📱 Мемоизация: ускоряем код без лишних усилий!

Каждый раз пересчитывать тяжёлую функцию изрядно утомляет. Мемоизация решает эту проблему: один раз вычислил => сохранил => переиспользовал.

В этом гайде:

• Разбираем, как хранить результаты в замыкании;

• Создаём универсальный memo на базе Map;

• Применяем кеширование к API-запросам.

Полезно для оптимизации рекурсий, тяжёлых вычислений и работы с сетью.

📣 JS Ready | #гайд

📱 Консольный трекер привычек с визуализацией прогресса!

Сегодня покажу, как с помощью простого JS-скрипта можно отслеживать ежедневные привычки и наглядно видеть прогресс в консоли.

Основные приёмы:

• Создание массива привычек и структуры для хранения выполнения;

• Функции для отметки выполненных дней и подсчёта прогресса;

• Генерация наглядной ASCII-визуализации для каждой привычки.

Такой мини-инструмент полезен для саморазвития, челленджей, практики работы с массивами, объектами и циклами.

📣 JS Ready | #задача

📱 Разбираем работу с URL и параметрами адресов!

В этой шпаргалке собраны приёмы работы с объектом URL и URLSearchParams: создание URL, доступ к пути, хосту, хешу, получение, изменение и удаление query-параметров. Они применяются при разборе адресов, управлении параметрами запросов и работе с API.

📣 JS Ready | #шпора

📱 Разберемся с Lazy evaluation!

Обычно код выполняется сразу, но есть приём, который позволяет отложить вычисления до реального запроса. Это снижает нагрузку, делает код гибче и помогает работать с тяжёлыми данными.

В гайде рассмотрим:

• Ленивые функции и цепочки преобразований;

• Обработку API «по запросу»;

• Генераторы как бесконечные ленивые последовательности.

Такой подход используют в библиотеках, пайплайнах данных и даже UI-фреймворках.

📣 JS Ready | #гайд