Проклятие молибдена

Когда биткоин только формировался как валюта, любая крупная продажа приводила к обвалу его стоимости. Биткоинов мало, в процентном отношении их резко становится на рынке больше, они дешевеют.

Похожая закономерность есть и с некоторыми полезными ископаемыми.

Цена на нефть зависит от многих факторов. Запуск очередной скважины или договорное сокращение добычи необязательно обваливает или поднимает её стоимость соответственно. Игроков много, объём рынка огромен, влиять на него сложно.

В то же время непопсовым металлам повезло меньше. Самый известный пример — молибден. Промышленности его нужно немного, и как только появляется новый крупный объект, его цена снижается, и его становится невыгодно добывать.

Понимая это правило, мне было интересно наблюдать за ажиотажем вокруг лития. Дефицит дефицитом, но на балансе-то его было много, его просто не добывали. К тому же основной геолого-промышленный тип сейчас — это солончаки, которые, судя по всему, и искать, и разрабатывать не то чтобы сложно.

Ну и, собственно, вот: https://t.me/Metals_Mining/11742

Подстилать соломку на случай, если его цена вдруг резко пойдёт вверх, я не буду. Ошибусь так ошибусь. Но в литий как в «новое золото» я, честно говоря, не верю.

На самом деле, выделение перспективных областей на золото – вещь довольно заскриптованная.

Поднимаешь региональную карту рудопроявлений, подмечаешь тренды, выносишь это всё на геологическую основу.

Локализуешь, чекаешь изученность, выгружаешь отчёты из Росгеолфонда, привязываешь растры, прикидываешь промтип и параметры.

Дальше уже всё зависит от удачи. Бывает такое, что место хорошее, но месторождения нет. Но не бывает такого, что крупный объект вылез хрен пойми где. Вот это и хотелось бы отсекать автоматически.

Понимая это, я решил бросить клич в Твиттере. Айтишников меня там много читает, думал, может есть кто желающий поупражняться.

Написали несколько человек, в том числе ребята из МГУ, договорился о паре созвонов.

Буду держать в курсе, может что из этого и выйдет.

ИИ для геологических (можно и туристических) экскурсий

Наткнулся на блог, а за ним и на код, человека который использует большие языковые модели для создания инструктора геобота. Геобот, используя вашу геолокацию рассказывает про региональную геологию, подобно тому, что вы могли бы услышать на геологической экскурсии. Довольно интересная область применения! Как мне кажется, это может легко сработать и с туристическими экскурсиями (делаем стартап?).

Краткий смысл: Вносим координаты (в том числе автоматическая геолокация) -> Бот рассказывает о геологии этой локации максимально подходящим вам языком: разный экспертный уровень, язык общения и т.п.

Более развернуто:
⚒ Послылаем координаты в Bing Maps API - получаем адрес и далее штат, страну ✅
⚒ Посылаем координаты в Macrostrat API - получаем общую информациию о геологии в формате JSON ✅
⚒ Подключаем GPT-3 и превращаем JSON в прекрасный параграф, описывающий геологию по координатам ✅
⚒ Дополнително ищем статью в Википедии (или ваше собственное описание) и используем GPT-3 для обощаения статьи из Википеди ✅
⚒ Как бонус можно текст конвертировать в голос 🗣

В блоге есть много примеров того, как это рабоатет. Там конечно много над чем нужно поработать, но задумка мне понравилась.

💻 - Код
📒 - Блог


#AI #Geo

Каждый раз, когда я слышу фразу «ну там умные люди, компания крупная, разберутся», вспоминаю историю про одну там крупную компанию, которая пробурила не ту сопку из-за ошибок в координатах. Потери – несколько миллионов долларов.

Умные люди в крупной компании не разобрались.

Хотя там и без этого было достаточно странных решений.

Вся поисковая основа на момент бурения представляла собой одну богатую штуфную пробу и параллельно ведущиеся с буровыми геофизические работы. Геохимии решили не делать.

В целом, я всё больше убеждаюсь, что вероятность открытия месторождения больше зависит от качества управления и культуры принятия решений, чем от светлых геологических идей.

Идеи, безусловно, важны, но без нормального менеджмента просто не прорастут во что-то конкретное. И если менеджмент говорит «бурите, подрядчик на геохимию застрял в текстурах тендерных согласований», а геологи это исполняют, кончится всё в итоге не той пробуренной сопкой.

Машинное обучение в геонауках. Обзор

70 years of machine learning in geoscience in review - статья почти 3-х летней давности, но от этого не теряющя актуальности. В этой работе дается обзор развития машинного обучения в геонауках за последние 70 лет 👴, со времен когда еще и машинным обученем это никто не называл. Кригинг, деревья, метод опорных векторов и далее к сверточным сетям и генеративным моделям глубокого обучения. Отсутствует только обзор популярных в последние годы больших языковых и генерационных моделей.

В общем такое краткое изложение того с чего все начиналось и к чему пришли, применяя статистику и программирование для понимания земных процессов.

Ко всему прочему это еще и прекрасный обзор литературы 📚. Или идеальная вводная лекция для курса "Машинное обучение в геонауках/поиске ресурсов"

#ML #AI #geoscience #paper

Автор — https://twitter.com/mcenzura

(Если вы вдруг ничего не поняли — в Фотошопе теперь можно генерировать нейронками закадровое пространство)

Погонял Apple Watch Ultra в маршруте.

В целом — прикольно!

Довольно точно показывает направление движения прям с циферблата, умеет писать треки, ставить точки, подсказывает, если идёшь там, где уже ходил.

Удобнее, чем в gps пыриться постоянно.

Ну и вся эта защищённость не липовая совсем — за полгода у меня ни одной царапины.

Вообще, если интересно, могу пройтись по гаджетам/приложениям, которыми регулярно пользуюсь в полях.

Обещанный пост о барахле, которое я вожу с собой в поля: https://jejeya.pictures/geo_stuff

Дополнения и альтернативы – приветствуются.

Нравится это игривое «допустить к региональным работам»: https://t.me/nedradvnews/7293

Читать это стоит как «деньги у государства на регионалку подзаканчиваются, давайте вы сами».

Это, в общем, и неудивительно. Госсзаказы и раньше были работой ради работы; частные сервисные компании с них почти ничего не зарабатывали, конкуренция была за подрядчиков, а не подряды.

Сейчас, видимо, совсем прижало.

Для негеологов немного контекста: региональные работы — это самая ранняя стадия поисков на территориях, сопоставимых по размеру с небольшой европейской страной.

Инвестиции в них ощутимые (от сотен тысяч долларов до миллиона), а выхлоп обычно нулевой или около. У недропользователей должны быть веские основания и чёткие идеи, чтобы в это вписываться.

Ну, посмотрим, много ли желающих найдется, и как юридически это будет оформлено.

Полезные ссылки для геологов-поисков, работающих по России:

1. https://ekn.efgi.ru/ – карта лицензирования. Иногда привирает, но, в целом, более полная, чем всегеишная. Можно выкачивать лицензии в виде шейпов

2. http://webmapget.vsegei.ru – каталог привязанных растров. Есть миллионки, двухсотки, можно качать по 5 штук в день с одного акка

3. https://rosgeolfond.ru/exploration-map/ – карта изученности. Находите нужную область, выбираете слой, смотрите, кто когда работал

4. https://efgi.ru/ – каталог отчётов. Вбиваете название отчёта, ставите флажок "доступен для скачивания", добавляете в перечень запрашиваемых документов. Формируете заявку, ждёте несколько часов, получаете ссылку на скачивание

5. Всё то же самое, но виде веб-гис-приложения: https://wega.vsegei.ru/ (временно не работает, что-то обновляют уже вторую неделю)

Если будут просьбы, загружу топооснову-сотку на всю Россию.

Ставь лайк, вешай на стену, рассказывай друзьям (хотя, вероятно, все друзья и так уже в курсе).

Впервые со студенческих времён везу в поле соляную кислоту.

В свободной продаже она с 10%. Вполне достаточно, чтобы диагностировать карбонаты.

Нашли лабораторию, которая отпустила нам 20 кг. Разлили по баночкам и из них шприцами перелили её во флакончики из-под нафтизина.

Во-первых, так удобнее таскать в маршруты, во-вторых, можно без палева провозить в самолёте.

По дороге из Джезказгана в Караганду 6 часов переписывался с буровиками, бухгалтерией, водителями. Благодаря мессенджерам, никто ни минуты не потерял на ожидании решений. Рабочие процессы не останавливались.

В аспирантуре я в одиночку за пару лет построил модель зональности крупнейшного медно-порфирового месторождения России. В 80-е этим занимался бы целый отдел отраслевого института.

Я могу в несколько кликов скачать все необходимые отчёты, заказать спектрозональные карты с откартированными из космоса метасоматитами, по Гугл Мэпс прикинуть логистику, а потом загрузить всё это в планшет и моментально ориентироваться на местности во всех этих данных.

Я ношу в маршруты прибор, который может за 30 cекунд замерить в образцах треть Таблицы Мендлеева. И прибор, который диагностирует сразу минералы. Каждую точку я документирую сразу в цифре – на камеральную обработку данных уходят мгновения.

Ботинки крепко держат ногу. Моя одежда сделана из материалов, в которые раньше даже космонавтов не пеленали.

Репеленты отгоняют комаров и не вызывают рак.

В лагере ждут вкусная еда, раскладушки и комфортные спальники.

У меня есть спутниковый интернет, в котором я могу моментально найти любую справочную информацию.

И всем эти оснащён любой квалифицированный современный геолог.

А теперь ответьте на вопрос.

Где, сука, месторождения?

Чем вас еще порадовать в выходные? Вот, например, свежий факт про землетрясения и поп-культуру.
Сейсмолог и профессор геологии Jackie Caplan-Auerbach зафиксировала землетрясение магнитудой 2.3 балла, спровоцированное концертом Тэйлор Свифт в Сиэттле 🤯 💃...при чем 2 раза! 22 и 23 июля! Сейсмограмма в качестве доказательства:).

Как говорится, Shake it off!

#fun #weekend

Чтобы одним глотком выпить бутылку водки, надо эту водку в ней предварительно раскрутить.

И тогда она винтом зайдёт.

В Тиктоке сидите, нет?

Наткнулся на девушку, которая пытается записывать короткие ролики про геологию: https://www.tiktok.com/@sofbluebox

Не знаю, кто она и откуда, но хочется пожелать ей такого же энтузиазма в создании геологического контента как можно дольше 🔨

Кстати, да: https://t.me/Metals_Mining/13362

Я что же, не облажался, выходит?

Инфа чисто для специалистов.

Когда отрисовываете по-быстрому геохимические аномалии (без подсчёта фона и прочего), используйте логнормальное распределение для градаций.

Например, у вас есть набор данных по золоту. Вместо 0,1 ppm, 0,2 ppm, 0,3 ppm и так далее лучше использовать 0,1, 0,3, 1 ppm или 0,1, 0,2, 0,5 и 1 ppm.

У вас большая часть вещества в рассеянном виде, и при помощи поисков по вторичным ореолам рассеяния вы получаете не руду, а аномалии в геохимическом поле. Для их выявления целесообразнее использовать логарифмическую шкалу.

Ещё один прикол, связанный с геохимическими аномалиями, "парадокс крутых склонов".

Интуиция подсказывает, что на склоне аномалия "сползает" вниз, и так оно есть. Но это работает только для склонов положе 30-и градусов.

На склонах круче ореол практически не отрывается от источника.

Да, Данил, это для тебя инфа. Когда будете отчёт по Ледниковой писать, помните об этом.

Про водку, конечно, интереснее было.

Передвижные столовые на базе БелАЗ

Рассказываем, как исследователи AIRI вместе с коллегами из Sber AI, МГУ и Минералогического музея им. А.Е. Ферсмана создали базу данных для обучения геологических систем ИИ 📈

Ученые создали специализированную базу данных из тысяч изображений образцов горных пород, которая поможет обучать нейросети классифицировать минералы и определять их размер, а также оценивать качество работы алгоритмов компьютерного зрения для задач геологии.

Модель MineralImage5k ускорит разработку геологических систем машинного обучения и сделает их работу более качественной за счет преимуществ перед другими, неспециализированными геологическими базами данных и банками изображений.

🖇 Подробнее про исследование можно прочитать на ТАСС Наука и в научной статье в журнале Computers & Geosciences.