3.1 Pro. Приложение работает в 4 режимах — BUILD (сбор материалов), THINK (чат с данными / RAG), WRITE (текстовый редактор), CHECK (валидация). Стек: Next.js + Supabase + Tiptap + Google Vertex AI; три режима ИИ: Project (RAG с кэшированием контекста), Global (stateless), Search (веб-поиск с источниками).
Задача
Нам нужен человек, который возьмёт на себя полную ответственность за все LLM-интеграции в SilentRoom по трём режимам:
• Project (RAG) — stateful-контекст, послойная сборка payload (system prompt sandwich, vector DB, фоновая экстракция через дешёвую модель типа Gemini Flash), context caching.
• Global — stateless, минимальный контекст, быстрый ответ через все основные модели.
• Search — веб-поиск через Tavily / Google Search API + grounding, ответ с proof-ссылками.
Подключение и поддержка интеграций со всеми ведущими моделями:
• Западные: Gemini (приоритет, context caching), OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, Llama.
• Китайские: DeepSeek, Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot).
Формат работы
• Проектная работа + последующая поддержка
• 100% удалёнка, локация — любая
• Язык общения — русский; технический английский на высоком уровне
• Оплата — любая форма и валюта, включая рубли
Что важно
• Топ-сеньор уровень, не middle
• Опыт работы с LLM API (Gemini, OpenAI, Anthropic) в продакшене
• RAG, векторные БД (Pinecone / Weaviate / pgvector), embeddings
• Python или Node.js backend (FastAPI / Express)
• Понимание prompt engineering, context management, async-архитектуры
• Опыт с context caching (Google Vertex AI — большой плюс)
Будет плюсом
• Опыт с browser extensions
• Понимание архитектуры мультимодельных продуктов
• Работа в AI-first стартапах
Как откликнуться
Написать напрямую в Telegram (@A_Katarin_A ) / ekaterinakvandel@gmail.com с кратким описанием релевантного опыта и примерами работы с LLM в продакшене.
Python Job | Вакансии | Стажировки pinned «Senior AI/LLM Integration Engineer — SilentRoom О проекте SilentRoom — профессиональная цифровая среда для авторов (сценаристов, писателей, учёных), построенная на философии «Silent AI»: инструмент не генерирует текст за автора, а работает как аналитик и…»
Python-разработчик
#удаленка #middle
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
☑️Требования
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-middle/8f423232-cdce-474a-adce-9bc4e9be6c23/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #middle
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
☑️Требования
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-middle/8f423232-cdce-474a-adce-9bc4e9be6c23/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤3👍1
Python-разработчик в команду разработки внутренних сервисов автономного транспорта
#гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и реализация новых компонентов системы
Вам предстоит прорабатывать решение задач, разрабатывать архитектуру и код сервисов и доводить их до продакшена.
-Развитие и улучшение компонентов
Для этого вы проанализируете проблемы системы и поучаствуете в доработке архитектуры, улучшении или создании с нуля её частей. Мы постоянно работаем над качеством и стабильностью наших компонентов.
-Развитие алгоритма планирования
Мы решаем сложные алгоритмические задачи, которые позволяют оптимально распределять наш флот по локациям и заданиям. С учётом роста флота и увеличения числа моделей мы планируем развивать наш алгоритм и делать его более гибким.
☑️Мы ждем, что вы
-Владеете Python, знаете и любите его глубоко
-Продумывали архитектуру, запускали сервисы с нуля, рефакторили масштабные решения
-Плотно работали с PostgreSQL, Redis, умеете оптимизировать запросы
-Отлично разбираетесь в современных Python-фреймворках (FastAPI, Django)
-Писали и интегрировали RESTful API, разбираетесь в HTTP, JSON, умеете документировать API
-Знаете, как построить тестовую инфраструктуру, автоматизацию CI/CD (хотя бы на уровне GitLab)
-Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT), методы защиты (CSRF, XSS)
-Умеете быстро анализировать, находить и чинить узкие места в сложных системах
-И главное — хотите влиять на бизнес и продукт, а не просто закрывать таски
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Docker, Kubernetes, облаками (любым провайдером)
-Любите писать понятную документацию кода, ввели привычку делать Docstrings и Sphinx (или аналоги)
-Инициативны, не боитесь предлагать перемены, умеете убедительно их внедрять
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-komandu-razrabotki-vnutrennih-servisov-avtonomnogo-transporta-35383
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Проектирование и реализация новых компонентов системы
Вам предстоит прорабатывать решение задач, разрабатывать архитектуру и код сервисов и доводить их до продакшена.
-Развитие и улучшение компонентов
Для этого вы проанализируете проблемы системы и поучаствуете в доработке архитектуры, улучшении или создании с нуля её частей. Мы постоянно работаем над качеством и стабильностью наших компонентов.
-Развитие алгоритма планирования
Мы решаем сложные алгоритмические задачи, которые позволяют оптимально распределять наш флот по локациям и заданиям. С учётом роста флота и увеличения числа моделей мы планируем развивать наш алгоритм и делать его более гибким.
☑️Мы ждем, что вы
-Владеете Python, знаете и любите его глубоко
-Продумывали архитектуру, запускали сервисы с нуля, рефакторили масштабные решения
-Плотно работали с PostgreSQL, Redis, умеете оптимизировать запросы
-Отлично разбираетесь в современных Python-фреймворках (FastAPI, Django)
-Писали и интегрировали RESTful API, разбираетесь в HTTP, JSON, умеете документировать API
-Знаете, как построить тестовую инфраструктуру, автоматизацию CI/CD (хотя бы на уровне GitLab)
-Знаете методы аутентификации (OAuth, JWT), методы защиты (CSRF, XSS)
-Умеете быстро анализировать, находить и чинить узкие места в сложных системах
-И главное — хотите влиять на бизнес и продукт, а не просто закрывать таски
☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Docker, Kubernetes, облаками (любым провайдером)
-Любите писать понятную документацию кода, ввели привычку делать Docstrings и Sphinx (или аналоги)
-Инициативны, не боитесь предлагать перемены, умеете убедительно их внедрять
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-komandu-razrabotki-vnutrennih-servisov-avtonomnogo-transporta-35383
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python‑разработчик в Маркировку, middle+
#офис #гибрид #middle
Компания: Контур
☑️Задачи
-Поддерживать новое маркировочное оборудование.
-Обеспечивать отказоустойчивость, производительность и безопасность системы, масштабирование нагрузки. Сейчас используется onPrem-решение, но в планах — развитие онлайн-части продукта для управления производственными процессами.
-Искать и оптимизировать узкие места в работе сервисов.
-Выполнять и автоматизировать «тяжелые» операции в базах с большим объемом информации.
-Разрабатывать новые и сопровождать существующие сценарии для сериализации, фасовки и агрегации.
☑️Мы ожидаем
-Опыта промышленной разработки на Python от четырех лет.
-Понимания принципов ООП, асинхронного программирования и микросервисной архитектуры.
-Опыта участия в разработке распределенных систем.
-Знания подходов CI/CD и их реализации на GitLab.
-Готовности придерживаться нашей культуры код-стайла, написания тестов, код- и дизайн-ревью.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5637
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис #гибрид #middle
Компания: Контур
☑️Задачи
-Поддерживать новое маркировочное оборудование.
-Обеспечивать отказоустойчивость, производительность и безопасность системы, масштабирование нагрузки. Сейчас используется onPrem-решение, но в планах — развитие онлайн-части продукта для управления производственными процессами.
-Искать и оптимизировать узкие места в работе сервисов.
-Выполнять и автоматизировать «тяжелые» операции в базах с большим объемом информации.
-Разрабатывать новые и сопровождать существующие сценарии для сериализации, фасовки и агрегации.
☑️Мы ожидаем
-Опыта промышленной разработки на Python от четырех лет.
-Понимания принципов ООП, асинхронного программирования и микросервисной архитектуры.
-Опыта участия в разработке распределенных систем.
-Знания подходов CI/CD и их реализации на GitLab.
-Готовности придерживаться нашей культуры код-стайла, написания тестов, код- и дизайн-ревью.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5637
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max