Software Engineer / Data Analyst
Удалённо
Hi! I’m Dmitry Golomidov, a partner at Mento VC.
We’re looking for a talented engineer or data analyst to join our team and help us build the most powerful startup search engine in venture. You’ll be working closely with me and the core team — at the very center of how we discover and evaluate breakout founders.
About Mento VC
— Mento VC is an early-stage venture fund investing in AI, Future of Work, and Fintech startups across the US, EU, and UK.
— Over 90% of our portfolio companies are backed by top-tier VCs like Sequoia, a16z, Index Ventures, and others.
— 50% of our companies have reached $3M+ ARR in under 18 months.
— Portfolio includes: Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, and more.
We’ve built a proprietary, data-driven search engine to find high-potential startups:
— 70M+ companies scored through our engine
— 900+ companies actively tracked in our pipeline
Why we’re hiring
Our internal tools, data pipelines, and scoring systems are the backbone of our fund.
We’re looking for someone to help scale our infrastructure, clean our data, and build tools that make us 10x smarter and faster.
You’ll work directly on the core engine that powers how we discover top founders — before the rest of the market.
What you’ll do
— Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit
— Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
— Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
— Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
— Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
— Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
— Full freedom and zero corporate legacy
What we’re looking for
— You write clean, scalable Python (Go is a plus) — fast to ship, easy to maintain
— You’re comfortable with ambiguity and love to structure chaos
— You know how to turn fuzzy requests into real tools
— You ship fast, write clean code, and aren’t afraid to refactor
— You think in data — and know your way around APIs, scrapers, and databases
— You’re excited about venture, startups, and emerging tech
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
Hi! I’m Dmitry Golomidov, a partner at Mento VC.
We’re looking for a talented engineer or data analyst to join our team and help us build the most powerful startup search engine in venture. You’ll be working closely with me and the core team — at the very center of how we discover and evaluate breakout founders.
About Mento VC
— Mento VC is an early-stage venture fund investing in AI, Future of Work, and Fintech startups across the US, EU, and UK.
— Over 90% of our portfolio companies are backed by top-tier VCs like Sequoia, a16z, Index Ventures, and others.
— 50% of our companies have reached $3M+ ARR in under 18 months.
— Portfolio includes: Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, and more.
We’ve built a proprietary, data-driven search engine to find high-potential startups:
— 70M+ companies scored through our engine
— 900+ companies actively tracked in our pipeline
Why we’re hiring
Our internal tools, data pipelines, and scoring systems are the backbone of our fund.
We’re looking for someone to help scale our infrastructure, clean our data, and build tools that make us 10x smarter and faster.
You’ll work directly on the core engine that powers how we discover top founders — before the rest of the market.
What you’ll do
— Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit
— Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
— Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
— Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
— Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
— Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
— Full freedom and zero corporate legacy
What we’re looking for
— You write clean, scalable Python (Go is a plus) — fast to ship, easy to maintain
— You’re comfortable with ambiguity and love to structure chaos
— You know how to turn fuzzy requests into real tools
— You ship fast, write clean code, and aren’t afraid to refactor
— You think in data — and know your way around APIs, scrapers, and databases
— You’re excited about venture, startups, and emerging tech
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚1
Стажировка для аналитиков
Удалённо
7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
Junior Аналитик
— Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
— Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
— Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
Junior Data Engineer
— SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
— Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
— Будет плюсом: Kafka, PySpark.
Junior Системный аналитик (web-платформы)
— Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
— Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
— Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
— Удалённую работу.
— Гибкий график (5/2) и сильную команду.
— Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
— Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!
Кого ищем:
Junior Аналитик
— Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
— Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
— Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
Junior Data Engineer
— SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
— Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
— Будет плюсом: Kafka, PySpark.
Junior Системный аналитик (web-платформы)
— Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
— Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
— Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.
Что предлагаем:
— Удалённую работу.
— Гибкий график (5/2) и сильную команду.
— Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
— Возможность трудоустройства после стажировки.
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🌚2
Payment Analyst
Кипр, релокация
StellarTech is looking for a Payment Analyst to strengthen our Payments function. You will be fully focused on the analytical foundation of our global payment operations — driving improvements in approval rates, reducing declines and friction, and enhancing routing strategies through data.
You will work with large volumes of transaction data to build clear, actionable insights across all stages of the payment lifecycle. Your core responsibility will be to build reports to monitor key payment metrics, identify root causes behind inefficiencies, and proactively suggest optimizations to increase payment performance and user conversion.
This role requires a detail-oriented and metrics-driven professional with a deep understanding of the payment ecosystem, who will work closely with the Payments team to shape and optimize a world-class payment infrastructure through data.
What You’ll Do
— Develop and maintain dashboards and reporting tools to monitor key payment metrics such as approval rates, decline reasons, retry success rates, and payment method distribution across geographies.
— Work with customer segments and behavioral data to identify opportunities to enhance approval rates, reduce friction, and balance risk across different user profiles and markets.
— Analyze the effectiveness of payment orchestration and routing logic, including cascading rules, acquirer prioritization, and fallback strategies; propose optimizations to improve performance and resilience.
— Partner with Product, Engineering, and the broader Payments team to design and validate routing experiments, A/B tests, and data-driven initiatives aimed at optimizing the end-to-end payment experience.
— Build and maintain alerting systems to detect anomalies or significant deviations in payment behavior, ensuring quick resolution of issues that impact revenue or customer satisfaction.
What We’re Looking For
— Payment Data Analysis: Deep understanding of payment lifecycle metrics such as approval/decline rates, retry logic, conversion funnels, chargeback and fraud rates, difference in CIT and MIT transactions.
— Technical Proficiency: Strong expertise in analytics tools (Tableau, SuperSet, etc.)and SQL/NoSQL databases.
— Advanced SQL skills for complex queries, performance tuning, and transaction-safe data manipulation.
— Proficiency with AWS Athena for querying large datasets in S3 using optimized, cost-effective practices.
— Strong RDBMS knowledge including schema design, indexing, and handling transactional payment data
— Cohort Analysis: Deep understanding of cohort analysis techniques to track user payment behavior over time, assess retention-impacting payment issues, and compare performance across customer segments
— Segmented Performance Analysis: Ability to break down payment performance by user segments to identify localized bottlenecks or opportunities.
— Experimentation & A/B Testing: Experience designing and analyzing experiments (e.g., routing logic changes, retry strategies) to measure impact on key payment metrics.
— Business-Oriented Thinking: ability to connect analytical work with broader business outcomes — understanding how data impacts approval rates, revenue, and customer experience.
— Collaboration & Cross-Functionality: comfortable working across teams (e.g., Marketing, Monetization, Engineering, Finance,Customer Care), fostering shared understanding and collective problem-solving.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Кипр, релокация
StellarTech is looking for a Payment Analyst to strengthen our Payments function. You will be fully focused on the analytical foundation of our global payment operations — driving improvements in approval rates, reducing declines and friction, and enhancing routing strategies through data.
You will work with large volumes of transaction data to build clear, actionable insights across all stages of the payment lifecycle. Your core responsibility will be to build reports to monitor key payment metrics, identify root causes behind inefficiencies, and proactively suggest optimizations to increase payment performance and user conversion.
This role requires a detail-oriented and metrics-driven professional with a deep understanding of the payment ecosystem, who will work closely with the Payments team to shape and optimize a world-class payment infrastructure through data.
What You’ll Do
— Develop and maintain dashboards and reporting tools to monitor key payment metrics such as approval rates, decline reasons, retry success rates, and payment method distribution across geographies.
— Work with customer segments and behavioral data to identify opportunities to enhance approval rates, reduce friction, and balance risk across different user profiles and markets.
— Analyze the effectiveness of payment orchestration and routing logic, including cascading rules, acquirer prioritization, and fallback strategies; propose optimizations to improve performance and resilience.
— Partner with Product, Engineering, and the broader Payments team to design and validate routing experiments, A/B tests, and data-driven initiatives aimed at optimizing the end-to-end payment experience.
— Build and maintain alerting systems to detect anomalies or significant deviations in payment behavior, ensuring quick resolution of issues that impact revenue or customer satisfaction.
What We’re Looking For
— Payment Data Analysis: Deep understanding of payment lifecycle metrics such as approval/decline rates, retry logic, conversion funnels, chargeback and fraud rates, difference in CIT and MIT transactions.
— Technical Proficiency: Strong expertise in analytics tools (Tableau, SuperSet, etc.)and SQL/NoSQL databases.
— Advanced SQL skills for complex queries, performance tuning, and transaction-safe data manipulation.
— Proficiency with AWS Athena for querying large datasets in S3 using optimized, cost-effective practices.
— Strong RDBMS knowledge including schema design, indexing, and handling transactional payment data
— Cohort Analysis: Deep understanding of cohort analysis techniques to track user payment behavior over time, assess retention-impacting payment issues, and compare performance across customer segments
— Segmented Performance Analysis: Ability to break down payment performance by user segments to identify localized bottlenecks or opportunities.
— Experimentation & A/B Testing: Experience designing and analyzing experiments (e.g., routing logic changes, retry strategies) to measure impact on key payment metrics.
— Business-Oriented Thinking: ability to connect analytical work with broader business outcomes — understanding how data impacts approval rates, revenue, and customer experience.
— Collaboration & Cross-Functionality: comfortable working across teams (e.g., Marketing, Monetization, Engineering, Finance,Customer Care), fostering shared understanding and collective problem-solving.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Marketing Analyst (Gamedev)
Удалённо
Kosmos – gamedev-компания с 11-летним опытом. Наша команда создала несколько успешных социальных и мобильных игр, вошедших в топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы всегда стараемся делать каждый новый проект лучше, чем предыдущий. Нам важно, чтобы игры нравились не только игрокам, но и нам!
А классные игры – это не только про разработку, а ещё и про сильный маркетинг!
И как раз сейчас наша команда маркетинга в поисках Marketing Analyst – специалиста, который будет заниматься анализом данных, связанных с продвижением игр, оценивать эффективность рекламных кампаний и определять пути улучшения для продуктов.
Задачи, которые тебя ждут:
— Поддержка и разработка дашбордов и инструментов для внутреннего пользования командой маркетинга;
— Поддержка и улучшение моделей окупаемости для веб и мобильных проектов;
— Ad-hoc исследования о поведении закупленного трафика в игре, взаимодействие с командами продуктов;
— Постановка требований к бекенд-части маркетинговой аналитики, контроль исполнения.
Важные навыки:
— Мы ищем senior специалиста, готового самостоятельно разобраться в проблеме и предложить варианты решения;
— С опытом работы с iOS, а также с Appsflyer или другими актуальными MMP;
— Который понимает тонкости работы веб и мобильной атрибуции;
— Способный объяснять сложные технические вещи простыми словами!
Стек: Clickhouse/MySQL, Tableau, Grafana. Будет плюсом, если есть опыт с Apache Airflow
Помимо отличной атмосферы мы предлагаем:
— Возможность влиять на продукты и процессы, много самостоятельности в работе;
— Команду, где каждый искренне любит то, что делает;
— Максимальную прозрачность процессов и минимум бюрократии;
— Гибкий график начала дня – ты можешь начинать день с 11:00;
— Официальная ЗП и хороший соц.пакет;
— Бесплатные консультации с психологом по желанию – заботимся также о ментальном здоровье команды;
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
Kosmos – gamedev-компания с 11-летним опытом. Наша команда создала несколько успешных социальных и мобильных игр, вошедших в топы, включая Top 10 Grossing на Facebook. Мы всегда стараемся делать каждый новый проект лучше, чем предыдущий. Нам важно, чтобы игры нравились не только игрокам, но и нам!
А классные игры – это не только про разработку, а ещё и про сильный маркетинг!
И как раз сейчас наша команда маркетинга в поисках Marketing Analyst – специалиста, который будет заниматься анализом данных, связанных с продвижением игр, оценивать эффективность рекламных кампаний и определять пути улучшения для продуктов.
Задачи, которые тебя ждут:
— Поддержка и разработка дашбордов и инструментов для внутреннего пользования командой маркетинга;
— Поддержка и улучшение моделей окупаемости для веб и мобильных проектов;
— Ad-hoc исследования о поведении закупленного трафика в игре, взаимодействие с командами продуктов;
— Постановка требований к бекенд-части маркетинговой аналитики, контроль исполнения.
Важные навыки:
— Мы ищем senior специалиста, готового самостоятельно разобраться в проблеме и предложить варианты решения;
— С опытом работы с iOS, а также с Appsflyer или другими актуальными MMP;
— Который понимает тонкости работы веб и мобильной атрибуции;
— Способный объяснять сложные технические вещи простыми словами!
Стек: Clickhouse/MySQL, Tableau, Grafana. Будет плюсом, если есть опыт с Apache Airflow
Помимо отличной атмосферы мы предлагаем:
— Возможность влиять на продукты и процессы, много самостоятельности в работе;
— Команду, где каждый искренне любит то, что делает;
— Максимальную прозрачность процессов и минимум бюрократии;
— Гибкий график начала дня – ты можешь начинать день с 11:00;
— Официальная ЗП и хороший соц.пакет;
— Бесплатные консультации с психологом по желанию – заботимся также о ментальном здоровье команды;
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1