Data Engineer
#удаленка #foreign
Company: Nansen
Salary: $90k - $115k estimated
🔹What You'll Do:
-Collaborate closely with crypto researchers, other engineers, and product managers to shape how data is modeled, surfaced, and productized.
-Tackle large-scale data challenges, processing terabytes of streaming and batch data daily.
-Design, build, and scale performant data pipelines and infrastructure, primarily using ClickHouse and dbt.
-Ensure high standards for data quality, reliability, and observability across all systems.
-Bring fresh thinking to the table, staying current with best practices and evolving your toolkit over time.
-Use AI tools and Agents such as Cursor, MCPs and LLMs to accelerate development, automate repetitive work, and boost quality.

🔹What We're Looking For:
-A proven track record of building and scaling high-performance data systems in production.
-Expertise in SQL and Python, with hands-on experience using dbt, ClickHouse, and BigQuery.
-Strong grasp of streaming data architectures and experience handling large-scale data volumes.
-Comfortable working full-stack with data, from ingestion and transformation to storage, modeling, and serving.
-Experience using AI-powered tools in day-to-day development and a natural curiosity to push boundaries with them.
-Excellent written and verbal communication skills. You’re confident working in a remote-first, async team.
-A pragmatic, execution-oriented mindset. You value fast feedback loops, clean architecture, and scalable design.
-Experience with, or strong interest in, blockchain data structures, crypto, and Web3 technologies.
Contact: https://job-boards.greenhouse.io/nansen/jobs/5614418004

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python developer (GigaChain)
#гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.

☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4443200/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

🏗 Старт набора в группу курса «Архитектура и шаблоны проектирования»

📅 Старт обучения: 24 сентября | онлайн | OTUS

Курс для разработчиков и DevOps, которые хотят уверенно проектировать легко расширяемые приложения.

Почему стоит пойти:
• 50% практики: вебинары, задания и проектная работа
• Онлайн-занятия 2 раза в неделю + записи навсегда
• Поддержка опытных преподавателей

💡 Кому подойдёт:
• Fullstack / Backend разработчикам
• DevOps-инженерам
• Desktop-разработчикам

✅ После курса вы сможете:
• Применять архитектурные шаблоны и SOLID
• Рефакторить и писать чистый код
• Выбирать оптимальные архитектурные решения

🎁Используйте промокод: Patterns_09 для оплаты со скидкой 5%.

👉 Пройдите вступительное тестирование и запишитесь: https://clck.ru/3Nm5JZ

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Python-разработчик
#удаленка
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (Django/FastAPI);
-Оптимизация существующего кода, проведение рефакторинга
-Написание модульных и интеграционных тестов, поддержание высокого уровня покрытия;
-Участие в проектировании архитектуры и обсуждении технических решений
-Интеграция со сторонними API (REST, SOAP, gRPC и др.);
-Работа с базами данных (PostgreSQL), кеширующими системами (Redis) и очередями (RabbitMQ);
-Поддержка и развитие внутренних библиотек и инструментов.

☑️Требования:
-Высшее техническое образование.
-Опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
-Уверенные знания Python 3, включая понимание принципов ООП и особенностей языка;
-Опыт разработки с использованием Django (включая Django ORM, middleware, signals и другие компоненты);
-Понимание и опыт применения алгоритмов и структур данных;
-Знание и опыт работы с асинхронным программированием (async/await, asyncio);
-Опыт работы с системами обмена сообщениями и брокерами задач: RabbitMQ, Redis;
-Опыт работы с СУБД: PostgreSQL (включая написание запросов, индексацию, оптимизацию);
-Навыки написания модульных и интеграционных тестов (Pytest, unittest);
-Опыт интеграции со сторонними сервисами по REST и SOAP API;
-Опыт проектирования REST/gRPC API и составления OpenAPI/Swagger спецификаций;
-Опыт работы с FastAPI или другими современными фреймворками (например, Flask);
-Понимание принципов и опыт работы с Docker и Kubernetes;
-Опыт разработки и поддержки высоконагруженных распределённых систем
-Навыки работы с Kafka, WebSocket, Celery;
-Опыт работы с gRPC, GraphQL;
-Знание основ и практик CI/CD, опыт работы с GitLab CI, GitHub Actions или аналогами;
-Опыт мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, Sentry и др.)
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=123762724

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Junior аналитик со знанием SQL и Python
#офис #junior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разрабатывать промпты и проводить эксперименты с инструкциями для LLM
-проводить исследования, проверять гипотезы команды с использованием LLM в задачах речевой аналитики
-написание базовых аналитических отчетов, визуализация результатов
-разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM совместно с NLP DS и командой
-взаимодействие с командами Big Data в Банке в части обмена опытом в prompt-инжиниринге.

☑️Требования
-высшее образование
-владение языком программирования Python для автоматизации обработки и анализа данных
-глубокое понимание техник эффективного дизайна и тестирования промптов
-высокие навыки представления результатов исследований и визуализации данных
-умение анализировать и интерпретировать результаты, используя метрики качества
-базовые знания статистического анализа и умение тестировать научные гипотезы.
-хорошее знание принципов функционирования больших языковых моделей и факторов, влияющих на качество их ответов
-способность быстро осваивать новые концепции, проверять достоверность информации и ясно аргументировать принятые решения.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4449470/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Fullstack Developer Middle+ / Senior (SaaS + AI)
#удалёнка #проектнаязанятость
Запуск SaaS-сервиса в B2B-сегменте. Проект связан с интеграциями через внешние API, использованием AI-инструментов и работой с динамическими данными. Разработка проекта с нуля, быстрыми итерациями.

Требования:
⁃ Уровень Middle+ / Senior Fullstack.
⁃ Опыт разработки SaaS-сервисов и интеграций через API разной сложности.
⁃ Знание принципов работы векторных баз данных (Supabase, Weaviate, Pinecone и др.).
⁃ Опыт работы с AI-инструментами через API (OpenAI, локальные модели и пр.).
⁃ Базовое понимание процессов обучения и применения ML-моделей.
⁃ Владение современными frontend-фреймворками (React/Vue/Angular).
⁃ Умение проектировать и реализовывать backend (Node.js / Python / Go — стек обсуждается).
⁃ Опыт работы с OAuth 2.0, авторизацией и безопасностью.
⁃ Понимание принципов проектирования БД (PostgreSQL/MySQL) и управления данными.
⁃ Навыки работы с Docker и понимание CI/CD будут плюсом.

Задачи:
⁃ Разработка core-функциональности сервиса (frontend + backend).
⁃ Интеграция с внешними API, в том числе AI-сервисов.
⁃ Проектирование и реализация архитектуры хранения данных.
⁃ Работа с векторными БД и расширенными сценариями поиска.
⁃ Разработка тарифной модели (ограничения, биллинг).
⁃ Создание UI по готовым макетам Figma.
⁃ Базовый мониторинг и логирование.

Формат:
⁃ Проектная занятость (MVP + возможное продолжение).
⁃ Удалённая работа, гибкий график.
⁃ Оплата обсуждается индивидуально.

📩 Контакт для откликов: Telegram @anyakam13.
Для отклика присылайте резюме и примеры проектов с похожими задачами.

Стажер Python developer [CICADA8]
#офис #intern
Локация: Москва
Компания: МТС
☑️ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
-разрабатывать и поддерживать сканер уязвимостей
-коммуницировать со специалистами в кибербезопасности
-вести отчетность в системе трекинга задач
-участвовать в код-ревью
-сотрудничать с другими членами команды для повышения качества кода и эффективности работы.

☑️Кого мы ищем
-знание Python и желание развиваться в программировании на этом языке
-базовые знания SQL
-понимание контейнеризации и опыт работы с Docker
-знакомство с потоковыми технологиями, такими как Kafka и концепцией Consumer Group
-умение и желание работать в среде Linux
-готовность быстро учиться, работать в команде и принимать новые вызовы
Контакты: https://job.mts.ru/vacancy/542678040002429784

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Quantitative Researcher
📍 Компания: Бонанза Крип
🌏Локация: удаленно
💸ЗП: 2000$ - 5000$

📌О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.

✅Обязанности:

1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.

2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).

3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.

4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.

✅Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.

❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.

❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.

✅Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.

🔶Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus

Старший Python-разработчик в команду разработки Managed DBaas в VK Tech, Москва
#гибрид #удаленка #senior
Компания: VK
☑️Задачи
-Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, наращивая инструментарий личного кабинета Managed-решений
-Поддерживать текущее решение, доводя имеющийся инструментарий до совершенства

☑️Требования
-Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
-Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI). Умение писать автоматизированные тесты (pytest)
-Глубокое понимание устройства баз данных
-Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
-Администрирование Linux-систем
-Владение UNIX-подобными системами (Alma, Redos)
-Понимание концепций виртуализации и контейнеризации, умение работать с Docker-средой сборки образов
-Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
-Понимание Git, Git workflows
-Опыт работы с одной из CI/CD систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins / …)
-Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)

☑️Будет плюсом
-Умеете исследовать и работать с нетривиальными проблемами, а также работать в команде
-Знакомы с принципами построения распределённых систем
-Работали с облаками (MCS/Aws/OpenStack/…)
-Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
-Знакомы с PostgreSQL/ClickHouse решениями
-Умеете писать скрипты автоматизации, в том числе на bash
-Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых баз данных
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/42573/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Python-разработчик агентов AI-центра
#удаленка #офис #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Общаться с ML-инженерами по инженерным вопросам

☑️Требования
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Готовы строить продукт с нуля
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-razrabotchik-agentov-ai-centra/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

ML‑engineer, NLP в техподдержке, Senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Задачи
— Решать задачи по автоматизации коммуникаций в команде техподдержки от идеи до MVP и готового решения.
— Распределять задачи между ML-разработчиками в команде.
— Самостоятельно генерировать гипотезы в проекте, формулировать цели и векторы работы на основе целей бизнеса.

☑️Мы ожидаем
— Опыт разработки и внедрения решений на основе современных моделей NLP.
— Опыт выбора технологий и инструментов для решения конкретной задачи бизнеса по соответствию цены и качества.
— Глубокое знание и понимание архитектуры transformer, глубокое знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Опыт и готовность работать с внутренними заказчиками — от сбора и приоритезации требований до представления результатов.
— Углубленное знание Python: NumPy, pandas, PyTorch, CatBoost и др.
— Будет плюсом экспертиза в работе с текстом, обращениями в техническую поддержку, применение LLM в сценариях обработки обращений и оценки качества.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5343

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Разработчик на Python в команду Data Center Infrastructure Management
#офис #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Capacity management
Вы будете разрабатывать новые алгоритмы оценки и прогнозирования потребления основных ресурсов (место, охлаждение, питание).
-Управление активами, конфигурацией и поставками
Вам предстоит проектировать и совершенствовать модели данных в условиях быстро меняющегося мира.
-Запуск HaaS-продукта
Вместе с командой вы будете делать новый продукт на наших технологиях в составе Yandex Cloud.

☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно владеете Python
-Работали с реляционными и нереляционными СУБД
-Готовы отвечать не за строчки кода, а за продукт

Будет плюсом, если вы
-Понимаете разницу между IPv4 и IPv6
-Понимаете, как устроено ядро Linux
-Знаете, что такое CI/CD, контейнеры и виртуализация
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/razrabotchik-na-python-v-komandu-data-center-infrastructure-management-11817

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Старший Data Scientist в команду антифрода
#удаленка #офис
Компания: Авито
☑️Примеры будущих задач:
— разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов, авторегистраций, парсеров;
— улучшать существующие эвристики и модели: от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом;
— анализировать эффективность решений как на исторических данных, так и в продакшене, с учётом бизнес-метрик;
— проводить AB-тесты и выводить модели в прод;
— улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;
— находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;

☑️Вам предстоит:
— улучшать существующие средства обнаружения фрода, адаптируя их к постоянно меняющейся внешней среде (на основе данных и фидбэка от потребителей данных решений — как асессоров, так и нарушителей наших правил);
— экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения в тех случаях, когда применение таких методов оправдано решаемой задачей;
— проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;
— отслеживать деградации, следить за метриками в проде и участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.
Контакты: https://career.avito.com/vacancies/data-science/16860/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python developer
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать бэкенд сервисы на основе LLM (разнообразные помощники, повышающие операционную эффективность сотрудников компании)
-Разрабатывать платформу GenAI (система для упрощения и ускорения разработки новых решений на основе LLM, обеспечивающая полный цикл разработки и эксплуатации)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Поддерживать работоспособность сервисов
-Проводить code review

☑️Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет
-Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle)
-Опыт работы с CI/CD, а также написания и оптимизации самих пайплайнов
-Опыт работы с FastAPI и asyncio
-Опыт работы с Docker, Kubernetes
-Опыт работы с распределенными системами (балансировка, шардирование, резервирование)
-Опыт решения инцидентов на сервисах

Будет плюсом:
-Опыт работы с векторными базами данных
-Опыт работы с Elasticsearch
-Опыт работы с LLM (LLaMA, GPT-3/4, Mistral)
-Опыт работы с LangChain
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/moskva/it-reshenia/senior-python-developer-3980

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Senior Python разработчик
#удаленкарф #senior
Компания: КРОК
☑️Ваши задачи
-Проектирование и реализация новых API-эндпойнтов (FastAPI / OpenAPI 3);
-Интеграция с PostgreSQL и Redis — кэширование, fon-out, миграции Alembic;
-Оптимизация производительности: профилирование, асинхронные пайплайны, batch-запросы;
-Code-review и менторинг middle-разработчиков;
-Участие в разработке архитектуры Hyperdrive v2.0: событийная шина (NATS), RBAC-модуль, фичи self-healing.

☑️Наши ожидания
-3+ лет продакшн-опыта с Python (asyncio / FastAPI);
-Уверенный SQL (PostgreSQL 13+/Partitioning, EXPLAIN, индексы);
-Опыт работы с Redis / Celery / asyncio-тасками;
-Понимание Docker-образов, базовых принципов k8s (Pods, Ingress, CRD);
-Навыки написания тестов (pytest, aiohttp-testclient), mock-объектов, pytest-asyncio;
-Знание принципов REST, версионирование API;
-Умение читать чужой код, аргументированно давать обратную связь
Контакты: https://careers.croc.ru/vacancies/senior-python-razrabotchikkkkk/

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab