Payment Analyst
Кипр, релокация

StellarTech is looking for a Payment Analyst to strengthen our Payments function. You will be fully focused on the analytical foundation of our global payment operations — driving improvements in approval rates, reducing declines and friction, and enhancing routing strategies through data.
You will work with large volumes of transaction data to build clear, actionable insights across all stages of the payment lifecycle. Your core responsibility will be to build reports to monitor key payment metrics, identify root causes behind inefficiencies, and proactively suggest optimizations to increase payment performance and user conversion.
This role requires a detail-oriented and metrics-driven professional with a deep understanding of the payment ecosystem, who will work closely with the Payments team to shape and optimize a world-class payment infrastructure through data.

What You’ll Do‍
— Develop and maintain dashboards and reporting tools to monitor key payment metrics such as approval rates, decline reasons, retry success rates, and payment method distribution across geographies.
— Work with customer segments and behavioral data to identify opportunities to enhance approval rates, reduce friction, and balance risk across different user profiles and markets.
— Analyze the effectiveness of payment orchestration and routing logic, including cascading rules, acquirer prioritization, and fallback strategies; propose optimizations to improve performance and resilience.
— Partner with Product, Engineering, and the broader Payments team to design and validate routing experiments, A/B tests, and data-driven initiatives aimed at optimizing the end-to-end payment experience.
— Build and maintain alerting systems to detect anomalies or significant deviations in payment behavior, ensuring quick resolution of issues that impact revenue or customer satisfaction.

What We’re Looking For‍
— Payment Data Analysis: Deep understanding of payment lifecycle metrics such as approval/decline rates, retry logic, conversion funnels, chargeback and fraud rates, difference in CIT and MIT transactions.
— Technical Proficiency: Strong expertise in analytics tools (Tableau, SuperSet, etc.)and SQL/NoSQL databases.
— Advanced SQL skills for complex queries, performance tuning, and transaction-safe data manipulation.
— Proficiency with AWS Athena for querying large datasets in S3 using optimized, cost-effective practices.
— Strong RDBMS knowledge including schema design, indexing, and handling transactional payment data
— Cohort Analysis: Deep understanding of cohort analysis techniques to track user payment behavior over time, assess retention-impacting payment issues, and compare performance across customer segments
— Segmented Performance Analysis: Ability to break down payment performance by user segments to identify localized bottlenecks or opportunities.
— Experimentation & A/B Testing: Experience designing and analyzing experiments (e.g., routing logic changes, retry strategies) to measure impact on key payment metrics.
— Business-Oriented Thinking: ability to connect analytical work with broader business outcomes — understanding how data impacts approval rates, revenue, and customer experience.
— Collaboration & Cross-Functionality: comfortable working across teams (e.g., Marketing, Monetization, Engineering, Finance,Customer Care), fostering shared understanding and collective problem-solving.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Marketing Analyst (Gamedev)
Удалённо

Kosmos – gamedev-компания с 11-летним опытом. Наша команда создала несколько успешных социальных и мобильных игр, вошедших в топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы всегда стараемся делать каждый новый проект лучше, чем предыдущий. Нам важно, чтобы игры нравились не только игрокам, но и нам!
А классные игры – это не только про разработку, а ещё и про сильный маркетинг!

И как раз сейчас наша команда маркетинга в поисках Marketing Analyst – специалиста, который будет заниматься анализом данных, связанных с продвижением игр, оценивать эффективность рекламных кампаний и определять пути улучшения для продуктов.
‍
Задачи, которые тебя ждут:
— Поддержка и разработка дашбордов и инструментов для внутреннего пользования командой маркетинга;
— Поддержка и улучшение моделей окупаемости для веб и мобильных проектов;
— Ad-hoc исследования о поведении закупленного трафика в игре, взаимодействие с командами продуктов;
— Постановка требований к бекенд-части маркетинговой аналитики, контроль исполнения.
‍
Важные навыки:
— Мы ищем senior специалиста, готового самостоятельно разобраться в проблеме и предложить варианты решения;
— С опытом работы с iOS, а также с Appsflyer или другими актуальными MMP;
— Который понимает тонкости работы веб и мобильной атрибуции;
— Способный объяснять сложные технические вещи простыми словами!
Стек: Clickhouse/MySQL, Tableau, Grafana. Будет плюсом, если есть опыт с Apache Airflow
‍
Помимо отличной атмосферы мы предлагаем:
— Возможность влиять на продукты и процессы, много самостоятельности в работе;
— Команду, где каждый искренне любит то, что делает;
— Максимальную прозрачность процессов и минимум бюрократии;
— Гибкий график начала дня – ты можешь начинать день с 11:00;
— Официальная ЗП и хороший соц.пакет;
— Бесплатные консультации с психологом по желанию – заботимся также о ментальном здоровье команды;


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик данных в группу платёжной аналитики
Москва, гибрид

Каждый день пользователи сервисов Яндекса оплачивают товары и услуги. Наша команда анализирует процесс оплаты, ищет и изучает проблемы и аномалии в платёжных данных. В числе прочего мы ищем причины низкой конверсии в успешный платёж, вызванные проблемами на стороне партнёров (банков-эквайеров).

Какие задачи вас ждут
— Анализировать и интерпретировать статистические данные о финансовой деятельности
— Изучать причины отклонений транзакций на различных этапах
— Общаться с представителями платёжных систем и эквайерами, чтобы устранять проблемы в процессе проведения платежей
— Разрабатывать рекомендации, как улучшить финансовую деятельность, на основе набора данных о транзакционной активности

Мы ждем, что вы
— Получили техническое, математическое или экономическое образование
— Программируете на Python и знаете SQL
— Работали с массивами данных
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Умеете структурировать и понятно объяснять информацию
— Готовы общаться с партнёрами и банками
— Готовы постоянно учиться и осваивать новые технологии и подходы
— Понимаете принципы работы платёжных систем (это будет плюсом)

Что мы предлагаем
— Команду профессионалов, которая не боится трудностей
— Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
— Возможность быстро развивать свои навыки и влиять на результат
— Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы
— Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха
— Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей
— Компенсация оплаты питания в офисе и соседних заведениях
— Автомобильная и велопарковка
— Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы
— Тренажёрный зал, йога, кинозал, музыкальная комната в офисе
— Отсутствие дресс-кода
— Скидки от компаний-партнёров


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
от 320 000 до 430 000₽
Удаленно (РФ)

Команда банка развивает рекламную платформу внутри крупной e-commerce экосистемы. Работа на стыке продуктовой логики и высоконагруженных сервисов.
‍
Задачи:
— Проектирование и развитие middle-слоя (новые и текущие сервисы)
— Сбор и анализ требований, моделирование и документация решений
— Совместная работа с продуктовой и технической командами
— Участие в разборе инцидентов и работе с дефектами в промышленной среде
— Онбординг новых аналитиков, проведение тех. интервью
— Улучшение процессов, подходов и собственного уровня экспертизы
‍
Требования:
— 4+ года в системной аналитике (финтех, банки)
— Опыт в продуктовой разработке
— Навыки технического онбординга/менторства
— BPMN, UML
— Знание REST: проектирование, анализ через Postman/браузер
— SOAP: понимание структуры, анализ через SOAP UI
— XSD: чтение схем
— Понимание ER-моделирования, отличий реляционных и нереляционных БД
— Понимание различий между идентификацией, аутентификацией, авторизацией
— Знание и опыт работы с PlantUML
— Опыт DDL в SQL (создание/изменение таблиц)

Что мы предлагаем
— Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
— ДМС с покрытием стоматологии.
— Компенсация фитнеса.
— Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
— Регулярная индексация зарплаты.
— Современная техника для работы.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик DWH
от 120 000 до 130 000₽
Удалённо

Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Оклад на руки: 120 000 – 130 000

Обязанности:
— Анализ источников данных (структура, качество, доступность) для построения ETL-процессов.
— Формирование требований к трансформации данных (маппинги, S2T-документация).
— Постановка задач разработчикам на проектирование и реализацию ETL-пайплайнов.
— Взаимодействие с бизнес-пользователями и заказчиками для уточнения требований к отчетности.
— Контроль корректности загрузки данных в DWH, участие в тестировании (UAT).
— Документирование процессов интеграции и преобразования данных.

Технические требования:
Обязательные:
— Базовый SQL (SELECT, JOIN, агрегации, подзапросы).
— Понимание ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка).
— Знание принципов работы DWH (схемы звезда, снежинка).
— Опыт работы с Excel (сводные таблицы, Power Query – будет плюсом).
— Умение читать JSON/XML и работать с API (REST/SOAP).

Желательные (плюсом):
— Опыт с ETL-инструментами (SSIS, Apache Nifi).
— Опыт работы с BI-платформами (Visiology, Pix BI или другие).

Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst (junior)
Алматы, офис

Всем привет! 🫂
Я в поиске Strong Junior Data Analyst (коммерческий опыт работы от 6 месяцев)
Работа полностью из офиса в городе Алматы (формата удалёнки - нет)
Стэк: SQL (уверенный уровень), ML классический, статистика
‍
Отправляйте свое резюме, сопроводительное письмо и зарплатные ожидания на почту


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Продуктовый аналитик
Удалённо

Привет! Мы команда Туту. У нас сервис путешествий, мы каждый день отправляем флот самолётов, сотни поездов и много автобусов. Сервис помогает путешественникам с билетами, расписаниями, отелями и всем прочим для поездок. В компании больше 1000 человек, из них более 300 — ИТ.
Сейчас мы запускаем новое перспективное направление — B2B-платформу для командировок. Наш основной челлендж — построить понятный и удобный инструмент, который закроет реальные потребности бизнеса, учтёт специфику корпоративных клиентов и поможет автоматизировать множество процессов.
Мы ищем продуктового аналитика, который будет собирать, обрабатывать и анализировать продуктовые данные для принятия решений и проверки гипотез, формировать предложения по развитию продукта на основе данных, а также взаимодействовать с командой разработки, дизайнерами и бизнес-подразделениями для поддержки аналитики.

Основные задачи
— Сбор, обработка и анализ продуктовых данных для принятия решений и проверки гипотез.
— Построение и мониторинг продуктовых и бизнес-метрик.
— Подготовка аналитических отчётов и презентаций для команды и стейкхолдеров.
— Выявление инсайтов и формирование предложений по развитию продукта на основе данных.
— Анализ эффективности продуктовых решений, проведение A/B-тестов и экспериментов.
— Взаимодействие с командой разработки, дизайнерами и бизнес-подразделениями для поддержки аналитики.
— Участие в планировании развития продукта, прогнозировании показателей и моделировании сценариев.
— Изучение и мониторинг конкурентов, выявление лучших практик и трендов в области продуктовой аналитики.
‍
Эта роль требует глубокого погружения в аналитику, умения работать с большими объёмами данных, структурного мышления и эффективной коммуникации с командой и стейкхолдерами.
‍
От вас нужно
— Опыт работы продуктовым аналитиком не менее 3 лет.
— Уверенное владение SQL (предпочтительно ClickHouse) и инструментами визуализации данных.
— Знание Python для выполнения более глубокой аналитики данных.
— Опыт работы с проведением и анализом A/B-тестов.
— Умение находить инсайты и формулировать продуктовые рекомендации на основе данных.
— Навыки прогнозирования, моделирования и оценки продуктовых гипотез.
— Умение работать в кросс-функциональных командах и эффективно коммуницировать со стейкхолдерами.
‍
Что будет плюсом
— Опыт работы с B2B-продуктами.
— Опыт работы с большими объёмами данных (от 7 млн MAU).
— Интерес к сфере путешествий и Travel Tech.
‍
Про команду и рабочий процесс
Сейчас в направлении В2В две команды: техническая и бизнесовая.
Состав бизнесовой команды: лид продуктовой аналитики, дизайнер, системный аналитик, PO.
Команды живут по скраму: двухнедельные спринты, ретро, дейлики и прочие церемонии.
Внутри Туту есть гильдия продуктовых аналитиков, на которой аналитики из других продуктовых команд делятся опытом, кейсами, помогают по задачам и т.д.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

System Analyst
Удалённо (Мир)

Чем предстоит заниматься
> Работать с проектами кроссфункциональной команды: от идеи до постановки задач и сопровождения реализации
> Собирать, анализировать и уточнять как функциональные, так и нефункциональные требования
> Выявлять внешние и внутренние зависимости, ограничения, риски и потенциальные corner-кейсы
> Формировать понятную декомпозицию: пользовательские сценарии, спецификации API, описания потоков данных, критерии приемки
> Служить связующим звеном между продакт-менеджером, разработкой, QA и дизайном
> Участвовать в декомпозиции и планировании бэклога, оценке и post‑release ретроспективе
> Предлагать улучшения архитектуры и процессов с учётом стека: Golang, TypeScript, Kotlin/Swift, WebSocket, MySQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, Clickhouse, Cassandra.
‍
Мы ждём, что ты
> Имеешь 3–5 лет опыта на позиции бизнес‑ или системного аналитика в IT компании
> Владеешь навыками сбора, формализации и управления требованиями> Имеешь понимание архитектуры микросервисов, event‑систем, API и хранилищ данных> Владеешь SQL, понимаешь data modeling, уверенно читаешь техническую документацию
> Имеешь понимание и опыт работы с BPMN, умение строить UML‑диаграммы
> Обладаешь опытом работы в Agile / Scrum: участие в декомпозиции и оценке, планировании спринтов, написание пользовательских историй и критериев приемки
> Имеешь системное мышление и внимание к деталям
> Умеешь формулировать требования как для технических, так и бизнес‑стейкхолдеров> Обладаешь навыками фасилитации, ведения обсуждений, управления ожиданиями разных участников проекта.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
Удалённо

Системный аналитик Middle+/ Senior
Компания: DSTLab
Грейд: Middle+, Senior
Оформление: ИП, СМЗ
Локация: РФ
Гражданство: РФ
Зарплатная вилка: 220 т.р. -  280 т.р.
Описание: Ищем Системного аналитика на аутстафф проекты наших партнеров

Обязательные требования
- Высшее образование;
- Опыт работы от 4х лет;
- Владение основным аналитическим инструментарием:
обязателен опыт с Oracle и маппинг их на новый стек (PostgreSQL);
- Компетентность в области системного анализа, умение строить модели и детально описывать процессы;
- Навыки документирования функциональности и уверенное владение стандартами визуального представления моделей (BPMN, UML, ERD);
- Умение создавать процедуры обработки данных средствами PL/SQL и PL/pgSQL;
- Необходимость владеть навыком организации межсистемного взаимодействия через API (SOAP, REST), уметь формировать структуры данных в XML и JSON, иметь обязательный опыт детальной проработки контракта обмена данными;
- Среднее и выше владение языком SQL для составления запросов различной сложности, умение проводить аудит и разбор чужого SQL-кода;
- Уверенная постановка задач программистам, разработка и согласование требований;
- Регулярное участие в процессах проверки качества готового программного решения.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (Мир)

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.
💫 У нас реальные ML-задачи.

Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
— Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
— Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
— Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
— Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
— Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.
‍
Преимущества:
— Полный соц пакет
— У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
— У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
— Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
— Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
— Нет бюрократии


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо

Ищем опытного ML-инженера, который умеет решать бизнес-задачи от идеи до внедрения. Если ты любишь челленджи и не боишься новых вызовов, то мы уже ждем твое резюме!

Твои задачи
‍— Продумывание новых архитектурных решений и разработка Multimodal-LLM
— Разработка оптимального инференса MLLM, участие в подготовке, валидации и генерации данных
— Доработка работающих в компании ML-решений, предложение по экспериментам для улучшений
— Подбор и тестирование внешних решений для части задач, обоснование выбора
— Формулирование требований к ресурсам инфраструктуры для масштабирования разрабатываемых в RnD решений
— Общение с бизнес-заказчиками, определение бизнес-проблем
— Анализ текущей инфраструктуры и потребностей бизнеса
— Менторинг специалистов middle-уровня, выработка совместных решений с другими ML разработчиками в команде разных уровней
— Проведение исследований в рамках AI Safety, Mechanistic Interpretability и Multi-Agent Interaction
‍
Идеальный кандидат
— Умеет решать проблемы бизнеса – это главное, потому что отчеты и модели бесполезны, если они не решают какую-то проблему и доносить свои идеи до руководства
— Знает, Python и любит использовать линтеры и логгеры для качественной и читаемой воспроизводимости экспериментов
— Силён NLP, CV, Audio processing (STT, TTS), CV, ASR (можно не во всем сразу)
— Пересобирал архитектурные подходы MLLM и умеет их тренировать, ускорять и валидировать
— Может интерпретировать DL метрики в бизнес метрики для качественной постановки эксперимента и создания продукта
— Понимает математику процессов Deep Learning моделей для чтения статей и написания собственных публикаций
— Имеет опыт проведения AB-тестов и статистической обработки их результатов (в компании есть аналитики, требуется понимание процесса)
— Имеет опыт работы с системами событийной аналитики
— Самостоятелен, проактивен и умеет внятно излагать свои мысли – это те навыки, которые могут сильно подвинуть зарплату к верхней границе вилки
— Может самостоятельно собрать прототип от бизнес-требования и сбора данных до непосредственно обучения модели и создания прототипа, API для последующей выкатки
‍
Плюшки
— Фиксированный оклад с возможностью повышения в рамках ежегодного Performance Review.
— Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
— Удалёнка здорового человека: никто не контролирует, во сколько ты начинаешь работать и где находишься, главное — результат, которого ты намереваешься достичь. Но есть и уютный офис в Москве — с бесплатными завтраками и доступом 24/7.
— Обучение за наш счёт: мы составим персональный план развития, назначим коуча и/или ментора, дадим доступ к электронной библиотеке и более чем к 100 курсам в корпоративном университете. При желании прокачаем твой личный бренд — поможем опубликовать профессиональные статьи, выступить на конференции и даже собрать митап.
— Работа над социально значимым продуктом: мы делаем так, чтобы учиться было так же увлекательно, как смотреть сериалы, листать ленту и играть. Горим своей миссией, вдохновляемся на подвиги и не ставим рамки: ты можешь реализовать свои идеи, если они будут нужны людям и забустят бизнес.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
Удалённо (EU)

Welcome to HomeBuddy, where making a home awesome is like seeing a vision come to life! We are on a mission to create a friendly and trusted platform to connect homeowners with the right contractors across the US.
What started as a small idea has become a fast-growing home improvement platform focusing on lead quality and long-term partnerships based on trust and mutual success. We are a product-first company with a long-term outlook - our platform consistently and positively evolves based on data insights and the most up-to-date tools.
This job is for you if
— You would like to work in a positive atmosphere where teamwork and trust in your colleagues are primary values.
— You succeed in an environment that values initiative and sharing feedback and where your suggestions and efforts are recognized and appreciated.
— You are used to taking responsibility for solving difficult tasks and are directly involved in how your efforts impact the final result.
This role is full-time and offers home working flexibility.

Your future tasks will include
— Developing and implementing machine learning models to refine lead scoring, identify customer segments, maximize conversions, optimize advertising bids, and prevent churn.
— Utilize geospatial and socioeconomic data to build predictive models that identify high-value audiences, leaving the competition in our dust.
— Design and implement pricing & distribution optimization algorithms that maximize lead conversion rates and minimize customer acquisition costs, ensuring we're always in the black.
— Collaborate seamlessly with marketing, sales, and product teams, translating data-driven insights into actionable campaigns.
— Present data findings with clarity, conciseness, and a dash of statistical humor, leaving stakeholders nodding in agreement.

You’re going to need this to be successful in this role
— Master's Degree or PhD in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, Econometrics, Quantitative Methods or a Related Field
— 5+ years of experience in the data domain with +2 in data science roles.
— Expertise in SQL, Python, and Machine Learning frameworks (especially supervised and unsupervised learning algorithms).
— Proven experience deploying machine learning models to production environments using tools and frameworks like ML Flow & AWS Sagemaker, ensuring our models are always ready for prime time.
— Exceptional analytical and problem-solving skills with a keen eye for detail.
— Impeccable communication and presentation skills, capable of translating data insights into actionable business strategies that drive revenue growth without losing the audience in a sea of jargon.
— A demonstrated ability to work independently and as part of a cross-functional team, ensuring we're always scoring the highest in teamwork.
— Strong business acumen and the ability to translate data insights into actionable business strategies that drive revenue growth, making us a data-driven powerhouse.
— Fluent English
‍
It’s nice if you also have
— Up-to-date with the latest data science techniques, whitepapers, and best practices.
— We value working on Kaggle projects, so if you have a passion for machine learning and are an active Kaggle contributor, please highlight this in your application.

Why choose HomeBuddy
— Enjoy the freedom to work from anywhere without being tied to one place - while ensuring you are available to our team during the agreed working hours.
— Achieve a harmonious work-life balance with a flexible schedule tailored to your local needs, along with paid vacation, sick leave, and local holidays.
— Empower yourself with work equipment of your choice partially paid for by HomeBuddy and up-to-date apps and tools to maximize your productivity.
— Feel valued and appreciated with


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Product Analyst (Monetization, B2C)
Удалённо или Кипр, релокация
от 5 000 до 6 500$

Работа над монетизацией музыкальных продуктов с аудиторией 50M+ пользователей. Основные задачи — анализ подписочной модели, оптимизация платежных воронок, A/B-тестирование новых ценовых стратегий.  

Обязанности
— Проведение полного цикла A/B-тестов (гипотеза → дизайн эксперимента → анализ результатов)  
— Разработка ETL-пайплайнов и дашбордов в Tableau/Metabase  
— Анализ ключевых метрик: LTV, churn rate, conversion rate  
— Формирование продуктовых рекомендаций на основе данных  

Требования
Hard Skills:  
— 5+ лет в продуктовой/дата-аналитике  
— Профессиональный SQL (оконные функции, оптимизация запросов)  
— Python (pandas, numpy, statsmodels)  
— Опыт с BI-инструментами (Tableau/Power BI)  
— Глубокие знания статистики (p-value, мощность теста, Bayesian подходы)  

Soft Skills:
— Умение объяснять сложные концепции нетехническим коллегам  
— Продуктовое мышление (фокус на бизнес-метриках)  

Условия
— Формат: удалёнка (СНГ/Европа) или релокация на Кипр  
График: гибкий (4-5 часов пересечения с EET)  
—ЗП: $5000-6500 gross (на руки ~$4000-5200)  
— Оформление:через Deel  

Бонусы:  
— $1000/год на обучение  
— Компенсация коворкинга ($200/месяц)  
— 21 день отпуска + корпоративная терапия  
‍
Почему у нас круто?
— Работаете с данными 50M+ музыкантов  
— 80% тестов запускаются в течение недели (минимум бюрократии)  
— Команда экс-сотрудников Google, Meta, Яндекс  

*P.S. Кандидаты с опытом в Spotify/Deezer/Shazam получают приоритетный рассмотрение.*


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Financial analyst/Финансовый аналитик
300$
Удалённо

Мы международная продуктовая IT компания Tiger SMS - разрабатываем высоконагруженные решения для Европейского и Азиатского рынка. Сейчас в нашем портфеле сервисы SMS активаций, аренда proxy и несколько новых проектов. На сегодняшний день нашими услугами пользуется более 2 млн клиентов/пользователей и это цифра продолжает расти.
‍
Что важно в вашем опыте:
- продвинутый уровень финансового моделирования;
- Отличное знание Excel;
- P/L, прогнозирование финансовых рисков/аудит рисков.
‍
Будет плюсом:
- Опыт IB, M&A, Family office;
- Знание SQL + Python для моделирования.
‍
Что делать:
- Построение и ведение финансовой модели основного проекта компании;
- Ведение P/L - базовое прогнозирование (сезонность постоянная);
- Ведение рассходов;
- Ведение, базовая фин.модель стартапов внутри компании;
- Прогнозирование финансового роста.
‍
Мы предлагаем:
- Полностью удалённый формат работы;
- Свободный график работы;
- Частичная занятость;
- Выплаты 2 раза в месяц;
- Веселая, сплоченная команда и неформальное общение.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst Data Engineer
от 50 000 тенге
Алматы, офис

Мы ищем 2 стажёров в команду Data
У нас открыта 3-месячная оплачиваемая стажировка с возможностью дальнейшего трудоустройства.
‍
Направления:
— Data Analytics
— Data Engineering

Что вас ждёт:
— Практическая работа с реальными данными и бизнес-задачами
— Обучение современным инструментам аналитики и инженерии данных
— Наставничество от опытных специалистов
‍
Мы готовы рассмотреть студентов, которые ещё учатся, но хотят прокачать навыки и построить карьеру в data-направлении.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик
Москва, гибрид

Мы — reREAL AI. Создаём мультиагентную платформу нового поколения, где ИИ-агенты, цифровые аватары, RAG-процессы и безкодовая автоматизация работают как единое целое. Это не «очередное IT-решение», а экосистема, которая меняет то, как бизнес взаимодействует с клиентами, с сотрудниками и управляет процессами.
Роль бизнес-аналитика у нас — ключевая: вы превращаете идеи и хаос требований в ясные карты решений, а также сопровождаете путь продукта — от MVP к зрелой версии.
Если ты хочешь делать не "проекты по ТЗ", а инновации на грани возможного и стать частью создания новой технологической реальности — тебе к нам.
‍
Что вы будете делать
Discovery
— Проводить интервью со стейкхолдерами и пользователями.
— Анализировать процессы и выявлять настоящие потребности бизнеса.
— Формализовывать и приоритизировать требования.
Design
— Строить CJM, описывать user stories, бизнес- и функциональные требования.
— Формировать техническую карту проекта (функции, роли, MVP-архитектура).
— Проектировать схемы интеграций (API, внешние сервисы), описывать логику ИИ-агентов.
— Визуализировать процессы (BPMN, UML, блок-схемы).
Delivery
— Сопровождать разработку: планирование, приёмка, уточнения.
— Вести проектную документацию: backlog, change-log, релизные заметки.
— Работать в связке с проджект-менеджером, продакт-менеджером, инженерами и дизайнерами.
— Следить за эволюцией продукта: от MVP до масштабируемого решения.
‍
Что важно (Must-have)
— 2–4 года опыта в роли бизнес- или системного аналитика.
— Умение превращать разрозненные запросы в структурированные требования.
— Опыт описания user stories, бизнес-процессов и функциональных спецификаций.
— Навык визуализации сложных процессов (Miro, Confluence или аналоги).
— Понимание UI/UX, жизненного цикла ПО и принципов REST API.
‍
Что будет плюсом (Nice-to-have)
‍— Опыт работы с продуктами в сфере AI / чат-ботов / автоматизации.
— Знание BPMN, UML, SQL, Postman.
— Навык работы с no-code / low-code платформами.
— Понимание RAG / LLM-сервисов / мультиагентных систем.
‍
Что мы предлагаем
— Impact: прямое влияние на архитектуру мультиагентной платформы.
— Growth: быстрый рост в Lead BA или продуктового архитектора.
— Culture: команда сильных инженеров и продактов без бюрократии.
— Benefits: гибридный график / удалёнка, оплачиваемый отпуск, в перспективе ДМС и бюджет на развитие.
‍
Как откликнуться: пришлите нам CV и 1–2 примера артефактов (документ, карту процессов, user stories), которыми вы гордитесь.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

System Analyst
280 000₽
Удаленно (РФ)

Сейчас я в поиске Системного аналитика на направление "Процессинг".
Проект будет связан с дебетовыми картами.
(КА Selecty)
Вилка: от 200 000.net до 280 000.net
(в зависимости от выбранного формата оформления)
Локация: Удаленно внутри РФ‼️ (любой региональный город)
Формат работы: гибрид 1-2 дня- полный день
Формат трудоустройства: ТК / ИП
Бонусы: ДМС+Скидки на партнёров

Требования:
- Обязательный опыт в роли СА от 2.5-ти лет;
- Обязательный опыт в финтех проектах;
- Знание и навык использования нотаций моделирования (умение моделировать процессы в нотации BPMN и строить UML-диаграммы activity, sequence);
- Знание основных типов интеграций и взаимодействий (синхронное/ асинхронное) и опыт практического применения;
- Знание основных нотаций описания ER-моделей и навык проектирование модели данных с использованием ER;
- Знание отличий реляционных и нереляционных баз данных и опыт работы с ними;
- Опыт написания различных операторов и запросов в SQL на уровне middle (уверенное использование агрегаций, джоинов, селектов, вложенных запросов);
- Опыт сбора и анализа требований, проектирования будущих и документирования разработанных решений.
‍
Задачи:
- Сбор и подготовка бизнес требований;
- Описание моделей данных ИТ-систем (до атрибутов сущностей);
- Применение всех указанных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений: SOA, SOAP, MQ, клиент-серверная архитектура, веб-сервисы;
- Применение в работе написания запросов/проектирования SQL/API/Kafka.

Откликнуться @maria_biktyakova


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Product Analyst в IT - стартап
Удалённо

Product Analyst в IT - стартап:
— Мы успешный быстрорастущий венчурный стартап на базе ИИ (психологическая игра адалт направления, наш сервис помогает воплощать свои фантазии в интерактивных сценариях).
— Собственная технология поверх языковых моделей, чат-боты, генерация изображения, видео, звука.
— Наш рынок: US, Европа, и другие англоговорящие страны tier 1 в целом.
— За первый год мы: нашли PMF, подняли seed-раунд и показали крутой рост. 
— Сейчас наша основная задача - в ближайшие месяцы поднять Round A на привлекательных условиях, чтобы продолжить успешный захват рынка.
Сейчас мы расширяем команду и ищем продуктового аналитика.
‍
С КАКИМИ ЗАДАЧАМИ ПРЕДСТОИТ РАБОТАТЬ:
— Оперативное составление аналитических дашбордов и графиков. Визуализация данных и создание дашбордов для мониторинга ключевых метрик и предоставления аналитических инсайтов заинтересованным сторонам.
— Экспорт/импорт данных из БД.
— Формирование, внедрение и управление лучшими практиками построения/ведения аналитики в компании.
— Формирование и тестирование гипотез с использованием A/B-тестов для оптимизации бизнес-процессов и повышения конверсии.
— Проверка продуктовых гипотез на данных, поиск подтверждения/опровержения гипотез. Самостоятельно находить ценные инсайты.
‍
ОТ БУДУЩЕГО ЧЛЕНА КОМАНДЫ МЫ ОЖИДАЕМ:
— Опыт работы продуктовым аналитиком в IT - не менее трех лет.
— Опыт работы с SQL, BigQuery, Redash.
— Умение работать с ETL-процессами.
— Гибкость: готовность работать с неструктурированными данными и быстро меняющимися требованиями.
— Желание работать в стартапе, где все на виду. Нам очень важна проактивная позиция, нацеленность на результат,а не на процесс.
‍
Будет преимуществом:
— Опыт работы в AI-проектах
— Знание Python, Javascript
‍
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
— Высокая фиксированная заработная плата (обсуждается индивидуально на собеседовании).
— Полностью удаленный формат работы, гибкий график.
— Full-time занятость
— Участие в перспективном, международном проекте, возможность влиять на все процессы и получить ценный опыт.
— Крутой коллектив людей, искренне увлеченных своим делом.
— Ламповая атмосфера стартапа:)
— Интересные задачи, возможность реализовывать свои идеи.
— Лояльное руководство, отсутствие бюрократии и формализма.
‍
Наша вакансия — отличная возможность для тех, кто готов показывать реальный результат, хочет работать в драйвовой атмосфере стартапа и быть причастным к созданию крутого, востребованного продукта.
Если считаешь, что подходишь по навыкам и тебе близок наш подход, оставляй свой отклик.
После отклика предложим тебе ответить на несколько вопросов, чтобы сразу понять, насколько мы друг другу подходим.

Откликнуться: @ensanea


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Financial Analyst
Кипр, релокация

Мы топим за адекватность и рационализм, работаем в кросс-функциональных продуктовых командах, любим совместные тусовки и не любим бюрократию.
Привет! Мы — Space307, международная финтех-компания полного цикла. В нашей команде 280+ сотрудников в области разработки и маркетинга.
‍
Чем предстоит заниматься
> Созданием и поддержкой надежных финансовых моделей для поддержки прогнозирования, бюджетирования, анализа сценариев и принятия инвестиционных решений;
> Анализом финансовых и операционных данных для предоставления информации о факторах дохода, экономике подразделения и поведении клиентов;
> Расчетом ключевых показателей бизнес-кейса (например, рентабельность инвестиций, внутренняя норма доходности, период окупаемости, безубыточность) для оценки стратегических инициатив и эффективности проекта;
> Подготовкой четких, структурированных отчетов и панелей мониторинга для внутренних и внешних заинтересованных сторон, включая ежемесячную и квартальную управленческую отчетность;
> Мониторингом и интерпретацией деловых и финансовых показателей эффективности, выявление тенденций, рисков и возможностей;
> Сотрудничеством с командами по продуктам, маркетингу и бизнес-аналитике для оценки финансового влияния новых функций и инициатив роста;
> Поддержкой руководства в стратегическом планировании с помощью моделирования сценариев и действенных финансовых идей;
> Участием в процессе бюджетирования и прогнозирования путем сбора, консолидации и анализа ключевых данных.
‍
Мы ждём, что ты
> Имеешь от 3–5 лет опыта в области FP&A, финансового/инвестиционного анализа или корпоративных финансов;
> Обладаешь опытом работы в сфере финансовых услуг с использованием технологий, цифровых транзакций или инвестиционной среды;
> Имеешь продвинутые навыки моделирования в Excel или Google Sheets;
> Знаком с SQL или Python (будет плюсом);
> Имеешь опыт работы с финансовыми и производительными метриками (например, CAC, LTV, TPV, коэффициенты конверсии, маржинальная прибыль);
> Знаком с методологиями бюджетирования, прогнозирования и анализа отклонений;
> Умеешь работать с большими базами данных и инструментами BI/отчетности (например, Looker, Amplitude, Qlik - обязательно);
> Обладаешь сильной деловой хваткой с возможностью связывать данные в четкие идеи и действенные рекомендации;
> Имеешь превосходные коммуникативные навыки и внимание к деталям
‍
Будет плюсом
> Знакомство с финансовой инфраструктурой, цифровыми продуктами, ориентированными на пользователя, или платформами с интенсивным использованием данных


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Business/System Analyst
Удалённо

Business/System Analyst | remote
We are Qatar Insurance Company (#QIC), the leading insurance provider in GCC since 1964. Our vision is to make the first Digital Ecosystem in the region by combining insurance and non-insurance services in one platform.
Currently we are looking for a System Analysts with hands-on expertise in designing and delivering marketplace solutions
‍
Ideal candidate:
— 4+ years as System Analyst
— Strong system thinking and technical background
— Familiarity with REST APIs and logical data models
— Experience with cross-platform environments
— English B2+, spoken
‍
What we offer
— Long-term service agreement contract with QIC
— Full-time remote, work schedule: 5 days per week, Sunday to Thursday
— Vacation policy: Qatar Holiday Calendar, 20 workdays of vacation, and 10 sick-day-offs
— Performance reviews are conducted twice a year
— Probation period – 3 months
— Potential opportunity to apply for a Qatar ID and relocation to Doha, Qatar
‍
Benefits & Perks
— Individual English language classes;
— RemoteHealth Premium Insurance
— Reimbursement for conferences, training, and purchase of necessary tools;
— Consultation on tax policies with a manager;
— QIC Running club on Strava;
— Corporate discount in the Privilege Program, including Qatar Airways.
‍
Please apply here


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру