Системный аналитик
Удалённо

Системный аналитик Middle+/ Senior
Компания: DSTLab
Грейд: Middle+, Senior
Оформление: ИП, СМЗ
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Зарплатная вилка: 220 т.р. -  280 т.р.
Описание: Ищем Системного аналитика на аутстафф проекты наших партнеров

Обязательные требования
- Высшее образование;
- Опыт работы от 4х лет;
- Владение основным аналитическим инструментарием:
обязателен опыт с Oracle и маппинг их на новый стек (PostgreSQL);
- Компетентность в области системного анализа, умение строить модели и детально описывать процессы;
- Навыки документирования функциональности и уверенное владение стандартами визуального представления моделей (BPMN, UML, ERD);
- Умение создавать процедуры обработки данных средствами PL/SQL и PL/pgSQL;
- Необходимость владеть навыком организации межсистемного взаимодействия через API (SOAP, REST), уметь формировать структуры данных в XML и JSON, иметь обязательный опыт детальной проработки контракта обмена данными;
- Среднее и выше владение языком SQL для составления запросов различной сложности, умение проводить аудит и разбор чужого SQL-кода;
- Уверенная постановка задач программистам, разработка и согласование требований;
- Регулярное участие в процессах проверки качества готового программного решения.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (Мир)

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи.

Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
— Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
— Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
— Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
— Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
— Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
‍
Преимущества:
— Полный соц пакет
— У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
— У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
— Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
— Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
— Нет бюрократии


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо

Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твое резюме!

Твои задачи
‍— Продумывание новых архитектурных решений и разработка Multimodal-LLM
— Разработка оптимального инференса MLLM, участие в подготовке, валидации и генерации данных
— Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
— Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
— Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
— Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
— Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
— Менторинг специалистов middle-уровня, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней
— Проведение исследований в рамках AI Safety, Mechanistic Interpretability и Multi-Agent Interaction
‍
Идеальный кандидат
— Умеет решать проблемы бизнеса – это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
— Знает, Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов
— Силён NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
— Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать
— Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта
— Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций
— Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
— Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
— Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
— Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
‍
Плюшки
— Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.
— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
— Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.
— Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.
— Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (EU)

Welcome to HomeBuddy, where making a home awesome is like seeing a vision come to life! We are on a mission to create a friendly and trusted platform to connect homeowners with the right contractors across the US.
What started as a small idea has become a fast-growing home improvement platform focusing on lead quality and long-term partnerships based on trust and mutual success. We are a product-first company with a long-term outlook - our platform consistently and positively evolves based on data insights and the most up-to-date tools.
This job is for you if
— You would like to work in a positive atmosphere where teamwork and trust in your colleagues are primary values.
— You succeed in an environment that values initiative and sharing feedback and where your suggestions and efforts are recognized and appreciated.
— You are used to taking responsibility for solving difficult tasks and are directly involved in how your efforts impact the final result.
This role is full-time and offers home working flexibility.

Your future tasks will include
— Developing and implementing machine learning models to refine lead scoring, identify customer segments, maximize conversions, optimize advertising bids, and prevent churn.
— Utilize geospatial and socioeconomic data to build predictive models that identify high-value audiences, leaving the competition in our dust.
— Design and implement pricing & distribution optimization algorithms that maximize lead conversion rates and minimize customer acquisition costs, ensuring we're always in the black.
— Collaborate seamlessly with marketing, sales, and product teams, translating data-driven insights into actionable campaigns.
— Present data findings with clarity, conciseness, and a dash of statistical humor, leaving stakeholders nodding in agreement.

You’re going to need this to be successful in this role
— Master's Degree or PhD in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Quantitative Methods or a Related Field
— 5+ years of experience in the data domain with +2 in data science roles.
— Expertise in SQL, Python, and Machine Learning frameworks (especially supervised and unsupervised learning algorithms).
— Proven experience deploying machine learning models to production environments using tools and frameworks like ML Flow & AWS Sagemaker, ensuring our models are always ready for prime time.
— Exceptional analytical and problem-solving skills with a keen eye for detail.
— Impeccable communication and presentation skills, capable of translating data insights into actionable business strategies that drive revenue growth without losing the audience in a sea of jargon.
— A demonstrated ability to work independently and as part of a cross-functional team, ensuring we're always scoring the highest in teamwork.
— Strong business acumen and the ability to translate data insights into actionable business strategies that drive revenue growth, making us a data-driven powerhouse.
— Fluent English
‍
It’s nice if you also have
— Up-to-date with the latest data science techniques, whitepapers, and best practices.
— We value working on Kaggle projects, so if you have a passion for machine learning and are an active Kaggle contributor, please highlight this in your application.

Why choose HomeBuddy
— Enjoy the freedom to work from anywhere without being tied to one place - while ensuring you are available to our team during the agreed working hours.
— Achieve a harmonious work-life balance with a flexible schedule tailored to your local needs, along with paid vacation, sick leave, and local holidays.
— Empower yourself with work equipment of your choice partially paid for by HomeBuddy and up-to-date apps and tools to maximize your productivity.
— Feel valued and appreciated with


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру