#senior #гибрид

RETNNET
Middle+/Senior Backend Developer (Python/PostgreSQL)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Внутреннее внедрение CRM системы и других систем на базе платформы Odoo
-Разработка, доработка и интеграция модулей в рамках CRM-системы
-Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP
-Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики)
-Интеграция с существующими системами
-Тестирование и поддержка своих решений
-Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация
-Интеграция с существующими системами и разработка сервисов интеграции на Python

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python минимум 2 года
-Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения
-Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL/MySQL), умение писать эффективные запросы
-Умение работать с REST API (интеграция и создание)
-Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git
-Базовое понимание работы брокеров и шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) для интеграции приложений
-Способность разбираться в чужом коде и документации

Будет плюсом:
-Опыт работы с CRM/ERP-системами (любыми) является преимуществом
-Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами
-Опыт работы с Odoo будет огромным преимуществом
-Возможность читать код написанный на Java/scala

Контакты: careers@retn.net

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

QSOFT
Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI
-Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов
-Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа
-Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget
-Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka
-Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ
-Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama
-Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции
-Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов
-Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения
-Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse
-Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений
-Python 3.12, async/await
-FastAPI, Pydantic 2
-SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL
-Redis, Apache Kafka, aiokafka
-Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF
-LangChain, LangGraph, deepagents
-OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama
-Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8
-Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI
-Langfuse, OpenTelemetry

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов
-Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown
-Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке
-Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов
-Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов
-Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка
-Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций
-Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры
-Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.​​​​​​

Контакты: job@qsoft.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #офис

EGAR
Специалист по информационной безопасности (SIEM SOC EDR WAF KWTS)
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Контроль и сопровождение KWTS: политики веб-фильтрации, антивирусная проверка, антифишинг, SSL/TLS-инспекция, категории URL, контроль типов файлов
-Выявление и устранение обходных маршрутов: прямой доступ в интернет, неучтённые прокси, альтернативные DNS, несанкционированные VPN, мобильные точки доступа
-Контроль покрытия веб-трафика пользователей и серверов через KWTS или иной утверждённый шлюз
-Обработка событий KWTS: блокировки, угрозы, фишинг, попытки обхода, ошибки SSL/TLS-инспекции, административные действия
-Настройка и сопровождение honeypot: размещение, приманки, имитируемые сервисы, сбор журналов, оповещения, корреляция событий
-Разработка и поддержка playbook реагирования на срабатывания honeypot: верификация, локализация, сбор доказательств, анализ, эскалация, блокирование IOC
-Передача IOC в SIEM/SOC, EDR, IDS/IPS, WAF, почтовый и веб-шлюзы для блокирования и ретроспективного поиска
-Контроль и сопровождение WAF: правила, исключения, сигнатуры, обновления, резервное копирование, откат изменений
-Защита веб-приложений и API: SQLi, XSS, RCE, SSRF, LFI/RFI, path traversal, командные инъекции, брутфорс, сканирование, боты, DDoS
-Настройка позитивной модели защиты для критичных API: разрешённые URL, методы, параметры, форматы запросов, типы файлов
-Управление изменениями WAF: заявки, согласование, оценка рисков, тестирование, откат, журнал изменений
-Контроль поступления журналов KWTS, honeypot и WAF в SOC: запросы, срабатывания, блокировки, изменения политик, административные действия
-Расследование инцидентов: сбор доказательств (журналы, дампы, хэши, временные метки), анализ, эскалация, корректирующие меры
-Контроль прав доступа к консолям KWTS, honeypot и WAF: ролевая модель, MFA, PAM, минимальные привилегии
-Регулярный пересмотр исключений и разрешающих правил; отмена просроченных и неактуальных
-Подготовка регулярной отчётности по KWTS, honeypot и WAF
-Инициирование внеплановых проверок при массовых атаках, критичных сбоях, изменении инфраструктуры или требований регуляторов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в информационной безопасности более 6 лет (желательно в банке от 3 лет или финансовой организации)
-Практический опыт эксплуатации или контроля KWTS, прокси-серверов, систем веб-фильтрации
-Понимание SSL/TLS-инспекции, категорий URL, репутационного анализа, антифишинга
-Опыт работы с SIEM/SOC: корреляция событий, оповещения, playbook, реагирование на инциденты
-Опыт развёртывания или сопровождения honeypot (желательно)
-Практический опыт работы с WAF: правила, исключения, защита от SQLi, XSS, RCE, SSRF, ботов, DDoS
-Понимание принципов защиты API и позитивной модели защиты
-Знание принципов управления изменениями, тестирования в режиме обнаружения, отката
-Понимание принципов работы AD/LDAP, SIEM, SOC, Service Desk, Jira
-Знание 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580.1, требований Банка России в части ИБ и защиты ПДн
-Понимание банковской и коммерческой тайны, правил работы с ПДн
-Опыт обработки и расследования инцидентов ИБ
-Опыт ведения реестров, журналов и отчётности
-Знание принципов ролевой модели, минимальных привилегий, MFA, PAM
-Опыт работы с honeypot
-Опыт интеграции WAF с SIEM/SOC
-Опыт проведения расследований веб-атак
-Опыт работы с облачным и локальным WAF
-Сертификаты по ИБ (KWTS, WAF, SIEM/SOC, 152-ФЗ, ГОСТ Р 57580.1)

Контакты: hr@egar.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка #гибрид #офис

ББР Банк
Python-разработчик (ITSM, Frappe Framework)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Планирование, разработка и сопровождение прикладной функциональности ПО «ITSM» на базе Frappe Framework
-Написание, отладка и документирование кода на Python с использованием библиотек PyPI, Frappe Framework и внутренних библиотек банка
-Написание, отладка и документирование SQL-запросов к СУБД на базе PostgreSQL
-Написание, отладка и документирование кода клиентских браузерных приложений на JavaScript (базовый уровень), CSS и HTML
-Участие в интеграционном и нагрузочном тестировании разрабатываемой функциональности
-Регулярное взаимодействие с командой разработки: daily, retro, планирование спринтов и другие мероприятия
-Взаимодействие с DevOps-инженером для автоматизации доставки разрабатываемой функциональности в продуктивную, тестовую и иные среды

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное ИТ/математическое ВО или СПО либо повышение квалификации по треку разработки на Python
-Опыт backend-разработки на Python: от 1 года до 3 лет (уровень middle)
-Уверенное владение SQL
-Готовность работать с Frappe Framework и Jinja2
-Готовность выполнять шаблонизированную разработку фронта на JavaScript, HTML, CSS
-Уверенный пользователь Ubuntu

Будет плюсом:
-Опыт работы с jQuery
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт участия в интеграционном и нагрузочном тестировании
-Понимание процессов автоматизации доставки кода совместно с DevOps-инженером

Контакты: hr@bbr.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид

Polymedia
Senior Python разработчик (Visiology Cortex)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:
-Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
-Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
-Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
-Разработка backend-сервисов на Python
-Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
-Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
-Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы)
-Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью
-Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев
-Написание unit- и интеграционных тестов
-Разработка технической документации
-Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 6 лет
-Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
-Опыт работы с PostgreSQL
-Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
-Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат
-Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
-Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять
-Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода)
-Опыт работы с системами контроля версий (Git)
-Знание английского языка на уровне чтения технической документации
-Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков

Будет плюсом:
-Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex)
-Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск
-Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса
-Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами
-Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET
-Опыт работы с реляционными и векторными базами данных
-Опыт работы в Agile/Scrum командах
-Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных
-Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions)

Контакты: hr@polymedia.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#intern #200k #удаленка

Hireway
Python разработчик / Python Developer
от 220 000 до 230 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Участвовать в разработке и поддержке backend-сервисов на Python под руководством опытных разработчиков
-Выполнять небольшие задачи по созданию и доработке REST API
-Работать с PostgreSQL и знакомиться с принципами взаимодействия приложений с базами данных
-Писать понятный и поддерживаемый код, следовать принятым в команде стандартам разработки
-Исправлять ошибки и участвовать в улучшении существующего функционала
-Писать простые unit-тесты и проверять корректность реализованных решений
-Использовать Git для работы с исходным кодом и участвовать в командной разработке
-Знакомиться с Docker, контейнеризацией и процессами сборки и поставки приложений (CI/CD)
-Участвовать в code review, технических обсуждениях и разборе ошибок вместе с командой
-Взаимодействовать с разработчиками, QA и DevOps-специалистами
-Постепенно изучать архитектуру backend-сервисов и основные инженерные практики
-Осваивать новые инструменты и технологии, применяя полученные знания в рабочих задачах

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Базовые знания Python и умение писать небольшие программы и приложения
-Понимание основных принципов ООП, базовых структур данных и типов данных Python
-Знакомство с основными конструкциями языка: функциями, классами, исключениями, коллекциями и модулями
-Базовое понимание HTTP, клиент-серверного взаимодействия и принципов REST API
-Знакомство хотя бы с одним Python-фреймворком для backend-разработки: FastAPI, Flask, Django или аналогичным
-Базовые знания SQL и общее понимание принципов работы реляционных баз данных
-Знакомство с PostgreSQL или другой реляционной СУБД
-Понимание основных принципов работы Git и умение выполнять базовые операции с репозиторием
-Общее представление о тестировании и назначении unit-тестов
-Готовность разбираться в существующем коде, искать информацию и задавать вопросы при возникновении сложностей
-Желание развиваться в backend-разработке, изучать новые технологии и применять их на практике
-Умение работать в команде и воспринимать обратную связь
-Коммерческий опыт не обязателен. Мы готовы рассматривать студентов, выпускников и начинающих специалистов с базовыми знаниями Python, учебными или pet-проектами и желанием развиваться в backend-разработке

Будет плюсом:
-Учебные, pet- или командные проекты на Python
-Опыт создания небольших приложений с использованием FastAPI, Flask или Django
-Знакомство с SQLAlchemy или другой ORM
-Базовое понимание асинхронного программирования и asyncio
-Знакомство с Redis и принципами кеширования
-Общее представление о Kafka, RabbitMQ или других брокерах сообщений
-Знакомство со Swagger/OpenAPI
-Базовые знания Docker и Docker Compose
-Представление о CI/CD и автоматизации тестирования
-Знакомство с логированием и мониторингом приложений
-Общее понимание микросервисной архитектуры и Kubernetes
-Техническое образование или прохождение профильных курсов
-Участие в хакатонах, стажировках или командных IT-проектах

Контакты: connect@hireway.agency / Telegram @hireway

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🤖 Telegram-бот на Python, собранный с нуля

Можно долго читать про Python, а можно за один урок пройти путь от идеи до бота, который отвечает пользователю. Именно так построен открытый урок «Telegram-бот с нуля на Python: от теории к практике».

