#senior #удаленка
МТС Web Services
Fullstack-разработчик
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. Создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами. Заниматься валидацией входных данных, обработка ошибок
-разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобства использования интерфейса
-работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций. Использовать Redis как кэша или временного хранилища данных. Подготавливать базовые миграции
-работать с Git и управлять жизненным циклом кода. Работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow. Взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализ результатов пайплайна, исправление ошибок, связанных с собственным кодом
-техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции. Анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности. Исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (соответствующий язык: Python или Go)
-языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков
-архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ
-производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel)
-типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов
-надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента
-безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/ Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами
Контакты: welcome@mts.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
МТС Web Services
Fullstack-разработчик
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. Создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами. Заниматься валидацией входных данных, обработка ошибок
-разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобства использования интерфейса
-работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций. Использовать Redis как кэша или временного хранилища данных. Подготавливать базовые миграции
-работать с Git и управлять жизненным циклом кода. Работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow. Взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализ результатов пайплайна, исправление ошибок, связанных с собственным кодом
-техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции. Анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности. Исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (соответствующий язык: Python или Go)
-языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков
-архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ
-производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel)
-типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов
-надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента
-безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/ Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами
Контакты: welcome@mts.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔2
#middle #гибрид
Лига Цифровой Экономики
Python devoloper
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать функциональность сервиса на Python
-Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне
-Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных
-Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL
-Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive
-Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования
-Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности
-Участвовать в анализе и устранении дефектов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Python от 2 лет
-Практический опыт работы с PySpark и pandas
-Отличное знание SQL
-Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive
-Понимание принципов обработки больших объемов данных
-Опыт написания автоматизированных тестов на Python
-Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку
-Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management
-Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum
-Понимание принципов построения DWH и витрин данных
-Опыт работы с графовыми структурами данных
-Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования
Контакты: hr@digitalleague.ru / Telegram @digitalleague
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Лига Цифровой Экономики
Python devoloper
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать функциональность сервиса на Python
-Строить Data Lineage на логическом уровне витрин на основе существующего графа движения данных на табличном уровне
-Реализовывать обработку, преобразование и агрегацию связей между объектами данных
-Работать с большими объемами данных с использованием PySpark, pandas, SQL
-Работать с Hadoop-стеком: HDFS, Spark, Hive
-Дорабатывать существующий фреймворк автоматизированного тестирования
-Разрабатывать и поддерживать автотесты для создаваемой функциональности
-Участвовать в анализе и устранении дефектов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки на Python от 2 лет
-Практический опыт работы с PySpark и pandas
-Отличное знание SQL
-Опыт работы со стеком Hadoop: HDFS, Spark, Hive
-Понимание принципов обработки больших объемов данных
-Опыт написания автоматизированных тестов на Python
-Готовность отвечать за качество разработанной функциональности и ее автоматизированную проверку
-Умение разбираться в существующем коде и самостоятельно решать технические задачи
-Будет плюсом:
-Опыт работы с Data Lineage, Data Governance или Metadata Management
-Опыт с Oracle, PostgreSQL, Greenplum
-Понимание принципов построения DWH и витрин данных
-Опыт работы с графовыми структурами данных
-Опыт использования pytest или аналогичных инструментов тестирования
Контакты: hr@digitalleague.ru / Telegram @digitalleague
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #удаленка
Альфа-Банк
Tech Lead / Team Lead Python (LLMOps- платформа)
Опыт работы: более 5 лет
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
-Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
-Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
-Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
-Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
-Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
-Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
-Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
-Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
-3+ года коммерческой разработки на Python
-Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
-Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
-Опыт работы с PostgreSQL
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
-Опыт использования AI-инструментов в разработке
-Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
-Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Go
-Опыт работы с Kafka
-Опыт работы с ClickHous
-Опыт масштабирования высоконагруженных систем
-Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
-Опыт построения DevOps/SecOps практик
-Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов
Контакты: kmelnik3@alfabank.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Альфа-Банк
