Аналитик Данных
Москва, гибрид

Международный fashion-бренд Гоши Рубчинского в поисках аналитика данных c потенциалом роста до лидера группы. Это отличная возможность работать напрямую с ключевыми стейкхолдерами бизнеса, а также с нуля выстроить работу с данными в прогрессивной fashion-компании.
‍
Задачи:
— Создание единого хранилища данных на базе информации из нескольких источников;
— Развитие текущей структуры аналитики: управление процессами, модернизация подходов;
— Еженедельные отчеты для топ-менеджмента и инвесторов;
— Контроль корректности данных, валидация источников;
— Организация единой системы метрик, автоматизация отчетности;
— Разработка, обновление и поддержка прогнозных моделей и отчетов;
— Внедрение и управление BI-системами;
— Различные ad-hoc запросы и проекты.
‍
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в аналитике данных;
— Опыт работы в ритейле (fashion сегмент будет преимуществом);
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Аналитический склад ума, способность к работе в режиме многозадачности, умение расставлять приоритеты, самостоятельность, гибкость, пунктуальность;
— Уверенные знания SQL: сложные запросы, оконные и аналитические функции, JSON, PIVOT, подзапросы;
— Знания и опыт python будет преимуществом.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
от 120 000 до 150 000₽
Удалённо

Обязанности:
— Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к отчетности;
— Формирование БТ на отчеты;
— Проведение UAT-тестирования витрин данных;
— Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов;

Требования:
— Обязателен опыт работы КХД;
— Умение выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков;
— Хорошее знание SQL (фильтрации, подзапросы, агрегация, оконные функции);
— Базовое понимание процессов ETL;
— Общее понимание моделирования данных;
— Знание принципов и особенностей построения хранилищ данных;
— Опыт формального описания маппингов/S2T;

Будет плюсом, если:
— Участвовали в проектировании хранилищ данных;
— Готовы изучать ML и развивать голосового бота.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Software Engineer / Data Analyst
Удалённо

Hi! I’m Dmitry Golomidov, a partner at Mento VC.
We’re looking for a talented engineer or data analyst to join our team and help us build the most powerful startup search engine in venture. You’ll be working closely with me and the core team — at the very center of how we discover and evaluate breakout founders.
‍
About Mento VC
— Mento VC is an early-stage venture fund investing in AI, Future of Work, and Fintech startups across the US, EU, and UK.
— Over 90% of our portfolio companies are backed by top-tier VCs like Sequoia, a16z, Index Ventures, and others.
— 50% of our companies have reached $3M+ ARR in under 18 months.
— Portfolio includes: Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, and more.
We’ve built a proprietary, data-driven search engine to find high-potential startups:
— 70M+ companies scored through our engine
— 900+ companies actively tracked in our pipeline
‍
Why we’re hiring
Our internal tools, data pipelines, and scoring systems are the backbone of our fund.
We’re looking for someone to help scale our infrastructure, clean our data, and build tools that make us 10x smarter and faster.
You’ll work directly on the core engine that powers how we discover top founders — before the rest of the market.
‍
What you’ll do
— Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit
— Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
— Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
— Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
— Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
— Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
— Full freedom and zero corporate legacy
‍
What we’re looking for
— You write clean, scalable Python (Go is a plus) — fast to ship, easy to maintain
— You’re comfortable with ambiguity and love to structure chaos
— You know how to turn fuzzy requests into real tools
— You ship fast, write clean code, and aren’t afraid to refactor
— You think in data — and know your way around APIs, scrapers, and databases
— You’re excited about venture, startups, and emerging tech


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Стажировка для аналитиков
Удалённо

7RedLines ищет стажёров в IT!
Мы растем и приглашаем начинающих специалистов на бесплатную стажировку с возможностью дальнейшего трудоустройства. Если вы (или ваши знакомые) хотите начать карьеру в IT — присоединяйтесь!

Кого ищем:
Junior Аналитик
— Базовый SQL, понимание ETL/DWH.
— Опыт работы с Excel, JSON/XML, API.
— Будет плюсом: знакомство с BI-платформами (Power BI, Tableau).
Junior Data Engineer
— SQL, Python, опыт с ETL-инструментами (Airflow, NiFi).
— Знание СУБД: PostgreSQL, ClickHouse и др.
— Будет плюсом: Kafka, PySpark.
Junior Системный аналитик (web-платформы)
— Опыт работы с REST API, SQL, UML/BPMN.
— Умение документировать процессы в Jira/Confluence.
— Будет плюсом: знакомство с микросервисами, Figma, Kibana.

Что предлагаем:
— Удалённую работу.
— Гибкий график (5/2) и сильную команду.
— Практику на реальных проектах, включая AI-решения.
— Возможность трудоустройства после стажировки.

Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру