#senior #удаленка #гибрид #офис

Яндекс
GPU Performance Engineer
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Повышение эффективности утилизации GPU
-Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры
-Оптимизация и профилирование
-В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput)
-Развитие инструментов диагностики
-Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса)
-Исследование и внедрение современных решений
-Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты
-Анализ архитектуры, тестирование, интеграция
-Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
-Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
-Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
-Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
-Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
-Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
-Способны анализировать профили и метрики производительности
-Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
-Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями

Будет плюсом:
-Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
-Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
-Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
-Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#intern #удаленка

ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию

Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)

Контакты: welcome@loodsen.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений

Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: kmelnik3@alfabank.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Разработчик больше не обязан выполнять каждую задачу вручную. Но сможет ли ИИ-агент действительно помочь в работе?

ИИ-агенты уже умеют анализировать код, работать с инструментами, искать ошибки и выполнять последовательность действий. Но важно понимать, какие задачи им можно доверить, где они действительно экономят время и как сохранить контроль над результатом.

На открытом уроке 19 октября в 20:00 МСК в преддверие старта курса «Разработка ИИ-агентов» разберем, как создавать и применять агентов в реальной разработке. Вы узнаете, какие задачи можно делегировать ИИ-агентам, как они работают с кодовой базой и внешними системами, где помогают ускорить процессы, а где требуется участие разработчика.

Урок будет полезен разработчикам, техническим специалистам и тимлидам, которые хотят использовать возможности ИИ не только для генерации кода.

Откройте новый подход к разработке. Регистрируйтесь на открытый урок: https://clck.ru/3WL9zR

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

#senior #200k #удаленка

AGIMA
Senior DevOps-инженер
до 240 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры
-администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров
-разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода
-внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка)
-обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps)
-оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов
-участие в решении самых сложных инцидентов
-взаимодействие с командами разработки для решения технических задач

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет
-глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables)
-экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize)
-уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet)
-опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity)
-навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack
-опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud)
-навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации
-понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps)
-опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)

Контакты: v.klimova@agima.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #гибрид

RETNNET
Программист Питон - Backend Developer Python
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Внутреннее внедрение CRM системы в качестве разработчика
-Разработка, доработка и создание интеграционных модулей в рамках CRM-системы
-Оптимизация бизнес-процессов компании с помощью автоматизации на базе ERP
-Совместная работа с командой (менеджеры продукта, разработчики)
-Участие в проектировании архитектуры новых функций и их самостоятельная реализация
-Интеграция с существующими системами
-Тестирование и поддержка своих решений
-Техническая поддержка существующих решений в компании
-Составление технической документации

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python минимум 3 года
-Опыт командной разработки с применением Agile методологии или процессных фремворков (Scrum, kanban или другие итерационные вариации)
-Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и опыт их применения
-Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL), умение писать эффективные запросы
-Умение работать с REST API (интеграция и создание)
-Базовые навыки работы с Docker и системой контроля версий Git
-Базовое понимание работы шин сообщений (Kafka/RabbitMQ/WSO2) между приложениями
-Способность разбираться в чужом коде и документации
-Английский язык в объеме чтения технической документации на средства разработки и описания CRM
-Базовое знание JavaScript 2015 (ES6)

Будет плюсом:
-Опыт работы с ERPNext или Odoo будет огромным преимуществом
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах
-Опыт интеграции бизнес-процессов с CRM/ERP-системами
-Возможность читать код написанный на Java/Scala/PHP
-Понимание циклов разработки и ведения проекта в ERP-системах

Контакты: careers@retn.net

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #200k #удаленка #гибрид

НаПоправку
Junior AI Developer / Python
от 150 000 до 200 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать системы анализа здоровья: наше ключевое направление — AI, который помогает пользователю понять своё состояние и вовремя дойти до врача
-Внедрять AI-фичи в продукт и в компанию: интеграция LLM (онлайн и on-prem), интеллектуальный поиск, ассистенты для пользователей и внутренних команд
-Развивать существующие AI-решения: ИИ Врач и Трекер здоровья — продукты, которые уже работают и которые предстоит растить
-Оптимизировать внутренние процессы компании с помощью AI: отдельное направление задач и проектов — AI-инструменты для команд внутри компании
-Участвовать в разработке агентов (Agents): оркестрация пайплайнов, инструменты для агентов, работа с внешними API (вместе с командой, с нуля начинать не придётся)
-Развивать RAG/knowledge-решения: пайплайны индексации, эмбеддинги, векторные БД, актуализация данных, контроль качества ответов
-Следить за качеством: метрики и оценка промптов и моделей, ведение экспериментов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-У тебя есть коммерческий опыт разработки 1-3 года (рассматриваем грейд Junior)
-Быстрое прототипирование и проверка гипотез с использованием агентов разработки (Claude code / Сodex)
-Используешь AI агентов (Claude Code, Codex) для работы регулярно, постоянно совершенствуешь своё рабочее окружение и инструменты
-Есть реальный опыт на Python — не обязательно глубокий: основной бекенд у нас на PHP, AI-продукты на Python
-Базовый практический опыт работы с LLM: вызов моделей, понимание принципов prompt-design, контекстуализация, работа с токенизацией и ограничениями
-Понимаешь основы RAG (когда нужен, из чего состоит), умеешь критично оценивать качество ответа модели
-Понимаешь риски LLM: галлюцинации, необходимость валидации ответов, границы ответственности модели
-Быстро учишься, активно используешь готовые решения и сервисы, чтобы не изобретать велосипед
-Умеешь планировать свою работу исходя из ТЗ и давать адекватные оценки
-Знание PHP и Laravel
-Понимание как устроены агенты внутри и их архитектуру (react/planner/multiagents)
-Опыт и желание разрабатывать фронтенд к своим сервисам, базовое понимание устройства современного фронтенда на Vue 3 или на любом другом фреймворке
-Практика с LangChain / LangGraph или аналогами (LlamaIndex и т.п.) для построения цепочек и агентов
-Работа с векторными БД (pgvector, Qdrant, Milvus) и эмбеддингами
-Знание экосистемы провайдеров/рантаймов: OpenAI/Anthropic/Google, локальные рантаймы (Ollama, vLLM), Hugging Face
-Опыт построения мониторинга качества LLM-фич (логирование, метрики, алерты)
-Опыт разработки на других языках: Go, JavaScript/TypeScript

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #удаленка

SL Soft
Разработчик Python (Middle)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет
-Хорошую алгоритмическую подготовку
-Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой
-Уверенное владение SQL (написание запросов, оптимизация, работа с ORM)
-Опыт работы с Docker (сборка образов, docker-compose, понимание сетей)
-Понимание принципов REST API (проектирование, версионирование, обработка ошибок)
-Опыт написания тестов (pytest, unittest) — unit- и интеграционные тесты
-Навыки отладки и профилирования Python-кода
-Опыт работы с системами контроля версий (Git) — ветвление, merge, разрешение конфликтов
-Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate)
-Интерес к интеграционным и ML-смежным задачам

Контакты: job@slsoft.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу

Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)

Контакты: info@top-selection.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#junior #middle #удаленка

IBS
Инженер по автотестированию (Python)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Составление тест-кейсов по функционалу (анализ требований, проектирование тестов)
-Автоматизация тест-кейсов на Python (PyTest)
-Тестирование API — проверка контрактов между сервисами, работа с JSON
-Написание и выполнение SQL-запросов для проверки данных в БД
-Анализ логов (Kibana) для поиска причин ошибок
-Взаимодействие с разработчиками и аналитиками для уточнения требований

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 6 месяцев коммерческого опыта автоматизированного тестирования
-Преобладание опыта тестирования backend (API, JSON, SQL, DevTools) — это ключевое требование
-PyTest: уверенное знание библиотеки (фикстуры, параметризация, маркеры, фикстуры)
-Общее владение Python: циклы, базовые алгоритмы, типы данных, методы и функции, классы
-Владение базовыми запросами к БД (как минимум до JOIN из нескольких таблиц)
-Умение описывать и создавать тест-кейсы для автоматизации
-Навык интеграционного тестирования
-Навык чтения логов (у нас Kibana)
-Понимание клиент-серверной архитектуры
-Знание протокола HTTP, методов, кодов статусов
-Внимание к деталям и системное мышление
-Ответственность и самостоятельность
-Коммуникабельность — умение четко формулировать проблемы и аргументировать свою позицию
-Желание развиваться в автоматизации тестирования
-Будет плюсом:
-Опыт тестирования ERP-систем, HR-продуктов или сложных веб-приложений
-Понимание процессов управления персоналом (подбор, обучение, кадровый учет)
-Опыт работы с PostgreSQL
-Опыт написания автотестов на API (requests, aiohttp)
-Знание Git

Контакты: Telegram @ibs_ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #200k #удаленка

BGStaff
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
от 200 000 до 230 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM
-Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению
-Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer
-Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Разрабатывать интеграции с ИТ-системами
-Работать с промышленным k8s

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Data Scientist / AI Engineer с коммерческим опытом от 3 лет, который в роли DS/AI Engineer реализовал и вывел в прод решения на базе ИИ, включая AI-агентов на базе LLM. Человека, который одинаково уверенно чувствует себя и в классическом ML, и в глубоком обучении, и в инфраструктуре
-Коммерческий опыт работы от 3 лет
-Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer
-Знание основ Classic Machine Learning
-Хорошее знание Deep Learning (NLP)
-Глубокое понимание архитектуры Transformer
-Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов
-Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.)
-Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers
-Опыт разработки интеграций с ИТ-системами
-Опыт промышленной работы с k8s

Контакты: promo@bgstaff.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max