Tech Lead / Team Lead Python (LLMOps- платформа)
Опыт работы: более 5 лет
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
-Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
-Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
-Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
-Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
-Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
-Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
-Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
-Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
-3+ года коммерческой разработки на Python
-Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
-Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
-Опыт работы с PostgreSQL
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
-Опыт использования AI-инструментов в разработке
-Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
-Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Go
-Опыт работы с Kafka
-Опыт работы с ClickHous
-Опыт масштабирования высоконагруженных систем
-Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
-Опыт построения DevOps/SecOps практик
-Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов
Контакты: kmelnik3@alfabank.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #офис
Navio
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
Опыт работы: от 6 лет
График: гибкий
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров
-Проектирование CLI/API разработанных методов, автоматизация процессов калибровки и их тестирования
-Участие во внедрении разработанных методов калибровки в продукты компании и пайплайны беспилотного вождения
-Участие в развитии инженерной культуры команды, проведение code review, работа с техдолгом
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки программного обеспечения на Python более 5-ти лет
-Отличное знание Python3. Знания фреймворков для работы с математикой, сенсорами и нелинейной оптимизацией – numpy, scipy, GTSAM, Open3D, PCL
-Понимание основ линейной алгебры и теории вероятностей, методов нелинейной и графовой оптимизации
-Опыт ведения полного цикла R&D с упором на быструю проверку гипотез и доставку результата в продукт
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Navio
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
Опыт работы: от 6 лет
График: гибкий
Формат работы: офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров
-Проектирование CLI/API разработанных методов, автоматизация процессов калибровки и их тестирования
-Участие во внедрении разработанных методов калибровки в продукты компании и пайплайны беспилотного вождения
-Участие в развитии инженерной культуры команды, проведение code review, работа с техдолгом
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки программного обеспечения на Python более 5-ти лет
-Отличное знание Python3. Знания фреймворков для работы с математикой, сенсорами и нелинейной оптимизацией – numpy, scipy, GTSAM, Open3D, PCL
-Понимание основ линейной алгебры и теории вероятностей, методов нелинейной и графовой оптимизации
-Опыт ведения полного цикла R&D с упором на быструю проверку гипотез и доставку результата в продукт
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #удаленка
hirix
Quant/ML Researcher
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
-Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
-Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
-ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы
-Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
-Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
-Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
-Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
-Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку
-Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
-Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
-Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
-Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации
Контакты: info@hirix.agency
Python Job в Telegram | в VK | в Max
hirix
Quant/ML Researcher
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
-Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
-Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
-ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы
-Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
-Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
-Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
-Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
-Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку
-Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
-Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
-Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
-Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации
Контакты: info@hirix.agency
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #удаленка
IT-hunter
QA Automation Engineer / SDET
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса (функциональные тесты api/ui, визуальное тестирование, нагрузочное тестирование)
-Поддерживать автотесты (6000+ api, 600+ ui)
-Разрабатывать пайплайны для CI (Jenkins, Gitlab CI), расширять тестовый фреймворк, разрабатывать новые инструменты тестирования
-Участвовать в проектировании и поддержке тестовой инфраструктуры
-Сопровождать релизы в качестве QA
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки автотестов для UI (python, pytest, selenium)
-Опыт разработки автотестов для API (python, pytest, requests)
-Опыт администрирования Linux (bare metal)
-Опыт работы с Docker (или любой другой системой контейнеризации)
-Уверенное знание Python и сетевых протоколов
-Будет плюсом:
-Знание php, k8s, ansible
-Опыт разворачивания браузерных ферм
-Опыт администрирования тестовых сред (docker-compose, k8s) и баз данных (mysql, redis, clickhouse)
Контакты: hr@ithunter.io / Telegram @ithuntergusev
Python Job в Telegram | в VK | в Max
IT-hunter
QA Automation Engineer / SDET
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса (функциональные тесты api/ui, визуальное тестирование, нагрузочное тестирование)
-Поддерживать автотесты (6000+ api, 600+ ui)
-Разрабатывать пайплайны для CI (Jenkins, Gitlab CI), расширять тестовый фреймворк, разрабатывать новые инструменты тестирования
-Участвовать в проектировании и поддержке тестовой инфраструктуры
-Сопровождать релизы в качестве QA
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки автотестов для UI (python, pytest, selenium)
-Опыт разработки автотестов для API (python, pytest, requests)
-Опыт администрирования Linux (bare metal)
-Опыт работы с Docker (или любой другой системой контейнеризации)
-Уверенное знание Python и сетевых протоколов
-Будет плюсом:
-Знание php, k8s, ansible
-Опыт разворачивания браузерных ферм
-Опыт администрирования тестовых сред (docker-compose, k8s) и баз данных (mysql, redis, clickhouse)
Контакты: hr@ithunter.io / Telegram @ithuntergusev
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#middle #офис
Совкомбанк Технологии
Python разработчик (офисный формат)
Формат работы: офис (Новосибирск)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработкой и оптимизацией веб-приложений по работе с автопроизводителям и дилерским центрам
-Рефакторингом и развитием существующего функционала
-Документированием архитектурных решений и разработанных приложений
-Участием в грумминге и оценке трудозатрат задач
-Участием в проработке архитектуры решений
-Поддержкой и развитием систем в промышленной эксплуатации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
-Уверенное знание Python (asyncio, typing, обработка ошибок и контекстные менеджеры (contextlib), логирование)
-Опыт разработки с использованием FastAPI и Django/DRF (или аналогов)
-Опыт проектирования и разработки REST API
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, ACID, индексы, оптимизация запросов)
-Опыт работы с Redis, брокерами сообщений (Kafka и/или RabbitMQ)
-Опыт контейнеризации (Docker), настройки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные)
-Понимание практик логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги)
-Базовое понимание вопросов безопасности приложений (аутентификация, авторизация, защита данных)
-Уверенная работа с Git
-Опыт написания unit и интеграционных тестов (pytest или аналоги)
-Английский на уровне чтения технической документации
-Будет плюсом:
-Опыт работы в разрабтке веб-сервисов
-Опыт деплоя приложений (Kubernetes)
-Опыт работы по git-flow
-Практика TDD/BDD
-Опыт использования AI-инструментов (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для разработки и поиска технических решений
-Понимание best-practice применения AI в разработке: валидация и критическая оценка сгенерированного кода, использование AI для ускорения разработки без потери качества и безопасности
Контакты: IT_recruiting_team@sovcombank.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Совкомбанк Технологии
Python разработчик (офисный формат)
Формат работы: офис (Новосибирск)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработкой и оптимизацией веб-приложений по работе с автопроизводителям и дилерским центрам
-Рефакторингом и развитием существующего функционала
-Документированием архитектурных решений и разработанных приложений
-Участием в грумминге и оценке трудозатрат задач
-Участием в проработке архитектуры решений
-Поддержкой и развитием систем в промышленной эксплуатации
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
-Уверенное знание Python (asyncio, typing, обработка ошибок и контекстные менеджеры (contextlib), логирование)
-Опыт разработки с использованием FastAPI и Django/DRF (или аналогов)
-Опыт проектирования и разработки REST API
-Понимание принципов микросервисной архитектуры
-Опыт работы с PostgreSQL (транзакции, ACID, индексы, оптимизация запросов)
-Опыт работы с Redis, брокерами сообщений (Kafka и/или RabbitMQ)
-Опыт контейнеризации (Docker), настройки CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions или аналогичные)
-Понимание практик логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK или аналоги)
-Базовое понимание вопросов безопасности приложений (аутентификация, авторизация, защита данных)
-Уверенная работа с Git
-Опыт написания unit и интеграционных тестов (pytest или аналоги)
-Английский на уровне чтения технической документации
-Будет плюсом:
-Опыт работы в разрабтке веб-сервисов
-Опыт деплоя приложений (Kubernetes)
-Опыт работы по git-flow
-Практика TDD/BDD
-Опыт использования AI-инструментов (например, ChatGPT, GitHub Copilot) для разработки и поиска технических решений
-Понимание best-practice применения AI в разработке: валидация и критическая оценка сгенерированного кода, использование AI для ускорения разработки без потери качества и безопасности
Контакты: IT_recruiting_team@sovcombank.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2
#middle #удаленка #гибрид #офис
Wildberries & Russ
Python-разработчик (Направление клиентского сервиса)
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку
-Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy
-Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов
-Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker
-Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL
-Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат
-Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом)
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Wildberries & Russ
Python-разработчик (Направление клиентского сервиса)
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: гибрид, удалённо или офис (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку
-Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy
-Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов
-Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker
-Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL
-Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат
-Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом)
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🔥5❤2
#middle #удаленка #офис
ANCOR
Fullstack-разработчик
Формат работы: удалённо/офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и реализация backend-логики платформы
-Разработка и документирование REST API для фронтенда
-Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда
-Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей
-Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы)
-Интеграция с Яндекс.Метрикой
-Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями)
-Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma)
-Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства
-Разработка системы отчётности и визуализации метрик
-Тестирование и отладка фронта
-Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки
-Опыт backend-разработки на Python
-Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL
-Навыки проектирования REST API
-Знание современного Vue
-Опыт интеграции с backend через REST API
-Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки
-Навыки работы с системами контроля версий Git
-Умение работать с Figma
-Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты)
-Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода
-Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде
Контакты: info@ancor.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
ANCOR
Fullstack-разработчик
Формат работы: удалённо/офис
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и реализация backend-логики платформы
-Разработка и документирование REST API для фронтенда
-Разработка интерфейса веб-приложения, взаимодействие с REST API бэкенда
-Автоматизация бизнес-процессов и авторизация пользователей
-Организация централизованного хранения артефактов (файлы, документы)
-Интеграция с Яндекс.Метрикой
-Поддержка многопользовательских сценариев (гибкое управление ролями, кампаниями)
-Участие в проектировании архитектуры платформы и UI/UX, коммуникация с дизайнерами (Figma)
-Кроссбраузерная верстка, адаптация под различные устройства
-Разработка системы отчётности и визуализации метрик
-Тестирование и отладка фронта
-Опыт работы с CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions)
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенный опыт full-stack разработки
-Опыт backend-разработки на Python
-Знания SQL, опыт работы с PostgreSQL
-Навыки проектирования REST API
-Знание современного Vue
-Опыт интеграции с backend через REST API
-Опыт адаптивной и кроссбраузерной верстки
-Навыки работы с системами контроля версий Git
-Умение работать с Figma
-Опыт ревью кода и написания тестов (включая unit-тесты)
-Ответственность, самостоятельность, внимание к безопасности и качеству кода
-Аккуратность, умение работать как самостоятельно, так и в команде
Контакты: info@ancor.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
👍1
#middle #удаленка
Aston
MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
-соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
-взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
-участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
-оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
-контролировать качество и сроки выполнения задач
-выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет
-опыт разработки на Python
-знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
-опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
-понимание гибких методологий разработки (Agile)
-понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами
☑️ Будет плюсом:
-знание планировщиков процессов (AirFlow)
-знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
-опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс
-понимание способов интеграций IT-систем
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Aston
MLOps Engineer/Лидер команды (ИТ-лидер команды)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
-соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка
-взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками
-участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования
-оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды
-контролировать качество и сроки выполнения задач
-выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет
-опыт разработки на Python
-знания в области Big Data (Hadoop, Spark)
-опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL
-понимание гибких методологий разработки (Agile)
-понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами
☑️ Будет плюсом:
-знание планировщиков процессов (AirFlow)
-знание технологий контейнеризации (Kubernetes)
-опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс
-понимание способов интеграций IT-систем
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru / Telegram @aston_trainee
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#senior #удаленка
METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies
Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка
Контакты: hr@metascan.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies
Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка
Контакты: hr@metascan.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🔥2❤1👍1
#senior #удаленка #гибрид #офис
Яндекс
GPU Performance Engineer
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Повышение эффективности утилизации GPU
-Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры
-Оптимизация и профилирование
-В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput)
-Развитие инструментов диагностики
-Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса)
-Исследование и внедрение современных решений
-Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты
-Анализ архитектуры, тестирование, интеграция
-Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
-Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
-Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
-Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
-Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
-Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
-Способны анализировать профили и метрики производительности
-Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
-Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями
Будет плюсом:
-Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
-Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
-Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
-Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Яндекс
GPU Performance Engineer
Формат работы: удалённо или гибрид
☑️ Чем предстоит заниматься
-Повышение эффективности утилизации GPU
-Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры
-Оптимизация и профилирование
-В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput)
-Развитие инструментов диагностики
-Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса)
-Исследование и внедрение современных решений
-Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты
-Анализ архитектуры, тестирование, интеграция
-Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
-Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
-Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
-Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
-Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
-Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
-Способны анализировать профили и метрики производительности
-Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
-Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями
Будет плюсом:
-Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
-Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
-Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
-Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#intern #удаленка
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты: welcome@loodsen.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
ИТ-компания «Лоция»
Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)
Формат работы: можно удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников
-работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины
-оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев
-управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов
-визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных
-оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов)
-базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ
-Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач
-аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию
Будет плюсом:
-BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах
-ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных
-архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse)
-современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster)
Контакты: welcome@loodsen.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2