⚙️ Всё ещё вручную собираете отчёты? Добро пожаловать в 2025!

Время переключиться на автоматизацию. В статье мы рассказали, как маркетинговые агентства уже сегодня упрощают работу с данными, экономят ресурсы и делают аналитику прозрачной и удобной.

Автоматизация — это не просто про удобство. Это про скорость принятия решений и рост эффективности!

🔗 Подробнее читайте в статье

#статьи

🔥 Лиды на стероидах: как AGM в 4 раза снизило стоимость лидов для застройщиков с помощью JetStat

Цифры — новая валюта стройки. Но что делать, когда данные разбросаны по 10+ площадкам, а клиенты утекают прямо сейчас?

AGM — digital-агентство для девелоперов — нашло ответ в дашбордах JetStat:

📊 Что изменилось?

— Все рекламные каналы в единой системе (Яндекс, VK, коллтрекинг, CRM)
— Автоотчеты вместо рутины: видишь проблему → фиксишь → прибыль растёт
— "Горячие" лиды сами бегут в сделку — система показывает, где брать больше

💡 Реальные кейсы:

— Конверсия из РСЯ в целевые лиды +21%, а стоимость — −63%
— После отмены льготной ипотеки снизили цену лида в 4 раза за 3 месяца
— Колл-центр клиента терял лиды? AGM подключила свой — и конверсия выросла в 2 раза

🔗 Как это работает и почему дашборды — новый must-have для застройщиков?
Читайте полный разбор в статье

#статьи

🧐 А оно вообще работает?

Знакомо: запускаешь рекламу, тратишь бюджет, а в голове только один вопрос — "Работает ли это хоть как-то?" 🤯

Не надо гадать на кофейной гуще! Давай разберём конкретные цифры, которые покажут, стоит ли реклама своих денег.

1️⃣ Как понять, что реклама окупается?

Считаем ROI (Return on Investment) — простой способ проверить, в плюсе ты или нет:

ROI = (Доход от рекламы − Затраты на рекламу) / Затраты на рекламу × 100%  

Пример:
- вложили 10 000 ₽, получили 30 000 ₽.
- ROI = (30 000 – 10 000) / 10 000 × 100% = 200% — отлично!

2️⃣ Как считать LTV и CAC, если никогда этого не делал?

LTV (Lifetime Value) — сколько денег приносит клиент за всё время.

CAC (Customer Acquisition Cost) — сколько тратишь на привлечение одного клиента.

📌 Формула LTV:

LTV = Средний чек × Количество покупок за срок "жизни" клиента  

📌 Формула CAC:

CAC = Затраты на рекламу / Количество новых клиентов  

Идеально, когда LTV > CAC в 3 раза и больше.

3️⃣ Что делать, если метрики «горят»?

ROI отрицательный? → Проверь таргетинг, креативы, оффер.

CAC выше LTV? → Увеличивай средний чек (upsell) или сокращай расходы на рекламу.

Низкая конверсия? → Тестируй лендинги и CTA.

🔧 Чек-лист для быстрой проверки:
✔️ Считается ли ROI?
✔️ LTV > CAC?
✔️ Конверсии растут или падают?

#чайныймаркетолог

🚨 Запустили рекламу — а результатов нет?

Кажется, пора проверить, как именно работает ваша кампания. Почему не растут продажи, куда уходит бюджет и что тормозит достижение KPI?

Всё это — не повод паниковать, а сигнал: пора глубже проанализировать эффективность рекламы.

В свежем материале рассказываем:

✔️ какие метрики действительно важно отслеживать
✔️ как настроить сбор и анализ данных
✔️ какие инструменты помогут не сливать бюджет
✔️ какие ошибки допускают даже опытные маркетологи
✔️ как JetStat помогает компаниям экономить и расти

🔗 Хотите, чтобы реклама работала на вас, а не против бюджета? Вот пошаговое руководство — читайте статью полностью

#статьи

📢 Важное обновление для агентств!

JetStat запускает программу сертификации

Сертификация JetStat подтверждает, что:

✅ сотрудники агентства обладают знаниями всего ключевого функционала сервиса и
✅ способны применять возможности JetStat для широкого круга задач

Мы рекомендуем сертифицированные агентства как профессионалов в области работы с данными и автоматизации отчетности.

Как получить статус:

✔️ Иметь два аккаунта сертифицированных специалистов
✔️ Подать заявку на сайте

🔗Подробнее о программе и условиях

Станьте сертифицированным партнером JetStat и расширьте свои возможности!

#jetstat

🖇 CRM без интеграций — это просто записная книжка

Разбираемся, зачем бизнесу действительно нужна интеграция CRM с другими системами, и почему просто «внедрить CRM» — уже не вариант.

📌 В статье:

— какие бывают типы интеграций (API, Webhook, готовые коннекторы);

— что связывать с CRM: реклама, аналитика, BI, email, чат-боты;

— как избежать ручного труда и ошибок в Excel;

— и, конечно, как всё это автоматизировать через JetStat.

Рассказываем на примерах amoCRM, Битрикс24 и других популярных CRM-систем.

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🧠 “Ваш ROI растёт, а клиентов нет?” — о чём молчат маркетинговые метрики

В новой статье разбираем, почему привычные цифры в отчётах могут создавать иллюзию роста и как не попасться в ловушку “средних значений”.

Что не так с LTV, CAC и Churn Rate, где искажается реальность и как аналитика JetStat помогает увидеть, что на самом деле происходит с бизнесом.

🔗 Читать статью полностью

📊 Почему у маркетологов до сих пор хромают прогнозы?

Потому что архитектура данных = кривая, а не потому что «GA4 не показывает всю картину».

Маркетинговая аналитика в 2025 — это уже не отчёты, а нормальная инженерия:
Appsflyer → CRM → JetStat → BI. Всё на API.

Всё автоматизировано!

В новом разборе показали:

— Как выглядит рабочая схема аналитики в 2025
— Что делать с хаосом в UTM-метках
— Как JetStat помогает строить LTV-прогнозы
— Почему без ETL нет смысла даже начинать
— Как собрать цепочку от TikTok Ads до повторной покупки

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🤖 Рекламные кабинеты ≠ сквозная аналитика

Разные интерфейсы, разные метрики, разная логика — а бюджет один.

В новом материале — разбор, как эффективно работать с Яндекс.Директ, VK Ads, Telegram, TikTok и другими платформами, не теряя контроль:

Почему 60% аналитиков используют только треть возможностей рекламных систем?

И как надстройки типа JetStat собирают всё в единую структуру: от API до CRM?

🔗 Читать статью полностью

#статьи

📊 ТОП-5 сервисов аналитики, которые реально повышают продажи на Ozon, Wildberries и Яндекс.Маркете

Многие аналитики теряют прибыль не из-за плохих товаров, а потому что не используют максимум возможностей — ни своей команды, ни сервисов.

🔍 В новой статье мы собрали лучшие инструменты аналитики для маркетплейсов, которые помогут:

— следить за конкурентами и их стратегиями
— оптимизировать цену и рекламу
— прогнозировать спрос
— выявлять точки роста и теряющуюся прибыль
— запускать рекламу, которая окупается

💡 Интуиция — хорошо, но цифры лучше. Если хотите расти в конкурентной среде — читайте статью и внедряйте аналитику в ежедневные процессы.

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🚨 Что ломает сквозную аналитику: 7 самых частых ошибок в отчётности

Сквозная аналитика должна давать ответы. А если она вводит в заблуждение?
Мы собрали 7 ключевых ошибок, из-за которых отчёты превращаются в фантастику — и инструкции, как это исправить.

🔎 Внутри:

— Что делать, если лиды дублируются?
— Как защититься от "битых" отчётов и пропавших данных?
— Как победить Excel и освободить аналитиков от рутины?

Спойлер: 80% проблем решаются автоматизацией и правильной интеграцией

🔗 Читать статью полностью

#статьи

📊 Как агентствам делать отчёты на 10+ клиентов — без аналитиков и бессонных ночей

В 2025 клиенты хотят видеть результат сейчас. А команда агентства снова делает скриншоты, сводит Excel и пишет пояснения вручную?

Так больше нельзя. Мы собрали:

— 3 модели автоматизации под масштаб агентства
— Список нужных метрик (на языке денег, не кликов)
— Как сократить отчётность с 40 часов до 10 минут в неделю

Даже без аналитика вы сможете делать понятные, обновляемые и кастомные отчёты под каждого клиента!

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🎯 Атрибуция в 2025: почему "последний клик" больше не работает

Клиентский путь стал фракталом: Instagram → блог → Telegram → ремаркетинг → брендовый запрос.
А вы всё ещё считаете, что продажу сделал только последний клик?

🔍 В новом материале разбираем:

— Почему классическая модель искажает реальность
— Какие атрибуционные модели работают в 2025
— Как не «выключить» блог, который на самом деле приносит продажи
— Как подобрать модель под ваш тип бизнеса

Атрибуция — это не просто цифры. Это то, что определяет, куда уйдут деньги и где ждать рост.

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🚀 Построить пайплайн за 1 день — без DevOps и BI-команды? Определенно да!

Раньше нужно было ставить ETL, писать SQL и звать аналитика.
В 2025 — маркетолог сам может настроить поток данных из рекламы и CRM в Google Sheets или BI-инструмент.

В новом гайде:

— Что такое пайплайн данных простыми словами
— Как собрать его без кода и без боли
— Какие инструменты использовать (спойлер: JetStat)
— Когда хватит Google Sheets, а когда пора в BigQuery
— Как перестать копировать цифры вручную и начать принимать решения по данным

Не важно, агентство вы или in-house. Если у вас 2+ канала, CRM и отчёты — пайплайн нужен уже сейчас.

🔗 Читать статью полностью

#статьи

🧠 Сквозная аналитика: 5 мифов, которые мешают вам зарабатывать больше

В 2025 все говорят про сквозную аналитику. Но многие до сих пор верят в устаревшие мифы — и теряют деньги.

В этой статье мы разбираем:

1. Почему это не только для e-commerce
2. Как настроить аналитику без BI-команды и DevOps
3. Почему одного GA4 — недостаточно
4. Где ROAS вводит в заблуждение
5. Почему несовпадения в цифрах — не приговор, а повод навести порядок

Сквозная аналитика — это не про дорогие отчёты, а про здравый смысл и прибыль.

🔗 Читать статью полностью

#статьи