Javohir Fikrlar
1.16K subscribers
199 photos
51 videos
1 file
37 links
Data Scientist at Siemens | ex-Bloomberg

MSc in AI & Analytics at ESMT business school

Bu kanal faqat kod yozish haqida emas

Bu yerda fikrlarimni va tajribalarimni ulashaman

Qiziq rasm/videolar : @choygram

Contact : @javokhir_contact_bot
Download Telegram
O’tgan hafta Italiyaning Rim, Florensiya, Pisa shaharlari va eng kichik davlat Vatikanga sayohat qildim.

Orada Leanordo Da Vinchi muzeyiga ham kirgandim. Uyat bo’lsa ham aytaman bu odamni deyarli faqat Mona Lisa rasmini chizgan rassom xolos deb bilardim 🥲.

Uning 15-asrda qilgan ishlarini ko’rib to’g’risi tan berdim. U haqiqiy polymath-serqirrali ekspert bo’lgan ekan. Shunaqa ko’p narsaga qo’l urgan ekanki bekorga Monalisani 17 yilda chizmagan ekan devordim 😅

Uni odatlaridan biri doim yon daftar bilan yurganakan idea kelsa yoki yozib qo’ygan yoki chizib qo’ygan ekan.

Qilgan eksperimentlarini ko’rib eng ko’p fail bo’lgan odamlardan biri bo’lgan shekili deb o’yladim.

Ko’p ishlarini perfectionist bo’lgani uchun oxirigacha tugatmagan ekan, xususan Mona Lisani ham.

Shunaqa odamlarni hayotini, qilgan ishlarini ko’rganingda, o’qiganingda o’zing hayotingga bir qarab xo’rsinib qo’yasan kishi
Javohir Fikrlar
Photo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Uy sharoitida o’zingiz ChatGPT yoki LLM(Large Language Model) qurish uchun retsept:

1. Internetdan juda katta o’lchamdagi va xilma xil ma’lumotlarni to’plang

2. Keyingi so’zni predict(oldindan aytib beradigan) model train qiling

3. Odamlarni fikrlaridan Reinforcement learning orqali modelni yaxshilab boring, uni foydali va xavfsiz qiling, tamom 🙂

Muallif : bugun darsga navbatdagi mehmon bo’lib kelgan OpenAI va Github Copilotda ML, Algoritmlar bo’yicha ishlagan Matthias
Bitiruvchilar ishga kirishganidan so’ng bir necha oy ichida bo’shatib yuborilyabdi ekan

Yaqinda bir maqola o’qib qoldim, unda boshliqlar Z avlod yoshlarini ishlaridan qoniqmayatgani va ularni haydab yuborayotgani haqida aytilibdi.

Ularning aytishlari bo’yicha, Z avlodlar noprofessional, korporativ muhitga tayyor emasligi va kommunikatsiya/muomala bo’yicha muammolar borakan.

Har 6 ta boshliqdan 1 tasi endi bitiruvchilarni ishga olishda ehtiyotkor bo’lishlarini yoki umuman ishga olmasliklarini aytishibdi.

Maqolada ish beruvchilar quyidagilarni maslahat berishibdi :

- Xulq-atvor va ishga munosabatni kuchaytirish

- professionallikni saqlang, hamkasblaringiz yoki jamoangiz sizga tayanishi mumkinligini ko’rsating va ko’proq masuliyat olish

- yana bir qizig’i, menejerlar uchun oxirgi yillarda ayniqsa Z avlodlarida texnik bilimlardan ko’ra xulq atvorning aktualligi ortibdi

Maqola linki : https://finance.yahoo.com/news/bosses-firing-gen-z-grads-111719818.html
1 chi topgan pulizga nima olgansiz?

Yaqinda Redditda shu savolga yozilgan bir javobni o'qib qoldim:

"Oilamiz moliyaviy tomondan yaxshi emas edi, menimcha o'qishdaligimda eng kambag'al oila edik. Ota onam men hohlagan narsalarni oberolmasdi, u bu joyga ovqatlangani oborgani qurbi yetmasdi. Tushlik qilmasdim, och qolardim yoki avtomatdan u bu pechenye yoki popkorn olib yerdim. Lekin shuni bilardimki, agar ularda imkoniyat bo'lganda menga yaxshi ovqat va kiyimlar oberishgan bo'lardi.

1 chi oyligimni olganimda, otamni va onamni hamyoniga $20 solib qo'ydim. Keyingi kuni ishdaligimda onam telefon qildilar va tushlikni birga qilamizmi deb so'radi.
Ko'rishdik, va ovqat buyurdik, onam "bugun tushlik mendan" deb hursand yuz bilan menga qaradi va o'sha men bergan $20 ni olib to'ladi.

Shu paytgacha o'sha 20$ ni men solib qo'yganimni bilishmaydi...

PS: Onamni yaxshi ko'raman..."
Umuman olganda, Dekabr oyi 1-Yanvardan boshlayman degan rejalarni boshlash uchun eng yaxshi payt

2025-yilga ham 28 kun qolibdi…
🤔
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Londondagi amaliyot

Londondagi amaliyotim haqida hozir o’qiyotgan biznes maktabim tomonidan ishlangan qisqacha video

Original post
2025-yil sarhisobi uchun 364 kun qoldi…

Boshladizmi?

01.01.2025, Berlin
Universitetning qadri qimmat va chiroyli binolardami? 1-qism

O’qishimning mana o’tgan semesteri ham tugab yangisi boshlandi. Ancha foydali darslar, ilmlar va tanishuvlar bo’ldi.

Bizda har bir fan odatda 3-4 hafta intensiv o’tilgani uchun ko’p professorlarimiz mehmon o’qituvchilar(visiting professor) bo’lib kelishadi, ular odatda shu sohada tadbirkor, yoki biror joyda ishlaydi yoki boshqa top universitetlarda professor bo’lishadi. Va bu professorlarni yaxshi kontaktlari bo’lgani uchun bular ham hamkasblari yoki tanish ekspertlarini darsga mehmon qilib chaqirishadi

Shunday o’qituvchilarimizdan biri Mattias (PhD @ Oxford), ‘Entrepreneurship with LLMs’ fanida 1-2 yaxshi mehmonlarni chaqirdi xususan :

Jakob - Metada Multi Agentlar bo’yicha Senior Tech Lead, Google DeepMind va OpenAI da tadqiqotchi bo’lgan, Oxfordda ML bo’yicha dars beradi

M.Plappert OpenAI va Github Copilotda Machine Learning Engineer bo’lib ishlagan

Davomi keyingi postda…