Подойдет тем, кто знает основы языка и ищет практическую задачу. Без громких обещаний: рабочий пример, который можно разобрать и повторить в одиночку.

🔥На уроке:
- пройдем путь от идеи до работающего бота;
- посмотрим, как бот принимает сообщения и команды;
- разберем, как он отвечает.

Урок пройдет 10 ноября в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Python-разработчик».

👉 Зарегистрироваться: https://clck.ru/3Wq9kw

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование». ОГРН 1177746618576

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Senior Python Backend разработчик | GO Digital

От 200 000 до 350 000 ₽ на руки
Удаленно · Полная занятость · 5/2

Ищем Python-разработчика для развития backend-сервисов и создания новых решений с нуля. В задачах: масштабируемые системы, интеграции и автоматизация бизнес-процессов.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать сервисы и новый функционал.
• Участвовать в проектировании архитектуры.
• Писать unit- и интеграционные тесты.
• Улучшать логирование, метрики и трейсинг.

Что важно:

• Коммерческий опыт Python от 6 лет.
• FastAPI или Litestar, уверенное понимание асинхронного программирования.
• PostgreSQL, SQLAlchemy или аналогичная ORM.
• Kafka и/или Redis Pub/Sub, опыт event-driven архитектуры.
• Git, Docker, CI/CD.

Оформление по ГПХ с ИП или самозанятым. После завершения проекта возможен переход на следующий.

Подробности и отклик:
spec.godigital.rocks/r/63tcpx

Для отклика зарегистрируйтесь на платформе GO Flow и заполните профиль. С регистрацией поможем.

Вопросы и помощь: @Elizaveta_godigital

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

Action tech
Data инженер
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-На текущий момент мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных. Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих. Дальше планируем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных, увеличивать количество подключенных источников, развивать ETL и Reverse ETL, работать с качеством данных и развивать Data Catalog и Data Lineage
-Разрабатывать и дорабатывать ETL-процессы в Airflow
-Подключать новые источники данных
-Создавать и дорабатывать витрины
-Оптимизировать SQL-запросы в GreenPlum и PostgreSQL
-Работать с большими объемами данных
-Развивать процессы контроля качества данных

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, качественному сбору, хранению и поставке данных
-От 1 года опыта работы с данными
-Отличное знание SQL: JOIN, оконные функции, процедуры
-Умение профилировать и оптимизировать запросы, понимать план выполнения
-Понимание принципов работы реляционных БД и архитектуры DWH: ODS, DDS, DM
-Практический опыт работы с Airflow и ETL-процессами
-Python на базовом уровне
-Знание Linux и умение работать с командной строкой
-Опыт работы с Git
-Понимание принципов работы Docker
-Опыт работы с большими данными (>100 GB)
-Опыт работы с DataHub

Контакты: hr@action.tech

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

Лига Цифровой Экономики
Ведущий Python-разработчик
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)

Будет плюсом:
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования

Контакты: hr@digitalleague.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #гибрид

Иви
Python-разработчик
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать отказоустойчивые технические решений
-Разрабатывать высоконагруженные микросервисы по задачам платформы backend
-Не только писать код, но и отвечать за него до момента релиза и после: делать код-ревью, писать автотесты, релизить, настраивать мониторинги
-Есть направление, которое можно развивать на Golang, при желании перехода в будущем (шарить знания и практики между разработчиками других микросервисов)

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Качественный опыт написания кода на python от трех лет
-Любишь, умеешь, практикуешь написание тестов
-Свободное владение linux (bash, sed, grep и другие утилиты)
-СУБД: postgresql, MongoDB, ElasticSearch, Redis
-CI/CD: gitlab, doсker, kubernetes
-Знание классических алгоритмов и структур данных
-Желание развиваться в golang

Контакты: resume@ivi.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

IT-hunter
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production
-Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи
-Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning
-Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации
-Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс
-Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их
-В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем
-Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
-Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging
-Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам
-Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER
-Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM
-Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production
-Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей
-Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных
-Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками
-Технологический стек
-Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers, DSPy, OpenAI, vLLM / llama.cpp, MLflow, PostgreSQL, Kafka, REST API

Будет плюсом:
-опыт работы с Airflow, ClickHouse, Docker, Kubernetes, векторными базами данных и MLOps
-Особенности позиции
-Это hands-on инженерная роль без управления командой
-Мы ищем специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат
-Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов. В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем

Контакты: hr@ithunter.io / Telegram @ithuntergusev

Python Job в Telegram | в VK | в Max