Python-разработчик в команду LLM платформы
#удаленка #middle #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Запускать и развивать сервисы, которые основаны на ML-моделях и LLM
-Работать над проектами от идеи до продакшена: анализировать потребности, проектировать архитектуру, разрабатывать и внедрять проекты
-Интегрировать модели в удобные для сотрудников интерфейсы
-Вместе с командой влиять на технические решения и стандарты, внедрять лучшие практики

☑️Требования
-У вас есть опыт работы с Python 3
-Опыт работы с FastAPI и базами данных PostgreSQL, контейнерами в Docker и кластерами Kubernetes
-Умеете писать тесты на Pytest
-Хотите погрузиться в мир ML — на уровне интереса к доменной области
-Самостоятельны и готовы нести ответственность за проект
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/vacancy/chelyabinsk/python-razrabotchik-v-komandu-llm-platformy/865ad4f0-7e55-4237-ab30-5f8513557708/

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Python Developer
#удаленка
Компания: Авиасейлс

☑️Что нужно делать
-разрабатывать бекенд на Python;
-вносить изменения в уже существующие компоненты;
-проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;
-участвовать в планировании развития системы и приоритезации технических задач;
-проектировать архитектуру новых сервисов бекенда Авиасейлс для бизнеса (корпоративные путешествия: авиа, ж/д, отели, автобусы, бизнес-трипы, политики, отчётность).

☑️Чего ждём от тебя
-уверенное владение Python;
-экспертизу в DDD и лучших архитектурных практиках;
-опыт с любым из современных Python-стеков: Django / FastAPI / SQLAlchemy;
-опыт применения паттернов проектирования и SOLID;
-опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
-знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
-опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
-опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;
-опыт фича оунерства: ты умеешь коммуницировать и с бизнес-заказчиками, и с техническими специалистами, и можешь рассказать интересные кейсы;
-навыки автоматизированного тестирования (pytest).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Senior Python Developer
#удаленка #senior
Компания: X5 Tech

☑️Обязанности
Проектирование и разработка мобильных и веб-приложений, сервисов с использованием современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI) Работа с базами данных: создание, оптимизация, написание запросов и обработка информации Реализация скриптов и утилит для автоматизации бизнес-процессов Интеграция с внешними системами и сервисами (REST API, другие интерфейсы) Тестирование, отладка и сопровождение программного обеспечения для надежной работы и соответствия требованиям Оптимизация производительности и масштабируемости решений для работы с большими объемами данных Работа в проектной команде: участие во встречах, code review, обмен опытом и помощь коллегам, менторство

☑️Требования
Опыт создания приложений и разработки API на Python не менее 5-ти лет, используя веб-фреймворки (Django либо FastAPI / Aiohttp или другой асинхронный фреймворк) Опыт работы с СУБД хотя бы через ORM или SQLAlchemy (уверенное владение SQL, индексы, оптимизация запросов – для старших позиций) Желание работать в команде, участвовать в проектировании архитектуры, выдвигать предложения по улучшению решений и процессов Опыт внедрения собственных инициатив и улучшения процессов

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Программист-исследователь в VK Tech, Москва
#гибрид
Компания: VK

☑️Задачи
-участвовать в проектировании RAG-архитектуры под B2B-кейсы: помогать выбирать источники данных, настраивать ingestion, chunking, базовые стратегии retrieval (dense/hybrid) под руководством более опытных коллег;
-настраивать LLM/агентов под предметную область: реализовывать промпты, подключать инструменты (tool calling), работать с контекстом и базовой памятью;
-реализовывать POC/POV на данных клиента, проводить итерационные улучшения на основе метрик и обратной связи;
-строить Data Ingestion пайплайны с OCR;
-реализовывать evaluation-пайплайны: генерация тестовых наборов, запуск auto-eval, участие в human-eval;
-считать и анализировать ключевые метрики (accuracy, coverage, latency, user success rate), готовить отчеты для команды;
-участвовать в настройке мониторинга: логирование, базовые алерты, анализ неуспешных кейсов и их фиксы.
-участвовать в интеграции с инфраструктурой (Kubernetes, облако), работать с метриками и логами;
-участвовать в нагрузочном тестировании для оценки скорости инференса и необходимых ресурсов.

☑️Требования
-опыт работы с Python (pandas, PyTorch/TF, API LLM);
-опыт работы в ML/DS/NLP от двух лет;
-опыт работы с LLM/RAG;
-понимание полного цикла ML-разработки;
-практический опыт работы с RAG: настройка retrieval, работа с embedding-моделями, векторными БД (FAISS, Qdrant, Pinecone и др.);
-понимание базовых техник улучшения качества (reranking, filtering, prompt tuning);
-опыт работы с агентными фреймворками (LangChain / LangGraph / LlamaIndex / ADK и др.);
-базовое понимание agentic-подходов и tool calling;
-опыт prompt engineering и настройки LLM под задачи;
-базовый опыт fine-tuning (или понимание подходов: LoRA, QLora, instruction tuning);
-понимание оптимизации инференса (на уровне использования инструментов: vLLM, quantization и др.);
-опыт работы с популярными ML фреймворками: tranformers, vllm, sglang, pytorch;
-SQL, базовое понимание работы с данными и пайплайнами;
-опыт деплоя сервисов (Docker, FastAPI), базовое понимание Kubernetes/облака;
-навыки логирования, мониторинга и базовых A/B-экспериментов;
-опыт работы с evaluation для ML/LLM (auto-метрики + участие в ручной оценке, LLM-as-Judge).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Python developer [Trust & Safety]
#удаленка
Компания: Wildberries

☑️Что нужно делать
-Разрабатывать микросервисы и пайплайны обработки данных на Python.
-Внедрять разрабатываемые DS специалистами ML-модели в продукты команды (продуктивизация).
-Создавать отказоустойчивые интеграции с внешними и внутренними провайдерами данных.
-Покрывать код тестами, метриками и создавать технические дэшборды.
-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их наблюдаемости (observability).
-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev части команды для уменьшения TTM.

☑️Какой опыт и знания нужны
-Имеете опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.
-Опытны в создании веб-сервисов (FastAPI).
-Знаете основы ООП, SOLID, шаблоны проектирования, умеете писать чистый, поддерживаемый код.
-Понимаете принципы CI/CD и имеете практический опыт работы с Gitlab CI/CD.
-Имеете опыт работы с K8s для развёртывания приложений.

Откликнуться

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

Старший Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка
Компания: Магнит

☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации

☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
#удаленка #офис
Компания: Авито

☑️Вам предстоит:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».

☑️Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— имеете опыт построения RAG;
— имеете опыт построения AI-агентов;
— имеете опыт работы с LLM;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— имеете опыт внедрения моделей в продакшен;
— умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Python-разработчик
#гибрид #intern
Санкт-Петербург
Компания: VK

☑️Предстоящие задачи
-Разработка дата-пайплайнов и внутренних микросервисов для использования поисковых технологий в экосистеме VK
-Разработка и поддержка функциональных возможностей, направленных на улучшение поисковой платформы.

☑️Необходимо иметь
-Знание Python.
-Возможность работать с существующими сервисами, написанными на NodeJs и Python, а также участвовать в разработке новых сервисов на Python.
-Знакомство с алгоритмами и структурами данных, с парадигмой асинхронного программирования, понимание многопоточности.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

🔥Вакансии прошедшей недели

Junior/Junior+:
1.Junior Python-разработчик (Platform V Synapse Service Mesh), Компания:
Сбер(гибрид)
2.Стажер Python разработчик [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы], Компания:
МТС(гибрид)
3.Python-разработчик, Компания:
VK(гибрид)

Middle/Middle+:
1.Data Engineer, Компания:
deeplay(удаленка, офис)
2.SDET Python (IAM), Компания:
Kaspersky(офис)
3.Python-разработчик в команду LLM платформы, Компания:
Т-Банк(удаленка)

Senior/Head:
1.Senior Python Developer (AI/LLM), Компания:
Bell Integrator(офис)
2.TeamLead / руководитель команды разработки (Python), Компания:
X5 Tech(удаленка, офис)
3.Senior Python/Django Developer, Компания:
CyberYozh(удаленка)

🔼Навигация по вакансиям:
#intern #junior #senior #middle
#100k #200k #300k #400k #500k

Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне.

На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам.

Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак.

Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос.

Регистрация: https://clck.ru/3Tzrci

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Разработчик Python
#гибрид #senior
Москва, Санкт-Петербург
Компания: Bell Integrator

☑️Задачи:
-Проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей
-Реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG)
-Разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы
-Интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant)
-Создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование)
-Контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD)
-Разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности
-Взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг

☑️Требования:
-Владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) от 4-6лет
-Практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API
-Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI)
-Продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных
-Навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes
-Опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования
-Уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum)
-Английский B2+ для чтения документации и коммуникаций

☑️Будет плюсом
-Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества
-Опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами
-Участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление
-Работа с GigaChat API

☑️Условия:
-Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах;
-Опыт работы в распределенной команде профессионалов;
-Уровень заработной платы обсуждается индивидуально;
-Формат работы: Офис/гибрид г.Москва или Санкт-Петербург.
Контакты: hr@bellintegrator.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Ведущий Python-разработчик
#удаленка #офис #senior
Компания: Лига Цифровой Экономики

☑️Твои задачи:
-Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры
-Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки
-Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем
-Участвовать в брейнштормах

☑️Мы ждем от тебя:
-Опыт разработки Backend приложений (Python 3.>) от 5 лет
-Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами
-Понимание асинхронной парадигмы программирования
-Желание придерживаться культуры разработки и Best practices (SOLID, KISS, DRY, etc.)
-Желание следовать Coding Style Guide, PEP8 и типизации данных
-Практические навыки работы с платформами контейнеризации приложений
-Опыт построения архитектур сложных систем
-Умение оценивать сложность задачи
-Умение декомпозировать задачи
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Git, Jira, Confluence
-Опыт работы с Linux (Bash)
-Знание и умение работать с одним из брокеров сообщений (RedHat JBOSS AMQ\ ActiveMQ Artemis, IBM WebSphere MQ, Apache Kafka, etc)
-Опыт работы с реляционными базами данных (Oracle, PostgreSQL, MySQL, etc.)

☑️Будет плюсом
-Навык владения любой системой оркестрации контейнеров (Kubernetes, Deckhouse)
-Понимание и опыт работы с DDD/Event driven архитектурой
-Опыт работы с потоковой обработкой данных Apache Kafka Streams
-Опыт работы с Prometheus Grafana, ELK, HashiCorp Vault, Keycloak
-Опыт разработки интеграционных решений
-Понимание асинхронной парадигмы программирования

☑️Что мы обеспечим:
-Современный стек технологий, микросервисная архитектура приложений
-Команда профессионалов, где каждый увлечен своим делом и готов поделиться экспертизой
-Работа в гибкой методологии разработки
-Безграничная прокачка скиллов
-Возможность работать как в офисе, так и в гибридном формате, и удаленном формате
-Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
-Новая техника для комфортной работы
-Сессии профессионального развития 2 раза в год, результатом которых является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
-Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды
Контакты: hr@digitalleague.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Инженер Python (Стажер) (ALD Pro)
#офис #intern
Москва
Компания: Астра

☑️Обязанности:
— Анализ ("реверс-инженеринг") существующих настроек Linux-систем для понимания их текущего состояния для последующей автоматизации.
— Реализация параметров групповых политик.
— Анализ и расширение проверок параметров групповых политик, реализуемых в pytest, создание новых сценариев pytest для параметров.
— Разработка и поддержка состояний (States), и модулей SaltStack для управления конфигурацией.
— Разработка кастомных модулей (modules), состояний (states) и грайнсов (grains) на Python для расширения функциональности SaltStack под нужды групповых политик.
— Актуализация и создание пользовательской и технической документации.
‍
☑️Требования:
— Понимание компьютерных сетей.
— Навыки администрирования ОС Linux или Windows.
— Навыки программирования.
— Опыт программирования на Python и, будет плюсом, опыт реализации pytest.
— Навыки написания Bash-скриптов и скриптов конфигурирования (Salt, Ansible и др.)
— Навыки работы с системами контроля версий
— Наличие собственной техники для работы и обучения
— На момент прохождения стажировки необходимо обучаться в учреждении среднего профессионального или высшего образования.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Full-stack разработчик (React + Python + PostgreSQL)

ЗП по договоренности

График:
Удаленно · сдельная оплата/парт-тайм

Задачи:

- Разработка сайта
- Разработка Telegram Mini App
- Интеграции с Telegram-ботами, API, платежами и внутренними сервисами
- Работа с backend-логикой, базой данных и пользовательскими сценариями
- Доработка существующего функционала и разработка новых фич
- Иногда - быстрые фиксы, если что-то ломается в проде

Что важно:

Нужен не просто исполнитель по ТЗ, а человек, который может разобраться в продукте, предложить нормальное техническое решение и довести задачу до результата. Требует вовлеченности.

Писать — @atlanta_it

ML Engineer
#УдаленкаРФ #middle
Компания: Нетбелл

🔹Что предстоит делать:
-Интегрировать LLM в продукты и сервисы (API, backend, пайплайны обработки данных);
-Разрабатывать и оптимизировать prompt’ы, CoT, системные инструкции;
-Оценивать качество ответов (метрики + human eval);
-Настраивать guardrails: безопасность, фильтрация, соответствие требованиям;
-Строить RAG-системы:
индексация данных;
работа с векторными БД;
оптимизация поиска и генерации;
-Оптимизировать инференс (стоимость, latency, batching, caching, квантизация);
-Участвовать в архитектурных решениях вместе с продуктовой и ML-командой;
-Исследовать и внедрять новые подходы и модели;
-При необходимости: работать с мультимодальными моделями (текст, изображения, документы).

🔹Что важно:
-Уверенный Python;
-Опыт работы с LLM в проде (не только pet-проекты);
-Понимание:
prompt engineering;
RAG-подходов;
оценки качества моделей;
-Опыт деплоя ML/LLM решений (Docker, Kubernetes, cloud);
-Работа с векторными базами данных.

🔹Будет плюсом:
Fine-tuning / PEFT (LoRA, adapters);
RLHF или synthetic data generation;
Опыт с:
LangChain;
LlamaIndex;
Hugging Face;
Оптимизация инференса (vLLM, TensorRT, ONNX);
Опыт с мультимодальными моделями;
Публикации / open-source / pet-проекты;
Участие в хакатонах;
Понимание продуктовых метрик.

🔹Что мы предлагаем:
-Полная удалёнка
-Аккредитованная ИТ-компания
-Интересный продукт, современный стек, микросервисная архитектура
-Известные клиенты из ТОП-10 в своих сегментах
-Прокачка скиллов под руководством лидов с 8+ лет опыта
-Достойный оклад по итогам собеседования + ежеквартальный сбор ОС с премированием лучших сотрудников
-Возможность взять на себя дополнительные задачи за соответствующее вознаграждение
-Премии за менторство младших сотрудников
-Ежеквартальные бонусы и подарки лучшим сотрудникам
-Пригласите друга и получите щедрое вознаграждение за рекомендацию
Контакты: info@netbell.ru

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Senior Python developer (Tantor XData)
#офис #senior
Москва
Компания: Астра

☑️Обязанности
-Разработка сервисов управления программно-аппаратным комплексом "Тантор": управление ресурсами/виртуализацией, управление резервным копированием, управление развертыванием, интеграция с GUI платформы управления "Tantor".
-Участие в разработке технического дизайна и архитектуры.
-Взаимодействие с кросс-функциональными командами.
-Разработка и поддержка unit/integration тестов.
-Повышать стандарты разработки (использовать линтеры).
-Документирование функционала.
-Исправление ошибок в коде системы и решение критичных проблем.

☑️Требования
-Опыт промышленной backend разработки.
-Написание и реализация REST API. Умение писать OpenAPI спецификацию (либо вручную, либо с применением инструмента генерации).
-Хорошее знание языка Python.
-Создание микросервисов. Опыт работы с инфраструктурой микросервисов (Docker/Kubernetes) и механизмами обмена сообщениями.
-Знание принципов ООП, подходов в программировании (SOLID, KISS), знание и умение применять шаблоны проектирования.
-Опыт работы с PostgreSQL в роли разработчика приложений. Понимание плюсов и минусов ORM.
-Написание unit/integration тестов (pytest).
-Работа с Git.
-Английский (на уровне чтения технической документации).
-Опыт командной работы в дистанционном режиме.

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Middle/Senior Python разработчик
#Гибрид #middle #senior
Компания: Сбер

☑️Чем предстоит заниматься:
-вы будете проектировать и реализовывать отказоустойчивую архитектуру AI-агентов, выстраивать сложные цепочки рассуждений (chains) для LLM, включая динамический выбор навыков (tool use), валидацию полноты ответов и обработку ошибок.
-создание и поддержка production-ready микросервисов на Python; реализация сложных интеграций с внешними API, банковскими системами, базами данных (SQL/NoSQL), брокерами сообщений и векторными хранилищами.
-применение продвинутых техник промпт-инжиниринга (Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought) для повышения качества и предсказуемости работы агента; разработка и оптимизация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) для работы с корпоративными базами знаний
-профилирование производительности кода (время, память), выявление и устранение «узких мест»; внедрение метрик для мониторинга работы агентов (latency, success rate, cost per interaction); -обеспечение стабильности сервисов в условиях высокой нагрузки
-активное участие в код-ревью, менторство младших коллег; написание модульных и интеграционных тестов; внедрение практик CI/CD, автоматизация развертывания (IaC)

☑️Требования
-глубокое знание языка (3.8+), асинхронное программирование (asyncio, aiohttp), опыт работы с FastAPI
-уверенное понимание принципов SOLID, DDD, паттернов проектирования; опыт проектирования распределенных систем
-продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE), -опыт работы с PostgreSQL; понимание принципов работы NoSQL-хранилищ и векторных БД
-глубокое понимание устройства LLM, механизмов токенизации, контекстных окон; опыт работы с LangChain API или аналогами
-уверенное владение Git (GitFlow), Docker; опыт профилирования и отладки Python-приложений
-навыки написания автотестов (pytest).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

стажер Data Science
#офис #intern
Локация: Новосибирск
Компания: Сбер

☑️Обязанности
• анализировать код и проводить идентификацию ИТ-составляющей модельного риска
• проводить проверку качества данных
• автоматизировать процессы ИТ-валидации (создавать ИТ-валидационные тесты на языке Python).

☑️Почему это интересно:
• стажеры решают боевые задачи, поэтому ты сразу начнешь получать реальный опыт работы в DataScience
• ты познакомишься со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера
• ты присоединишься к сильной команде из студентов и выпускников НГУ и НГТУ.

☑️Требования
-хорошо знаешь мат. статистику и теорию вероятностей
-разбираешься в Python/SAS/R и основных библиотеках анализа данных
-знаешь основы Data Science
-умеешь писать запросы SQL/Oracle PL
-интерес к работе с ИИ и базовые навыки общения с нейросетями
-опыт использования Гигачата и других AI-инструментов в учёбе или проектах
-желание учиться работе с ИИ (мы обучим).

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max