Младший специалист-аналитик данных
130 000₽
Москва, гибрид
Тебя ждет:
— оптимизация алгоритмов по выгрузке и обновлению данных;
— анализ портфеля сделок малого бизнеса;
— участие в витринизации данных;
— автоматизация отчетности.
Этот профиль — для тебя, если ты:
— выпускник бакалавриата, специалитета в 2025 году или выпускник магистратуры 2024−2026;
— учишься на экономической, финансовой, математической, технической или менеджерской специальности;
— хорошо знаешь SQL, Python;
— имеешь опыт работы с большими объемами данных;
— знаешь BI-системы — Qlik Sense, Power BI, Tableau.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
130 000₽
Москва, гибрид
Тебя ждет:
— оптимизация алгоритмов по выгрузке и обновлению данных;
— анализ портфеля сделок малого бизнеса;
— участие в витринизации данных;
— автоматизация отчетности.
Этот профиль — для тебя, если ты:
— выпускник бакалавриата, специалитета в 2025 году или выпускник магистратуры 2024−2026;
— учишься на экономической, финансовой, математической, технической или менеджерской специальности;
— хорошо знаешь SQL, Python;
— имеешь опыт работы с большими объемами данных;
— знаешь BI-системы — Qlik Sense, Power BI, Tableau.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Marketing Analyst
Удалённо (Мир)
В команду Маркетинга Авиасейлс мы ищем аналитика, чтобы продолжать делать качественный контент и правильно работать с аудиторией. Предстоит взаимодействовать с разными стейкхолдерами внутри маркетингового направления, например, Paid и CRM командами. От нас - возможность всесторонне прокачиваться в аналитике, решать сложные и интересные задачи.
Нам также подойдут дата/продуктовые аналитики, которым интересно развиваться в маркетинге.
Что нужно будет делать:
— анализировать и оценивать эффективность рекламных кампаний с помощью различных методик: A/B-тестирования, гео-тестирования, Causal Impact, diff-n-diff и т.д.;
— собирать данные из разных источников, создавать агрегаты, следить за качеством данных;
— обеспечивать команды маркетинга понятной и наглядной отчетностью: собирать дашборды, настраивать алерты и т.д.;
— развивать продуктовую аналитику в нашем тревел-медиа «ПСЖР»: анализировать пользовательское поведение, искать точки роста и формулировать гипотезы.
Что мы ждем от тебя:
— опыт работы в роли маркетингового, продуктового или дата-аналитика от 3 лет;
— уверенное владение SQL и Python;
— умение наглядно визуализировать данные и работать с BI-инструментами;
— умение выстраивать ETL-процессы;
— опыт работы с API рекламных кабинетов будет плюсом;
— опыт проведения A/B тестов
— опыт использования методов Causal Inference будет плюсом;
— самостоятельность и проактивность: готовность не только выполнять входящие задачи, но и формулировать гипотезы, предложения и исследовательские направления;
— опыт взаимодействия с разными стейкхолдерами: умение доносить аналитические выводы в понятной форме, помогать заказчику сформулировать запрос и ожидания.
Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо (Мир)
В команду Маркетинга Авиасейлс мы ищем аналитика, чтобы продолжать делать качественный контент и правильно работать с аудиторией. Предстоит взаимодействовать с разными стейкхолдерами внутри маркетингового направления, например, Paid и CRM командами. От нас - возможность всесторонне прокачиваться в аналитике, решать сложные и интересные задачи.
Нам также подойдут дата/продуктовые аналитики, которым интересно развиваться в маркетинге.
Что нужно будет делать:
— анализировать и оценивать эффективность рекламных кампаний с помощью различных методик: A/B-тестирования, гео-тестирования, Causal Impact, diff-n-diff и т.д.;
— собирать данные из разных источников, создавать агрегаты, следить за качеством данных;
— обеспечивать команды маркетинга понятной и наглядной отчетностью: собирать дашборды, настраивать алерты и т.д.;
— развивать продуктовую аналитику в нашем тревел-медиа «ПСЖР»: анализировать пользовательское поведение, искать точки роста и формулировать гипотезы.
Что мы ждем от тебя:
— опыт работы в роли маркетингового, продуктового или дата-аналитика от 3 лет;
— уверенное владение SQL и Python;
— умение наглядно визуализировать данные и работать с BI-инструментами;
— умение выстраивать ETL-процессы;
— опыт работы с API рекламных кабинетов будет плюсом;
— опыт проведения A/B тестов
— опыт использования методов Causal Inference будет плюсом;
— самостоятельность и проактивность: готовность не только выполнять входящие задачи, но и формулировать гипотезы, предложения и исследовательские направления;
— опыт взаимодействия с разными стейкхолдерами: умение доносить аналитические выводы в понятной форме, помогать заказчику сформулировать запрос и ожидания.
Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Analyst
от 1 000 до 1 500$
Удалённо
What will you do?
— Cleaning, sanitizing, and auditing retailer sales data from eCommerce platforms.
— Analyzing data using Excel and Google Sheets.
— Drawing creative, actionable insights from data.
— Working across multiple client projects simultaneously, potentially with several brands at once.
— Communicating professionally with senior-level client stakeholders, often with minimal guidance or oversight.
— Supporting both external client work and internal firstmovr initiatives, including ongoing research and tool development.
Requirements:
— 1–2 years of relevant work experience.
— Fluent English.
— Excellent attention to detail.
— Strong skills in Google Sheets and Excel.
What we offer:
— Full-time remote position
— Clear growth path, long-term role — even after one project ends, there will always be new opportunities at firstmovr.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
от 1 000 до 1 500$
Удалённо
What will you do?
— Cleaning, sanitizing, and auditing retailer sales data from eCommerce platforms.
— Analyzing data using Excel and Google Sheets.
— Drawing creative, actionable insights from data.
— Working across multiple client projects simultaneously, potentially with several brands at once.
— Communicating professionally with senior-level client stakeholders, often with minimal guidance or oversight.
— Supporting both external client work and internal firstmovr initiatives, including ongoing research and tool development.
Requirements:
— 1–2 years of relevant work experience.
— Fluent English.
— Excellent attention to detail.
— Strong skills in Google Sheets and Excel.
What we offer:
— Full-time remote position
— Clear growth path, long-term role — even after one project ends, there will always be new opportunities at firstmovr.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик ценообразования
Москва, гибрид
В управлении контроля ценообразования и аналитики продаж ты будешь:
— участвовать в формировании стартовых цен по объектам, выводимых в продажу;
— разрабатывать предложения по корректировке текущих цен, условий реализации и ассортимента;
— принимать участие в сценировании цен.
Что тебя ждёт:
— работа от 20 часов в неделю (удалённо, в офисе или гибридный формат);
— конкурентная зарплата и социальные льготы (спортивное комьюнити, скидки на путешествия);
— обучающие тренинги и поддержка наставников.
Ты — вау-кандидат, если:
— владеешь MS Excel на продвинутом уровне;
— разбираешься в сводных таблицах, ВПР и функции работы с данными.
Будет плюсом:
— опыт работы с базами данных (например, FineBI и SQL).
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Москва, гибрид
В управлении контроля ценообразования и аналитики продаж ты будешь:
— участвовать в формировании стартовых цен по объектам, выводимых в продажу;
— разрабатывать предложения по корректировке текущих цен, условий реализации и ассортимента;
— принимать участие в сценировании цен.
Что тебя ждёт:
— работа от 20 часов в неделю (удалённо, в офисе или гибридный формат);
— конкурентная зарплата и социальные льготы (спортивное комьюнити, скидки на путешествия);
— обучающие тренинги и поддержка наставников.
Ты — вау-кандидат, если:
— владеешь MS Excel на продвинутом уровне;
— разбираешься в сводных таблицах, ВПР и функции работы с данными.
Будет плюсом:
— опыт работы с базами данных (например, FineBI и SQL).
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ассистент - Аналитик (part-time)
от 500$
Удалённо
Что нужно делать:
- Анализировать 10–15 стартапов в день.
- Писать краткие аналитические обзоры.
- Помогать портфельным компаниям (ресерч, найм, инвесторы).
- Автоматизировать процессы, вести CRM и таблицы.
- Координировать задачи, встречи, коммуникации.
Требования:
- Умеете анализировать P&L, бизнес-модели и строить финпрогнозы.
- Эксперт в Google Sheets/Excel.
- Понимаете рынки (TAM/SOM), IT/AI-тренды.
- Проактивны и структурны.
- Отличный английский.
- Активно используете GPT или Perplexity, критически оценивая результаты.
Условия:
- Гибкий график, обучение в процессе.
- Удаленная работа или офлайн в Лиссабоне.
- Парт-тайм.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
от 500$
Удалённо
Что нужно делать:
- Анализировать 10–15 стартапов в день.
- Писать краткие аналитические обзоры.
- Помогать портфельным компаниям (ресерч, найм, инвесторы).
- Автоматизировать процессы, вести CRM и таблицы.
- Координировать задачи, встречи, коммуникации.
Требования:
- Умеете анализировать P&L, бизнес-модели и строить финпрогнозы.
- Эксперт в Google Sheets/Excel.
- Понимаете рынки (TAM/SOM), IT/AI-тренды.
- Проактивны и структурны.
- Отличный английский.
- Активно используете GPT или Perplexity, критически оценивая результаты.
Условия:
- Гибкий график, обучение в процессе.
- Удаленная работа или офлайн в Лиссабоне.
- Парт-тайм.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
System Analyst
от 3 000 до 4 000$
Удалённо
Linked Helper — один из лидеров рынка автоматизации работы с LinkedIn, компания основана в 2016 году. Самое безопасное решение благодаря уникальным технологиям, имитирующим действия реального человека. Высокомаржинальная прибыльная компания: более 10 000 платящих компаний по всему миру.
Технический стек продукта: TypeScript (99%), JavaScript, React, RxJS, Node.js, PostgreSQL, AWS, Electron
Мы предлагаем:
— ЗП: $3000–4000/мес (на руки)
— Оформление: ИП / самозанятость / ТК РФ (обсуждаемо)
— График: 5/2, гибкий
— Рабочие часы: полный рабочий день (8 часов), ориентируемся на МСК
— Формат работы: полная удалёнка из любой точки мира
— Оплачиваемый отпуск: 20 рабочих дней в год
Команда: 60+ специалистов, вся — русскоговорящая
Работа с продуктом на международном рынке (клиенты из США, Европы и Латинской Америки)
Чем предстоит заниматься:
— Внедрение новой для нас роли аналитика в процессы разработки (вместе с CTO и PO)
— Сбор и преобразование бизнес-требований от PO и стейкхолдеров в системные требования, проработка бизнес-логики процессов и корнер-кейсов
— Сопровождение задач: от идеи до релиза
— Разработка проектной документации (Use Cases, диаграммы), включая ретроописание
— Проработка требований к интеграции с внешними и внутренними системами (LinkedIn, CRM и др.)
— Проектирование архитектуры системы вместе с CTO и разработчиками
— Декомпозиция, грумминг (совместно с (Tech Lead, СТО, разработчиками)
— Контроль реализации функциональностей и полноты реализуемых решений, участие в приемочном тестировании
— Участие в планировании спринтов и в жизни команды
Что для нас важно:
Hard skills:
— Опыт работы системным- / бизнес-аналитиком от 5-ти лет
— Создание понятной для бизнеса и разработки документации: BRD, SRS, Use Cases, SDD
— Моделирование и описание бизнес-процессов AS IS, TO BE: BPMN, EPC, UML (Sequence, ER)
— Понимание базовых паттернов архитектуры: монолит / микросервисы
— Практический опыт решения интеграционных задач (REST, message brokers) от 3-х лет
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
от 3 000 до 4 000$
Удалённо
Linked Helper — один из лидеров рынка автоматизации работы с LinkedIn, компания основана в 2016 году. Самое безопасное решение благодаря уникальным технологиям, имитирующим действия реального человека. Высокомаржинальная прибыльная компания: более 10 000 платящих компаний по всему миру.
Технический стек продукта: TypeScript (99%), JavaScript, React, RxJS, Node.js, PostgreSQL, AWS, Electron
Мы предлагаем:
— ЗП: $3000–4000/мес (на руки)
— Оформление: ИП / самозанятость / ТК РФ (обсуждаемо)
— График: 5/2, гибкий
— Рабочие часы: полный рабочий день (8 часов), ориентируемся на МСК
— Формат работы: полная удалёнка из любой точки мира
— Оплачиваемый отпуск: 20 рабочих дней в год
Команда: 60+ специалистов, вся — русскоговорящая
Работа с продуктом на международном рынке (клиенты из США, Европы и Латинской Америки)
Чем предстоит заниматься:
— Внедрение новой для нас роли аналитика в процессы разработки (вместе с CTO и PO)
— Сбор и преобразование бизнес-требований от PO и стейкхолдеров в системные требования, проработка бизнес-логики процессов и корнер-кейсов
— Сопровождение задач: от идеи до релиза
— Разработка проектной документации (Use Cases, диаграммы), включая ретроописание
— Проработка требований к интеграции с внешними и внутренними системами (LinkedIn, CRM и др.)
— Проектирование архитектуры системы вместе с CTO и разработчиками
— Декомпозиция, грумминг (совместно с (Tech Lead, СТО, разработчиками)
— Контроль реализации функциональностей и полноты реализуемых решений, участие в приемочном тестировании
— Участие в планировании спринтов и в жизни команды
Что для нас важно:
Hard skills:
— Опыт работы системным- / бизнес-аналитиком от 5-ти лет
— Создание понятной для бизнеса и разработки документации: BRD, SRS, Use Cases, SDD
— Моделирование и описание бизнес-процессов AS IS, TO BE: BPMN, EPC, UML (Sequence, ER)
— Понимание базовых паттернов архитектуры: монолит / микросервисы
— Практический опыт решения интеграционных задач (REST, message brokers) от 3-х лет
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведущий системный аналитик
Удалённо
MagnitTech — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит.
Мы сейчас ищем Ведущего системного аналитика
Чем ты будешь заниматься
— выявлять требования для оптимизации и модернизации существующей автоматизации процессов, в области расчета плана пополнения торговых точек товарными запасами;
— формализовать полученные материалы в виде пакета технической документации для разработки ПО.
Мы ожидаем
— навык написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с СУБД;
— навык работы с процедурным расширением SQL (PL/SQL);
— навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT;
— навык быстрого поиска и изучения источников данных, умение выделять главное, выявлять зависимости;
— навык определения бизнес-потребности на основе бизнес-требований;
— навык описания требований к продукту (что должно делать ПО);
— навык описания решения бизнес-задачи на системном уровне (как должно работать ПО);
— навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонент (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика, логика представления)
Мы предлагаем
— трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
— график работы 5/2 с гибким началом;
— возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге, Иннополисе;
— ДМС со стоматологией;
— развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
— возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
— прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах;
— технику для работы.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
MagnitTech — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит.
Мы сейчас ищем Ведущего системного аналитика
Чем ты будешь заниматься
— выявлять требования для оптимизации и модернизации существующей автоматизации процессов, в области расчета плана пополнения торговых точек товарными запасами;
— формализовать полученные материалы в виде пакета технической документации для разработки ПО.
Мы ожидаем
— навык написания запросов на языке SQL на среднем/высоком уровне и работы с СУБД;
— навык работы с процедурным расширением SQL (PL/SQL);
— навык описания требований к реализации взаимодействия посредством ETL/ELT;
— навык быстрого поиска и изучения источников данных, умение выделять главное, выявлять зависимости;
— навык определения бизнес-потребности на основе бизнес-требований;
— навык описания требований к продукту (что должно делать ПО);
— навык описания решения бизнес-задачи на системном уровне (как должно работать ПО);
— навык декомпозиции бизнес-задачи на задачи разработки отдельных компонент (взаимодействие, хранение данных, бизнес-логика, логика представления)
Мы предлагаем
— трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
— график работы 5/2 с гибким началом;
— возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге, Иннополисе;
— ДМС со стоматологией;
— развитие – мы оплачиваем обучение на курсах и участие в конференциях;
— возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах;
— прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах;
— технику для работы.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product analyst
Удалённо
Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.
О продукте
Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образов влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Search and Recomendations”, в которую открыли поиск на роль продуктового аналитика.
Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно будет решать
— Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка
— Анализ и запуск A/B тестов
— создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
— проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
— проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик;
Наш будущий коллега
— Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
— имеет опыт в продуктовой аналитике от 2-х лет (b- и c-пользователей);
— Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
— Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
— Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
— Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);
— Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных;
— Имеет развитое структурное и системное мышление;
— Имеет развитое бизнес-мышление.
Что мы предлагаем
— Удаленную работу (если хочется, можно приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге). В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
— Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
— Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
Команда Buyers Experience отвечает за привлечение и возвращение пользователей в продукт, а также за активацию в совершение целевых действий и рост лояльности. Наш основной фокус – помочь нашим С-пользователям решить любую задачу, связанную с поиском жилья, и получить удовольствие от этого.
О продукте
Но нам важно не только помочь найти жилье, но и так настроить поисковый и рекомендательный движок, чтобы направлять внимание пользователей на разные продукты, категории, сервисы, максимизируя таким образов влияние на метрики. Для задач управления вниманием пользователя мы создали команду “Search and Recomendations”, в которую открыли поиск на роль продуктового аналитика.
Стек
SQL, Python, Hadoop, FineBI, своя ячейка в JupiterHub
Процессы
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Задачи, которые нужно будет решать
— Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка
— Анализ и запуск A/B тестов
— создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета;
— проектирование и разработка отчетов и дашбордов;
— проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик;
Наш будущий коллега
— Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS;
— имеет опыт в продуктовой аналитике от 2-х лет (b- и c-пользователей);
— Умеет в SQL - продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины);
— Уверено в Python (pandas/numpy/scipy/statsmodels/matplotlib/seaborn/plotly);
— Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик);
— Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля);
— Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных;
— Имеет развитое структурное и системное мышление;
— Имеет развитое бизнес-мышление.
Что мы предлагаем
— Удаленную работу (если хочется, можно приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге). В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
— Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
— Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Analyst
Удалённо (Мир)
SERP (Search Engine Result Page) – команда поисковой выдачи, которая помогает пользователю выбрать лучший авиабилет. Что значит лучший? Дешевый? Без пересадок? Без виз? Только через определенный аэропорт? SERP ответит на эти вопросы :)
Мы стремимся помочь нашим пользователям как можно проще и быстрее выбрать подходящий авиабилет: используем ML модели для сортировки билетов, ускоряем работу поиска, подбираем самые необходимые фильтры для конкретного поиска.
Этим занимается команда бэкендеров в рамках SERP и ребятам очень нужна помощь data analyst, чтобы довести эти фичи до прода и в дальнейшем их улучшать, помогая миллионам наших пользователей.
Что нужно будет делать:
— много работать с данными (проводить исследования и решать задачи с высоким уровнем абстракции);
— помогать команде улучшать качество работы поискового движка (ML скоринг билетов, улучшение перфоманса поиска, борьба с ботами и тд);
— сетап, ведение и анализ А/Б-тестов;
— продумывать метрики и готовить аналитические отчеты для оценки эффективности новых фич;
— искать точки роста продукта, анализировать, где плохо работает и почему;
— разрабатывать удобные дашборды и автоматический мониторинг аномалий продуктовых метрик.
Что мы ждем от тебя:
— опыт работы data analyst в продуктовой компании от 2 лет;
— отличное понимание математической статистики;
— глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
— опыт анализа реальных данных на Python;
— понимание принципов работы ML моделей;
— умение наглядно и просто визуализировать данные;
— понимание принципов сетапа, проведения и анализа A\B тестов.
Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
— на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо (Мир)
SERP (Search Engine Result Page) – команда поисковой выдачи, которая помогает пользователю выбрать лучший авиабилет. Что значит лучший? Дешевый? Без пересадок? Без виз? Только через определенный аэропорт? SERP ответит на эти вопросы :)
Мы стремимся помочь нашим пользователям как можно проще и быстрее выбрать подходящий авиабилет: используем ML модели для сортировки билетов, ускоряем работу поиска, подбираем самые необходимые фильтры для конкретного поиска.
Этим занимается команда бэкендеров в рамках SERP и ребятам очень нужна помощь data analyst, чтобы довести эти фичи до прода и в дальнейшем их улучшать, помогая миллионам наших пользователей.
Что нужно будет делать:
— много работать с данными (проводить исследования и решать задачи с высоким уровнем абстракции);
— помогать команде улучшать качество работы поискового движка (ML скоринг билетов, улучшение перфоманса поиска, борьба с ботами и тд);
— сетап, ведение и анализ А/Б-тестов;
— продумывать метрики и готовить аналитические отчеты для оценки эффективности новых фич;
— искать точки роста продукта, анализировать, где плохо работает и почему;
— разрабатывать удобные дашборды и автоматический мониторинг аномалий продуктовых метрик.
Что мы ждем от тебя:
— опыт работы data analyst в продуктовой компании от 2 лет;
— отличное понимание математической статистики;
— глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
— опыт анализа реальных данных на Python;
— понимание принципов работы ML моделей;
— умение наглядно и просто визуализировать данные;
— понимание принципов сетапа, проведения и анализа A\B тестов.
Как мы работаем:
— в любой точке мира: не привязываемся к локации, платим в долларах, любим путешествовать;
— без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
— компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
— на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследователь-аналитик
от 70 000₽
Москва, гибрид
В данный момент мы готовы принять в команду человека, который смог бы закрыть блок исследований с нашей поддержкой. Количество проектов растет и нам нужна твоя помощь.
В основе любой нашей работы лежат исследования (аудитории, категории, компании). Если тебе нравится реклама, если ты хочешь понять как устроен стратегический маркетинг, как строится стратегия в принципе, зачем она нужна, как создается бренд изнутри и как формируется коммуникация бренда с аудиторией (внешней или внутренней), то тебе к нам.
Что мы ждем от тебя?
— Вовлеченность в процесс, желание расти и развиваться
— Проведение кабинетных исследований
— Анализ информации, выявление закономерностей и неочевидных наблюдений
— Подготовка списка вопросов и руководства (гайда) для исследования
— Если есть потенциал, то готовы и отдать проведение глубинных интервью
— Знание английского языка будет полезным, но не обязательным навыком
Кто нам нужен?
— Ответственный человек
— Открытый, с чувством юмора и амбициями
— Увлеченный маркетингом и рекламой
Что мы можем предложить?
— Офис в 3 мин. от м. Цветной бульвар
— Свободный график
— Передачу знаний в сфере маркетинга, брендинга и коммерции
— Помощь в формировании экспертизы
— Отсутствие бюрократии и сложных систем
— Возможность профессионального и карьерного роста
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
от 70 000₽
Москва, гибрид
В данный момент мы готовы принять в команду человека, который смог бы закрыть блок исследований с нашей поддержкой. Количество проектов растет и нам нужна твоя помощь.
В основе любой нашей работы лежат исследования (аудитории, категории, компании). Если тебе нравится реклама, если ты хочешь понять как устроен стратегический маркетинг, как строится стратегия в принципе, зачем она нужна, как создается бренд изнутри и как формируется коммуникация бренда с аудиторией (внешней или внутренней), то тебе к нам.
Что мы ждем от тебя?
— Вовлеченность в процесс, желание расти и развиваться
— Проведение кабинетных исследований
— Анализ информации, выявление закономерностей и неочевидных наблюдений
— Подготовка списка вопросов и руководства (гайда) для исследования
— Если есть потенциал, то готовы и отдать проведение глубинных интервью
— Знание английского языка будет полезным, но не обязательным навыком
Кто нам нужен?
— Ответственный человек
— Открытый, с чувством юмора и амбициями
— Увлеченный маркетингом и рекламой
Что мы можем предложить?
— Офис в 3 мин. от м. Цветной бульвар
— Свободный график
— Передачу знаний в сфере маркетинга, брендинга и коммерции
— Помощь в формировании экспертизы
— Отсутствие бюрократии и сложных систем
— Возможность профессионального и карьерного роста
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Product Analyst
Удалённо
Команды Wildberries продолжают развивать направление аналитики каждого продукта компании. Внутри высокие нагрузки и большие данные, а из направлений adtech, рекомендации, поиск, портал для продавцов и многие другие.Минимум Legacy кода и максимум новых фичей: выстраивай ключевые метрики, исследуй БД, проводи АБ тесты и воплощай свои гипотезы в жизнь вместе с нами!Наш стек: python/go, airflow, redash/custom, hadoop, clickhouse, postgres, greenplum, elasticsearch, kafka, k8s, gitlab / CI tools.
Что нужно делать
— проводить исследования поведения продавцов, рекламодателей и потребителей;
— оценивать A/B эксперименты, давать рекомендации и создавать инициативы;
— разрабатывать новые и дорабатывать существующие дэшборды, строить прогнозы метрик;
— создавать алерты на основании данных из дэшбордов;
— проводить презентации с разбором бизнес-показателей;
— формировать временные ETL и заказывать постоянные у Data Engineers;
— участвовать в определении единой методологии метрик, определении единых разрезов, сегментов пользователей;
— формировать документацию по дэшбордам, метрикам;
— осуществлять расчёты по ad-hoc задачам;
— заниматься наставничеством для младших коллег по команде.
Какой опыт и знания нужны
— опыт работы в аналитике данных от 2 лет;
— опыт дизайна, проведения и анализа А/В тестов;
— опыт написания SQL кода;
— навык написания качественного Python кода;
— опыт работы с большими данными.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
💙 Удалёнка
💚 Джунам
💜 За рубежом
🫶 Удалёнка джунам
💚 Качнуть карьеру
Удалённо
Команды Wildberries продолжают развивать направление аналитики каждого продукта компании. Внутри высокие нагрузки и большие данные, а из направлений adtech, рекомендации, поиск, портал для продавцов и многие другие.Минимум Legacy кода и максимум новых фичей: выстраивай ключевые метрики, исследуй БД, проводи АБ тесты и воплощай свои гипотезы в жизнь вместе с нами!Наш стек: python/go, airflow, redash/custom, hadoop, clickhouse, postgres, greenplum, elasticsearch, kafka, k8s, gitlab / CI tools.
Что нужно делать
— проводить исследования поведения продавцов, рекламодателей и потребителей;
— оценивать A/B эксперименты, давать рекомендации и создавать инициативы;
— разрабатывать новые и дорабатывать существующие дэшборды, строить прогнозы метрик;
— создавать алерты на основании данных из дэшбордов;
— проводить презентации с разбором бизнес-показателей;
— формировать временные ETL и заказывать постоянные у Data Engineers;
— участвовать в определении единой методологии метрик, определении единых разрезов, сегментов пользователей;
— формировать документацию по дэшбордам, метрикам;
— осуществлять расчёты по ad-hoc задачам;
— заниматься наставничеством для младших коллег по команде.
Какой опыт и знания нужны
— опыт работы в аналитике данных от 2 лет;
— опыт дизайна, проведения и анализа А/В тестов;
— опыт написания SQL кода;
— навык написания качественного Python кода;
— опыт работы с большими данными.
Понравилась вакансия?
🧡 — да
🌚 — нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стажёр — аналитик бизнес-метрик
Москва, офис и удаленно
Мы создаём уникальную платформу-агрегатор для подключения партнёров по выкупу б/у электроники у частных продавцов на Авито с целью дальнейшей перепродажи. Инициатива меняет подход к продаже и покупке техники, а пользователи получают выгодный, удобный и безопасный опыт, избегая контакта с перекупщиками.
Проект по выкупу смартфонов и товаров из других макрокатегорий является масштабным и уникальным на российском рынке. Мы находимся на этапе масштабирования и поиска новых решений для улучшения ключевых метрик проекта — GMV, выручки, выкупов, конверсий и др.
В команду РеКома мы ищем стажёра — аналитика бизнес-метрик, который будет развивать инновационный и очень важный для всей компании проект.
Вам предстоит:
— создавать новые ad-hoc расчёты, отчёты, модели по запросу команды и руководителя;
— анализировать ключевые показатели бизнеса: (GMV, выручка, количество сделок, конверсии, операционные метрики и др.);
— оценивать потенциальный эффект предлагаемых улучшений на ключевые показатели РеКома;
— готовить аналитические отчёты, затрагивающие метрики покрытия, уровня цен, представленности;
— формировать краткие резюме по динамике KPI проекта (заявки, выкупы, конверсия, выручка и др.), направлять их руководителям и стейкхолдерам;
— готовить отчёты и выводы по показателям партнёров (бизнес-метрики, операционное качество, опыт продавцов и др.) к регулярным встречам с ними;
— обновлять, дорабатывать, автоматизировать аналитические инструменты и модели операционной команды;
— создавать новые ad-hoc расчёты, отчёты, модели по запросу команды и руководителя;
— создавать документацию по аналитическим инструментам в Confluence.
Мы ждём, что вы:
— учитесь на последних курсах бакалавриата или в магистратуре (предпочтительны экономические, финансовые и менеджмент-направления);
— сможете работать от 35 часов в неделю в рабочие дни;
— интересуетесь бизнес-аналитикой, проектным менеджментом, развитием бизнеса и хотите развиваться в этих направлениях;
— применяете в работе системный подход, обладаете аналитическим мышлением;
— аккуратны, внимательны к деталям;
— свободно владеете Microsoft Excel: формулы INDEX-MATCH / VLOOKUP, SUMIFS / COUNTIFS, сводные таблицы, условное форматирование;
— свободно владеете Google Docs и Google Sheets;
— владеете английским языком (письменным и устным) на уровне не ниже Upper-Intermediate (B2).
Будет здорово, если вы:
— участвовали в кейс-чемпионатах, хакатонах, научно-исследовательских конференциях;
— имеете опыт работы или стажировки в консалтинге, IT-компаниях, операционном бизнесе по направлению аналитики;
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Москва, офис и удаленно
Мы создаём уникальную платформу-агрегатор для подключения партнёров по выкупу б/у электроники у частных продавцов на Авито с целью дальнейшей перепродажи. Инициатива меняет подход к продаже и покупке техники, а пользователи получают выгодный, удобный и безопасный опыт, избегая контакта с перекупщиками.
Проект по выкупу смартфонов и товаров из других макрокатегорий является масштабным и уникальным на российском рынке. Мы находимся на этапе масштабирования и поиска новых решений для улучшения ключевых метрик проекта — GMV, выручки, выкупов, конверсий и др.
В команду РеКома мы ищем стажёра — аналитика бизнес-метрик, который будет развивать инновационный и очень важный для всей компании проект.
Вам предстоит:
— создавать новые ad-hoc расчёты, отчёты, модели по запросу команды и руководителя;
— анализировать ключевые показатели бизнеса: (GMV, выручка, количество сделок, конверсии, операционные метрики и др.);
— оценивать потенциальный эффект предлагаемых улучшений на ключевые показатели РеКома;
— готовить аналитические отчёты, затрагивающие метрики покрытия, уровня цен, представленности;
— формировать краткие резюме по динамике KPI проекта (заявки, выкупы, конверсия, выручка и др.), направлять их руководителям и стейкхолдерам;
— готовить отчёты и выводы по показателям партнёров (бизнес-метрики, операционное качество, опыт продавцов и др.) к регулярным встречам с ними;
— обновлять, дорабатывать, автоматизировать аналитические инструменты и модели операционной команды;
— создавать новые ad-hoc расчёты, отчёты, модели по запросу команды и руководителя;
— создавать документацию по аналитическим инструментам в Confluence.
Мы ждём, что вы:
— учитесь на последних курсах бакалавриата или в магистратуре (предпочтительны экономические, финансовые и менеджмент-направления);
— сможете работать от 35 часов в неделю в рабочие дни;
— интересуетесь бизнес-аналитикой, проектным менеджментом, развитием бизнеса и хотите развиваться в этих направлениях;
— применяете в работе системный подход, обладаете аналитическим мышлением;
— аккуратны, внимательны к деталям;
— свободно владеете Microsoft Excel: формулы INDEX-MATCH / VLOOKUP, SUMIFS / COUNTIFS, сводные таблицы, условное форматирование;
— свободно владеете Google Docs и Google Sheets;
— владеете английским языком (письменным и устным) на уровне не ниже Upper-Intermediate (B2).
Будет здорово, если вы:
— участвовали в кейс-чемпионатах, хакатонах, научно-исследовательских конференциях;
— имеете опыт работы или стажировки в консалтинге, IT-компаниях, операционном бизнесе по направлению аналитики;
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Scientist (RecSys)
Удалённо (РФ)
На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке сервиса рекомендаций для ритейла (персональные и общие товарные рекомендации).
Чем предстоит заниматься:
— разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
— строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
— проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
— анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
— выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Чего мы ждём от кандидата:
— коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
— глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
— знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
— выбор метрик и их обоснование;
— опыт работы с PyTorch;
— практическое применение различных моделей бустинга.
Стек технологий:
— ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost),
— EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
— RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models)
— знание технологий из стека: Docker, kubernetes
Будет плюсом:
— разработка рекомендательных систем для ритейла;
— опыт работы с большими данными;
— практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
— опыт работы с API (flask, fastapi);
— опыт прогнозирования оптимальной скидки;
— применение LLM для решения бизнес-задач.
Мы предлагаем:
— оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
— программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
— 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
— программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
— посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
— комплект необходимого для работы оборудования;
— удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
— демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
— офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Удалённо (РФ)
На данный момент находимся в поиске Middle Data Scientist на проект по разработке сервиса рекомендаций для ритейла (персональные и общие товарные рекомендации).
Чем предстоит заниматься:
— разрабатывать рекомендательные системы для ритейла;
— строить решение для задачи рекомендации промо-товаров и подбору оптимальной скидки;
— проводить эксперименты в рамках других задач клиентской аналитики;
— анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты;
— выводить разработанные решения в прод (есть возможность прокачать MLOps).
Чего мы ждём от кандидата:
— коммерческий опыт работы с рекомендательными системами;
— глубокое понимание RecSys алгоритмов (как базовых, так и DL);
— знание алгоритмов и метрик для решения задачи ранжирования;
— выбор метрик и их обоснование;
— опыт работы с PyTorch;
— практическое применение различных моделей бустинга.
Стек технологий:
— ML (Scikit-learn / LightGBM / CatBoost),
— EDA (Pandas / NumPy / SciPy / Plotly)
— RecSys (Implicit / LightFM / SVD / DL models)
— знание технологий из стека: Docker, kubernetes
Будет плюсом:
— разработка рекомендательных систем для ритейла;
— опыт работы с большими данными;
— практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов;
— опыт работы с API (flask, fastapi);
— опыт прогнозирования оптимальной скидки;
— применение LLM для решения бизнес-задач.
Мы предлагаем:
— оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата;
— программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы);
— 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года;
— программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития;
— посещение за счёт компании топовых профильных конференций;
— комплект необходимого для работы оборудования;
— удалённый или гибридный режим работы, гибкое начало рабочего дня;
— демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды;
— офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик в команду аналитики машин и парков
Москва, Питер, гибрид
Мы ищем аналитика в команду аналитики машин и парков. Вам предстоит много работать с командой бизнеса и командой паркового продукта, помогая сделать процесс взаимодействия партнёра (таксопарка) с сервисом и с исполнителями эффективным и прозрачным.
Какие задачи вас ждут
Оценка влияния новых инструментов паркового продукта на перформанс водителейВам предстоит понять, какие фичи паркового продукта помогают нашим партнёрам лучше нанимать и удерживать исполнителей. Совместно с командой бизнеса и продукта вы выделите боли партнёров, определите гипотезы их решения и дадите аналитическую оценку предложенных инициатив.
Оцифровка жизненного цикла парковой машины
Авто — неотъемлемый актив нашего бизнеса. Вам предстоит сделать прозрачным знание об автомобилях и для нас, и для партнёров. Какому парку принадлежит автомобиль? Сколько своих машин у парка? А какая часть из них используется? Мы хотим помочь паркам эффективнее управлять их активом, поэтому планируем собрать инструменты управления автомобилями для парков со своим флотом.
Изменение платы за ПО паркового продукта
Вы создадите новую модель монетизации ПО паркового продукта. В основе монетизации должен лежать перформанс парков, чтобы парки с высокими показателями получали заслуженную скидку. Наша задача — найти эти показатели и внедрить их в модель.
Мы ждем, что вы
— Получили высшее техническое образование
— Умеете проводить A/B-тесты
— Хорошо знаете SQL и Python
— Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Умеете отстаивать свою позицию на основе статистических данных и результатов исследований
— Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Москва, Питер, гибрид
Мы ищем аналитика в команду аналитики машин и парков. Вам предстоит много работать с командой бизнеса и командой паркового продукта, помогая сделать процесс взаимодействия партнёра (таксопарка) с сервисом и с исполнителями эффективным и прозрачным.
Какие задачи вас ждут
Оценка влияния новых инструментов паркового продукта на перформанс водителейВам предстоит понять, какие фичи паркового продукта помогают нашим партнёрам лучше нанимать и удерживать исполнителей. Совместно с командой бизнеса и продукта вы выделите боли партнёров, определите гипотезы их решения и дадите аналитическую оценку предложенных инициатив.
Оцифровка жизненного цикла парковой машины
Авто — неотъемлемый актив нашего бизнеса. Вам предстоит сделать прозрачным знание об автомобилях и для нас, и для партнёров. Какому парку принадлежит автомобиль? Сколько своих машин у парка? А какая часть из них используется? Мы хотим помочь паркам эффективнее управлять их активом, поэтому планируем собрать инструменты управления автомобилями для парков со своим флотом.
Изменение платы за ПО паркового продукта
Вы создадите новую модель монетизации ПО паркового продукта. В основе монетизации должен лежать перформанс парков, чтобы парки с высокими показателями получали заслуженную скидку. Наша задача — найти эти показатели и внедрить их в модель.
Мы ждем, что вы
— Получили высшее техническое образование
— Умеете проводить A/B-тесты
— Хорошо знаете SQL и Python
— Хорошо знаете математику и владеете основами статистики
— Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений
— Умеете отстаивать свою позицию на основе статистических данных и результатов исследований
— Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
BI Analyst
Удалённо (вне РФ/РБ)
WHAT YOU'LL DO:
— Retrieve data from various sources including databases and spreadsheets; organize and format raw data into structured formats.
— Create auto-updating data marts for BI dashboards.
— Support and troubleshoot predefined data source templates used for visualization purposes.
— Take part in the development and maintenance of self-service analytics tools using BI platforms such as ClicData and Looker Studio.
— Work with cross-functional teams to understand reporting needs, troubleshoot, and deliver timely solutions.
— Support data validation and quality assurance efforts to ensure data accuracy and consistency.
— Document reporting processes to promote transparency and knowledge sharing.
WHAT YOU BRING:
— Advanced understanding of spreadsheets (Excel and/or Google Sheets) and familiarity with presentation and BI tools.
— Advanced knowledge of SQL for querying relational databases.
— Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.
— Excellent communication skills and the ability to explain data-driven insights to non-technical audiences.
— Eagerness to learn and grow in a collaborative team environment.
— Proficiency in English, both written and verbal.
NICE-TO-HAVE SKILLS:
— Familiarity with cloud platforms (AWS, Google BigQuery).
— Experience with BI platforms (ClicData, Looker Studio).
— Hands-on experience with Python and Pandas
— Familiarity with ELT/ETL concepts and basic data pipeline workflows.
— Prior experience in a data-driven business environment.
— Previous internship or hands-on experience in a business analytics or BI role.
WHAT WE OFFER:
— USD-based salary that values your expertise.
— Work from anywhere – fully remote and flexible hours to suit your lifestyle.
— 31 days of paid time off – 21 days of annual leave + 10 days sick leave, because balance matters.
— Growth-focused environment – access to learning resources and clear pathways for advancement.
— Fun team events: Join our online cooking classes, yoga sessions, and more – all from home!
— A Culture of Trust – Say goodbye to bureaucracy and micromanagement; we focus on results, not processes.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Удалённо (вне РФ/РБ)
WHAT YOU'LL DO:
— Retrieve data from various sources including databases and spreadsheets; organize and format raw data into structured formats.
— Create auto-updating data marts for BI dashboards.
— Support and troubleshoot predefined data source templates used for visualization purposes.
— Take part in the development and maintenance of self-service analytics tools using BI platforms such as ClicData and Looker Studio.
— Work with cross-functional teams to understand reporting needs, troubleshoot, and deliver timely solutions.
— Support data validation and quality assurance efforts to ensure data accuracy and consistency.
— Document reporting processes to promote transparency and knowledge sharing.
WHAT YOU BRING:
— Advanced understanding of spreadsheets (Excel and/or Google Sheets) and familiarity with presentation and BI tools.
— Advanced knowledge of SQL for querying relational databases.
— Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail.
— Excellent communication skills and the ability to explain data-driven insights to non-technical audiences.
— Eagerness to learn and grow in a collaborative team environment.
— Proficiency in English, both written and verbal.
NICE-TO-HAVE SKILLS:
— Familiarity with cloud platforms (AWS, Google BigQuery).
— Experience with BI platforms (ClicData, Looker Studio).
— Hands-on experience with Python and Pandas
— Familiarity with ELT/ETL concepts and basic data pipeline workflows.
— Prior experience in a data-driven business environment.
— Previous internship or hands-on experience in a business analytics or BI role.
WHAT WE OFFER:
— USD-based salary that values your expertise.
— Work from anywhere – fully remote and flexible hours to suit your lifestyle.
— 31 days of paid time off – 21 days of annual leave + 10 days sick leave, because balance matters.
— Growth-focused environment – access to learning resources and clear pathways for advancement.
— Fun team events: Join our online cooking classes, yoga sessions, and more – all from home!
— A Culture of Trust – Say goodbye to bureaucracy and micromanagement; we focus on results, not processes.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Старший аналитик в Практикум
Москва, Питер, гибрид
Яндекс Практикум — это сервис для обучения IT- и digital-профессиям. Наш бизнес сейчас на стадии перехода из стартапа в большую компанию. На этом этапе крайне важно выстраивать процессы работы с данными — не просто собирать их, но и правильно использовать в принятии решений.
Мы ищем специалиста, который сможет наладить и улучшить внутренние процессы Практикума по работе с данными и аналитикой. В частности, поможет бизнес-заказчикам осознать, как работать с данными без погружения в микромир — то есть анализировать их в целом для системы, а не смотреть на каждого отдельного пользователя.
Какие задачи вас ждут
Обучение менеджеров базовой аналитикеВам предстоит настраивать и оптимизировать процессы, которые помогут менеджерам делать базовую аналитику самостоятельно. Например, проводить предварительный анализ данных через селф-сервисы или строить простые бизнес-модели для оценки своих идей.
Конвейер для роста аналитиков
Вы будете строить процессы, которые помогут аналитикам быстро развиваться от уровня младших специалистов до старших и при этом позволят нам контролировать качество исследований и экспериментов, которые мы проводим.
Мы ждем, что вы
— Много работали в data-driven-компаниях и видели, как выглядят процессы работы с данными в них на разных уровнях: от сервисов влияния на продакшн силами аналитики до селф-сервисов по анализу данных для менеджмента
— Обладаете навыками обучения и наставничества, умеете объяснять сложные вещи на простых бытовых примерах
— Любите создавать процессы, которые смогут работать без вашего участия
— Умеете отстаивать свою точку зрения перед сотрудниками любого уровня и должности
Будет плюсом, если вы
— Руководили командой аналитики и успешно растили джунов в мидлов или сеньоров
— Интересуетесь новыми технологиями и подходами в аналитике и, возможно, даже ведёте свой канал в Telegram
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Москва, Питер, гибрид
Яндекс Практикум — это сервис для обучения IT- и digital-профессиям. Наш бизнес сейчас на стадии перехода из стартапа в большую компанию. На этом этапе крайне важно выстраивать процессы работы с данными — не просто собирать их, но и правильно использовать в принятии решений.
Мы ищем специалиста, который сможет наладить и улучшить внутренние процессы Практикума по работе с данными и аналитикой. В частности, поможет бизнес-заказчикам осознать, как работать с данными без погружения в микромир — то есть анализировать их в целом для системы, а не смотреть на каждого отдельного пользователя.
Какие задачи вас ждут
Обучение менеджеров базовой аналитикеВам предстоит настраивать и оптимизировать процессы, которые помогут менеджерам делать базовую аналитику самостоятельно. Например, проводить предварительный анализ данных через селф-сервисы или строить простые бизнес-модели для оценки своих идей.
Конвейер для роста аналитиков
Вы будете строить процессы, которые помогут аналитикам быстро развиваться от уровня младших специалистов до старших и при этом позволят нам контролировать качество исследований и экспериментов, которые мы проводим.
Мы ждем, что вы
— Много работали в data-driven-компаниях и видели, как выглядят процессы работы с данными в них на разных уровнях: от сервисов влияния на продакшн силами аналитики до селф-сервисов по анализу данных для менеджмента
— Обладаете навыками обучения и наставничества, умеете объяснять сложные вещи на простых бытовых примерах
— Любите создавать процессы, которые смогут работать без вашего участия
— Умеете отстаивать свою точку зрения перед сотрудниками любого уровня и должности
Будет плюсом, если вы
— Руководили командой аналитики и успешно растили джунов в мидлов или сеньоров
— Интересуетесь новыми технологиями и подходами в аналитике и, возможно, даже ведёте свой канал в Telegram
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Аналитик в команду бюджетирования
Москва, гибрид
В блоке бюджетирования ты будешь:
— заниматься подготовкой бюджета продаж;
— анализировать изменения ключевых показателей;
— создавать справочные материалы для партнеров.
Ты — вау-кандидат, если:
— имеешь хорошие математические способности;
— базово владеешь инструментами MS Office и Яндекс 360.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, скидки на путешествия, спорт и сервисы ПИК;
— работу от 20 часов в неделю в офисе или в гибридном формате;
— доступ к закрытым обучающим тренингам;
— личного ментора или команду наставников.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Москва, гибрид
В блоке бюджетирования ты будешь:
— заниматься подготовкой бюджета продаж;
— анализировать изменения ключевых показателей;
— создавать справочные материалы для партнеров.
Ты — вау-кандидат, если:
— имеешь хорошие математические способности;
— базово владеешь инструментами MS Office и Яндекс 360.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, скидки на путешествия, спорт и сервисы ПИК;
— работу от 20 часов в неделю в офисе или в гибридном формате;
— доступ к закрытым обучающим тренингам;
— личного ментора или команду наставников.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Data Analyst
Удалённо (Мир)
Wallet in Telegram is your gateway to the world of digital currencies, specially tailored for individuals in emerging markets. We understand the complexities and intimidation often associated with existing crypto solutions, which is why we've designed the Wallet to be the ultimate user-friendly platform for managing finances. No need to open a traditional bank account or wrestle with convoluted crypto exchanges and wallets.
Leveraging the power of advanced blockchain technology, Wallet delivers a seamless onboarding experience into the crypto ecosystem. It enables users to effortlessly store, send, and receive digital currencies, all via the familiar interface of Telegram. Managing your finances becomes as simple as sending a message.
At Wallet, we're committed to using technology to disrupt traditional banking systems, providing our customers with more flexible and inclusive financial services. Whether you're a crypto novice or seeking to simplify your digital finance experience, Wallet is crafted with your needs in mind.
Now, we are seeking a Senior Data Analyst
Responsibilities:
— You are going to work with large and complex data sets to solve challenging problems using analytical and statistical approaches.
— Identify and measure the success of our products through goal setting, forecasting, and monitoring key metrics to understand trends.
— Develop and maintain frameworks for multiple analytical products, e.g., A/B testing, marketing attribution, propensity and risk scores, etc.
— Use data visualization tools to create clear, actionable insights for stakeholders.
— Engage in data modeling to effectively map out data structures that support business goals.
— Partner with Product, Engineering, and cross-functional teams to inform, influence, support, and execute product strategy.
Requirements:
— Proven experience of more than 3 years as a Data Analyst, preferably in the fintech or crypto industry.
— Proficiency in SQL.
— Knowledge of Python (data processing and analysis).
— Knowledge of statistical analysis methods and excellent analytical skills.
— English knowledge (at least level B1) is required.
— Communication skills (work with cross-functional teams).
Why it is a fantastic opportunity:
— Our business is growing at an exponential scale.
— Work in a well-funded startup environment with unique growth opportunities and a chance to join a rapidly growing company with a unique product.
— Be based remotely.
— Participation in the performance review and bonus programme.
— Compensation for medical expenses.
— Provision of necessary equipment.
— Annual vacation of 20 working days plus 11 paid days off.
— 14 days of paid sick leave to support your health and recovery when needed.
— Access to internal English courses for continuous learning and improvement in language skills.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
💙 Удалёнка
💜 За рубежом
💚 Джунам
🫶 Удалёнка джунам
Удалённо (Мир)
Wallet in Telegram is your gateway to the world of digital currencies, specially tailored for individuals in emerging markets. We understand the complexities and intimidation often associated with existing crypto solutions, which is why we've designed the Wallet to be the ultimate user-friendly platform for managing finances. No need to open a traditional bank account or wrestle with convoluted crypto exchanges and wallets.
Leveraging the power of advanced blockchain technology, Wallet delivers a seamless onboarding experience into the crypto ecosystem. It enables users to effortlessly store, send, and receive digital currencies, all via the familiar interface of Telegram. Managing your finances becomes as simple as sending a message.
At Wallet, we're committed to using technology to disrupt traditional banking systems, providing our customers with more flexible and inclusive financial services. Whether you're a crypto novice or seeking to simplify your digital finance experience, Wallet is crafted with your needs in mind.
Now, we are seeking a Senior Data Analyst
Responsibilities:
— You are going to work with large and complex data sets to solve challenging problems using analytical and statistical approaches.
— Identify and measure the success of our products through goal setting, forecasting, and monitoring key metrics to understand trends.
— Develop and maintain frameworks for multiple analytical products, e.g., A/B testing, marketing attribution, propensity and risk scores, etc.
— Use data visualization tools to create clear, actionable insights for stakeholders.
— Engage in data modeling to effectively map out data structures that support business goals.
— Partner with Product, Engineering, and cross-functional teams to inform, influence, support, and execute product strategy.
Requirements:
— Proven experience of more than 3 years as a Data Analyst, preferably in the fintech or crypto industry.
— Proficiency in SQL.
— Knowledge of Python (data processing and analysis).
— Knowledge of statistical analysis methods and excellent analytical skills.
— English knowledge (at least level B1) is required.
— Communication skills (work with cross-functional teams).
Why it is a fantastic opportunity:
— Our business is growing at an exponential scale.
— Work in a well-funded startup environment with unique growth opportunities and a chance to join a rapidly growing company with a unique product.
— Be based remotely.
— Participation in the performance review and bonus programme.
— Compensation for medical expenses.
— Provision of necessary equipment.
— Annual vacation of 20 working days plus 11 paid days off.
— 14 days of paid sick leave to support your health and recovery when needed.
— Access to internal English courses for continuous learning and improvement in language skills.
Понравилась вакансия?
🖤— да
😢— нет
———
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 1win | HR
LTV, RFM, SQL
Для кого-то — рандомный набор букв, но для Marketing Researcher — это почти вся жизнь
➡️ Если ты умеешь видеть за цифрами реальные причины и превращать выводы в действия, читай дальше. Нам нужен именно ты.
Что предстоит делать:
🔵 Запускать исследования и обеспечивать качество их результатов
🔵 Разрабатывать брифы, опросы, тесты
🔵 Анализировать данные и помогать продукту расти
Что важно:
🔵 Опыт работы в исследованиях от года
🔵 Знание маркетинговых инструментов и метрик (LTV, CPA, CPM)
🔵 Умение проводить опросы, сегментировать аудиторию и строить прогнозы
Что даём взамен:
🔵 Удалёнку и технику для работы
🔵 Зарплату выше рынка
🔵 Карьерный рост
Твои идеи могут изменить продукт. Откликайся через @jobs1win_bot📱
Для кого-то — рандомный набор букв, но для Marketing Researcher — это почти вся жизнь
Что предстоит делать:
Что важно:
Что даём взамен:
Твои идеи могут изменить продукт. Откликайся через @jobs1win_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы до сих пор думаете, что цена доставки — это про километры и вес?
🧠 Что на самом деле влияет на стоимость доставки?
⚙️ Как работает алгоритм, который подстраивается под пользователя?
🎯 И почему Switcher — это не шпион, а бизнес-инструмент?
Во втором выпуске «Диванной аналитики» — Даша Пучкова, старший аналитик команды ценообразования доставки в Авито. Она объясняет, как команда внедряла алгоритм Switcher и проверяла его не только на метриках, но и на опыте пользователя.
Смотрите второй выпуск → по ссылке.
🧠 Что на самом деле влияет на стоимость доставки?
⚙️ Как работает алгоритм, который подстраивается под пользователя?
🎯 И почему Switcher — это не шпион, а бизнес-инструмент?
Во втором выпуске «Диванной аналитики» — Даша Пучкова, старший аналитик команды ценообразования доставки в Авито. Она объясняет, как команда внедряла алгоритм Switcher и проверяла его не только на метриках, но и на опыте пользователя.
Смотрите второй выпуск → по ссылке.