Приглашаем на открытый урок.
🗓 04 августа в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».
Что будет на вебинаре?
Что в результате вебинара узнают слушатели? Как/где смогут применить полученные навыки?
- Выбирать оптимальную реализацию многозадачности в зависимости от решаемой проблемы
- Получать значения метрик, необходимых для анализа преимуществ внедрения многозадачности
- Создавать код, использующий аппаратные ресурсы более оптимальным способом.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://clck.ru/3V4TMt
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1
Team Lead / Principal ML Engineer
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔1
Старший разработчик сервисов данных (Python)
#офис #гибрид
Москва
Компания: БЮРО 1440
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы;
-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT;
-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов);
-Реализацией процессов контроля качества данных;
-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов;
-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse;
-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars.
☑️Стек разработки:
Python 3.12+, FastApi (Pydantic v2), Numba, Numpy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Ruff+MyPy (lint), Kafka (FastStream), Redis (Dragonfly), Matlab, Postgres, Clickhouse.
☑️Что мы ожидаем:
-Инженерное или техническое образование (обязательно);
-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года;
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars;
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных;
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse;
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL);
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных;
-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI);
-Опыт работы с контейнерами Docker;
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
-Возможность выбора формата работы (офис/гибрид);
-Комфортный современный офис (м. Мнёвники);
-Оформление в соответствии с ТК РФ;
-Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Контакты: join@1440.space
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #гибрид
Москва
Компания: БЮРО 1440
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы;
-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT;
-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов);
-Реализацией процессов контроля качества данных;
-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов;
-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse;
-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars.
☑️Стек разработки:
Python 3.12+, FastApi (Pydantic v2), Numba, Numpy, Pandas, SQLAlchemy 2+, Ruff+MyPy (lint), Kafka (FastStream), Redis (Dragonfly), Matlab, Postgres, Clickhouse.
☑️Что мы ожидаем:
-Инженерное или техническое образование (обязательно);
-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года;
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars;
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных;
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse;
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL);
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных;
-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI);
-Опыт работы с контейнерами Docker;
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git.
☑️Мы предлагаем:
-Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-Шаг в космос - для тех, кто вдохновлен идеей покорения космоса и мечтает быть к этому причастным;
-Возможность выбора формата работы (офис/гибрид);
-Комфортный современный офис (м. Мнёвники);
-Оформление в соответствии с ТК РФ;
-Конкурентный уровень заработной платы - на уровне лидеров ИТ/телеком-индустрии.
Контакты: join@1440.space
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤3🤔2
Python-разработчик
#офис #middle
Краснодар
Ростов-на-Дону
Компания: АВТОФОРМУЛА
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок.
-Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами.
-Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных.
-Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL.
-Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka).
-Создание аналитических дашбордов и отчетности.
-Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода.
☑️Требования:
-Python от 4 лет в коммерческой разработке.
-Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka.
-Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными.
-Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL.
-Опыт с Airflow или Dagster.
-Docker, Kubernetes.
-Опыт разработки и поддержки REST API.
-Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов.
-Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода
☑️Будет плюсом:
Go.
Apache Superset.
Интеграции с 1С.
Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости.
Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС.
☑️Со своей стороны мы готовы предложить:
-Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет;
-График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные);
-Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
-Материальная помощь по семейным обстоятельствам;
-Бесплатные комплексные обеды за счет компании;
-Доставка к месту работы служебным транспортом ;
-На территории имеется парковка и зоны отдыха;
-Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.
Контакты: m.budkova@avtoformula.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #middle
Краснодар
Ростов-на-Дону
Компания: АВТОФОРМУЛА
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка Python-сервисов для аналитики, расчета себестоимости, цен и скидок.
-Создание и поддержка API-интеграций с 1С, сайтом, маркетплейсами и внешними системами.
-Разработка ETL-процессов и обработка больших объемов данных.
-Проектирование и оптимизация запросов в ClickHouse и PostgreSQL.
-Настройка асинхронной обработки задач (Celery, RabbitMQ/Kafka).
-Создание аналитических дашбордов и отчетности.
-Рефакторинг существующих сервисов, код-ревью и повышение качества кода.
☑️Требования:
-Python от 4 лет в коммерческой разработке.
-Опыт работы с Celery и RabbitMQ/Kafka.
-Опыт построения ETL-пайплайнов и работы с большими данными.
-Уверенный SQL, ClickHouse и PostgreSQL.
-Опыт с Airflow или Dagster.
-Docker, Kubernetes.
-Опыт разработки и поддержки REST API.
-Понимание форматов JSON/XML и интеграционных процессов.
-Опыт использования AI-инструментов для ускорения рутинных задач, грамотный промпт-инжиниринг и строгое ревью сгенерированного кода
☑️Будет плюсом:
Go.
Apache Superset.
Интеграции с 1С.
Опыт в e-commerce/ритейле, понимание FIFO и расчета себестоимости.
Интеграции с Честным ЗНАКом и ЕГАИС.
☑️Со своей стороны мы готовы предложить:
-Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет;
-График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (сб, вс - выходные);
-Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
-Материальная помощь по семейным обстоятельствам;
-Бесплатные комплексные обеды за счет компании;
-Доставка к месту работы служебным транспортом ;
-На территории имеется парковка и зоны отдыха;
-Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.
Контакты: m.budkova@avtoformula.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔2
Python разработчик
#офис
Пенза,Уфа
Компания: ИнфоТеКС
☑️Обязанности:
-Участие в разработке новых возможностей продукта.
-Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок.
-Проведение review кода других программистов в команде.
-Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации).
-Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями.
-Интеграция внутреннего серверного решения в проект.
☑️Требования:
-Понимание и умение использовать систему аннотации типов python.
-Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных).
-Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных).
-Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных).
-Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений.
-Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными).
-Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции.
☑️Условия:
-работа в офисе;
-полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
-оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
-ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
-корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
-возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Контакты: hr@infotecs.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис
Пенза,Уфа
Компания: ИнфоТеКС
☑️Обязанности:
-Участие в разработке новых возможностей продукта.
-Сопровождение предыдущих версий продукта: доработки и исправление ошибок.
-Проведение review кода других программистов в команде.
-Участие в проектировании архитектуры продукта (при соответствующем уровне квалификации).
-Взаимодействие с другими сотрудниками: аналитиками, разработчиками, тестировщиками, техническими писателями.
-Интеграция внутреннего серверного решения в проект.
☑️Требования:
-Понимание и умение использовать систему аннотации типов python.
-Опыт вызова функций библиотек на других языках из python и/или создание python-совместимых оберток для таких библиотек (ctypes/swig/сffi/pybind11/ или подобных).
-Опыт использования и настройки одного из python-совместимых WSGI (gunicorn/uvicorn/ или подобных).
-Опыт использования одного из фреймворков межсервисного взаимодействия (thrift/grpc/ или подобных).
-Умение пользоваться встроенными и/или сторонними инструментами отладки и профилирования python приложений.
-Умение пользоваться статическими анализаторами исходного кода (pylint/flake8/или подобными).
-Умение применять средства сборки и непрерывной интеграции.
☑️Условия:
-работа в офисе;
-полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
-оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
-ДМС (добровольное медицинское страхование), страховка от несчастных случаев;
-корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
-возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
Контакты: hr@infotecs.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔1
Инженер по автоматизированному тестированию backend (Python)
#гибрид #middle
Москва
Компания: Иви
☑️В команде Иви тебе предстоит:
-Функционально и интеграционно тестировать микросервисы
-Покрывать автотестами новый функционал и беклог автоматизации
-Поддерживать, дорабатывать существующие фреймворки тестирования микросервисов и разрабатывать их с нуля
-Активно участвовать в жизни команды: планировать, разбирать и оценивать беклог, вносить свой вклад в ретроспективы и демо
☑️Ожидания Иви от кандидата:
-Умение тестировать (теория тестирования, составление тест-кейсов, структурный подход к планированию тестирования)
-Знание Linux (уверенная работа с CLI, логами, процессами, сетевыми утилитами)
-Знание SQL (понимание индексов, транзакций, агрегаций, фильтрации, работы с тестовыми данными)
-Уверенное знание Python (понимание принципов построения автотестового фреймворка, опыт разработки и отладки скриптов, понимание основ ООП)
-Понимание как работает HTTP и что такое REST API, gRPC (Protobuf, HTTP-коды, headers, auth, idempotency, retries, timeouts)
-Уверенная работа с Docker и docker-compose (сборка образов, запуск контейнеров, написание compose-файлов)
-Опыт работы с Kubernetes и kubectl (понимание подов, сервисов, деплойментов, чтение логов)
-Опыт написания автотестов в стеке python + pytest + allure + xdist
-Знание git (checkout, branch, commit, push, pull, rebase, merge)
-Опыт работы с Jenkins / GitLab CI
☑️И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
-Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания!
-Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
-Гибридный формат работы и помощь с релокейтом в Москву из регионов России при необходимости
-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Контакты: resume@ivi.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #middle
Москва
Компания: Иви
☑️В команде Иви тебе предстоит:
-Функционально и интеграционно тестировать микросервисы
-Покрывать автотестами новый функционал и беклог автоматизации
-Поддерживать, дорабатывать существующие фреймворки тестирования микросервисов и разрабатывать их с нуля
-Активно участвовать в жизни команды: планировать, разбирать и оценивать беклог, вносить свой вклад в ретроспективы и демо
☑️Ожидания Иви от кандидата:
-Умение тестировать (теория тестирования, составление тест-кейсов, структурный подход к планированию тестирования)
-Знание Linux (уверенная работа с CLI, логами, процессами, сетевыми утилитами)
-Знание SQL (понимание индексов, транзакций, агрегаций, фильтрации, работы с тестовыми данными)
-Уверенное знание Python (понимание принципов построения автотестового фреймворка, опыт разработки и отладки скриптов, понимание основ ООП)
-Понимание как работает HTTP и что такое REST API, gRPC (Protobuf, HTTP-коды, headers, auth, idempotency, retries, timeouts)
-Уверенная работа с Docker и docker-compose (сборка образов, запуск контейнеров, написание compose-файлов)
-Опыт работы с Kubernetes и kubectl (понимание подов, сервисов, деплойментов, чтение логов)
-Опыт написания автотестов в стеке python + pytest + allure + xdist
-Знание git (checkout, branch, commit, push, pull, rebase, merge)
-Опыт работы с Jenkins / GitLab CI
☑️И, самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней:
-Официальное трудоустройство. Мы - аккредитованная IT компания!
-Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом
-Гибридный формат работы и помощь с релокейтом в Москву из регионов России при необходимости
-Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы
-Заботу о здоровье: возможность получать консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ, а после испытательного срока - ДМС (со стоматологией) и страховку для выезда за рубеж
-Поддержку в обмене знаниями и идеями: поощряем выступления на митапах и помогаем с подготовкой докладов
-Бесплатную подписку на сервис корпоративных скидок и предложений BestBenefits, а также доступ к онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
-Вишенка на торте: специальное предложение по подписке Иви.
Контакты: resume@ivi.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤1👍1
Junior Python-разработчик (стажировка)
#офис #junior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
☑️Требования
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #junior
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
☑️Требования
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2
AI-разработчик (Python/Go) — автоматизация в AdTech
Локация: Удалённо
Компания: NDA
ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования)
Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут
📩 Отклик - @Darinn_HR
Локация: Удалённо
Компания: NDA
ЗП: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования)
Занятость: Полная
Мы строим инструменты для digital-маркетинга и автоматизации. Код в команде пишем через AI-агенты — Claude Code, Codex и другие. Не в браузерном чате, а в терминале: агент читает кодовую базу, вносит изменения, запускает тесты. Это рабочий процесс, который ускоряет опытного разработчика, а не заменяет его.
Ищем программиста с крепким бэкграундом, который уже встроил AI-агенты в свой рабочий процесс и делает за день то, на что раньше уходила неделя.
Сфера: Арбитраж трафика
Что будете делать:
— Разрабатывать backend-сервисы, используя Claude Code, Codex или другие AI-агенты для ускорения работы
— Проектировать и реализовывать интеграции с внешними API (рекламные сети, трекеры, аналитика, платёжные системы)
— Автоматизировать бизнес-процессы — сбор данных, отчётность, мониторинг
— Прототипировать решения: от идеи до рабочего MVP за часы
— Ревьюить и рефакторить код — как свой, так и сгенерированный агентом
— Настраивать окружение для AI-агентов: инструкции, правила, контекст проекта
Хард-требования:
— Python: коммерческий опыт от 2 лет. Уверенное владение asyncio, FastAPI или Flask, SQLAlchemy или аналоги. Понимание GIL, менеджеров контекста, декораторов, генераторов — не на уровне “знаю что это”, а используете в работе
— Go (будет серьёзным плюсом): goroutines, channels, стандартная библиотека, понимание concurrency-модели
— Базы данных: PostgreSQL или MySQL на уровне написания сложных запросов, понимание индексов, миграций, оптимизации.
— Опыт с Redis
— API: проектирование и реализация REST API, работа с вебхуками, OAuth, rate limiting. Опыт интеграции с внешними сервисами в продакшене
— Git: ветвление, ребейз, черри-пик, решение конфликтов — не гуглите каждый раз
— Инфраструктура: Docker на уровне написания и отладки Dockerfile и docker-compose. Базовое понимание CI/CD
— Linux: уверенная работа в терминале, дебаг на удалённом сервере, чтение логов
Требования по AI-инструментам:
— Реальный опыт работы с Claude Code, Codex, Cursor, Aider или другими AI-агентами — именно как инструмент в ежедневной разработке
— Умение декомпозировать задачу для агента, управлять контекстом, задавать ограничения
— Понимание, где агент силён, а где стабильно ошибается — и привычка проверять результат
Не подойдёт, если:
— Вы пришли в программирование через AI и не писали код самостоятельно до появления ChatGPT
— Ваш коммерческий опыт меньше 1.5 лет
— Вы не можете без подсказки объяснить, чем отличается процесс от потока, зачем нужен индекс в БД или как работает HTTP-запрос на уровне TCP
— Ваш опыт с AI — только браузерный чат, без терминальных или IDE-агентов
Условия:
— Удалённо, ПН–ПТ, 10:00–19:00 МСК
— Выплаты: от 1200-1500$ в месяц (по результатам собеседования, в дальнейшем возможен рост)
— Оплачиваемая стажировка до 2 недель (полная ставка)
— Выплаты 1 и 16 числа (USDT BEP-20)
— Все расходы на AI-инструменты покрывает компания
— Подписание договора NDA (по паспортным данным и видеоверификации)
Чтобы откликнуться, ответьте на вопросы:
1. Кратко опишите свой коммерческий опыт: сколько лет, какой стек, какие проекты в продакшене.
2. Какие AI-агенты используете для разработки — Claude Code, Codex, Cursor, Aider или что-то другое? Какой основной? Как давно?
3. Опишите конкретный проект, который делали с помощью AI-агента. Стек, задача, результат. Что агент сделал хорошо, где пришлось переделывать руками и почему.
4. Приведите пример, когда агент сгенерировал код, который выглядел рабочим, но содержал серьёзную ошибку. Как нашли, что было не так, как исправили.
5. Python или Go — что ближе? Что из перечисленных хард-требований знаете уверенно, что слабее?
Отклики без ответов на вопросы рассматриваться не будут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔15
Python Lead
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
1🤔1
Разработчик на Python в команду Warden
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ
Вам предстоит развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. У нас есть десятки тысяч realtime-графов для обработки каждого инцидентного сценария.
-Работать с алгоритмами консенсуса
Ядро нашей распределённой системы использует алгоритм Raft. У нас есть задачи на повышение надёжности наших сервисов.
-Работать не только над инфраструктурными задачами
Мы предоставляем единый инструмент работы над стабильностью для абсолютно разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Мы помогаем всем сервисам быть доступными 99.9999% времени, а разработчикам — узнавать о проблеме в течение 30 секунд с момента её появления. Помогаем следить как за доступностью сервисов в целом, так и за работой отдельных пользовательских сценариев: например, что в Музыке работает радио.
☑️Мы ждём, что вы
-Разрабатывали на Python более трёх лет
-Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи)
-Работали с PostgreSQL
-Тестируете свой код
-Умеете работать и самостоятельно, и в команде
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Построить надёжный распределённый сервис, который может пережить падение двух ДЦ
Вам предстоит развивать систему, которой пользуются сервисы Яндекса с миллионами инстансов. У нас есть десятки тысяч realtime-графов для обработки каждого инцидентного сценария.
-Работать с алгоритмами консенсуса
Ядро нашей распределённой системы использует алгоритм Raft. У нас есть задачи на повышение надёжности наших сервисов.
-Работать не только над инфраструктурными задачами
Мы предоставляем единый инструмент работы над стабильностью для абсолютно разных классов сервисов: Поиска, Музыки, Такси. Мы помогаем всем сервисам быть доступными 99.9999% времени, а разработчикам — узнавать о проблеме в течение 30 секунд с момента её появления. Помогаем следить как за доступностью сервисов в целом, так и за работой отдельных пользовательских сценариев: например, что в Музыке работает радио.
☑️Мы ждём, что вы
-Разрабатывали на Python более трёх лет
-Имеете опыт классической веб-разработки (кеш, очереди, асинхронные задачи)
-Работали с PostgreSQL
-Тестируете свой код
-Умеете работать и самостоятельно, и в команде
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
1🤔1
Senior Python Developer
#гибрид #senior
Москва
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
-Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
-Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации
-Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов
-Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы)
-Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям
-Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
-Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
-Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp, другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов
-Опыт проведения код ревью
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
-Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #senior
Москва
Компания: X5 Tech
☑️Обязанности
-Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI)
-Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации
-Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов
-Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы)
-Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям
-Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных
-Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство
☑️Требования
-Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp, другой асинхронный фреймворк)
-Опыт работы с СУБД через ORM, уверенное владение SQL, знание индексов, опыт оптимизации запросов
-Опыт проведения код ревью
-Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов
-Опыт принятия технический решений, проектирования архитектуры
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Отправляешь десятки откликов — а зовут на собес единицы.
И часто дело не в тебе. По данным hh, на одну IT-вакансию сейчас приходится около 14 резюме — вдвое больше, чем год назад.
На хорошую вакансию отклики летят пачками в первые часы. Рекрутёр смотрит первых и самых релевантных — остальные тонут в общей массе.
Значит, откликаться надо быстро, много и с сопроводительным под каждую вакансию. Вручную — это часы работы день за днём.
ReplyPilot делает это за тебя прямо на hh:
⚡️ откликается пачками, пока вакансии свежие
✍️ пишет сопроводительное под каждую
💬 отвечает рекрутёру в чате — по делу, а не шаблоном
Ты только выбираешь, куда идти на собес.
Расширение для Яндекс Браузера и Chrome. Ставится за 30 секунд, попробуй бесплатно.
🎁 Подписчикам −50% по промокоду
👉 Установить со скидкой
И часто дело не в тебе. По данным hh, на одну IT-вакансию сейчас приходится около 14 резюме — вдвое больше, чем год назад.
На хорошую вакансию отклики летят пачками в первые часы. Рекрутёр смотрит первых и самых релевантных — остальные тонут в общей массе.
Значит, откликаться надо быстро, много и с сопроводительным под каждую вакансию. Вручную — это часы работы день за днём.
ReplyPilot делает это за тебя прямо на hh:
⚡️ откликается пачками, пока вакансии свежие
✍️ пишет сопроводительное под каждую
💬 отвечает рекрутёру в чате — по делу, а не шаблоном
Ты только выбираешь, куда идти на собес.
Расширение для Яндекс Браузера и Chrome. Ставится за 30 секунд, попробуй бесплатно.
🎁 Подписчикам −50% по промокоду
PYTHON👉 Установить со скидкой
❤2
ML‑инженер в Толк, middle/middle+
#удfленка #офис #middle
Компания: Контур
☑️Задачи
-Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения.
-Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей.
-Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии.
☑️Мы ожидаем
-Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP.
-Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch.
-Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией.
-Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги.
-Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги.
-Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML.
-Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удfленка #офис #middle
Компания: Контур
☑️Задачи
-Улучшать автоматическое протоколирование встреч: повышать качество генерации, работать с галлюцинациями, настраивать и оптимизировать воркфлоу-решения, выстраивать мониторинг качества и предотвращать деградацию решения.
-Запускать новую ИИ-функциональность, поддерживать и улучшать качество существующей функциональности как в NLP, так и на стыке разных доменных областей.
-Развивать агентские системы внутри продукта: оптимизировать, улучшать качество, реализовывать новые сценарии.
☑️Мы ожидаем
-Опыт разработки и поддержки продакшн-решений на основе современных моделей NLP.
-Владение Python на продакшн-уровне, PyTorch.
-Опыт решения прикладных задач с LLM, практический опыт с SFT, RAG и дистилляцией.
-Опыт работы с фреймворками для построения агентных систем: Pydantic AI, LangChain, LangGraph или аналоги.
-Опыт работы с инструментами для наблюдения и отладки LLM-приложений: Langfuse, LangSmith или аналоги.
-Опыт деплоя моделей, понимание MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для ML.
-Большой плюс — опыт разработки и внедрения моделей в CV- или Speech-доменах.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max