Системный аналитик
от 300 000 до 350 000₽
Удалённо (РФ)

Департамент разработки цифровых сервисов банка
Мы ищем опытного системного аналитика, который будет участвовать в реализации совместного проекта с X5 Retail по созданию нового приложения. Роль выходит за рамки работы продуктовой команды — предстоит решать архитектурные задачи, участвовать в проектировании и интеграции, а также в развитии команды аналитиков.

Задачи
— Сбор и анализ требований от бизнеса и технических команд.
— Проектирование будущих решений и документирование разработанных систем.
— Разработка моделей в нотациях BPMN, ERD, UML.
— Проектирование интеграций между системами, включая использование брокеров сообщений (Kafka, IBM MQ) и кэширующих систем (Redis).
— Проектирование и документирование структуры БД, выбор подходящих решений (реляционные/нереляционные, OLTP/OLAP).
— Написание сложных SQL-запросов и хранимых процедур.
— Участие в архитектурных сессиях, обоснованный выбор подходов и технологий.
— Проведение технических интервью и онбординг системных аналитиков.

Требования
— Опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет, включая продуктовую разработку.
— Владение BPMN, ERD, UML на практическом уровне.
— Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, разработка хранимых процедур.
— Опыт проектирования интеграций и понимание, когда и какой тип интеграции использовать.
— Навык выбора и проектирования баз данных под задачу.
— Опыт проектирования систем с применением брокеров очередей (Kafka, IBM MQ) и кэширующих решений (Redis).
— Понимание принципов информационной безопасности: когда и как защищать данные, выбор механизмов защиты.

Что мы предлагаем
— Оформление: ТК РФ или ИП — по вашему выбору.
— ДМС с покрытием стоматологии.
— Компенсация фитнеса.
— Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино.
— Регулярная индексация зарплаты.
— Современная техника для работы.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

System / Business analyst
от 3 500 до 4 200$
Удалённо

Наша команда разработки участвуем в проекте азиатского банка.
Ищем специалиста с опытом/пониманием принципов работы АБС ЦФТ (или аналогов) и опытом участия в проектах по кредитованию.
Внутри банка нет деления на системных и бизнес аналитиков.

В ключевых задачах:
- cбор, анализ и формализация требований от бизнеса, заказчиков и тех. команд
- разработка и согласование технической документации (функциональные/нефункциональные требования, спецификации, схемы взаимодействия)
- описание бизнес-процессов в виде диаграмм (BPMN, UML, Sequence Diagram) и текстовых моделей
- анализ и выявление узких мест, дублирования функций, технических/бизнес-рисков в текущих ИС
- поддержка команды разработки на всех этапах SDLC

Что для нас важно:
-опыт работы с продуктами компании ЦФТ (ЦФТ-Банк) или аналогов
-знание нотаций для описания бизнес-процессов (BPMN, UML)
-навыки работы с API (REST, SOAP) и написания технической документации для интеграций
-умение собирать и формализовывать требования от бизнеса и технических команд
-опыт работы с системой Creatio и с базами данных SQL
-опыт участия в Agile/Scrum/Kanban процессах


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Product Analyst
от 3 500€
Удалённо (не РФ/РБ)

Нам нужен сильный продуктовый аналитик, который возьмет на себя поддержку богатой event-архитектуры, будет управлять иерархией продуктовых метрик и поможет команде делать верные выводы на основе данных.
‍
Чем предстоит заниматься:
— Мониторингом ключевых продуктовых метрик и анализом аномалий, разработкой систем оповещений;
— Сопровождением релизов: разработкой документации для трекинга и оценки результативности нового функционала, отслеживанием эффективности по результатам выкатки;
— Дизайном, проведением и анализом A/B-экспериментов;
— Разработкой визуализаций для отдельных проектов в Google Looker Studio, Power BI и других сервисах;
— Творческим поиском инсайтов и возможных зон роста в сырых данных, хранящихся в BigQuery, MySQL, Clickhouse;
— Тесной работой с командой Machine Learning по дизайну и оценке экспериментов (рекомендации, поиск и другие проекты).
‍
Что мы ожидаем от тебя:
— Опыт работы веб-, маркетинг- или продуктовым аналитиком;
— Экспертные знания Google Analytics (все версии, понимание принципов сбора и агрегации данных, областей действия, навык работы с кастомными отчетами и обращениями к API);
— Экспертные знания в GTM (опыт самостоятельной настройки событий со сложной логикой, настройки расширенной электронной торговли, междоменного отслеживания, трекинга AMP-страниц);
— Знание SQL на уровне, достаточном для быстрого извлечения данных из популярных реляционных БД;
— Опыт проведения А/В-тестов;
— Опыт работы с Amplitude;
— Продвинутые навыки анализа данных, исследовательская «жилка»;
— Базовые знания JavaScript, Python будут большим плюсом.
‍
Что мы предлагаем:
— Полностью белую стабильную заработную плату;
— Отсутствие бюрократии — гибкие условия работы;
— Расширенный пакет бенефитов, включающий медицинскую страховку, покрытие налогов, курсы иностранных языков, профессиональное обучение, а также необходимую для работы технику;
— Поддержку при релокации: мы берем на себя расходы по переезду для тебя и твоей семьи, включая покупку билетов и оплату первого месяца жилья;
— Дружную и интернациональную команду, которая ценит профессионализм и сотрудничество.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Что должен уметь хороший аналитик данных: взгляд тимлида в Яндекс eLama

Чтобы решить подходит ли тебе аналитика часто нужно посмотреть чуть глубже – на то, чем предстоит заниматься каждый день, а не только на набор инструментов, который в этом поможет.

А чтобы успешно пройти собеседование в хорошую команду – важно уже со старта обучения анализировать, какие кандидаты ценятся на рынке. Для этого уже в следующий вторник мы проведем вебинар с Павлом Беляевым, руководителем команды аналитиков в Яндекс eLama.

Павел регулярно нанимает аналитиков в команду, поэтому сможет поделиться тем, на что точно обратит внимание при отборе в свою команду.

На вебинаре обсудим:

🟠как и для чего используются в реальных бизнес-задачах SQL, Python, Airflow
🟠какие хард- и софт-скиллы ждет от своей команды тимлид в Яндекс eLama
🟠чем занимаются аналитики в eLama и как выглядит типичный рабочий день

🕗 Встречаемся 9 сентября в 19:00 МСК

⚡️ Обязательно ждем вас в лайве – вы сможете напрямую задать свои вопросы Павлу Беляеву и получить консультацию крутого практика.

😶Регистрируйтесь сейчас — вебинар будет максимально практическим!

Аналитик данных в AI VK
Москва, гибрид

Мы создаём большой Data Lake, собирающий данные всех продуктов внутри VK. Основная цель аналитиков и инженеров Data Platform — собрать DWH с необходимым набором core дата-сетов, которые будут решать любые задачи кросс-продуктового взаимодействия.
Аналитику данных предстоит заниматься также построением эвристик/сегментаций, чтобы наиболее гибко фильтровать по интересам наших пользователей.

Задачи
— коммуникации с контрагентами из бизнес-юнитов для сбора требований к таблицам, витринам, процессам или data-продуктам разрабатываемой платформы;
— анализ, поиск аномалий, фильтрация таблиц в разнородном Data Lake;
— предобработка и нормализация данных;
— взаимодействие с командой дата-инженеров для сборки пайплайнов ETL;
— сбор агрегатов для поиска различных инсайтов, создание BI-отчётности.

Требования
— опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
— опыт работы с данными с помощью базовых инструментов (SQL, Python + базовые библиотеки, любой BI-инструмент);
— системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснить другим;
— умение применять математическую статистику, теорию вероятностей и базовый матанализ для решения задач бизнеса;
— понимание основных принципов построения DWH.

Будет плюсом
— навыки DE;
— опыт работы с YTsaurus.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный / бизнес аналитик
Питер, гибрид

Привет!
Мы - компания SimpleOne, входящая в Корпорацию ITG.
Мы разрабатываем платформу для автоматизации сервисных процессов и поддержки цифровой трансформации, а также продукты, строящиеся на базе нашей платформы.
Сейчас мы активно развиваемся и ищем кандидатов на должность аналитика в команду разработки.
‍
Мы готовы тебе доверить:
— Выявление и анализ требований от владельцев продуктов и экспертов предметных областей;
— Согласование и формализацию требований к продукту в формате пользовательских историй;
— Поддержку команды в процессе разработки продукта;
— Составление спецификаций к разрабатываемой функциональности и архитектурным решениям;
— Участие в приемке реализованной функциональности;
— Консультация разработчиков по поставленным задачам/выявленным дефектам;
— Тесное взаимодействие с командами UX/UI, технических писателей, маркетологов, менеджеров продукта;
— Поддержку актуальности технической документации.
‍
Что для нас важно:
— Профильное ИТ образование;
— Критическое мышление;
— Способность излагать свои мысли письменно и устно;
— Отличные коммуникативные навыки;
— Готовность с головой погрузиться в незнакомые предметные области, генерацию идей, решение проблем и воплощение всего этого в жизнь;
— Знакомство с принципами и процессами разработки ПО;
— Английский язык, позволяющий читать и понимать документацию.
‍
Также будет хорошо, если у тебя есть:
— Знакомство с нотацией UML или даже опыт ее использования;
— Понимание работы с web-сервисами и API (REST и пр.);
— Опыт программирования и/или администрирования информационных систем.
‍
Мы предлагаем:
— Работу в международной IT-компании;
— Полностью официальное оформление по ТК РФ, с полностью белой заработной платой и отпуском 28 дней;
— График работы – стандартный, но с гибким подходом и возможностью удаленной работы;
— Высокопрофессиональную, молодую и дружную команду специалистов, увлеченных своим делом;
— Профессиональный рост и развитие вместе с проектами компании;
— Корпоративные мероприятия;
— Обучение за счет компании, в том числе и профессиональная сертификация;
— Современный офис в центре города в бизнес-центре класса А (в пешей доступности от ст. м. Чернышевская).


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data-engineer
от 350 000₽
Грузия, Армения, Россия, Казахстан, Сербия и др.

Должность: Senior Data-engineer
Компания - xStack
Опыт работы - 3-6 лет
ЗП - от 350 000 рублей (валюта зависит от страны нахождения кандидата)
Локации: - Грузия, Армения, Россия, Казахстан, Сербия (можем рассмотреть другие страны)
xStack - финтех-компания, создающая передовые платежные решения для среднего и крупного бизнеса по всему миру.
Мы в поиске Senior Data-engineer в проект Data Warehouse (DWH).
DWH - централизованное хранилище данных о платежах, пользователях и биллинге из разных систем компании, используемое всеми подразделениями для аналитики, отчетности и ключевых метрик.
‍
Чем предстоит заниматься:
— Разработка и поддержка решений для DWH;
— Взаимодействие с аналитиками, QA и DevOps;
— Оптимизация процессов доставки и обработки данных;
— Контроль и устранение инцидентов качества данных;
— Подготовка документации.
‍
Стек: Apache Kafka, Kafka Connect, Debezium, Clickhouse, Kubernetes, Hashicorp Vault, Gitlab CI
‍
Наши ожидания от кандидата:
— Опыт работы в Data Engineering от 3-х лет;
— Высшее образование в области Computer Science или в смежной области;
— Понимание принципов работы OLTP и OLAP базы данных;
— Хорошие знания SQL, Python;
— Опыт использования Kubernetes;
— Опыт потоковой обработки данных (Apache Kafka/Spark streaming/Flink).
‍
Что мы предлагаем:
— обеспечиваем рабочей техникой,
— компенсация занятий в фитнес зале,
— корпоративный английский, участие в тренингах,
— заработная плата, обсуждается исходя из ваших пожеланий и профессиональных компетенций.


Понравилась вакансия?
💛— да
🌚— нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Analyst (ETL/MarTech Ops)
от 3 500 до 4 000$
Удалённо (Мир)

Локация: 🌐 Не важно
Часовой пояс: GMT+3
Формат работы: дистанционнаяЗарплата: 3500–4000 USD gross/month
Отрасли: другая
‍
Требования:
— Python: pandas/pyarrow, google-cloud-bigquery, google-ads (оффлайн-конверсии), facebook-business/CAPI, bingads, gspread, requests.
— SQL (BigQuery/Postgres): MERGE, партиционирование, кластеризация, materialized views, профилирование запросов.
— Airflow: TaskFlow API, deferrable-операторы, SLAs, идемпотентность и backfill.
— MarTech: опыт загрузки офлайн-конверсий и их валидации.
— BI/Визуализация: Superset (дашборды, алерты, оптимизация источников под BI).
‍
Рабочие задачи:
— Оптимизация ETL в Airflow (рефакторинг DAG’ов, ретраи, алерты, backfill, динамическое маппирование, управление пулами и конкуренцией).
— Передача офлайн-конверсий в Google / Meta / Microsoft Ads: дедупликация, корректные таймзоны, атрибуционные окна, жёсткая валидация полей.
— Рефакторинг скриптов: переход на append+MERGE, использование BigQuery VIEW / Materialized View, стандартизация схем.
— Надёжность и оптимизация стоимости: мониторинги (SLA miss/TaskFail), data-quality чеки, отключение лишних DAG’ов, оптимизация затрат в BigQuery.
‍
Условия:
— Оплата в долларах и отличные возможности для роста
— Возможность работать удалённо из любой точки мира
— Никакого формализма и бюрократии
— Дружный молодой коллектив и современный менеджмент
— Возможность долгосрочного сотрудничества.
‍
Дополнительно:
https://asocial.team/


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Тимлид Аналитик
от 350 000 до 380 000₽
Удаленно

Команда — часть BAU СБ Банка, занимается ПОС.
Дирекция: технологическое развитие корпоративного кредитного процесса.
Функциональная область: департамент технологического развития корпоративного бизнеса.

Чем предстоит заниматься:
— Управлять командой разработки (планирование, приоритезация, контроль выполнения задач).
— Проектировать интеграционное взаимодействие с внешними и внутренними системами, консультировать и валидировать корректность подключения.
— Подготавливать требования к разработке (ТЗ/FSD) с учетом проектных стандартов и регламентов, фиксировать в Confluence и Git.
— При необходимости писать SQL-скрипты и анализировать хранимые процедуры (если нет опыта — научим).
— Консультировать участников процесса на всех этапах жизненного цикла разработки (разработчики, тестировщики, смежные команды).
— Участвовать в бизнес-анализе (около 10% задач).

Требования:
— Есть опыт управления командой разработки.
— Умеешь писать SQL-запросы (join, group, having, order) и готов это показать на собеседовании.
— Знаешь, как описывать функциональность: ER-диаграммы, UML, BPMN.
— Умеешь составлять технические задания и FSD, включая высокий уровень детализации.
— Понимаешь, как работают межсистемные интеграции (REST, SOAP, очереди сообщений).
— Умеешь тестировать реализованные решения.
— Четко формулируешь мысли — устно и письменно.
— Знание MS SQL на уровне работы с хранимыми процедурами и большими наборами данных.
— Опыт работы в банковской сфере.
— Навык проектирования БД и понимание нормализации и оптимизации под разные задачи.
— Знание архитектурных паттернов и принципов построения сложных ИТ-систем.
— Интерес к профессиональному развитию (статьи, книги, курсы, митапы).
— Активная позиция: готовность предлагать и внедрять изменения.
— Понимание жизненного цикла разработки ПО и роли системного аналитика в нем.

Что получаешь:
— ДМС со стоматологией
— Компенсация фитнеса
— Скидки на Skyeng и кино
— Современная техника
— Индексация ЗП


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Вы моргнули, а мы создали свою вселенную ❗️

Новый.
Обновленный.
Космический.

Дайджест каналов СЕТИ

Чтобы вам было легче ориентироваться в бесконечно растущей вселенной нашего джоб-борда, мы составили краткое описание каждой ее планеты

Уверены, тут вы найдете подходящую именно вам:

💙 Главный канал, ака подборки вакансий и мемов. Присутствуют внезапные новости из мира карьерных дел и смешные видосики собственного производства
👉🏻@it_vakansii_jobs

💚 Канал для джунов, мечтающих найти свой старт в профессии. Подборок нет, зато есть детальное описание каждой вакансии.
👉🏻@juniors_rabota_jobs

💖 Канал для дизайнеров всех мастей. Общий стиль — барбикор, не баян, а вечная классика.
👉🏻@design_jobs_uxui

⭐️ Канал для разработчиков. Подборки присутствуют, смешные картинки к ним тоже (1000 и 1 кадр с компьютером)
👉🏻@backend_frontend_jobs

💜 Канал для тестировщиков. Можете кликать на вакансии столько, сколько вашей душе угодно.
👉🏻@qa_jobs_rabota

🟡 Канал для менеджеров. Управляет всеми годными вакансиями этого направления.
👉🏻@products_jobs_projects

🔴 Канал для аналитиков.
Аналитикам и дата сайентистам
👉🏻@job_analyst_datascience

🟠 Канал для маркетологов. Вакансии с вайбом рекламы и апельсинок. Подойдет для подъема витамина С!
👉🏻@marketing_rabota_jobs

🖤 Канал для наших верных HR. Чтобы себе искали и другим присматривали ~ профит
👉🏻@hr_jobs_rabota

💜 Канал с вакансиями за рубежом. Что-то на english, что-то на russkom. Подойдет для прокачки ваших language skills.
👉🏻@remote_jobs_relocate

🫶 Канал для начинающих специков. Мимими дизайн + вакансии со всех работных сайтов, комбо!
👉🏻@jobs_juniors_remote

🧑‍💻 Канал для начинающих специков кода. Котики, вакансии, программы, а что еще надо?
👉🏻@juniors_intern_developers

😶 Канал для начинающих менеджеров. Крутые вакансии юным управленцам!
👉🏻@juniors_managers_jobs

🐱 Канал для junior маркетологов — для юных и крутых маркетологов!
👉🏻@rabota_marketing_juniors

🫶 Канал для тех, кто никогда не перестает учиться. Стажировки и обучения, которые не публикуются на обычных работных сайтах.
👉🏻@interns_stazhirovki_remote

Data Scientist в AI-стартап
Ереван, релокация

Локация: Россия + командировки в Ереван (3–4 дня в неделю на стороне клиента)/релокация в Ереван (с полной финансовой поддержкой)
Формат: фуллтайм
‍
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели CVM и персонализации вместе с клиентскими DS-командами
- Писать продакшн-код на Python
- Ставить и проверять A/B-тесты
- Работать напрямую с топ-менеджментом банков и технологичных компаний
‍
В кандидате ищем:
- 3+ года опыта, желательно в топ-консалтинге (McKinsey/BCG/Bain)
- Сильный Python и понимание основ ML
- Опыт с бизнес-задачами (CVM, персонализация и др.)
- Свободный русский язык
- Готовность к частым командировкам
‍
Компания предлагает:
- Работа в команде лидеров с опытом в крупнейших консалтинговых фирмах
- Соцпакет на уровне MBB
- Быстрый карьерный рост и лидерские возможности
- Доступ к топ-проектам в банках и consumer tech


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Бизнес-аналитик AI-продуктов (junior)
Удалённо

Мы создаем умные решения для автоматизации коммуникаций в колл-центрах, отделах продаж и других специалистов, которые смогут переводить бизнес-процессы клиентов в эффективные AI-продукты: голосовых роботов, AI-тренеров и системы анализа диалогов.
Количество задач и клиентов постоянно растет, поэтому сейчас мы в поисках Бизнес-аналитика, который будет полностью вести проекты внедрения наших AI-продуктов: от сбора требований с клиентом, до настройки, тестирования продукта и дальнейшей его адаптации под конкретные запросы клиента.

Над чем предстоит работать:
Погружение в процессы клиента:
— Изучение скриптов, регламентов, KPI колл-центров клиентов;
— Анализ реальных диалогов для понимания стиля и специфики общения менеджеров;
— Выявление требований клиента к автоматизации.

Создание решения «для клиента под ключ»:
— Настройка AI-тренеров и систем оценки качества коммуникаций;
— Подбор оптимальных решений под конкретную задачу клиента;
— Написание точных и эффективных инструкций для обработки и анализа больших объемов текстовых и аудио данных.

Тестирование и доработка:
— Проверка работы решений по собственным данным;
— Тестирование промтов на корректность, логичность и соответствие контексту;
— Проведение корректировки промтов по результатам тестирования;
— Адаптация продуктов под особенности работы клиента;
— Обучение моделей и систем на основе полученных данных.

Внедрение и сопровождение:
— Создание инструкций по подготовке и обучающих материалов;
— Обучение сотрудников клиента работе с системой;
— Сбор обратной связи для улучшения продукта;
— Сопровождение клиента: адаптация и доработка продукта и промтов.

Для того, чтобы справляться с задачами нужны:
— Опыт промт-инженером, бизнес-аналитиком или проект-менеджером с AI-продуктами - от 6 мес;
— Опыт самостоятельного составления, оптимизации, поиска и исправления ошибок в промтах;
— Понимание работы с языковыми моделями - ChatGPT и другие;
— Опыт написания промтов для анализа и обработки больших объемов текстовых данных;
— Умение разбираться в бизнес-процессах и формировать технические задания для разработчиков/инженеров;
— Навыки работы с документацией.

Будет плюсом:
— опыт продаж или работы с клиентами
— понимание метрики эффективности колл-центров и отделов продаж
— базовое знание Python/SQL для работы с данными


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist (Аналитик)
Питер, офис

В связи с активным развитием и расширением, наша компания объявляет конкурс на вакансию "Data Scientist/Аналитик".
‍
Ваши обязанности:
— Анализ игрового баланса, поведения игроков и общего состояния экономики продукта;
— Оценка нового контента/механик/правок;
— Участие в разработке условий проведения АБ тестирования и интерпретации результатов;
— Построение статистических отчётов по отдельным аспектам игры по требованию гейм-дизайнера;
— Создание/поддержка дашбордов;
— Поиск точек роста.
‍
Наши требования:
— Высшее техническое образование;
— Знание SQL;
— Отличная математическая подготовка;
— Знание ключевых метрик мобильных игр и принципов монетизации;
— Внимательность к деталям, умение систематизировать полученную информацию и делать выводы.
‍
Приветствуется:
— Знание R/Python (numpy, pandas, scipy, matplotlib);
— Опыт работы на аналогичной должности.
‍
Условия работы:
— Гибкий график работы (время работы ты выберешь сам);
— Официальное трудоустройство с первого рабочего дня (больничные, отпуска);
— Полностью белая заработная плата, никаких конвертов;
— Возможность профессионального и карьерного роста;
— Чай, кофе, печеньки, фрукты, дружелюбная атмосфера и домашний уют.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик SOC L1
до 200 000₽
Москва, офис

Компания специализируется на различных проектах по созданию и поддержке надежных и безопасных облачных систем и сервисов.
Мы сфокусированы на долгосрочном сотрудничестве, позволяющем нам лучше понимать потребности заказчика и особенности использования информационных систем.
‍
Что нужно делать:
— Для Аналитика L1: Реагирование, расследование и эскалация инцидентов ИБ на 1 линии.
— Разработка новых правил корреляции и вспомогательного контента в SIEM, поддержка существующего контента;
— Участие в разработке сценариев реагирования на выявленные инциденты безопасности;
— Контроль корректности работы правил корреляции и вспомогательного контента;
‍
Мы ожидаем:
— Опыт работы от 1,5 лет на аналогичной должности.
— Знание и понимание основ ИБ (в т.ч. Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, TTP) в части векторов атак и защиты от них;
— Знание основ построения ИТ-инфраструктуры.
— Знание техник и тактик атакующих, векторов атак и способы их обнаружения;
— Знание и опыт обнаружения паттернов поведения злоумышленника на разных этапах атаки в режиме реального времени;
— Базовые знания ОС *nix/Windows, опыт сбора событий и настройки механизмов защиты, опыт выявления действий злоумышленника на хостах с данными ОС;
— Знание и опыт использования regexp;
— Опыт профилирования поведения пользователей и/или активов для выявления аномалий;
— Опыт воспроизведения атак в тестовой и/или лабораторной среде для разработки сценариев выявления;
— Проведение расследований инцидентов ИБ (форензика)
— Опыт выявления сетевых аномалий на транспортном и прикладном уровнях с помощью журналов событий различных Firewall/NAD;
— Знание и опыт настройки механизмов защиты Web-серверов (Apache, Nginx, IIS).
— Опыт выявления различных атак на web-ресурсы;
— Опыт в тестировании на проникновение
‍
Условия:
— ИТ-аккредитация от Минцифры;
— График работы L1: сменный график 1/3 (первые 3-6 месяцев)
— Заработная плата: оклад 150 000+, также имеется годовой бонус (2-4 оклада);
— ДМС;
— компенсация 50% стоимости абонемента фитнеса рядом с офисом;
— компенсация 50% стоимости парковки рядом с офисом;
— Возможности для профессионального роста и развития.
— Офис: Москва, Проектируемый проезд 4062, д. 6 стр.16.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

E-com Data analyst
Москва, Краснодар или удалённо

Магнит OMNI - команда, которая создаёт уникальный омниканальный опыт для клиентов, объединяя «Магнит Плюс», «Магнит Фудтех», «Магнит Маркет» и приложение «Магнит: акции и доставка». Мы трансформируем ритейл, предлагая инновационные решения, которые делают жизнь клиентов лучше.
Подробнее о продукте / проекте
Онлайн коммерция сегодня - это наш собственный сервис доставки, а также доставка через партнеров Сбермаркет, Яндекс Еда и Delivery Club. Мы уже конкурируем с топовыми маркетплейсами, так как в наших магазинах более 30 тыс. уникальных наименований товаров
‍
Чем ты будешь заниматься
— искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции
— снижать затраты на сборку и доставку
— анализировать эффективность каждого этапа заказа
— формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений
— строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности
— искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость
‍
Мы ожидаем
— уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц
— опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request)
— умение оформить и представить результаты работы
— опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов
— знание основ статистики и принципов анализа данных.
‍
Будет плюсом
— опыт работы с GitLab, GitHub
— опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД)
— опыт работы с DataLens
— опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей
‍
Мы предлагаем
— работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно
— ДМС со стоматологией
— график работы 5/2 с гибким началом
— конкурентоспособную заработную плату
— корпоративную технику для успешной и удобной работы
— дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег
— корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитический инженер (dbt/BigQuery)
Удалённо

Формат: проектный контракт, удалённо
LegitGrails — fashion-tech компания, которая проверяет на подлинность вещи премиум брендов. Мы аутентифицируем вещи более чем 500 брендов, сочетая экспертизу людей и ИИ.

Сейчас мы завели сырые данные в BigQuery через Airbyte и ищем опытного аналитического инженера (фрилансера или агентство), который поможет смоделировать данные и построить управленческие дашборды при минимальном сопровождении с нашей стороны.
‍
Объём работ
— Моделирование данных в dbt: слои staging → intermediate → marts; определение ключевых сущностей (клиенты, заказы, товары, сессии, тикеты).
— Источники для моделирования и джойнов: Shopify, PostgreSQL (внутренние таблицы), Google Ads, GA4, Meta Ads, Front (поддержка), Klaviyo (email).
— Метрики и KPI: выручка, AOV, конверсия, когорты/LTV, ROAS, CAC, базовая атрибуция, SLA поддержки, эффективность email.
— Визуализация: Metabase-дашборды для руководства (North Star), маркетинга/роста, продукта и операций/поддержки с возможностью drill-down.
‍
Результаты работы
— Продукционный dbt-проект в нашем репозитории (модели, тесты, документация).
— Source-to-Target схема и словарь данных.
— Metabase-дашборды с сохранёнными вопросами и фильтрами.
— Runbook: описание сборки моделей, регламент обновления, правила безопасного расширения.
‍
Технологический стек
— BigQuery (хранилище)
— Airbyte (ETL — уже настроен нами)
— dbt (моделирование данных)
— SQL
— Metabase (визуализация)
‍
Условия
— Оценка начального объёма: 6–12 недель.
— Оплата: фикс или почасовая.
— При успешной работе — возможны долгосрочные доработки и развитие аналитики.
‍
Заполнить форму для отклика: https://forms.gle/rCTH66y3uBCE2bhD6


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist в команду Поиск 3.0.
от 350 000 до 500 000₽
Удалённо (РФ)

Ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0.
Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей и развитии текстового поиска, внедряя в него современные NLP и мультимодальные механики.
Полная удалёнка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
 
Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.
‍
О нас:  
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу! Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.  
‍
Задачи:
— NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python  
— Внедрение мультимодального подхода к поиску
— Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.  
— Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта  
‍
Требования:
— Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании  
— Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код  
— SQL (оконные функции, оптимизация запросов)  
— Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей  
— Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm  
— Классический ML: бустинги, линейные модели.
‍
Будет плюсом:
— Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)  
— Опыт работы с CV и мультимодальными моделями
‍
Бонусы:
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.  


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Системный аналитик в банковский проект (аутстафф)
до 230 000₽
Удалённо

Оформление: ТД / ИП / СЗ
Формат работы: Удаленно
З/п: до 230 т.р.
Занятость: Полная
‍
Задачи:
- Работа над системой Цифровой профиль гражданина
- Проектирование интеграционных микросервисов
- Создание новых и доработка существующих API (restful, kafka, apache artemis mq)
- Проектирование БД (ER-диаграммы)
- Задачи по решению архитектурных и технических долгов.
‍
Требования:
- Опыт работы аналитиком от 3 лет;
- Самостоятельная работа;
- Опыт совмещения обязанностей бизнес- и системного аналитика;
- Опыт написания структурированной документации (ГОСТ-like) и её согласования;
– Опыт на проектах от идеи до сопровождения, опыт выработки решений с нуля совместно с бизнесом, командой и архитектурой;
- Опыт работы с системами на базе микросервисной архитектуры;
- Опыт работы по методологии Scrum;
- Опыт UI / UX проектирования совместно с дизайнером;
- Опыт использования нотаций BPMN 2.0 и UML
- Опыт тестирования, документирования и проектирования интеграций с нуля (REST API +  Apache Kafka);
- Опыт оценки и планирования собственных задач, хороший тайм-менеджмент;
- Самоорганизация, готовность к самообучению и развитию
‍
Будет плюсом:
- Опыт интеграции с государственными учреждениями;
- Опыт работы в финтех домене;
- Опыт проектирования реляционных БД.


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Data Scientist
от 6 000€
Удалённо

Location: full-remote (полная удаленка)
от 6000 тыс euro+
Ищу Senior Data Scientist для JobHireAI — персональный AI агент для непрерывного профессионального развития и счастья на работе.
‍
Чем будешь заниматься
- Оптимизация систем матчинга и разработка ML-алгоритмов для рекомендаций
- Разработка и оптимизация скоринговых моделей
- Exploratory и cluster анализы для сегментации пользователей и поиска поведенческих паттернов
- Feature engineering для разработки ML моделей на основе имеющихся и новых данных
- Data engineering для работы с данными и обеспечения их качества
- Проведение A/B эксперементов для валидации ML и продуктовых гипотез
- LLM and GenAI интеграция и оптимизация современных LLM и других GenAI моделей для персонализации UX
- Поиск общих паттернов, трендов, зависимостей и корреляций на основе продуктовых, пользовательских и прочих данныых
- Создание Feedback loop систем для постоянного обучения и улучшения ML и AI моделей
- Оптимизация конверсий и анализ пользовательского опыта
- Коллаборативная работа с продуктовой командой, включая продуктвых менеджеров, и разработчиков, дизайнеров и дата аналитиков

Всё получится, потому что у тебя
- 3+ года опыта в построении продакшн рекомендательных систем, систем матчинга или скоринговых продуктов
- Опыт создания ML систем “с нуля”
- Сильный аналитический бэкграунд с опытом в exploratory analysis и pattern recognition (у нас много данных и они требуют тщательного подхода)
- Опыт работы с LLM: prompt and context engineering, RAG и fine-tuning современных моделей
- Продвинутые Python/SQL для работы с Data/ML pipelines и statistical computing
- Наличие ML опыта включая создания ML систем “с нуля”, деплой моделей, мониторинг, и развитие
- Опыт дизайна и проведения A/B тестов для валидации гипотез

Nice to have
- Опыт работы в HR Tech или с Matching
- Platforms/RecSys/Scoring/Personalization
- Reinforcement Learning опыт для рекомендательных систем
- Senior Data Scientist 2Causal ML и эконометрические методы для понимания комплексных взаимосвязей в данных Опыт работы с high-scale продуктами (100K+ users)

Почему это будет круто
- Твоя работа будет влиять на жизнь тысяч людей, помогая им находить работу в США — одном из самых конкурентных рынков
- У тебя будет возможность влиять на стратегические решения и развиваться вместе с быстрорастущей компанией
- Ты будешь расти в сильнейшей команде с талантами из McKinsey, Nexters, Gett, Glovo и других лидеров рынка
- Ты будешь работать с передовыми технологиями, взаимодействуя с самыми инновационными разработками в мире


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру

Аналитик в команду аналитики машин и парков
Москва, гибрид

Мы ищем аналитика в команду аналитики машин и парков. Вам предстоит много работать с бизнес-командой и командой паркового продукта, помогая сделать процесс взаимодействия партнёров (таксопарков) с сервисом и исполнителями эффективным и прозрачным.

Какие задачи вас ждут
Оцифровка жизненного цикла автомобилей парка
‍Автомобили — ключевой актив нашего бизнеса. Вам предстоит сделать данные о них прозрачными и для нас, и для партнёров. Какому парку принадлежит машина? Сколько своих автомобилей у парка? А какая часть из них используется? Мы хотим помочь паркам эффективнее управлять их активами, поэтому планируем разработать инструменты управления автомобилями, в том числе для парков с собственным флотом.
Модель жизнеспособности и устойчивости таксопарков‍
Вам предстоит участвовать в разработке модели экономического здоровья таксопарков. Важно учитывать доходные и расходные составляющие и вовремя подсказывать паркам, какие действия помогут повысить эффективность их бизнеса.
Методология расчёта рейтинга автомобилей‍
Сейчас пользователи оценивают поездки — но рейтинга автомобилей нет. Чтобы повысить качество сервиса, нам важно понимать, насколько машины удобны для водителей и пассажиров. Надёжна ли конкретная модель для эксплуатации таксопарками? Вам предстоит совместно с бизнес-командой разработать и внедрить методологию расчёта рейтинга авто.

Мы ждем, что вы
— Получили высшее техническое образование
— Умеете проводить A/B-тесты
— Владеете SQL и Python на продвинутом уровне
— Хорошо знаете математику и основы статистики
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Можете отстаивать свою позицию, опираясь на данные и исследования
— Понимаете, что аналитика должна быть связана с бизнес-результатами


Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет


———

💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру