👋 Привет! Меня зовут Дима, и это канал про метрики в екоме и как принимать решения на их основе.

Здесь мы не просто смотрим на показатели в отчетах, а разбираемся:
– почему они вдруг пошли в разные стороны,
– что на что влияет, и как,
– и можно ли вообще выжать что-то из того, что ваш Repeat Rate = 7%.

Делаю продукт JetMetrics – он помогает Shopify-магазинам видеть взаимосвязи между метриками и находить, где проблемы, а где – возможности для роста.

Еще мы публикуем много полезных материалов и дашбордов для екома.

До этого развивал агентство BI-аналитики Datmark.

Но мне всегда была интересна “последняя миля” в аналитике – как цифры и графики превращаются в инсайты и действия. Так мы решили начать делать свой продукт на глобал, который решал бы эту проблему.

––

Что вы здесь найдете?
– Гайды, наглядные схемы и шпаргалки
– Разборы ключевых ecom-метрик: LTV, AOV, CR, Retention и пр.
– Как искать точки роста, а не просто сравнивать с прошлым месяцем
– 3–4 поста в неделю, без рекламы (по крайней мере, пока)

Кому это полезно?
– Еком бизнесам, которые хотят принимать более эффективные решения
– Агентствам и консультантам, которые хотят объяснять клиенту: “почему всё не так просто”

Что почитать для начала?
– Средние значения метрик не объясняют ситуацию
– Аналитика – это не описание того, что произошло
– Шахматная доска метрик в e-commerce
– Рост AOV может означать проблемы

Аналитика, когда метрики без связей – это проигрышная колода

Большинство отчетов и дашбордов работают как слабые карты:
→ Показатель отказов составляет 60 %
→ CR составляет 3,2 %
→ ROAS составляет 7,1
(и что?)

Выглядит красиво, но не даёт достаточной информации.

А "нормальные" значения метрик часто часто маскируют реальные проблемы.

В этой инфографике мы сравнили аналитику с карточной игрой.

А какой колодой играете вы?

#jetmetrics

"Яркие" метрики могут врать.
Метрики "в тени" говорят правду.

На дашбордах обычно гордо размещают карточки с основными метриками:
→ CR = 3,1%
→ LTV = $300
→ Отказность = 65%.

Но важные контекстные метрики зачастую упускают из виду:
→ Новые сессии ↓ 40 %
→ Медианная LTV = 90 долларов
→ CTR до оформления заказа = 45 %.

Метрики на виду привлекают внимание.
Хотя "теневые" метрики могли бы изменить решение.

Вот почему мы запилили эту шпаргалку с 9 примерами, когда вторая метрика меняет всё.

@jetmetrics

Не каждое удержание клиента полезно.

Некоторые могут вредить или вводить вас в заблуждение.
И только один сценарий может означать лояльность наверняка.

Быстрая повторная покупка
(в течение 1-7 дней)
Обычно вызвана забытыми товарами, неясным UX или ошибками при оформлении заказа

Повторная покупка с помощью промо
(в течение 10-20 дней)
Вызвана email-рассылками, SMS, push или скидками

Здоровая лояльность
(в течение 30-90 дней)
Происходит без скидок и напоминаний

В читшите мы так же указали, почему так происходит, что проверить и делать дальше.

📌 Сохраните и поделитесь с коллегами, чтобы убедиться, что вы стимулируете правильную лояльность.

@jetmetrics

Можно ли по дэшу понять, почему метрика просела?

Очень мне нравятся посты от JetMetrics про то, как анализировать падения метрик. И это можно делать не чисто ручками, а просто тыкать на дэше! Так что вот такой у нас красивый коллаб с их инструкцией для анализа и дэшиком на потыкать🧡

📍На что обратить внимание
- В KPI карточки добавляйте контекст: сравнение с прошлым периодом / средним / планом.
- Располагайте метрики по их важности и структуре. Как вариант, расположить детали по каждой метрике в зависимости от ее формулы расчета.
- Подсвечивайте цветом важное — здесь это рост и падение метрики относительно прошлого года.
- Добавляйте кросс-фильтрацию: слева видно, что метрика просела, справа понимаем, в каком сегменте -клик- и вот уже смотрим весь дэш только по этому сегменту

@jetmetrics — канал ребят с полезностями про метрики, а это ссылка на дэш, можно скачивать, а это на пдф

У большинства команд нет проблемы с метриками.
Есть проблема с приоритетами и направлением.

Легко утонуть в дашбордах и всех этих KPI.
Продажи, CR, AOV, LTV, ROI…
и вот вы пытаетесь сфокусироваться на всём и сразу.

Но это движение в никуда.

Выбирайте из 4х направлений в e-commerce:
1/ Рост = масштабирование продаж
2/ Эффективность = прибыльность и контроль затрат
3/ Удержание = возврат клиентов и повторные покупки
4/ Конверсия = превращение визитов в заказы

Нельзя одновременно идти во все стороны.
Выберите одно направление, выстройте под него метрики и двигайтесь.

@jetmetrics

Одинаковый CR, но совершенно разные воронки

В эфире непостоянная рубрика "Бизнес-головоломка".

У воронки A и воронки B одинаковый CR = 2%.
Но структура совершенно разная:

Воронка A
✅ Хорошее вовлечение сверху: много просмотров карточек и добавлений в корзину
❌ Огромная утечка на этапе оформления (проблемы UX и доверия)
❌ Теряется потенциал: люди проявили интерес, но не купили

Воронка B
✅ Эффективный низ – если человек начал чек-аут, то чаще всего заканчивает
✅ Продажи более предсказуемые
❌ Слабое вовлечение сверху – трафик «сгорает», не доходя до товаров
❌ Рост полностью зависит от качества привлечения

У этих воронок разные проблемы.
В воронке A нужно чинить корзину и чек-аут.
А в воронке B – разбираться с трафиком и вовлечением.

Знатоки, внимание, вопрос:
Какую воронку оптимизировать перспективнее – A или B?

Если CR падает, то вот 4 места, где искать проблему

Дашборд красный, команда нервничает.

Начинаются идеи: поменять рекламу, дать скидку, поправить UX в чек-ауте или ничего не делать.
У каждого своя версия, но никто точно не знает, в чём дело.

CR никогда не падает «просто так». Пользователи уходят на каждом шаге: кто-то сразу закрывает сайт, кто-то смотрит товары и уходит, кто-то бросает корзину, а кто-то не доходит до оплаты.

Главный вопрос: где именно вы их теряете?

https://teletype.in/@jetmetrics/cr-drivers