✔️ В Claude Code появилась команда создания UI-макетов

Проектировать интерфейс теперь можно до написания кода - в терминале или в десктопном приложении.

Достаточно дать базовый промпт (например, несколько вариантов экрана под конкретную задачу), указать команду /design и модель выдает серию набросков в виде интерактивных Artifacts. Удачный вариант точечно доработать и передать в код.

Как пояснил инженер Anthropic Нейт Парротт, модель при этом читает существующую кодовую базу проекта - чтобы новые компоненты сразу попадали в визуальный стиль приложения.

Одно ограничение - макеты учитываются при генерации кода, но сохранять их приходится вручную.

Чтобы попробовать, обновите Claude Code командой claude update.

#news #ai #ml

@data_analysis_ml / Папка полезного по ML.

✅️ 3D-эффект перехода между элементами

В этом проекте интересным образом реализован эффект перехода между элементами. Так, например, вы можете, просматривая изображения в галереи, узнать подробности или описание, наведя на изображение. При этом, если до этого курсор был на другой карточке, то возникнет эффект «перекатывания кубика».

Посмотреть код и поиграть с эффектом можно тут:

https://codepen.io/noeldelgado/pen/nweYMz

🔴 Тестовое собеседование на Frontend-разработчика со старшим разработчиком ex. Сбер

3 сентября(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика.

Как это будет:
📂 Даниил Дмитриев, старший разработчик в R-Vision, ex. Сбер, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даниил будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Даниилу

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot

Реклама.
О рекламодателе.

📌 Fable 5.1 вскрыла шифр, который не поддавался 370 лет

Сотрудник ValsAI Геби Джафф несколько месяцев безуспешно пробовал натравливать модели на нерешённые исторические шифры.

Воодушевившись метриками Fable 5.1, он поставил ей задачу - найти шифр самой и решить его, но с условием не браться за те, где ответ уже известен или где возможно множество правдоподобных версий.

И ещё не лезть в совсем неподъёмное вроде Kryptos K4, над которым бьются лучшие умы и ЦРУ.

🟡Модель перебрала кандидатов и остановилась на криптограмме Томаса Эркарта

В конце его трактата Логопандектейсион 1653 года стоят две строки по 32 числа.

Загадку выносили как открытую проблему ещё в 1899 году, она попадала в криптографическую литературу XX века, а Клаус Шмее включил её в список пятидесяти нерешённых зашифрованных сообщений.

Fable потратила на неё 44 минуты и 176 тысяч токенов без вмешательства человека.

🟡Ключом оказалась сама книга

Криптограмма напечатана сразу после 32 разделов трактата, а в каждой строке шифра ровно 32 числа. Совпадение неслучайное, и Fable зацепилась именно за него.

Правило оказалось таким: i-е число в строке - это индекс слова внутри i-го раздела книги. Берём слово по индексу, берём его первую букву, собираем по порядку. Обычный поиск по смещению, только вместо массива текст.

Результатом расшифровки оказалась роялистская молитва: Господи, храни короля Карла Второго и сделай его верховным правителем этой земли.

Дальше Fable взялась за второй шифр Эркарта - Cyphral Octastich из трактата The Jewel 1652 года, 285 чисел, тоже нерешённый.

Тот же приём, только числа указывают на страницы книги, а не на абзацы. Из 285 букв сложились 276 - там тоже оказалась молитва. Девять букв дали бессмыслицу: либо Эркарт ошибся сам, либо наборщик переставил цифры при печати.

Шифр, безусловно, простой и другие модели, скорее всего, тоже справились бы, но этот случай не про способности Fable в криптоанализе, а в умении разглядеть среди десятков задач одну податливую и не бросить её на полпути.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📍ОФЛАЙН, Москва 📆 16 сентября, 19:00
AI Meetup для инженеров от OneTwoTrip 💛🤖

Искусственный интеллект давно вышел из стадии экспериментов! На открытом митапе* специалисты честно расскажут, как реальные ИИ-агенты помогают чинить UI-тесты (тесты пользовательского интерфейса) на автопилоте, проводить проверку кода, автоматизировать тестирование и расследовать инциденты в рабочей среде

Встреча будет полезна backend- (разработчикам серверной части) и мобильным разработчикам, инженерам по тестированию, руководителям команд и всем, кто ищет применимые инженерные практики внедрения больших языковых моделей (LLM).

Спикеры и доклады:
👉От составления запроса к автопилоту: как мы учим ИИ чинить UI-тесты
Спикер: Альберт Арифуллин, Руководитель отдела iOS-разработки в OneTwoTrip
👉История нашего ИИ код-ревьюера «Зайца»: от локального агента до мультиагентной архитектуры
Спикер: Никита Тимофеев, Руководитель команды Платформа в OneTwoTrip
👉ИИ в отделе тестирования: кто кого автоматизирует?
Спикер: Иван Холодков, Главный инженер по тестированию в команде «Транспорт» в OneTwoTrip
👉Как ИИ-агент расследует инциденты в продакшене: от запроса до отчёта
Спикер: Евгений Лазурин, Backend-разработчик в «OneTwoTrip для бизнеса»

📍 Место: м. Дмитровская, Новодмитровская ул., 1, стр. 1 (Хлебозавод, Гостиная № 9)

Приходите за опытом и общением с коллегами 💬
Места в Гостиной ограничены, успейте зарегистрироваться!

Реклама. ООО «РФК-Софт», ИНН 9718013884   0+
erid:2Vtzqx2PM6K

⚡️ Релиз ChatGPT Images 2.5

Новое поколение генератора изображений работает на 50% быстрее версии 2.0. Лучше проработаны текстуры, естественнее свет, точнее сохраняются ключевые черты объектов с референсных фотографий.

Хэдлайнер релиза - улучшенный режим редактирования. Модель меняет отдельную деталь сцены, не трогая остальное, и картинка больше теряет структуры при серии последовательных правок в одном диалоге.

Ещё она научилась сразу генерировать изображения с прозрачным фоном и точнее держит сложные композиционные инструкции.

Релиз разделен на 2 варианта модели:

🟠GPT-Image-2.5 Flare - облегчённая, с низкой задержкой;

🟠GPT-Image-2.5 Sunburst - максимальная детализация.

Также в ChatGPT добавили Sketch, генерацию по наброскам от руки, возможность комментировать отдельные области изображения и готовые шаблоны вёрстки.

Модель доступна в вебе, приложениях ChatGPT и Codex и через API.

Цены на Flare и Sunburst одинаковые:

$5 за миллион входных текстовых токенов, $8 - за тот же миллион в виде изображений и $30 за миллион выходных.

Есть кэширование - $1,25 (текст) и $2 (изображение).


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml