Marketing Analyst
Удалённо (Мир)

As a Marketing Analyst, you will play a key role in optimising our marketing performance for the UK investment market. Your focus will be on analysing the effectiveness of acquisition channels by comparing customer acquisition cost (CAC) against lifetime value (LTV), providing data-driven recommendations to stakeholders, and ensuring smooth collaboration with external marketing agencies.
Additionally, you will lead a traffic attribution project to maximise the identification of all traffic sources. Your insights will refine our marketing strategies, improve budget allocation, and enhance user acquisition and retention.

Key Responsibilities:
— Data Analysis and Insights: Analyse user data and marketing acquisition channels across our web and mobile apps to guide product strategy and improvements. Use tools like Amplitude to interpret data and identify user behaviour patterns.
— ROAS Analysis & LTV/CAC Prediction
— A/B Testing: Plan, execute, and evaluate the results of A/B tests to optimise performance.
— Dashboard Creation: Build clear, actionable dashboards that provide stakeholders with useful and transparent insights.
— Performance Monitoring: Track and report on product and marketing performance, using key metrics to measure success and identify areas for improvement.

What We Expect from You:
— Performance Monitoring: Track and report on product and marketing performance, using key metrics to measure success and identify areas for improvement.
— Advanced SQL skills, ideally with experience in BigQuery
— Strong knowledge of Google Analytics and Google Tag Manager (GTM)
— Familiarity with Amplitude or Mixpanel, and AppsFlyer or Adjust is a plus
— Experience with data visualisation tools such as Looker, Tableau, Power BI, Redash, or Metabase
— Analytical Thinking: Strong problem-solving and data-driven decision-making skills
— Communication Skills: Excellent communication skills, with the ability to bridge technical and non-technical teams.
— English B2+ level

What You Can Expect from Us:
At InvestEngine, we’re a small, agile fintech with big ambitions — and that means huge opportunities for you. If you're looking to grow, make an impact, and be part of a passionate team that's reshaping the world of investing, you’ll feel right at home here.
— High Growth Potential: we offer fantastic opportunities for both personal and professional growth. In our fast-paced environment, strong performance is recognised and rewarded — your contributions won’t go unnoticed.
— Ownership & Flexibility: our horizontal structure means less bureaucracy and more freedom to take initiative, shape your role, and drive real change. You’ll work alongside a collaborative team that values ideas and innovation.
— Work from Anywhere: enjoy a fully remote setup, giving you the flexibility to work from almost anywhere in the world. We trust you to manage your time and focus on delivering results.
— Flexible Schedule: we understand that everyone works differently. Our flexible hours let you balance productivity with personal wellbeing.
— B2B Contract: we offer a straightforward B2B arrangement, giving you autonomy and flexibility in how you work.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

🧬 Конференция для системных и бизнес-аналитиков от Контура

Мы приготовили для вас два насыщенных дня докладов и мастер-классов с экспертами из Контура, Т-Банка, Точки, Positive Technologies и других компаний.

20 августа, онлайн — бесплатно по регистрации, но без смс. В программе:

💗 Docs-as-code в продуктовой команде. 5 стадий принятия
💗 Аналитик глазами руководителя: какие навыки нужны бизнесу
💗 Как и зачем начинать работать с архитектурой?

21 августа, офлайн — встретимся в отеле AZIMUT в Санкт-Петербурге. Кроме докладов, участников ждет:

💗 Мастер-класс «Работа с проблемой»: как выявлять проблему и предлагать наилучшее решение
💗 Воркшоп «Аналитическая дженга»: что делать, чтобы не уронить систему при изменении требований
💗 Горячая дискуссия про проектное управление: должно ли оно быть в жизни аналитика

Будем говорить по душам, обмениваться опытом и улетно тусить на афтепати. Офлайн-день платный, доступна оплата за счет компании.

Программа и билеты по ссылке. До встречи!

Аналитик Данных
Москва, гибрид

Международный fashion-бренд Гоши Рубчинского в поисках аналитика данных c потенциалом роста до лидера группы. Это отличная возможность работать напрямую с ключевыми стейкхолдерами бизнеса, а также с нуля выстроить работу с данными в прогрессивной fashion-компании.
‍
Задачи:
— Создание единого хранилища данных на базе информации из нескольких источников;
— Развитие текущей структуры аналитики: управление процессами, модернизация подходов;
— Еженедельные отчеты для топ-менеджмента и инвесторов;
— Контроль корректности данных, валидация источников;
— Организация единой системы метрик, автоматизация отчетности;
— Разработка, обновление и поддержка прогнозных моделей и отчетов;
— Внедрение и управление BI-системами;
— Различные ad-hoc запросы и проекты.
‍
Требования:
— Опыт работы от 2 лет в аналитике данных;
— Опыт работы в ритейле (fashion сегмент будет преимуществом);
— Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
— Аналитический склад ума, способность к работе в режиме многозадачности, умение расставлять приоритеты, самостоятельность, гибкость, пунктуальность;
— Уверенные знания SQL: сложные запросы, оконные и аналитические функции, JSON, PIVOT, подзапросы;
— Знания и опыт python будет преимуществом.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик
от 120 000 до 150 000₽
Удалённо

Обязанности:
— Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по выявлению требований к отчетности;
— Формирование БТ на отчеты;
— Проведение UAT-тестирования витрин данных;
— Контроль и обеспечение корректности данных для конечных пользователей отчетов;

Требования:
— Обязателен опыт работы КХД;
— Умение выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков;
— Хорошее знание SQL (фильтрации, подзапросы, агрегация, оконные функции);
— Базовое понимание процессов ETL;
— Общее понимание моделирования данных;
— Знание принципов и особенностей построения хранилищ данных;
— Опыт формального описания маппингов/S2T;

Будет плюсом, если:
— Участвовали в проектировании хранилищ данных;
— Готовы изучать ML и развивать голосового бота.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Software Engineer / Data Analyst
Удалённо

Hi! I’m Dmitry Golomidov, a partner at Mento VC.
We’re looking for a talented engineer or data analyst to join our team and help us build the most powerful startup search engine in venture. You’ll be working closely with me and the core team — at the very center of how we discover and evaluate breakout founders.
‍
About Mento VC
— Mento VC is an early-stage venture fund investing in AI, Future of Work, and Fintech startups across the US, EU, and UK.
— Over 90% of our portfolio companies are backed by top-tier VCs like Sequoia, a16z, Index Ventures, and others.
— 50% of our companies have reached $3M+ ARR in under 18 months.
— Portfolio includes: Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, and more.
We’ve built a proprietary, data-driven search engine to find high-potential startups:
— 70M+ companies scored through our engine
— 900+ companies actively tracked in our pipeline
‍
Why we’re hiring
Our internal tools, data pipelines, and scoring systems are the backbone of our fund.
We’re looking for someone to help scale our infrastructure, clean our data, and build tools that make us 10x smarter and faster.
You’ll work directly on the core engine that powers how we discover top founders — before the rest of the market.
‍
What you’ll do
— Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit
— Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
— Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
— Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
— Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
— Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
— Full freedom and zero corporate legacy
‍
What we’re looking for
— You write clean, scalable Python (Go is a plus) — fast to ship, easy to maintain
— You’re comfortable with ambiguity and love to structure chaos
— You know how to turn fuzzy requests into real tools
— You ship fast, write clean code, and aren’t afraid to refactor
— You think in data — and know your way around APIs, scrapers, and databases
— You’re excited about venture, startups, and emerging tech


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру