Загляни в будущее технологий 2025!

Друзья, меньше чем через неделю пройдет наша конференция по GenAI для бизнеса и разработчиков — Conversations🔥

26 и 27 июня впервые с 2021 года мы с вами возвращаемся в летний Санкт-Петербург! 💜 Лето, Питер, Белые ночи, AI! Такое нельзя пропустить (кто был, тот знает!). Итак, о чем поговорим на Conversations 2025?

🌿 26 июня

Business Track. Стратегии внедрения GenAI в промышленности, медицине, EdTech, ритейле, финтехе и других отраслях; кейсы (много кейсов!) российских компаний по оптимизации бизнес-процессов с помощью GenAI — от HR и клиентского сервиса до логистики и саппорта; развитие AI-ботов и голосовых ассистентов с LLM.

NEW Startup Track. Поиск новых AI-идей в России и мире, тренды и success stories, открытый микрофон для GenAI-based стартапов.

😮 Торжественная церемония награждения Generation AI Awards 2025 и вечеринка в атмосферном пространстве Loft Hall!

🌿 27 июня

Technology Track. Челленджи разработки решений на базе LLM и генеративного AI, AI-агенты и мультиагентные системы, подходы к работе с reasoning models, AI Safety, эффективный fine-tuning, обратная сторона бенчмарков, проблемы и возможности селф-хостинга моделей.

NEW Product Track. Ценность GenAI для пользователей в B2C, стратегии внедрения GenAI в продукты и сервисы – от голосовых ассистентов и игр до мобильных приложений и девайсов, проверка гипотез, UX/UI- исследования, этические вызовы GenAI-индустрии.

📍Hilton Hotel St. Petersburg Expoforum (а также онлайн!)
🔥2 дня, 4 трека, 40+ докладов, дискуссии, нетворкинг и вечеринка

Узнать полную программу и купить билеты можно на conversations-ai.com 🎫

Лето, Питер, Белые ночи, AI!

🤓 Как сделать Jay Copilot ещё умнее

✨У нас для вас хорошая новость! Команде больше не придется искать ответы в хаосе корпоративных презентаций, бесконечных вкладках Confluence и документах PDF.
В Jay Copilot можно интегрировать облачную платформу для поиска по неразмеченным данным — Jay Knowledge Hub.

Мы собрали всё лучшее из RAG, векторных БД и LLM — и упаковали в один продукт.
Пройдемся по главным плюсам такого решения:

🟣Управление проектами, безопасностью и биллингом — все в одном пространстве.
🟣Поддержка любых форматов данных: Word, PDF, PPTX, Excel, Confluence, OneDrive — все обрабатывается автоматически.
🟣Умный поиск на базе популярных LLM — от российских GigaChat и YandexGPT до зарубежных моделей OpenAI, Deepseek, Qwen.
🟣Возможность развернуть базу знаний в контуре компании или в приватном облаке.
Просто загрузите ваши документы и получите цифрового помощника, который знает все о вашей компании.

💻 Спешите ознакомиться с тарифами и запросить демо на сайте AI-базы знаний →

Почему кто-то, используя нейросети, получает шаблонные и бесполезные ответы, а кто-то — емкие результаты, которые можно брать в работу? Дело в подходе и умении пользоваться AI-инструментами 😉

Разбираем ошибки, которые мешают получать крутые результаты 👇

1️⃣ Делать слишком общие запросы. Если запрос будет недостаточно точным, нейросети вынуждены додумывать детали самостоятельно. Лучше все подробно описывать.

2️⃣ Не изменять промпт при последующих генерациях. В этом случае нейросеть будет продолжать выдавать результат, лишь немного отличающийся от предыдущего. Стоит доработать инструкцию, уточнив детали.

3️⃣ Не уточнять контекст. AI, конечно, в любом случае выполнит задачу, но чем больше информации у него будет, тем лучше он с ней справится. Например, чтобы получить хороший текст для лендинга, стоит рассказать о проекте, его задачах, целевой аудитории и т.д.

4️⃣ Работать без примеров «как надо». Это как просить дизайнера «сделать красиво», не рассказав о своих предпочтениях. Нейросеть с большей вероятностью сможет угодить, если дать ей референсы.

5️⃣ Не проверять результаты. Нейросеть может выдавать ошибочные результаты, если она обучена на некачественном контенте или просто хочет угодить пользователю. Перепроверять результаты не просто важно, а обязательно!

☀️ Середину лета начинаем со свежих новостей в продукте!

В Jay Copilot вышло много полезных обновлений — рассказываем, что из новых фишек поможет сделать вашу работу еще эффективнее.

1️⃣ Ассистент Jay стал существенно умнее и быстрее, теперь он работает на модели Gemini 2.5 Pro — она лучше следует вашим инструкциям и запросам, а также дает более качественные и конкретные ответы. 💸 А еще — выгоднее: за счет эффективной работы с контекстом, запросы обрабатываются быстрее и стоят дешевле. Стоимость может быть снижена до 20% в зависимости от задачи.

2️⃣ Новое приложение — «Помощник редактора». Оно автоматически исправляет орфографические и стилистические ошибки в текстах объемом до 100 мб. Теперь вы можете быть уверены, что ваши отчёты, статьи и договоры будут грамотными и читаемыми.

3️⃣ Функция автоматической расшифровки аудио- и видеофайлов прямо в чате с Ассистентом. Просто отправляйте запись — и получайте готовый текст!

4️⃣Для онлайн-встреч теперь доступна онлайн-расшифровка: стенограмма формируется в реальном времени — просто нажмите «Начать запись» в приложении и получите полную расшифровку встречи, на основе которой можно задать вопросы, уточнить детали и сразу составить ТЗ.

5️⃣ Появились новые модели: GPT Image 1 и GPT o4-mini

GPT Image 1 — умело генерирует изображения и редактирует их детали. Доступна в «Иллюстраторе» и Ассистенте и работает быстрее предыдущего решения.

GPT o4-mini — появилась в приложении прямого доступа. Отлично подходит для небольших задач, где нужно полезно умение рассуждать. Поможет быстро проанализировать короткие документы и выделить основные мысли или подготовить отчет.

🔜 Попробовать все новинки, как всегда, можно по ссылке →
Открывайте для себя новые инструменты для работы и творчества!

🥴Agentic AI и AI-агенты: хайп или новая реальность?

В последнее время мы отовсюду слышим про Agentic AI и AI-агентов. Что это такое и почему вокруг них столько шума? Давайте разбираться.

🧐Что отличает Agentic AI от предшественников

Если привычный нам Generative AI — это исполнитель, который четко следует инструкциям, то Agentic AI — это это целая система. Мы это видим, как подход к созданию AI-систем с помощью AI-агентов для достижения целей практически без участия человека. Такие системы не просто пассивно ждут ваших команд, как это делают стандартные чат-боты, они обладают настоящей автономией:

⚪️Сами решают задачи, перераспределяя их между AI-агентами.
⚪️Корректируют действия при необходимости, не требуя постоянного контроля.
⚪️Находят нестандартные решения в сложных ситуациях.
⚪️Учатся на своем опыте и становится умнее с каждой новой задачей.

Примеры применения Agentic AI
💻 Клиентский сервис: от типовых запросов до интеграции с базами знаний для поиска информации, с CRM-системами для персонализации ответов и с тикет-системами для создания заявок и информирования клиентов об их статусе.

🚚 Логистика: предсказание пробок и оптимизация маршрутов в реальном времени.

💷 Финансы: мгновенная адаптация инвестиционных стратегий к колебаниям рынка.

🏭 Производство: предсказание поломок оборудования и оптимизация производственных процессов.

И это далеко не все! Как вы думаете, какие еще сферы жизни может изменить Agentic AI? Делитесь своим мнением в комментариях! 👇

А подробнее об Agentic AI читайте в нашей статье →

🤓Как побороть скепсис сотрудников к AI? Опыт AI-менторства в Альфа-Банке.

Сталкиваетесь с сопротивлением при внедрении AI? Сотрудники боятся, что их заменят, или считают технологию хайпом?

❤️ Альфа-Банк нашел решение, запустив программу AI-менторства. В ней опытные сотрудники-наставники помогают коллегам ускорять задачи с помощью нейросетей в формате one-to-one.

Программа работает на базе уже существующей AI-среды банка, в которую входит и платформа «Смарти», созданная на основе Jay Copilot.

За 2 месяца менторы разобрали 50 реальных кейсов: от автоматизации встреч до разработки AI-ботов.

📌 Узнайте, как устроена программа наставничества и с какими запросами чаще всего приходят к менторам.

➡️ Полный материал читайте в нашем кейсориуме