Системный / бизнес аналитик
Питер, гибрид

Привет!
Мы - компания SimpleOne, входящая в Корпорацию ITG.
Мы разрабатываем платформу для автоматизации сервисных процессов и поддержки цифровой трансформации, а также продукты, строящиеся на базе нашей платформы.
Сейчас мы активно развиваемся и ищем кандидатов на должность аналитика в команду разработки.
‍
Мы готовы тебе доверить:
— Выявление и анализ требований от владельцев продуктов и экспертов предметных областей;
— Согласование и формализацию требований к продукту в формате пользовательских историй;
— Поддержку команды в процессе разработки продукта;
— Составление спецификаций к разрабатываемой функциональности и архитектурным решениям;
— Участие в приемке реализованной функциональности;
— Консультация разработчиков по поставленным задачам/выявленным дефектам;
— Тесное взаимодействие с командами UX/UI, технических писателей, маркетологов, менеджеров продукта;
— Поддержку актуальности технической документации.
‍
Что для нас важно:
— Профильное ИТ образование;
— Критическое мышление;
— Способность излагать свои мысли письменно и устно;
— Отличные коммуникативные навыки;
— Готовность с головой погрузиться в незнакомые предметные области, генерацию идей, решение проблем и воплощение всего этого в жизнь;
— Знакомство с принципами и процессами разработки ПО;
— Английский язык, позволяющий читать и понимать документацию.
‍
Также будет хорошо, если у тебя есть:
— Знакомство с нотацией UML или даже опыт ее использования;
— Понимание работы с web-сервисами и API (REST и пр.);
— Опыт программирования и/или администрирования информационных систем.
‍
Мы предлагаем:
— Работу в международной IT-компании;
— Полностью официальное оформление по ТК РФ, с полностью белой заработной платой и отпуском 28 дней;
— График работы – стандартный, но с гибким подходом и возможностью удаленной работы;
— Высокопрофессиональную, молодую и дружную команду специалистов, увлеченных своим делом;
— Профессиональный рост и развитие вместе с проектами компании;
— Корпоративные мероприятия;
— Обучение за счет компании, в том числе и профессиональная сертификация;
— Современный офис в центре города в бизнес-центре класса А (в пешей доступности от ст. м. Чернышевская).


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data-engineer
от 350 000₽
Грузия, Армения, Россия, Казахстан, Сербия и др.

Должность: Senior Data-engineer
Компания - xStack
Опыт работы - 3-6 лет
ЗП - от 350 000 рублей (валюта зависит от страны нахождения кандидата)
Локации: - Грузия, Армения, Россия, Казахстан, Сербия (можем рассмотреть другие страны)
xStack - финтех-компания, создающая передовые платежные решения для среднего и крупного бизнеса по всему миру.
Мы в поиске Senior Data-engineer в проект Data Warehouse (DWH).
DWH - централизованное хранилище данных о платежах, пользователях и биллинге из разных систем компании, используемое всеми подразделениями для аналитики, отчетности и ключевых метрик.
‍
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка решений для DWH;
— Взаимодействие с аналитиками, QA и DevOps;
— Оптимизация процессов доставки и обработки данных;
— Контроль и устранение инцидентов качества данных;
— Подготовка документации.
‍
Стек: Apache Kafka, Kafka Connect, Debezium, Clickhouse, Kubernetes, Hashicorp Vault, Gitlab CI
‍
Наши ожидания от кандидата:
— Опыт работы в Data Engineering от 3-х лет;
— Высшее образование в области Computer Science или в смежной области;
— Понимание принципов работы OLTP и OLAP базы данных;
— Хорошие знания SQL, Python;
— Опыт использования Kubernetes;
— Опыт потоковой обработки данных (Apache Kafka/Spark streaming/Flink).
‍
Что мы предлагаем:
— обеспечиваем рабочей техникой,
— компенсация занятий в фитнес зале,
— корпоративный английский, участие в тренингах,
— заработная плата, обсуждается исходя из ваших пожеланий и профессиональных компетенций.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst (ETL/MarTech Ops)
от 3 500 до 4 000$
Удалённо (Мир)

Локация: 🌐 Не важно
Часовой пояс: GMT+3
Формат работы: дистанционнаяЗарплата: 3500–4000 USD gross/month
Отрасли: другая
‍
Требования:
— Python: pandas/pyarrow, google-cloud-bigquery, google-ads (оффлайн-конверсии), facebook-business/CAPI, bingads, gspread, requests.
— SQL (BigQuery/Postgres): MERGE, партиционирование, кластеризация, materialized views, профилирование запросов.
— Airflow: TaskFlow API, deferrable-операторы, SLAs, идемпотентность и backfill.
— MarTech: опыт загрузки офлайн-конверсий и их валидации.
— BI/Визуализация: Superset (дашборды, алерты, оптимизация источников под BI).
‍
Рабочие задачи:
— Оптимизация ETL в Airflow (рефакторинг DAG’ов, ретраи, алерты, backfill, динамическое маппирование, управление пулами и конкуренцией).
— Передача офлайн-конверсий в Google / Meta / Microsoft Ads: дедупликация, корректные таймзоны, атрибуционные окна, жёсткая валидация полей.
— Рефакторинг скриптов: переход на append+MERGE, использование BigQuery VIEW / Materialized View, стандартизация схем.
— Надёжность и оптимизация стоимости: мониторинги (SLA miss/TaskFail), data-quality чеки, отключение лишних DAG’ов, оптимизация затрат в BigQuery.
‍
Условия:
— Оплата в долларах и отличные возможности для роста
— Возможность работать удалённо из любой точки мира
— Никакого формализма и бюрократии
— Дружный молодой коллектив и современный менеджмент
— Возможность долгосрочного сотрудничества.
‍
Дополнительно:
https://asocial.team/


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Тимлид Аналитик
от 350 000 до 380 000₽
Удаленно

Команда — часть BAU СБ Банка, занимается ПОС.
Дирекция: технологическое развитие корпоративного кредитного процесса.
Функциональная область: департамент технологического развития корпоративного бизнеса.

Чем предстоит заниматься:
— Управлять командой разработки (планирование, приоритезация, контроль выполнения задач).
— Проектировать интеграционное взаимодействие с внешними и внутренними системами, консультировать и валидировать корректность подключения.
— Подготавливать требования к разработке (ТЗ/FSD) с учетом проектных стандартов и регламентов, фиксировать в Confluence и Git.
— При необходимости писать SQL-скрипты и анализировать хранимые процедуры (если нет опыта — научим).
— Консультировать участников процесса на всех этапах жизненного цикла разработки (разработчики, тестировщики, смежные команды).
— Участвовать в бизнес-анализе (около 10% задач).

Требования:
— Есть опыт управления командой разработки.
— Умеешь писать SQL-запросы (join, group, having, order) и готов это показать на собеседовании.
— Знаешь, как описывать функциональность: ER-диаграммы, UML, BPMN.
— Умеешь составлять технические задания и FSD, включая высокий уровень детализации.
— Понимаешь, как работают межсистемные интеграции (REST, SOAP, очереди сообщений).
— Умеешь тестировать реализованные решения.
— Четко формулируешь мысли — устно и письменно.
— Знание MS SQL на уровне работы с хранимыми процедурами и большими наборами данных.
— Опыт работы в банковской сфере.
— Навык проектирования БД и понимание нормализации и оптимизации под разные задачи.
— Знание архитектурных паттернов и принципов построения сложных ИТ-систем.
— Интерес к профессиональному развитию (статьи, книги, курсы, митапы).
— Активная позиция: готовность предлагать и внедрять изменения.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика в нем.

Что получаешь:
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на Skyeng и кино
— Современная техника
— Индексация ЗП


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Вы моргнули, а мы создали свою вселенную ❗️

Новый.
Обновленный.
Космический.

Дайджест каналов СЕТИ

Чтобы вам было легче ориентироваться в бесконечно растущей вселенной нашего джоб-борда, мы составили краткое описание каждой ее планеты

Уверены, тут вы найдете подходящую именно вам:

💙 Главный канал, ака подборки вакансий и мемов. Присутствуют внезапные новости из мира карьерных дел и смешные видосики собственного производства
👉🏻@it_vakansii_jobs

💚 Канал для джунов, мечтающих найти свой старт в профессии. Подборок нет, зато есть детальное описание каждой вакансии.
👉🏻@juniors_rabota_jobs

💖 Канал для дизайнеров всех мастей. Общий стиль — барбикор, не баян, а вечная классика.
👉🏻@design_jobs_uxui

⭐️ Канал для разработчиков. Подборки присутствуют, смешные картинки к ним тоже (1000 и 1 кадр с компьютером)
👉🏻@backend_frontend_jobs

💜 Канал для тестировщиков. Можете кликать на вакансии столько, сколько вашей душе угодно.
👉🏻@qa_jobs_rabota

🟡 Канал для менеджеров. Управляет всеми годными вакансиями этого направления.
👉🏻@products_jobs_projects

🔴 Канал для аналитиков.
Аналитикам и дата сайентистам
👉🏻@job_analyst_datascience

🟠 Канал для маркетологов. Вакансии с вайбом рекламы и апельсинок. Подойдет для подъема витамина С!
👉🏻@marketing_rabota_jobs

🖤 Канал для наших верных HR. Чтобы себе искали и другим присматривали ~ профит
👉🏻@hr_jobs_rabota

💜 Канал с вакансиями за рубежом. Что-то на english, что-то на russkom. Подойдет для прокачки ваших language skills.
👉🏻@remote_jobs_relocate

🫶 Канал для начинающих специков. Мимими дизайн + вакансии со всех работных сайтов, комбо!
👉🏻@jobs_juniors_remote

🧑‍💻 Канал для начинающих специков кода. Котики, вакансии, программы, а что еще надо?
👉🏻@juniors_intern_developers

😶 Канал для начинающих менеджеров. Крутые вакансии юным управленцам!
👉🏻@juniors_managers_jobs

🐱 Канал для junior маркетологов — для юных и крутых маркетологов!
👉🏻@rabota_marketing_juniors

🫶 Канал для тех, кто никогда не перестает учиться. Стажировки и обучения, которые не публикуются на обычных работных сайтах.
👉🏻@interns_stazhirovki_remote

Data Scientist в AI-стартап
Ереван, релокация

Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
Формат: фуллтайм
‍
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
‍
В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
‍
Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Бизнес-аналитик AI-продуктов (junior)
Удалённо

Мы создаем умные решения для автоматизации коммуникаций в колл-центрах, отделах продаж и других специалистов, которые смогут переводить бизнес-процессы клиентов в эффективные AI-продукты: голосовых роботов, AI-тренеров и системы анализа диалогов.
Количество задач и клиентов постоянно растет, поэтому сейчас мы в поисках Бизнес-аналитика, который будет полностью вести проекты внедрения наших AI-продуктов: от сбора требований с клиентом, до настройки, тестирования продукта и дальнейшей его адаптации под конкретные запросы клиента.

Над чем предстоит работать:
Погружение в процессы клиента:
— Изучение скриптов, регламентов, KPI колл-центров клиентов;
— Анализ реальных диалогов для понимания стиля и специфики общения менеджеров;
— Выявление требований клиента к автоматизации.

Создание решения «для клиента под ключ»:
— Настройка AI-тренеров и систем оценки качества коммуникаций;
— Подбор оптимальных решений под конкретную задачу клиента;
— Написание точных и эффективных инструкций для обработки и анализа больших объемов текстовых и аудио данных.

Тестирование и доработка:
— Проверка работы решений по собственным данным;
— Тестирование промтов на корректность, логичность и соответствие контексту;
— Проведение корректировки промтов по результатам тестирования;
— Адаптация продуктов под особенности работы клиента;
— Обучение моделей и систем на основе полученных данных.

Внедрение и сопровождение:
— Создание инструкций по подготовке и обучающих материалов;
— Обучение сотрудников клиента работе с системой;
— Сбор обратной связи для улучшения продукта;
— Сопровождение клиента: адаптация и доработка продукта и промтов.

Для того, чтобы справляться с задачами нужны:
— Опыт промт-инженером, бизнес-аналитиком или проект-менеджером с AI-продуктами - от 6 мес;
— Опыт самостоятельного составления, оптимизации, поиска и исправления ошибок в промтах;
— Понимание работы с языковыми моделями - ChatGPT и другие;
— Опыт написания промтов для анализа и обработки больших объемов текстовых данных;
— Умение разбираться в бизнес-процессах и формировать технические задания для разработчиков/инженеров;
— Навыки работы с документацией.

Будет плюсом:
— опыт продаж или работы с клиентами
— понимание метрики эффективности колл-центров и отделов продаж
— базовое знание Python/SQL для работы с данными


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist (Аналитик)
Питер, офис

В связи с активным развитием и расширением, наша компания объявляет конкурс на вакансию "Data Scientist/Аналитик".
‍
Ваши обязанности:
— Анализ игрового баланса, поведения игроков и общего состояния экономики продукта;
— Оценка нового контента/механик/правок;
— Участие в разработке условий проведения АБ тестирования и интерпретации результатов;
— Построение статистических отчётов по отдельным аспектам игры по требованию гейм-дизайнера;
— Создание/поддержка дашбордов;
— Поиск точек роста.
‍
Наши требования:
— Высшее техническое образование;
— Знание SQL;
— Отличная математическая подготовка;
— Знание ключевых метрик мобильных игр и принципов монетизации;
— Внимательность к деталям, умение систематизировать полученную информацию и делать выводы.
‍
Приветствуется:
— Знание R/Python (numpy, pandas, scipy, matplotlib);
— Опыт работы на аналогичной должности.
‍
Условия работы:
— Гибкий график работы (время работы ты выберешь сам);
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня (больничные, отпуска);
— Полностью белая заработная плата, никаких конвертов;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Чай, кофе, печеньки, фрукты, дружелюбная атмосфера и домашний уют.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик SOC L1
до 200 000₽
Москва, офис

Компания специализируется на различных проектах по созданию и поддержке надежных и безопасных облачных систем и сервисов.
Мы сфокусированы на долгосрочном сотрудничестве, позволяющем нам лучше понимать потребности заказчика и особенности использования информационных систем.
‍
Что нужно делать:
— Для Аналитика L1: Реагирование, расследование и эскалация инцидентов ИБ на 1 линии.
— Разработка новых правил корреляции и вспомогательного контента в SIEM, поддержка существующего контента;
— Участие в разработке сценариев реагирования на выявленные инциденты безопасности;
— Контроль корректности работы правил корреляции и вспомогательного контента;
‍
Мы ожидаем:
— Опыт работы от 1,5 лет на аналогичной должности.
— Знание и понимание основ ИБ (в т.ч. Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, TTP) в части векторов атак и защиты от них;
— Знание основ построения ИТ-инфраструктуры.
— Знание техник и тактик атакующих, векторов атак и способы их обнаружения;
— Знание и опыт обнаружения паттернов поведения злоумышленника на разных этапах атаки в режиме реального времени;
— Базовые знания ОС *nix/Windows, опыт сбора событий и настройки механизмов защиты, опыт выявления действий злоумышленника на хостах с данными ОС;
— Знание и опыт использования regexp;
— Опыт профилирования поведения пользователей и/или активов для выявления аномалий;
— Опыт воспроизведения атак в тестовой и/или лабораторной среде для разработки сценариев выявления;
— Проведение расследований инцидентов ИБ (форензика)
— Опыт выявления сетевых аномалий на транспортном и прикладном уровнях с помощью журналов событий различных Firewall/NAD;
— Знание и опыт настройки механизмов защиты Web-серверов (Apache, Nginx, IIS).
— Опыт выявления различных атак на web-ресурсы;
— Опыт в тестировании на проникновение
‍
Условия:
— ИТ-аккредитация от Минцифры;
— График работы L1: сменный график 1/3 (первые 3-6 месяцев)
— Заработная плата: оклад 150 000+, также имеется годовой бонус (2-4 оклада);
— ДМС;
— компенсация 50% стоимости абонемента фитнеса рядом с офисом;
— компенсация 50% стоимости парковки рядом с офисом;
— Возможности для профессионального роста и развития.
— Офис: Москва, Проектируемый проезд 4062, д. 6 стр.16.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

E-com Data analyst
Москва, Краснодар или удалённо

Магнит OMNI - команда, которая создаёт уникальный омниканальный опыт для клиентов, объединяя «Магнит Плюс», «Магнит Фудтех», «Магнит Маркет» и приложение «Магнит: акции и доставка». Мы трансформируем ритейл, предлагая инновационные решения, которые делают жизнь клиентов лучше.
Подробнее о продукте / проекте
Онлайн коммерция сегодня - это наш собственный сервис доставки, а также доставка через партнеров Сбермаркет, Яндекс Еда и Delivery Club. Мы уже конкурируем с топовыми маркетплейсами, так как в наших магазинах более 30 тыс. уникальных наименований товаров
‍
Чем ты будешь заниматься
— искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции
— снижать затраты на сборку и доставку
— анализировать эффективность каждого этапа заказа
— формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений
— строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности
— искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
‍
Мы ожидаем
— уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
— опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
— умение оформить и представить результаты работы
— опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов
— знание основ статистики и принципов анализа данных.
‍
Будет плюсом
— опыт работы с GitLab, GitHub
— опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД)
— опыт работы с DataLens
— опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей
‍
Мы предлагаем
— работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно
— ДМС со стоматологией
— график работы 5/2 с гибким началом
— конкурентоспособную заработную плату
— корпоративную технику для успешной и удобной работы
— дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
— корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитический инженер (dbt/BigQuery)
Удалённо

Формат: проектный контракт, удалённо
LegitGrails — fashion-tech компания, которая проверяет на подлинность вещи премиум брендов. Мы аутентифицируем вещи более чем 500 брендов, сочетая экспертизу людей и ИИ.

Сейчас мы завели сырые данные в BigQuery через Airbyte и ищем опытного аналитического инженера (фрилансера или агентство), который поможет смоделировать данные и построить управленческие дашборды при минимальном сопровождении с нашей стороны.
‍
Объём работ
— Моделирование данных в dbt: слои staging → intermediate → marts; определение ключевых сущностей (клиенты, заказы, товары, сессии, тикеты).
— Источники для моделирования и джойнов: Shopify, PostgreSQL (внутренние таблицы), Google Ads, GA4, Meta Ads, Front (поддержка), Klaviyo (email).
— Метрики и KPI: выручка, AOV, конверсия, когорты/LTV, ROAS, CAC, базовая атрибуция, SLA поддержки, эффективность email.
— Визуализация: Metabase-дашборды для руководства (North Star), маркетинга/роста, продукта и операций/поддержки с возможностью drill-down.
‍
Результаты работы
— Продукционный dbt-проект в нашем репозитории (модели, тесты, документация).
— Source-to-Target схема и словарь данных.
— Metabase-дашборды с сохранёнными вопросами и фильтрами.
— Runbook: описание сборки моделей, регламент обновления, правила безопасного расширения.
‍
Технологический стек
— BigQuery (хранилище)
— Airbyte (ETL — уже настроен нами)
— dbt (моделирование данных)
— SQL
— Metabase (визуализация)
‍
Условия
— Оценка начального объёма: 6–12 недель.
— Оплата: фикс или почасовая.
— При успешной работе — возможны долгосрочные доработки и развитие аналитики.
‍
Заполнить форму для отклика: https://forms.gle/rCTH66y3uBCE2bhD6


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist в команду Поиск 3.0.
от 350 000 до 500 000₽
Удалённо (РФ)

Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
 
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
‍
О нас:  
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.  
‍
Задачи:
— NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python  
— Внедрение мультимодального подхода к поиску
— Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.  
— Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта  
‍
Требования:
— Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании  
— Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код  
— SQL (оконные функции, оптимизация запросов)  
— Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей  
— Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm  
— Классический ML: бустинги, линейные модели.
‍
Будет плюсом:
— Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)  
— Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
‍
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.  


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик в банковский проект (аутстафф)
до 230 000₽
Удалённо

Оформление: ТД / ИП / СЗ
Формат работы: Удаленно
З/п: до 230 т.р.
Занятость: Полная
‍
Задачи:
- Работа над системой Цифровой профиль гражданина
- Проектирование интеграционных микросервисов
- Создание новых и доработка существующих API (restful, kafka, apache artemis mq)
- Проектирование БД (ER-диаграммы)
- Задачи по решению архитектурных и технических долгов.
‍
Требования:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Самостоятельная работа;
- Опыт совмещения обязанностей бизнес- и системного аналитика;
- Опыт написания структурированной документации (ГОСТ-like) и её согласования;
– Опыт на проектах от идеи до сопровождения, опыт выработки решений с нуля совместно с бизнесом, командой и архитектурой;
- Опыт работы с системами на базе микросервисной архитектуры;
- Опыт работы по методологии Scrum;
- Опыт UI / UX проектирования совместно с дизайнером;
- Опыт использования нотаций BPMN 2.0 и UML
- Опыт тестирования, документирования и проектирования интеграций с нуля (REST API +  Apache Kafka);
- Опыт оценки и планирования собственных задач, хороший тайм-менеджмент;
- Самоорганизация, готовность к самообучению и развитию
‍
Будет плюсом:
- Опыт интеграции с государственными учреждениями;
- Опыт работы в финтех домене;
- Опыт проектирования реляционных БД.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
от 6 000€
Удалённо

Location: full-remote (полная удаленка)
от 6000 тыс euro+
Ищу Senior Data Scientist для JobHireAI — персональный AI агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе.
‍
Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

Nice to have
- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)

Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик в команду аналитики машин и парков
Москва, гибрид

Мы ищем аналитика в команду аналитики машин и парков. Вам предстоит много работать с бизнес-командой и командой паркового продукта, помогая сделать процесс взаимодействия партнёров (таксопарков) с сервисом и исполнителями эффективным и прозрачным.

Какие задачи вас ждут
Оцифровка жизненного цикла автомобилей парка
‍Автомобили — ключевой актив нашего бизнеса. Вам предстоит сделать данные о них прозрачными и для нас, и для партнёров. Какому парку принадлежит машина? Сколько своих автомобилей у парка? А какая часть из них используется? Мы хотим помочь паркам эффективнее управлять их активами, поэтому планируем разработать инструменты управления автомобилями, в том числе для парков с собственным флотом.
Модель жизнеспособности и устойчивости таксопарков‍
Вам предстоит участвовать в разработке модели экономического здоровья таксопарков. Важно учитывать доходные и расходные составляющие и вовремя подсказывать паркам, какие действия помогут повысить эффективность их бизнеса.
Методология расчёта рейтинга автомобилей‍
Сейчас пользователи оценивают поездки — но рейтинга автомобилей нет. Чтобы повысить качество сервиса, нам важно понимать, насколько машины удобны для водителей и пассажиров. Надёжна ли конкретная модель для эксплуатации таксопарками? Вам предстоит совместно с бизнес-командой разработать и внедрить методологию расчёта рейтинга авто.

Мы ждем, что вы
— Получили высшее техническое образование
— Умеете проводить A/B-тесты
— Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
— Хорошо знаете математику и основы статистики
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Можете отстаивать свою позицию, опираясь на данные и исследования
— Понимаете, что аналитика должна быть связана с бизнес-результатами


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data аналитик
Удалённо

Привет! На связи команда онлайн-школы «Фоксфорд».
«Фоксфорд» — это продуктовая Edtech-компания. Мы входим в топ-3 крупнейших EdTech-компаний в своем сегменте, растем быстрее рынка и уже имеем 10 миллионов зарегистрированных пользователей. У нас своя продуктовая разработка, офис в Москве, 1300+ сотрудников в штате.
Сейчас мы в поисках Аналитика уровня middle+, основная цель которого будет совместно с бизнес-командой решать задачи увеличения оборота (то есть продаж) продукта.

Про продукт
Мы ищем Аналитика в Домашнюю школу – это продукт для детей, которые ушли из государственной школы и получают среднее базовое образование полностью дистанционно в Фоксфорде. Сейчас у нас учится в нескольких форматах уже 33 тысячи детей! Они перешли на семейное обучение по разным причинам – столкнулись с буллингом в школе, переехали и не имеют возможности обучаться в сильной школе, имеют проблемы со здоровьем или, наоборот, профессионально занимаются спортом или творчеством и не могут совмещать с учебной. Причин много, но наша миссия – поддерживать ученика и приводить его к образовательному результату :)

‍Про нашу команду
Аналитика в «Фоксфорде» - это 25 человек и несколько направлений: маркетинг, монетизация, LMS, образовательная аналитика, бизнес и клиентский сервис. Так же есть команда дата инженеров, строящих DWH.
У нас матричная структура: с каждым направлением работает свой аналитик, при этом ребята взаимодействуют друг с другом в команде на ежедневных синках, еженедельных ретро и обучающих митапах. Ключевые инструменты – Metabase, ClickHouse и PostgreSQL, общаемся мы в Loop (полный аналог Slack), трекаем задачи в Jira и ведем базу знаний в Yonote (аналог Notion)

Ключевые задачи
— совместно с командой растить образовательные метрики и выявлять связь с бизнес метриками;
— создавать метрики качества обучения в курсовых и репетиторских форматах;
— исследовать поведение пользователей с целью улучшения продукта и задачного контента;
— участвовать в развитии системы оценки качества контента и работы преподавателей;
— совместно с командой DWH развивать хранилище данных;
— создавать дешборды и отчеты.

Что мы ищем в кандидате
— релевантный опыт в продуктовой команде от 2 лет;
— уверенное владение SQL (ClickHouse в приоритете);
— знание Python и библиотек для анализа данных;
— опыт работы с любым BI инструментом;
— умение аргументировано и понятно излагать свои мысли;
— умение общаться на одном языке с бизнесом и разработкой.

Почему у нас классно
— работу в социально-значимом продукте: через образование мы делаем мир лучше;
— рыночный оклад + ежегодный пересмотр по результатам перформанс ревью;
— удалённую работу в графике 5/2, город и страна не важны;
— работа по agile, адекватное планирование и понятные цели, своя продуктовая разработка;
— гибкое начало дня: для нас главное - результат;
— выдаем Macbook для работы;
— забота о здоровье: ДМС со стоматологией, корп. психолог, небольшой спортзал в офисе, компенсация больничного, онлайн-тренировки. А если простынешь – пришлем витаминный бокс;)
— развитие: изучение иностранных языков на корп. курсах, скидки на продукты «Фоксфорде», доступ к онлайн-библиотеке и компенсация внешнего обучения;
— oфициальное трудоустройство (белая зарплата, отпуск);
— мы аккредитованы как IT-компания, и можем предоставить разные льготы, в том числе отсрочку.

Процесс найма
интервью с рекрутером (15-30 минут)-> интервью с руководителем отдела аналитики (60 минут) -> финальное интервью с CDO (60 минут) ->оффер :)‍

Будем рады знакомству :)


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Analytics Team Lead
Удалённо (Мир)

Travelpayouts — партнёрская платформа от создателей Авиасейлс, специализирующаяся на монетизации тревел-трафика. Мы помогаем тревел-блогерам, вебмастерам по всему миру зарабатывать на своих сайтах с помощью партнёрских инструментов от брендов Booking.com, Tripadvisor, Viator и др.

Сейчас мы ищем Тимлида аналитики Travelpayouts. Ты будешь управлять командой и развивать взаимодействие аналитики со всеми направлениями бизнеса (продуктовые команды, маркетинг, bizdev). Сейчас команда состоит из двух продуктовых аналитиков, маркетингового аналитика, дата инженера и ML инженера.

Что нужно будет делать:
— управление командой аналитиков: найм, рост, делегирование задач, обратная связь, развитие автономности сотрудников;
— курирование разных аналитических направлений: продуктовая аналитика, дата-инженерия, ML и построение эффективного взаимодействия этих функций между собой;
— построение и развитие системной и партнёрской коммуникации между аналитиками и стейкхолдерами, донесение ценности data driven культуры в принятии бизнес решений;
— сбор и развитие системы аналитических инструментов (дашборды, метрики),повышение уровня автоматизации рутинных задач;
— самостоятельно выполнять аналитические задачи (А/В тесты, исследования, адхоки), особенно, в первые месяцы, погружаться глубоко “руками” в аналитику.

Что мы ждем от тебя:
— опыт найма и управления командой аналитиков;
— опыт работы с разными аналитическими функциями: ты можешь эффективно поставить задачи и продуктовому аналитику, и дата инженеру; разбираешься, чем помогает ML в аналитике;
— умение делегировать задачи и контролировать процессы, не уходя в микроменеджмент;
— сильный технический бэкграунд: SQL, Python, A/B-тестирование, визуализация, структурирование данных;
— готовность быть индивидуальным контрибьютором, там где это будет необходимо;
— обширный опыт взаимодействия со стейкхолдерами разного профиля: продуктовыми командами, маркетингом, бизнесовыми командами; опыт улучшения процессов взаимодействия между аналитикой и заказчиками;
— умение переводить верхнеуровневые задачи бизнеса в аналитические гипотезы и выдавать результат в виде понятных инсайтов, умение донести смысл до заказчиков разного уровня вовлеченности в аналитику;
— гибкость и способность быстро схватывать суть и принимать оперативные решения, подстраиваться под изменения контекста и данных.

Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
от 170 000 до 200 000₽
Удалённо

Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 170 000 – 200 000
Локация: Любая
‍
Описание проекта:
— Совершенствование системы автозаказа и пополнения.
— Создание оптимального баланса по уровню запасов и их доступности в сети, достигнув улучшения следующих показателей: товарный запас, доступность, интенсификация труда
‍
Требования:‍
— Опыт разработки архитектуры
— Опыт работы в роли системного аналитика от 5х лет
— Опыт в разработке высоконагруженных систем > 2 проектов с релизами в продакшн (включая проектирование)
— Опыт работы с системой распределенных вычислений (Ignite,  Spark)
‍—❗️Опыт с базами данных
— Навык построения и нормализации логических моделей данных в формате ER-диаграмм
— Навык написания запросов на языке SQL на высоком уровне
— Навык описание моделей в формате PlantUML
— Опыт работы с интеграциями, понимание технологий REST API/SOAP, брокеры
— Навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонентов (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика)
— Навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT процессов
— Навык решения сложных математических задач и оптимизации вычислений на программном уровне
‍
Желательно:
— Опыт работы в домене Ритейл, предпочтительно в сфере логистика/склады/цепи поставок от 3 лет
— Опыт работы с Aiflow
— Навык работы с Git
— Навык работы с Grafana для просмотра логов/nНавык моделирования в нотациях: ERD, Archimate, BPMN

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик BI и MIS-отчетности на проект Московской биржи
от 180 000 до 220 000₽
Удалённо

Требования:
— опыт написания бизнес-требований от 3-х лет
— развитые коммуникативные способности
— опыт работы в Confluence и JIRA
— опыт проведения интервью с заказчиком, выявления и фиксации пользовательских сценариев, клиентского опыта
— знание принципов построения и работы хранилищ данных
— знание принципов построения и работы механизмов ETL
— опыт работы с метриками эффективности IT-команд/процессов будет плюсом
— знание SQL будет плюсом
‍
Рабочие задачи:
— Разработка и поддержка требований к аналитическим и регламентным отчетам в Fine BI.
— Разработка требований для витрин данных на базе Oracle Exadata (в перспективе Greenplum DB) для направления IT, а также финансов, рисков, рынков, опер департамента и др.
— Подготовка требований для SQL запросов для формирования выгрузок из различных БД.
— Анализ и оптимизация процедур извлечения, преобразования, размещения, пересчета данных в хранилище средствами СУБД и Bi.
— Миграция отчетов из системы Microstrategy BI в систему Fine BI.
— Заполнение базы знаний по создаваемой отчетности.
‍
Условия:
— Работа в ИТ-аккредитованной компании
— Возможность полной удаленки (по РФ/РБ)
— Возможность профессионального и карьерного роста


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру