E-com Data analyst
Москва, Краснодар или удалённо

Магнит OMNI - команда, которая создаёт уникальный омниканальный опыт для клиентов, объединяя «Магнит Плюс», «Магнит Фудтех», «Магнит Маркет» и приложение «Магнит: акции и доставка». Мы трансформируем ритейл, предлагая инновационные решения, которые делают жизнь клиентов лучше.
Подробнее о продукте / проекте
Онлайн коммерция сегодня - это наш собственный сервис доставки, а также доставка через партнеров Сбермаркет, Яндекс Еда и Delivery Club. Мы уже конкурируем с топовыми маркетплейсами, так как в наших магазинах более 30 тыс. уникальных наименований товаров
‍
Чем ты будешь заниматься
— искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции
— снижать затраты на сборку и доставку
— анализировать эффективность каждого этапа заказа
— формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений
— строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности
— искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
‍
Мы ожидаем
— уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
— опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
— умение оформить и представить результаты работы
— опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов
— знание основ статистики и принципов анализа данных.
‍
Будет плюсом
— опыт работы с GitLab, GitHub
— опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД)
— опыт работы с DataLens
— опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей
‍
Мы предлагаем
— работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно
— ДМС со стоматологией
— график работы 5/2 с гибким началом
— конкурентоспособную заработную плату
— корпоративную технику для успешной и удобной работы
— дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
— корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитический инженер (dbt/BigQuery)
Удалённо

Формат: проектный контракт, удалённо
LegitGrails — fashion-tech компания, которая проверяет на подлинность вещи премиум брендов. Мы аутентифицируем вещи более чем 500 брендов, сочетая экспертизу людей и ИИ.

Сейчас мы завели сырые данные в BigQuery через Airbyte и ищем опытного аналитического инженера (фрилансера или агентство), который поможет смоделировать данные и построить управленческие дашборды при минимальном сопровождении с нашей стороны.
‍
Объём работ
— Моделирование данных в dbt: слои staging → intermediate → marts; определение ключевых сущностей (клиенты, заказы, товары, сессии, тикеты).
— Источники для моделирования и джойнов: Shopify, PostgreSQL (внутренние таблицы), Google Ads, GA4, Meta Ads, Front (поддержка), Klaviyo (email).
— Метрики и KPI: выручка, AOV, конверсия, когорты/LTV, ROAS, CAC, базовая атрибуция, SLA поддержки, эффективность email.
— Визуализация: Metabase-дашборды для руководства (North Star), маркетинга/роста, продукта и операций/поддержки с возможностью drill-down.
‍
Результаты работы
— Продукционный dbt-проект в нашем репозитории (модели, тесты, документация).
— Source-to-Target схема и словарь данных.
— Metabase-дашборды с сохранёнными вопросами и фильтрами.
— Runbook: описание сборки моделей, регламент обновления, правила безопасного расширения.
‍
Технологический стек
— BigQuery (хранилище)
— Airbyte (ETL — уже настроен нами)
— dbt (моделирование данных)
— SQL
— Metabase (визуализация)
‍
Условия
— Оценка начального объёма: 6–12 недель.
— Оплата: фикс или почасовая.
— При успешной работе — возможны долгосрочные доработки и развитие аналитики.
‍
Заполнить форму для отклика: https://forms.gle/rCTH66y3uBCE2bhD6


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist в команду Поиск 3.0.
от 350 000 до 500 000₽
Удалённо (РФ)

Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
 
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
‍
О нас:  
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.  
‍
Задачи:
— NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python  
— Внедрение мультимодального подхода к поиску
— Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.  
— Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта  
‍
Требования:
— Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании  
— Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код  
— SQL (оконные функции, оптимизация запросов)  
— Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей  
— Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm  
— Классический ML: бустинги, линейные модели.
‍
Будет плюсом:
— Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)  
— Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
‍
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.  


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик в банковский проект (аутстафф)
до 230 000₽
Удалённо

Оформление: ТД / ИП / СЗ
Формат работы: Удаленно
З/п: до 230 т.р.
Занятость: Полная
‍
Задачи:
- Работа над системой Цифровой профиль гражданина
- Проектирование интеграционных микросервисов
- Создание новых и доработка существующих API (restful, kafka, apache artemis mq)
- Проектирование БД (ER-диаграммы)
- Задачи по решению архитектурных и технических долгов.
‍
Требования:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Самостоятельная работа;
- Опыт совмещения обязанностей бизнес- и системного аналитика;
- Опыт написания структурированной документации (ГОСТ-like) и её согласования;
– Опыт на проектах от идеи до сопровождения, опыт выработки решений с нуля совместно с бизнесом, командой и архитектурой;
- Опыт работы с системами на базе микросервисной архитектуры;
- Опыт работы по методологии Scrum;
- Опыт UI / UX проектирования совместно с дизайнером;
- Опыт использования нотаций BPMN 2.0 и UML
- Опыт тестирования, документирования и проектирования интеграций с нуля (REST API +  Apache Kafka);
- Опыт оценки и планирования собственных задач, хороший тайм-менеджмент;
- Самоорганизация, готовность к самообучению и развитию
‍
Будет плюсом:
- Опыт интеграции с государственными учреждениями;
- Опыт работы в финтех домене;
- Опыт проектирования реляционных БД.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
от 6 000€
Удалённо

Location: full-remote (полная удаленка)
от 6000 тыс euro+
Ищу Senior Data Scientist для JobHireAI — персональный AI агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе.
‍
Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

Nice to have
- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)

Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик в команду аналитики машин и парков
Москва, гибрид

Мы ищем аналитика в команду аналитики машин и парков. Вам предстоит много работать с бизнес-командой и командой паркового продукта, помогая сделать процесс взаимодействия партнёров (таксопарков) с сервисом и исполнителями эффективным и прозрачным.

Какие задачи вас ждут
Оцифровка жизненного цикла автомобилей парка
‍Автомобили — ключевой актив нашего бизнеса. Вам предстоит сделать данные о них прозрачными и для нас, и для партнёров. Какому парку принадлежит машина? Сколько своих автомобилей у парка? А какая часть из них используется? Мы хотим помочь паркам эффективнее управлять их активами, поэтому планируем разработать инструменты управления автомобилями, в том числе для парков с собственным флотом.
Модель жизнеспособности и устойчивости таксопарков‍
Вам предстоит участвовать в разработке модели экономического здоровья таксопарков. Важно учитывать доходные и расходные составляющие и вовремя подсказывать паркам, какие действия помогут повысить эффективность их бизнеса.
Методология расчёта рейтинга автомобилей‍
Сейчас пользователи оценивают поездки — но рейтинга автомобилей нет. Чтобы повысить качество сервиса, нам важно понимать, насколько машины удобны для водителей и пассажиров. Надёжна ли конкретная модель для эксплуатации таксопарками? Вам предстоит совместно с бизнес-командой разработать и внедрить методологию расчёта рейтинга авто.

Мы ждем, что вы
— Получили высшее техническое образование
— Умеете проводить A/B-тесты
— Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
— Хорошо знаете математику и основы статистики
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Можете отстаивать свою позицию, опираясь на данные и исследования
— Понимаете, что аналитика должна быть связана с бизнес-результатами


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data аналитик
Удалённо

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 10 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1300+ сотрудников в штате.
Сейчас мы в поисках Аналитика уровня middle+, основная цель которого будет совместно с бизнес-командой решать задачи увеличения оборота (то есть продаж) продукта.

Про продукт
Мы ищем Аналитика в Домашнюю школу – это продукт для детей, которые ушли из государственной школы и получают среднее базовое образование полностью дистанционно в Фоксфорде. Сейчас у нас учится в нескольких форматах уже 33 тысячи детей! Они перешли на семейное обучение по разным причинам – столкнулись с буллингом в школе, переехали и не имеют возможности обучаться в сильной школе, имеют проблемы со здоровьем или, наоборот, профессионально занимаются спортом или творчеством и не могут совмещать с учебной. Причин много, но наша миссия – поддерживать ученика и приводить его к образовательному результату :)

‍Про нашу команду
Аналитика в «Фоксфорде» - это 25 человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.
У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion)

Ключевые задачи
— совместно с командой растить образовательные метрики и выявлять связь с бизнес метриками;
— создавать метрики качества обучения в курсовых и репетиторских форматах;
— исследовать поведение пользователей с целью улучшения продукта и задачного контента;
— участвовать в развитии системы оценки качества контента и работы преподавателей;
— совместно с командой DWH развивать хранилище данных;
— создавать дешборды и отчеты.

Что мы ищем в кандидате
— релевантный опыт в продуктовой команде от 2 лет;
— уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
— знание Python и библиотек для анализа данных;
— опыт работы с любым BI инструментом;
— умение аргументировано и понятно излагать свои мысли;
— умение общаться на одном языке с бизнесом и разработкой.

Почему у нас классно
— работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
— рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
— удалённую работу в графике 5/2, город и страна не важны;
— работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
— гибкое начало дня: для нас главное - результат;
— выдаем Macbook для работы;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
— развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
— oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
— мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.

Процесс найма
интервью с рекрутером (15-30 минут)-> интервью с руководителем отдела аналитики (60 минут) -> финальное интервью с CDO (60 минут) ->оффер :)‍

Будем рады знакомству :)


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Analytics Team Lead
Удалённо (Мир)

Travelpayouts — партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.

Сейчас мы ищем Тимлида аналитики Travelpayouts. Ты будешь управлять командой и развивать взаимодействие аналитики со всеми направлениями бизнеса (продуктовые команды, маркетинг, bizdev). Сейчас команда состоит из двух продуктовых аналитиков, маркетингового аналитика, дата инженера и ML инженера.

Что нужно будет делать:
— управление командой аналитиков: найм, рост, делегирование задач, обратная связь, развитие автономности сотрудников;
— курирование разных аналитических направлений: продуктовая аналитика, дата-инженерия, ML и построение эффективного взаимодействия этих функций между собой;
— построение и развитие системной и партнёрской коммуникации между аналитиками и стейкхолдерами, донесение ценности data driven культуры в принятии бизнес решений;
— сбор и развитие системы аналитических инструментов (дашборды, метрики),повышение уровня автоматизации рутинных задач;
— самостоятельно выполнять аналитические задачи (А/В тесты, исследования, адхоки), особенно, в первые месяцы, погружаться глубоко “руками” в аналитику.

Что мы ждем от тебя:
— опыт найма и управления командой аналитиков;
— опыт работы с разными аналитическими функциями: ты можешь эффективно поставить задачи и продуктовому аналитику, и дата инженеру; разбираешься, чем помогает ML в аналитике;
— умение делегировать задачи и контролировать процессы, не уходя в микроменеджмент;
— сильный технический бэкграунд: SQL, Python, A/B-тестирование, визуализация, структурирование данных;
— готовность быть индивидуальным контрибьютором, там где это будет необходимо;
— обширный опыт взаимодействия со стейкхолдерами разного профиля: продуктовыми командами, маркетингом, бизнесовыми командами; опыт улучшения процессов взаимодействия между аналитикой и заказчиками;
— умение переводить верхнеуровневые задачи бизнеса в аналитические гипотезы и выдавать результат в виде понятных инсайтов, умение донести смысл до заказчиков разного уровня вовлеченности в аналитику;
— гибкость и способность быстро схватывать суть и принимать оперативные решения, подстраиваться под изменения контекста и данных.

Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
от 170 000 до 200 000₽
Удалённо

Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000
Локация: Любая
‍
Описание проекта:
— Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
— Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
‍
Требования:‍
— Опыт разработки архитектуры
— Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
— Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
— Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite,  Spark)
‍—❗️Опыт с базами данных
— Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
— Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
— Навык описание моделей в формате PlantUML
— Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
— Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
— Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
— Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
‍
Желательно:
— Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
— Опыт работы с Aiflow
— Навык работы с Git
— Навык работы с Grafana для просмотра логов/nНавык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик BI и MIS-отчетности на проект Московской биржи
от 180 000 до 220 000₽
Удалённо

Требования:
— опыт написания бизнес-требований от 3-х лет
— развитые коммуникативные способности
— опыт работы в Confluence и JIRA
— опыт проведения интервью с заказчиком, выявления и фиксации пользовательских сценариев, клиентского опыта
— знание принципов построения и работы хранилищ данных
— знание принципов построения и работы механизмов ETL
— опыт работы с метриками эффективности IT-команд/процессов будет плюсом
— знание SQL будет плюсом
‍
Рабочие задачи:
— Разработка и поддержка требований к аналитическим и регламентным отчетам в Fine BI.
— Разработка требований для витрин данных на базе Oracle Exadata (в перспективе Greenplum DB) для направления IT, а также финансов, рисков, рынков, опер департамента и др.
— Подготовка требований для SQL запросов для формирования выгрузок из различных БД.
— Анализ и оптимизация процедур извлечения, преобразования, размещения, пересчета данных в хранилище средствами СУБД и Bi.
— Миграция отчетов из системы Microstrategy BI в систему Fine BI.
— Заполнение базы знаний по создаваемой отчетности.
‍
Условия:
— Работа в ИТ-аккредитованной компании
— Возможность полной удаленки (по РФ/РБ)
— Возможность профессионального и карьерного роста


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Новый поток курса-симулятора «Инженер машинного обучения» от школы Simulative

Курс построен в формате полного погружения: с первых занятий вы работаете над проектами из реального бизнеса и учитесь решать задачи уровня ML-инженера.

Что вас ждёт:

🟠10+ проектов: от предсказания успеха маркетинговых кампаний до построения рекомендательных систем.
🟠Основы математики и Python.
🟠Обучение моделей машинного обучения и нейронных сетей.
🟠Отработка навыков на тестовых заданиях и пробных интервью (технических и HR).

Для кого курс:

🟠начинающих специалистов, которые хотят уверенно стартовать в ML,
🟠разработчиков и аналитиков, планирующих прокачать карьеру за счёт машинного обучения,
🟠всех, кто хочет перейти в профессию ML-инженера.

На тарифе VIP преподаватели и HR помогут составить персональный трек и доведут до оффера.

🔗 Новый поток совсем скоро. Записывайтесь и получайте скидку 25% на курс по ссылке: simulative.ru/ml-engineer

Продуктовый аналитик
до 550 000₽
Удалённо (РФ)

Ищем опытного продуктового аналитика в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 700 000 клиентов, а создают больше 4 500 сотрудников в России и за границей.
‍
О команде
Сейчас аналитик нужен сразу в две команды - команда Зрелого бизнеса и команда Финансов.
Команда Зрелого бизнеса развивает продукты для предпринимателей, которые стремятся к более осознанному подходу в управлении. Внутри команды несколько направлений, одно из них — Сегмент стройка, где мы создаём выгодные предложения специально для строительной отрасли.
Команда Финансов является центром методологии финансового учета, расчета метрик, построения моделей планирования и прогнозирования. Одно из важных направлений - распределять все расходы и доходы до клиентов, продуктов, процессов, проектов, чтобы как можно точнее понимать вклад каждого направления деятельности в общую доходность Точки.
‍
Что делать
— Проводить исследования и помогать команде принимать решения на основе данных.
— Выявлять паттерны поведения на основе анализа клиентской базы.
— Работать с финансовым моделированием, строить прогнозные модели и считать юнит-экономику.
— Разрабатывать методику расчёта фактических доходов и расходов по фокусному  продукту по стандартам управленческого учёта.
— Создавать и анализировать продуктовые метрики, выдвигать и проверять гипотезы о причинах их изменения.
— Разрабатывать дизайны экспериментов и акций, отслеживать результаты и делать выводы.
— Строить дашборды в PBI, которые позволят оперативно принимать решения об изменении продуктов и процессов.
‍
Ты подойдёшь, если
— Есть опыт работы аналитиком данных от 4 лет.
— Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных, разбираешься в математической статистике и умеешь применять её в практических задачах.
— Умеешь строить модели юнит-экономики и прогнозировать продуктовые и финансовые метрики.
— Умеешь строить понятные графики и дашборды, а также доносить информацию даже до тех, кто далёк от аналитики.
— Есть опыт выстраивания аналитики в продукте и конкретные кейсы, как это помогло бизнесу.
— Умеешь самостоятельно принимать решения на основе данных и аргументировать свою позицию.
‍
Что ждёт тебя в Точка Банк
— Официальная зарплата до 550 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
— Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы с комфортными рабочими местами и зонами отдыха. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
— Понятная система развития и роста по грейдам.
— Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
— Необходимая техника.
— Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
— Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных дэй-оффа в год.
— Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
— Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Коротко и по работному делу! 👀

✨ Море IT & Digital вакансий для джунов и стажеров
✨ Каждый день
✨ Прямые контакты HR

Подписаться на канал 🤘


Реклама.
ООО «Цифровые решения»
ИНН: 7707469618
Erid: 2DsY3woeg1W

Аналитик (ETL, DWH)
Удалённо (Мир)

Всем привет! 👋
У нас в https://www.cma.se/ открыта вакансия Аналитик (ETL, DWH).

Обязанности:
— Проектирование ETL-процессов для загрузки, трансформации и передачи данных в хранилище;
— Сбор и анализ требований заказчиков для проектирования решений DWH;
— Разработка и оптимизация data pipelines с использованием Apache Airflow, NiFi или аналогичных инструментов;
— Подготовка функциональных спецификаций и взаимодействие с разработчиками для реализации ETL-потоков и архитектуры DWH;
— Настройка и запуск ETL-процессов для клиентских проектов;
— Участие в развитии других продуктов компании.

Требования:
— Развитые soft skills уровня Senior для эффективной коммуникации, лидерства и самостоятельной работы в кросс-функциональной среде;
— Отличное знание ETL-процессов и опыт работы с инструментами (Apache Airflow, NiFi или аналогичные);
— Понимание концепций хранилищ данных, OLAP-структур и различий OLTP vs OLAP;
— Опыт сбора требований, проектирования потоков данных и взаимодействия с разработчиками;
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate+ (документация и общение с заказчиками);
💡 Будет плюсом: опыт в роли Data Analyst / BI Analyst или в финтех-проектах.

Условия:
— Полностью удалённый формат работы;
— Возможность работать из любой точки мира;
— Гибкий старт рабочего дня (с 08:00 до 11:00 GMT+3);
— Быстрый и понятный онбординг с наставником;
— Современная корпоративная техника;
— Реферальная программа для сотрудников;


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Друзья, коллеги 😊

Собрали подборку каналов с вакансиями в HR, подборе, обучении и развитии и других блоках управления персоналом.

📌 HR Вакансии
Сфера HR: подбор и адаптация, партнерство, обучение, развитие, оценка, бренд работодателя,
DevRel и другие

📌 HR Вакансии на удаленке
Только удаленные вакансии в подборе и адаптации, партнерстве, обучении, развитии, оценке, КДП, C&B и другие

📌 Recruitment for Friends
Здесь собирают обзоры заработных плат, подборки тг каналов по поиску кандидатов и чек листы для HR.

📌 Международные HR Вакансий
HR позиции с локацией в Европе, LATAM, США, в других частях мира и на удаленке. Все роли размещаем на английском.

📌 Вакансии в Кадрах, C&B
Сфера КДП, компенсаций и льгот, аналитики, организационного дизайна, HR-аналитики, Total Rewards

Data Scientist LLM/ Ведущий специалист по данным
Питер, удалённо

Senior Data Scientist LLM/ Ведущий специалист по данным
Удаленно (Санкт-Петербург)
Вейваксесс — аккредитованная IT-компания с 24-летней историей. Мы специализируемся на разработке ПО любой сложности под заказ, помогая клиентам повышать конкурентоспособность и эффективность бизнеса.
‍
Требования:
— Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет
— Английский — уверенный B2 и выше, комфортное общение с носителями языка
— Глубокие знания нейросетей и архитектур для работы с последовательностями (RNN, LSTM, Transformers, CNN, Attention)
— Опыт работы с LLM и современными подходами, включая RAG и LLM-агентов
— Отличное владение Python
— Навыки презентации результатов работы
— Опыт в MLOps


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Бизнес-аналитик в Страховой Группе (стажер)
30 000₽
Москва, Питер, офис

Тебе предстоит работать с реальными кейсами страхового бизнеса: анализировать процессы, выявлять точки роста и создавать BPMN-схемы. В удобном графике до 20 часов в неделю ты освоишь профессиональные инструменты (Excel, SQL, Jira) и научишься ставить задачи разработчикам. Опытные наставники будут сопровождать тебя на всех этапах — от анализа до внедрения решений. За 6 месяцев стажировки ты получишь практические навыки, востребованные в IT и консалтинге. Лучшим стажерам предложим фаст-трек в команду блока разработки и внедрения страховых продуктов.
‍
Задачи
— Анализ рынка, конкурентов и внутренних бизнес-процессов компании;
— Оптимизация процессов (от анализа As-Is до разработки решений To-Be);
— Проектирование и документирование (BPMN, Use Cases, User Stories);
— Управление полным циклом разработки - от постановки задач до тестирования;
— Взаимодействие с заказчиками и поиск инновационных решений.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
Удалённо

Компания:
ООО «Новэлект» — аккредитованная ИТ-компания, занимающаяся заказной разработкой ПО и ИС, тестированием, внедрением и сопровождением решений, а также разработкой электронных устройств.
‍
Проект:
Развитие и автоматизация внутренних бизнес-процессов компании, интеграция с внутренними и внешними системами, создание и поддержка ИТ-решений для управления инвестиционными фондами.

Что нужно:
— Опыт работы системным аналитиком — от 3 лет
— Навыки эффективного взаимодействия с бизнес-заказчиками и командами разработки
— Опыт анализа и формализации требований, описание и оптимизация бизнес-процессов
— Умение четко ставить задачи разработчикам (написание ТЗ, декомпозиция задач)
— Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий между системами
— Знание принципов REST / Web-сервисов, очередей сообщений, форматов XML / JSON
— Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт проектирования логической модели данных
— Опыт проектирования пользовательских интерфейсов и фронтовых решений
— Знание BPMN / UML — будет преимуществом
— Практические знания принципов обмена данными через очереди и брокеры сообщений

Основные задачи:
— Сбор, анализ и описание требований бизнес-заказчика
— Исследование и анализ существующих решений
— Проектирование комплексных интеграционных решений
— Постановка задач по автоматизации бизнес-процессов
— Разработка и поддержание в актуальном состоянии технической документации
— Взаимодействие с аналитиками и разработчиками на всех этапах реализации задач
— Внедрение и сопровождение разработанных решений

Формат:
—  Удалённо по РФ (±2 часа от МСК)

Условия:‍
— Работа в аккредитованной ИТ-компании
— Белая заработная плата
— Оформление по ТК РФ / ГПХ / ИП
— Гибкий подход к работе, дружная команда


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик
Москва, гибрид

Яндекс ID — это гораздо больше, чем форма для ввода логина и пароля на сервисах Яндекса. Мы разрабатываем множество экосистемных продуктов, связанных с хранением и обработкой данных миллионов пользователей как на внутренних сервисах Яндекса, так и на внешних сайтах и в приложениях.
Мы ищем сильного продуктового аналитика, который поможет нам улучшать пользовательский опыт, оптимизировать расходы и принимать правильные решения.

Какие задачи вас ждут
Поиск точек роста конверсии в авторизацию
‍Конверсия в авторизацию — наша ключевая метрика. Мы постоянно исследуем её поведение на сервисах, сопровождаем запуски новых приложений, ищем точки роста и много экспериментируем.
Исследования авторизованных пользователей‍
Яндекс ID — это единый аккаунт, и мы постоянно увеличиваем его ценность для пользователя. Какие потребности пользователи пытаются закрыть с помощью Яндекс ID? Что можно им предложить, чтобы вырастить их ретеншен? Почему пользователи создают новые аккаунты, если у них уже есть старые? Вы будете вместе с нами искать ответы на эти вопросы.
Составление отчётности‍
Мы экосистемный сервис. Нашу отчётность изучают и внутренние заказчики, и коллеги из других направлений. Поэтому для нас важно готовить систему отчётов, которая позволит разным потребителям самостоятельно находить ответы на вопросы.

Мы ждем, что вы
— Работали в продуктовой аналитике больше двух лет
— Умеете формулировать продуктовые гипотезы и понимаете, как их проверять
— Владеете основами математической статистики и понимаете теорию A/B-тестирования
— Готовы работать с большими объёмами данных и сложными, комплексными задачами
— Найдёте общий язык со специалистами из разных областей: разработчиками, менеджерами, аналитиками, дизайнерами


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный Аналитик в страховую компанию
от 240 000 до 260 000₽
Удалённо (РФ)

ЗП: 240-260К руб/мес Gross
Гражданство/локация: РФ
Загрузка: 100%, фуллтайм
Оформление: Только ИП (проектная работа)
Срок привлечения: 14 мес. с возможной пролонгацией

Задачи:
— Анализ текущих процессов жизненного цикла разработки и эксплуатации приложений с целью выявления узких мест и областей для автоматизации.
— Разработка архитектурных и функциональных требований к ИИ-агентам, интегрируемым в CI/CD-конвейеры и другие этапы жизненного цикла ПО.
— Сопровождение взаимодействия между командами разработки, DevOps, безопасности и бизнес-аналитиков для согласования требований и ожидаемых результатов.
— Формализация сценариев использования ИИ-агентов (например, автоматическая проверка безопасности, анализ уязвимостей, предиктивная оценка рисков, автоматическое создание задач).
— Подготовка технической документации: use cases, диаграммы потоков данных, спецификации взаимодействий между агентами и системами.
— Участие в проектировании и тестировании интеграции ИИ-агентов с существующими инструментами (например, GitLab CI, Jenkins, SonarQube, Snyk, Docker, Kubernetes).
— Мониторинг эффективности ИИ-агентов после внедрения, сбор метрик и внесение корректировок на основе анализа.‍
‍
Требования:
— Знание принципов CI/CD
— Базовое знание языков программирования javascript (желательно)
— Системный и бизнес-анализ процессов
— Опыт координации межфункциональных команд, управление ожиданиями Заказчиков
— Грамотное описание технической документации (знать и пользоваться утвержденными стандартами)
— Оптимизация и реинжиниринга бизнес-процессов
— Знание методологий анализа, нотаций для описания бизнес-процессов (BPMN – на экспертном уровне, UML / EPC и прочие – на высоком уровне)
— Понимание работы с веб-хуками и событийными триггерами
— Опыт написание промптов к ИИ
— Базовое понимание концепций RAG (Retrieval-Augmented Generation), векторных баз данных
— Опыт участия в проектах внедрения ИИ/ML-решений
— Опыт работы с гибкими методологиями (Agile – Scrum и пр)
‍
Описание проекта: Создание и внедрение ИИ-агентов, интегрированных в конвейер жизненного цикла приложения с целью ускорения реализации задач ИТ-специалистов различных направлений.  


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру