Аналитик DWH
от 120 000 до 130 000₽
Удалённо

Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 130 000

Обязанности:
— Анализ источников данных (структура, качество, доступность) для построения ETL-процессов.
— Формирование требований к трансформации данных (маппинги, S2T-документация).
— Постановка задач разработчикам на проектирование и реализацию ETL-пайплайнов.
— Взаимодействие с бизнес-пользователями и заказчиками для уточнения требований к отчетности.
— Контроль корректности загрузки данных в DWH, участие в тестировании (UAT).
— Документирование процессов интеграции и преобразования данных.

Технические требования:
Обязательные:
— Базовый SQL (SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы).
— Понимание ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка).
— Знание принципов работы DWH (схемы звезда, снежинка).
— Опыт работы с Excel (сводные таблицы, Power Query – будет плюсом).
— Умение читать JSON/XML и работать с API (REST/SOAP).

Желательные (плюсом):
— Опыт с ETL-инструментами (SSIS, Apache Nifi).
— Опыт работы с BI-платформами (Visiology, Pix BI или другие).

Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst (junior)
Алматы, офис

Всем привет! 🫂
Я в поиске Strong Junior Data Analyst (коммерческий опыт работы от 6 месяцев)
Работа полностью из офиса в городе Алматы (формата удалёнки - нет)
Стэк: SQL (уверенный уровень), ML классический, статистика
‍
Отправляйте свое резюме, сопроводительное письмо и зарплатные ожидания на почту


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик
Удалённо

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, сотни поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании больше 1000 человек, из них более 300 — ИТ.
Сейчас мы запускаем новое перспективное направление — B2B-платформу для командировок. Наш основной челлендж — построить понятный и удобный инструмент, который закроет реальные потребности бизнеса, учтёт специфику корпоративных клиентов и поможет автоматизировать множество процессов.
Мы ищем продуктового аналитика, который будет собирать, обрабатывать и анализировать продуктовые данные для принятия решений и проверки гипотез, формировать предложения по развитию продукта на основе данных, а также взаимодействовать с командой разработки, дизайнерами и бизнес-подразделениями для поддержки аналитики.

Основные задачи
— Сбор, обработка и анализ продуктовых данных для принятия решений и проверки гипотез.
— Построение и мониторинг продуктовых и бизнес-метрик.
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для команды и стейкхолдеров.
— Выявление инсайтов и формирование предложений по развитию продукта на основе данных.
— Анализ эффективности продуктовых решений, проведение A/B-тестов и экспериментов.
— Взаимодействие с командой разработки, дизайнерами и бизнес-подразделениями для поддержки аналитики.
— Участие в планировании развития продукта, прогнозировании показателей и моделировании сценариев.
— Изучение и мониторинг конкурентов, выявление лучших практик и трендов в области продуктовой аналитики.
‍
Эта роль требует глубокого погружения в аналитику, умения работать с большими объёмами данных, структурного мышления и эффективной коммуникации с командой и стейкхолдерами.
‍
От вас нужно
— Опыт работы продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
— Уверенное владение SQL (предпочтительно ClickHouse) и инструментами визуализации данных.
— Знание Python для выполнения более глубокой аналитики данных.
— Опыт работы с проведением и анализом A/B-тестов.
— Умение находить инсайты и формулировать продуктовые рекомендации на основе данных.
— Навыки прогнозирования, моделирования и оценки продуктовых гипотез.
— Умение работать в кросс-функциональных командах и эффективно коммуницировать со стейкхолдерами.
‍
Что будет плюсом
— Опыт работы с B2B-продуктами.
— Опыт работы с большими объёмами данных (от 7 млн MAU).
— Интерес к сфере путешествий и Travel Tech.
‍
Про команду и рабочий процесс
Сейчас в направлении В2В две команды: техническая и бизнесовая.
Состав бизнесовой команды: лид продуктовой аналитики, дизайнер, системный аналитик, PO.
Команды живут по скраму: двухнедельные спринты, ретро, дейлики и прочие церемонии.
Внутри Туту есть гильдия продуктовых аналитиков, на которой аналитики из других продуктовых команд делятся опытом, кейсами, помогают по задачам и т.д.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

System Analyst
Удалённо (Мир)

Чем предстоит заниматься
> Работать с проектами кроссфункциональной команды: от идеи до постановки задач и сопровождения реализации
> Собирать, анализировать и уточнять как функциональные, так и нефункциональные требования
> Выявлять внешние и внутренние зависимости, ограничения, риски и потенциальные corner-кейсы
> Формировать понятную декомпозицию: пользовательские сценарии, спецификации API, описания потоков данных, критерии приемки
> Служить связующим звеном между продакт-менеджером, разработкой, QA и дизайном
> Участвовать в декомпозиции и планировании бэклога, оценке и post‑release ретроспективе
> Предлагать улучшения архитектуры и процессов с учётом стека: Golang, TypeScript, Kotlin/Swift, WebSocket, MySQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, Clickhouse, Cassandra.
‍
Мы ждём, что ты
> Имеешь 3–5 лет опыта на позиции бизнес‑ или системного аналитика в IT компании
> Владеешь навыками сбора, формализации и управления требованиями> Имеешь понимание архитектуры микросервисов, event‑систем, API и хранилищ данных> Владеешь SQL, понимаешь data modeling, уверенно читаешь техническую документацию
> Имеешь понимание и опыт работы с BPMN, умение строить UML‑диаграммы
> Обладаешь опытом работы в Agile / Scrum: участие в декомпозиции и оценке, планировании спринтов, написание пользовательских историй и критериев приемки
> Имеешь системное мышление и внимание к деталям
> Умеешь формулировать требования как для технических, так и бизнес‑стейкхолдеров> Обладаешь навыками фасилитации, ведения обсуждений, управления ожиданиями разных участников проекта.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
Удалённо

Системный аналитик Middle+/ Senior
Компания: DSTLab
Грейд: Middle+, Senior
Оформление: ИП, СМЗ
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Зарплатная вилка: 220 т.р. -  280 т.р.
Описание: Ищем Системного аналитика на аутстафф проекты наших партнеров

Обязательные требования
- Высшее образование;
- Опыт работы от 4х лет;
- Владение основным аналитическим инструментарием:
обязателен опыт с Oracle и маппинг их на новый стек (PostgreSQL);
- Компетентность в области системного анализа, умение строить модели и детально описывать процессы;
- Навыки документирования функциональности и уверенное владение стандартами визуального представления моделей (BPMN, UML, ERD);
- Умение создавать процедуры обработки данных средствами PL/SQL и PL/pgSQL;
- Необходимость владеть навыком организации межсистемного взаимодействия через API (SOAP, REST), уметь формировать структуры данных в XML и JSON, иметь обязательный опыт детальной проработки контракта обмена данными;
- Среднее и выше владение языком SQL для составления запросов различной сложности, умение проводить аудит и разбор чужого SQL-кода;
- Уверенная постановка задач программистам, разработка и согласование требований;
- Регулярное участие в процессах проверки качества готового программного решения.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (Мир)

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи.

Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
— Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
— Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
— Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
— Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
— Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
‍
Преимущества:
— Полный соц пакет
— У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
— У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
— Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
— Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
— Нет бюрократии


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо

Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твое резюме!

Твои задачи
‍— Продумывание новых архитектурных решений и разработка Multimodal-LLM
— Разработка оптимального инференса MLLM, участие в подготовке, валидации и генерации данных
— Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
— Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
— Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
— Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
— Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
— Менторинг специалистов middle-уровня, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней
— Проведение исследований в рамках AI Safety, Mechanistic Interpretability и Multi-Agent Interaction
‍
Идеальный кандидат
— Умеет решать проблемы бизнеса – это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
— Знает, Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов
— Силён NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
— Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать
— Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта
— Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций
— Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
— Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
— Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
— Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
‍
Плюшки
— Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.
— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
— Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.
— Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.
— Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (EU)

Welcome to HomeBuddy, where making a home awesome is like seeing a vision come to life! We are on a mission to create a friendly and trusted platform to connect homeowners with the right contractors across the US.
What started as a small idea has become a fast-growing home improvement platform focusing on lead quality and long-term partnerships based on trust and mutual success. We are a product-first company with a long-term outlook - our platform consistently and positively evolves based on data insights and the most up-to-date tools.
This job is for you if
— You would like to work in a positive atmosphere where teamwork and trust in your colleagues are primary values.
— You succeed in an environment that values initiative and sharing feedback and where your suggestions and efforts are recognized and appreciated.
— You are used to taking responsibility for solving difficult tasks and are directly involved in how your efforts impact the final result.
This role is full-time and offers home working flexibility.

Your future tasks will include
— Developing and implementing machine learning models to refine lead scoring, identify customer segments, maximize conversions, optimize advertising bids, and prevent churn.
— Utilize geospatial and socioeconomic data to build predictive models that identify high-value audiences, leaving the competition in our dust.
— Design and implement pricing & distribution optimization algorithms that maximize lead conversion rates and minimize customer acquisition costs, ensuring we're always in the black.
— Collaborate seamlessly with marketing, sales, and product teams, translating data-driven insights into actionable campaigns.
— Present data findings with clarity, conciseness, and a dash of statistical humor, leaving stakeholders nodding in agreement.

You’re going to need this to be successful in this role
— Master's Degree or PhD in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Quantitative Methods or a Related Field
— 5+ years of experience in the data domain with +2 in data science roles.
— Expertise in SQL, Python, and Machine Learning frameworks (especially supervised and unsupervised learning algorithms).
— Proven experience deploying machine learning models to production environments using tools and frameworks like ML Flow & AWS Sagemaker, ensuring our models are always ready for prime time.
— Exceptional analytical and problem-solving skills with a keen eye for detail.
— Impeccable communication and presentation skills, capable of translating data insights into actionable business strategies that drive revenue growth without losing the audience in a sea of jargon.
— A demonstrated ability to work independently and as part of a cross-functional team, ensuring we're always scoring the highest in teamwork.
— Strong business acumen and the ability to translate data insights into actionable business strategies that drive revenue growth, making us a data-driven powerhouse.
— Fluent English
‍
It’s nice if you also have
— Up-to-date with the latest data science techniques, whitepapers, and best practices.
— We value working on Kaggle projects, so if you have a passion for machine learning and are an active Kaggle contributor, please highlight this in your application.

Why choose HomeBuddy
— Enjoy the freedom to work from anywhere without being tied to one place - while ensuring you are available to our team during the agreed working hours.
— Achieve a harmonious work-life balance with a flexible schedule tailored to your local needs, along with paid vacation, sick leave, and local holidays.
— Empower yourself with work equipment of your choice partially paid for by HomeBuddy and up-to-date apps and tools to maximize your productivity.
— Feel valued and appreciated with


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Product Analyst (Monetization, B2C)
Удалённо или Кипр, релокация
от 5 000 до 6 500$

Работа над монетизацией музыкальных продуктов с аудиторией 50M+ пользователей. Основные задачи — анализ подписочной модели, оптимизация платежных воронок, A/B-тестирование новых ценовых стратегий.  

Обязанности
— Проведение полного цикла A/B-тестов (гипотеза → дизайн эксперимента → анализ результатов)  
— Разработка ETL-пайплайнов и дашбордов в Tableau/Metabase  
— Анализ ключевых метрик: LTV, churn rate, conversion rate  
— Формирование продуктовых рекомендаций на основе данных  

Требования
Hard Skills:  
— 5+ лет в продуктовой/дата-аналитике  
— Профессиональный SQL (оконные функции, оптимизация запросов)  
— Python (pandas, numpy, statsmodels)  
— Опыт с BI-инструментами (Tableau/Power BI)  
— Глубокие знания статистики (p-value, мощность теста, Bayesian подходы)  

Soft Skills:
— Умение объяснять сложные концепции нетехническим коллегам  
— Продуктовое мышление (фокус на бизнес-метриках)  

Условия
— Формат: удалёнка (СНГ/Европа) или релокация на Кипр  
График: гибкий (4-5 часов пересечения с EET)  
—ЗП: $5000-6500 gross (на руки ~$4000-5200)  
— Оформление:через Deel  

Бонусы:  
— $1000/год на обучение  
— Компенсация коворкинга ($200/месяц)  
— 21 день отпуска + корпоративная терапия  
‍
Почему у нас круто?
— Работаете с данными 50M+ музыкантов  
— 80% тестов запускаются в течение недели (минимум бюрократии)  
— Команда экс-сотрудников Google, Meta, Яндекс  

*P.S. Кандидаты с опытом в Spotify/Deezer/Shazam получают приоритетный рассмотрение.*


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Financial analyst/Финансовый аналитик
300$
Удалённо

Мы международная продуктовая IT компания Tiger SMS - разрабатываем высоконагруженные решения для Европейского и Азиатского рынка. Сейчас в нашем портфеле сервисы SMS активаций, аренда proxy и несколько новых проектов. На сегодняшний день нашими услугами пользуется более 2 млн клиентов/пользователей и это цифра продолжает расти.
‍
Что важно в вашем опыте:
- продвинутый уровень финансового моделирования;
- Отличное знание Excel;
- P/L, прогнозирование финансовых рисков/аудит рисков.
‍
Будет плюсом:
- Опыт IB, M&A, Family office;
- Знание SQL + Python для моделирования.
‍
Что делать:
- Построение и ведение финансовой модели основного проекта компании;
- Ведение P/L - базовое прогнозирование (сезонность постоянная);
- Ведение рассходов;
- Ведение, базовая фин.модель стартапов внутри компании;
- Прогнозирование финансового роста.
‍
Мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы;
- Свободный график работы;
- Частичная занятость;
- Выплаты 2 раза в месяц;
- Веселая, сплоченная команда и неформальное общение.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst Data Engineer
от 50 000 тенге
Алматы, офис

Мы ищем 2 стажёров в команду Data
У нас открыта 3-месячная оплачиваемая стажировка с возможностью дальнейшего трудоустройства.
‍
Направления:
— Data Analytics
— Data Engineering

Что вас ждёт:
— Практическая работа с реальными данными и бизнес-задачами
— Обучение современным инструментам аналитики и инженерии данных
— Наставничество от опытных специалистов
‍
Мы готовы рассмотреть студентов, которые ещё учатся, но хотят прокачать навыки и построить карьеру в data-направлении.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик
Москва, гибрид

Мы — reREAL AI. Создаём мультиагентную платформу нового поколения, где ИИ-агенты, цифровые аватары, RAG-процессы и безкодовая автоматизация работают как единое целое. Это не «очередное IT-решение», а экосистема, которая меняет то, как бизнес взаимодействует с клиентами, с сотрудниками и управляет процессами.
Роль бизнес-аналитика у нас — ключевая: вы превращаете идеи и хаос требований в ясные карты решений, а также сопровождаете путь продукта — от MVP к зрелой версии.
Если ты хочешь делать не "проекты по ТЗ", а инновации на грани возможного и стать частью создания новой технологической реальности — тебе к нам.
‍
Что вы будете делать
Discovery
— Проводить интервью со стейкхолдерами и пользователями.
— Анализировать процессы и выявлять настоящие потребности бизнеса.
— Формализовывать и приоритизировать требования.
Design
— Строить CJM, описывать user stories, бизнес- и функциональные требования.
— Формировать техническую карту проекта (функции, роли, MVP-архитектура).
— Проектировать схемы интеграций (API, внешние сервисы), описывать логику ИИ-агентов.
— Визуализировать процессы (BPMN, UML, блок-схемы).
Delivery
— Сопровождать разработку: планирование, приёмка, уточнения.
— Вести проектную документацию: backlog, change-log, релизные заметки.
— Работать в связке с проджект-менеджером, продакт-менеджером, инженерами и дизайнерами.
— Следить за эволюцией продукта: от MVP до масштабируемого решения.
‍
Что важно (Must-have)
— 2–4 года опыта в роли бизнес- или системного аналитика.
— Умение превращать разрозненные запросы в структурированные требования.
— Опыт описания user stories, бизнес-процессов и функциональных спецификаций.
— Навык визуализации сложных процессов (Miro, Confluence или аналоги).
— Понимание UI/UX, жизненного цикла ПО и принципов REST API.
‍
Что будет плюсом (Nice-to-have)
‍— Опыт работы с продуктами в сфере AI / чат-ботов / автоматизации.
— Знание BPMN, UML, SQL, Postman.
— Навык работы с no-code / low-code платформами.
— Понимание RAG / LLM-сервисов / мультиагентных систем.
‍
Что мы предлагаем
— Impact: прямое влияние на архитектуру мультиагентной платформы.
— Growth: быстрый рост в Lead BA или продуктового архитектора.
— Culture: команда сильных инженеров и продактов без бюрократии.
— Benefits: гибридный график / удалёнка, оплачиваемый отпуск, в перспективе ДМС и бюджет на развитие.
‍
Как откликнуться: пришлите нам CV и 1–2 примера артефактов (документ, карту процессов, user stories), которыми вы гордитесь.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

System Analyst
280 000₽
Удаленно (РФ)

Сейчас я в поиске Системного аналитика на направление "Процессинг".
Проект будет связан с дебетовыми картами.
(КА Selecty)
Вилка: от 200 000.net до 280 000.net
(в зависимости от выбранного формата оформления)
Локация: Удаленно внутри РФ‼️ (любой региональный город)
Формат работы: гибрид 1-2 дня- полный день
Формат трудоустройства: ТК / ИП
Бонусы: ДМС+Скидки на партнёров

Требования:
- Обязательный опыт в роли СА от 2.5-ти лет;
- Обязательный опыт в финтех проектах;
- Знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence);
- Знание основных типов интеграций и взаимодействий (синхронное/ асинхронное) и опыт практического применения;
- Знание основных нотаций описания ER-моделей и навык проектирование модели данных с использованием ER;
- Знание отличий реляционных и нереляционных баз данных и опыт работы с ними;
- Опыт написания различных операторов и запросов в SQL на уровне middle (уверенное использование агрегаций, джоинов, селектов, вложенных запросов);
- Опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений.
‍
Задачи:
- Сбор и подготовка бизнес требований;
- Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей);
- Применение всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы;
- Применение в работе написания запросов/проектирования SQL/API/Kafka.

Откликнуться @maria_biktyakova


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Product Analyst в IT - стартап
Удалённо

Product Analyst в IT - стартап:
— Мы успешный быстрорастущий венчурный стартап на базе ИИ (психологическая игра адалт направления, наш сервис помогает воплощать свои фантазии в интерактивных сценариях).
— Собственная технология поверх языковых моделей, чат-боты, генерация изображения, видео, звука.
— Наш рынок: US, Европа, и другие англоговорящие страны tier 1 в целом.
— За первый год мы: нашли PMF, подняли seed-раунд и показали крутой рост. 
— Сейчас наша основная задача - в ближайшие месяцы поднять Round A на привлекательных условиях, чтобы продолжить успешный захват рынка.
Сейчас мы расширяем команду и ищем продуктового аналитика.
‍
С КАКИМИ ЗАДАЧАМИ ПРЕДСТОИТ РАБОТАТЬ:
— Оперативное составление аналитических дашбордов и графиков. Визуализация данных и создание дашбордов для мониторинга ключевых метрик и предоставления аналитических инсайтов заинтересованным сторонам.
— Экспорт/импорт данных из БД.
— Формирование, внедрение и управление лучшими практиками построения/ведения аналитики в компании.
— Формирование и тестирование гипотез с использованием A/B-тестов для оптимизации бизнес-процессов и повышения конверсии.
— Проверка продуктовых гипотез на данных, поиск подтверждения/опровержения гипотез. Самостоятельно находить ценные инсайты.
‍
ОТ БУДУЩЕГО ЧЛЕНА КОМАНДЫ МЫ ОЖИДАЕМ:
— Опыт работы продуктовым аналитиком в IT - не менее трех лет.
— Опыт работы с SQL, BigQuery, Redash.
— Умение работать с ETL-процессами.
— Гибкость: готовность работать с неструктурированными данными и быстро меняющимися требованиями.
— Желание работать в стартапе, где все на виду. Нам очень важна проактивная позиция, нацеленность на результат,а не на процесс.
‍
Будет преимуществом:
— Опыт работы в AI-проектах
— Знание Python, Javascript
‍
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
— Высокая фиксированная заработная плата (обсуждается индивидуально на собеседовании).
— Полностью удаленный формат работы, гибкий график.
— Full-time занятость
— Участие в перспективном, международном проекте, возможность влиять на все процессы и получить ценный опыт.
— Крутой коллектив людей, искренне увлеченных своим делом.
— Ламповая атмосфера стартапа:)
— Интересные задачи, возможность реализовывать свои идеи.
— Лояльное руководство, отсутствие бюрократии и формализма.
‍
Наша вакансия — отличная возможность для тех, кто готов показывать реальный результат, хочет работать в драйвовой атмосфере стартапа и быть причастным к созданию крутого, востребованного продукта.
Если считаешь, что подходишь по навыкам и тебе близок наш подход, оставляй свой отклик.
После отклика предложим тебе ответить на несколько вопросов, чтобы сразу понять, насколько мы друг другу подходим.

Откликнуться: @ensanea


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Financial Analyst
Кипр, релокация

Мы топим за адекватность и рационализм, работаем в кросс-функциональных продуктовых командах, любим совместные тусовки и не любим бюрократию.
Привет! Мы — Space307, международная финтех-компания полного цикла. В нашей команде 280+ сотрудников в области разработки и маркетинга.
‍
Чем предстоит заниматься
> Созданием и поддержкой надежных финансовых моделей для поддержки прогнозирования, бюджетирования, анализа сценариев и принятия инвестиционных решений;
> Анализом финансовых и операционных данных для предоставления информации о факторах дохода, экономике подразделения и поведении клиентов;
> Расчетом ключевых показателей бизнес-кейса (например, рентабельность инвестиций, внутренняя норма доходности, период окупаемости, безубыточность) для оценки стратегических инициатив и эффективности проекта;
> Подготовкой четких, структурированных отчетов и панелей мониторинга для внутренних и внешних заинтересованных сторон, включая ежемесячную и квартальную управленческую отчетность;
> Мониторингом и интерпретацией деловых и финансовых показателей эффективности, выявление тенденций, рисков и возможностей;
> Сотрудничеством с командами по продуктам, маркетингу и бизнес-аналитике для оценки финансового влияния новых функций и инициатив роста;
> Поддержкой руководства в стратегическом планировании с помощью моделирования сценариев и действенных финансовых идей;
> Участием в процессе бюджетирования и прогнозирования путем сбора, консолидации и анализа ключевых данных.
‍
Мы ждём, что ты
> Имеешь от 3–5 лет опыта в области FP&A, финансового/инвестиционного анализа или корпоративных финансов;
> Обладаешь опытом работы в сфере финансовых услуг с использованием технологий, цифровых транзакций или инвестиционной среды;
> Имеешь продвинутые навыки моделирования в Excel или Google Sheets;
> Знаком с SQL или Python (будет плюсом);
> Имеешь опыт работы с финансовыми и производительными метриками (например, CAC, LTV, TPV, коэффициенты конверсии, маржинальная прибыль);
> Знаком с методологиями бюджетирования, прогнозирования и анализа отклонений;
> Умеешь работать с большими базами данных и инструментами BI/отчетности (например, Looker, Amplitude, Qlik - обязательно);
> Обладаешь сильной деловой хваткой с возможностью связывать данные в четкие идеи и действенные рекомендации;
> Имеешь превосходные коммуникативные навыки и внимание к деталям
‍
Будет плюсом
> Знакомство с финансовой инфраструктурой, цифровыми продуктами, ориентированными на пользователя, или платформами с интенсивным использованием данных


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Business/System Analyst
Удалённо

Business/System Analyst | remote
We are Qatar Insurance Company (#QIC), the leading insurance provider in GCC since 1964. Our vision is to make the first Digital Ecosystem in the region by combining insurance and non-insurance services in one platform.
Currently we are looking for a System Analysts with hands-on expertise in designing and delivering marketplace solutions
‍
Ideal candidate:
— 4+ years as System Analyst
— Strong system thinking and technical background
— Familiarity with REST APIs and logical data models
— Experience with cross-platform environments
— English B2+, spoken
‍
What we offer
— Long-term service agreement contract with QIC
— Full-time remote, work schedule: 5 days per week, Sunday to Thursday
— Vacation policy: Qatar Holiday Calendar, 20 workdays of vacation, and 10 sick-day-offs
— Performance reviews are conducted twice a year
— Probation period – 3 months
— Potential opportunity to apply for a Qatar ID and relocation to Doha, Qatar
‍
Benefits & Perks
— Individual English language classes;
— RemoteHealth Premium Insurance
— Reimbursement for conferences, training, and purchase of necessary tools;
— Consultation on tax policies with a manager;
— QIC Running club on Strava;
— Corporate discount in the Privilege Program, including Qatar Airways.
‍
Please apply here


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик
Удалённо

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России.
‍
Что нужно делать:
— Быстро и оперативно решать запросы со стороны бизнеса, активно взаимодействуя с заказчиками: уточнять
требования, предоставлять данные и аналитические инсайты, презентовать результаты и собирать обратную связь;
— Писать SQL-запросы и Python-скрипты для обработки, трансформации и анализа данных;
— Разрабатывать и поддерживать DAG'и в Apache Airflow для автоматизации процессов;
— Участвовать в проведении A/B-тестов, анализировать результаты и предлагать улучшения;
— Оптимизировать процессы обработки данных и участвовать в улучшении инструментов аналитики;
— Оцифровывать результаты и вести проектную документацию, вести проекты.
‍
Мы рассчитываем, что ты:
— Имеешь опыт работы на аналогичной должности от 1,5 лет;
— Обладаешь опытом ведения проектов;
— Знаешь SQL и Python - пишешь чистый и надежный код на уровне middle и выше;
— Владеешь базовыми командами Git (clone, commit, push, pull, merge);
— Готов быстро разбираться в новых задачах и инструментах;
— Умеешь эффективно общаться с представителями бизнеса: уточнять требования, презентовать результаты и собирать обратную связь;
— Обладаешь навыками проведения исследований и анализа;
— Имеешь опыт в аналитике, опыт управления проектами, опыт проведения исследований;
— Имеешь аналитический склад ума, нацелен на результат, внимателен к деталям.
‍
Что мы предлагаем:
— Гибкость процессов и свободу в принятии решений;
— Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
— Работу в компании с культурой роста и постоянного развития, множество внешних и внутренних учебных программ,
менторов, амбициозных проектов, призванных вывести тебя на новый уровень;
— Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) с регулярной возможностью роста по результатам работы;
— ДМС со стоматологией, а также скидки на фитнес, курсы, услуги нашего сервиса и многое другое;
— Специальные условия по ипотеке.
‍
А ещё:
— Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
— Побеждаем в командных спортивных мероприятиях;
— Не боимся экспериментировать и задаем тренды на рынке.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Systems Analyst
от 180 000₽
Удалённо (РФ)

Формат: удаленка России
ЗП: от 180 000 ₽
Немного о нас: Мы - IT-компания A2SEVEN, существующая на рынке уже 14 лет. За это время нами было запущено свыше 30 стартапов и сделано 62 B2B проекта!
Наша миссия – создавать качественные и безопасные IT продукты, которые помогают бизнесу работать иначе и зарабатывать больше.
Мы точно знаем, что клиенты нам доверяют, поэтому всегда стараемся держать планку! Наша команда – это профессионалы до мозга костей, которые реально кайфуют от своей работы. Мы не просто делаем свою работу, а полностью погружаемся в процесс, чтобы предложить самые крутые и современные решения.

Кто нам нужен:
В нашу дружную команду ищем Системного аналитика с коммерческим опытом от 3-х лет для участия в интересных аутстафф проектах. Это отличный шанс поработать над крутыми проектами и прокачаться профессионально. Мы ценим энергичных и вовлеченных людей, которые хотят расти и развиваться вместе с нами.

Чем тебе предстоит заниматься:
- Брифование клиентов, чтобы максимально глубоко понять задачи, специфику, услышать ожидания и потребности;
- Согласование требований с заказчиками и разработчиками, управление их изменениями, включая мониторинг изменений требований для предотвращения противоречий;
- Создание прототипов;
- Создание UserStory, UML;
- Составление технического задания и передача четких задач команде разработки;
- Сопровождение разработки и тестирования;
- Участие в техническом пресейле;
- Обеспечение качественной коммуникации команды и заказчика.

Мы сработаемся, если у тебя:
- Опыт работы системным аналитиком в IT-проектах от 3-х лет;
- Опыт разработки требований для Мобильного или WEB приложения;
- Знание XSD/XML, JSON;
- Опыт работы с SQL;
- Знание UML, BPMN;
- Знания и практические навыки работы с REST API, навыки проектирования API;
- Опыт проектирования интеграций;
- Готовность выстроить эффективный диалог с клиентом, умение привести аргументы, почему используется та или иная технология;
- Будет плюсом опыт работы с микросервисной архитектурой.

Что мы предлагаем:
— Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании. С нами ты получишь справедливое вознаграждение за свои труды. Наша система оплаты учитывает твои результаты и навыки, так что можешь быть уверен(а) - твои усилия будут оценены по достоинству.
— Сам(а) решаешь, когда и откуда работать. Главное - достигать целей вовремя и делать это качественно. Забудь про строгие временные рамки и бесконечные отчеты о том, сколько минут ты провел(а) за компьютером.
— Плоская структура управления даёт тебе возможность реально влиять на решения и результаты. Здесь каждый голос имеет значение, так что не стесняйся высказывать свои идеи и помогать команде двигаться вперёд.
— Командная работа - это наш приоритет. Мы ценим позитивный настрой и умение работать в команде, потому что вместе мы можем добиться гораздо большего.
— Мы ценим стремление к самосовершенствованию! Регулярно устраиваем тимбилдинги, увлекательные квизы и литературные вечера. Всё это создаёт атмосферу поддержки и вдохновения, помогающую каждому из нас расти и развиваться.
‍
Спасибо, что ты дочитал до конца! Ждем тебя в нашей команде! Отправляй свое резюме в тг


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Science (Credit Risk)
Филиппины, релокация

As a Data Scientist in our Credit Risk team, you’ll work on improving both application scoring (to enhance onboarding decisions) and behavioral scoring (to increase portfolio profitability). You’ll be responsible for the full modeling cycle: from exploring data and identifying meaningful patterns, to building and validating models, assessing their business impact, writing clear implementation requirements, and monitoring production performance.
The role goes beyond modeling — you’ll collaborate with product managers, analysts, and engineers to understand business context, generate and test hypotheses, and continuously refine our decision-making strategy. We operate in a modern, data-driven environment where models and statistics drive key decisions, and the infrastructure supports fast iteration and deployment.
Each task is evaluated through the lens of business value — there’s no such thing as work “for the drawer.” This is a high-responsibility, high-impact role for someone ready to influence strategy, own results, and gain deep exposure to credit data, user behavior, and market dynamics.

Your Future Responsibilities Await:
— Own the full modeling cycle — from exploring raw data to preparing production-ready specs
— Use metrics like AUC, KS, bad rate, and stability index to validate model quality
— Track how models perform after launch and know when it’s time to retrain or adapt
— Evaluate value through NPV, backtesting, and real-world portfolio performance
— Translate insights into decisions — you’ll help evolve our credit strategy, not just build models
— Contribute ideas that change how we approve, price, and manage credit — our internal tools are flexible and data-driven
— Work closely with product and data to align every model with real business goals
— Step in beyond your scope when needed — we value ownership over rigid roles
— Every task is evaluated through the lens of business value — no "models for the drawer" here

What we expect from candidate:
— 2+ years of hands-on experience in data analytics or data science
— Deep knowledge of statistics, probability, and machine learning algorithms
— Proficiency in Python (pandas, scikit-learn) and SQL for data exploration and modeling
— Experience working specifically with credit scoring models — building or validating models for application or behavioral risk
— Hands-on experience with the full model lifecycle: from data analysis and feature design to deployment and post-production monitoring
— Ability to translate modeling logic into implementation-ready specs
— Prior work with credit products is a strong plus, especially in fintech
— Experience assessing business impact of models (e.g. NPV, backtesting) is a plus
— Exposure to cross-functional collaboration (e.g. with product or engineering teams) is a plus
— Willingness to relocate to our Manila HQ is a strong advantage

What we create
— Modern banking services for millions of Filipinos
— Cutting-edge solutions based on the best world practices and AI implementation
— Licensed neobank aiming to be a unicorn and leading fintech in the fast-growing region of Southeast Asia
— A business capable of raising over $60MM from the ADQ (the sovereign wealth fund of Abu Dhabi), World Bank Group and other investors despite the challenging market
— An environment that allows you to launch new products in 3-4 months
— A basis for expanding into new markets all over the world

What we offer
— Passionate international team spanning the globe
— Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
— Reward for performance and long-term success of Salmon
— Fast track to grow internationally
— New office in Manila, Philippines
— Relocation support for eligible candidates
— Remote (from +4 GMT and to +10 GMT) and hybrid options (in Manila).
— Medical insurance, health and wellness benefits
— Program of events and activities both online and in person


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Science (Credit Risk)
Филиппины, релокация

As a Data Scientist in our Credit Risk team, you’ll work on improving both application scoring (to enhance onboarding decisions) and behavioral scoring (to increase portfolio profitability). You’ll be responsible for the full modeling cycle: from exploring data and identifying meaningful patterns, to building and validating models, assessing their business impact, writing clear implementation requirements, and monitoring production performance.
The role goes beyond modeling — you’ll collaborate with product managers, analysts, and engineers to understand business context, generate and test hypotheses, and continuously refine our decision-making strategy. We operate in a modern, data-driven environment where models and statistics drive key decisions, and the infrastructure supports fast iteration and deployment.
Each task is evaluated through the lens of business value — there’s no such thing as work “for the drawer.” This is a high-responsibility, high-impact role for someone ready to influence strategy, own results, and gain deep exposure to credit data, user behavior, and market dynamics.

Your Future Responsibilities Await:
— Own the full modeling cycle — from exploring raw data to preparing production-ready specs
— Use metrics like AUC, KS, bad rate, and stability index to validate model quality
— Track how models perform after launch and know when it’s time to retrain or adapt
— Evaluate value through NPV, backtesting, and real-world portfolio performance
— Translate insights into decisions — you’ll help evolve our credit strategy, not just build models
— Contribute ideas that change how we approve, price, and manage credit — our internal tools are flexible and data-driven
— Work closely with product and data to align every model with real business goals
— Step in beyond your scope when needed — we value ownership over rigid roles
— Every task is evaluated through the lens of business value — no "models for the drawer" here

What we expect from candidate:
— 2+ years of hands-on experience in data analytics or data science
— Deep knowledge of statistics, probability, and machine learning algorithms
— Proficiency in Python (pandas, scikit-learn) and SQL for data exploration and modeling
— Experience working specifically with credit scoring models — building or validating models for application or behavioral risk
— Hands-on experience with the full model lifecycle: from data analysis and feature design to deployment and post-production monitoring
— Ability to translate modeling logic into implementation-ready specs
— Prior work with credit products is a strong plus, especially in fintech
— Experience assessing business impact of models (e.g. NPV, backtesting) is a plus
— Exposure to cross-functional collaboration (e.g. with product or engineering teams) is a plus
— Willingness to relocate to our Manila HQ is a strong advantage

What we create
— Modern banking services for millions of Filipinos
— Cutting-edge solutions based on the best world practices and AI implementation
— Licensed neobank aiming to be a unicorn and leading fintech in the fast-growing region of Southeast Asia


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру