‌

✨✨ ایلان ماسک: «حزب آمریکا» از بیت‌کوین حمایت خواهد کرد!


🌿🌿 ایلان ماسک، پس از اختلاف با دونالد ترامپ و خروج از دولت آمریکا، حزب جدیدی با نام «حزب آمریکا» را راه‌اندازی کرده است. او روز یکشنبه در پستی در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرد که حزب جدیدش از بیت‌کوین و بازار کریپتو حمایت خواهد کرد. ماسک در پاسخ به کاربری که از او پرسیده بود آیا حزب آمریکا بیت‌کوین را خواهد پذیرفت، گفت: «امیدی به پول فیات نیست، پس بله.»

🟣 ماسک در پستی دیگر در ایکس نوشت: «وقتی پای ورشکست کردن کشورمان با هدررفت سرمایه و فساد درمیان باشد، ما در یک سیستم تک‌حزبی زندگی می‌کنیم، نه در یک دموکراسی. امروز حزب آمریکا تشکیل می‌شود تا آزادی‌تان را به شما بازگرداند.»


#ایلان_ماسک #بیت_کوین #کریپتو #حزب_آمریکا #سیاست


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 Eclipse - Create Java Interface

🟢 کیفیت : متوسط

🔴 توجه کنید این ویدیو با کیفیت متوسط می باشد. طی روزهای آینده نسخه های متفاوت با کیفیت بالاتر یا کم حجم تر از این نسخه در کانال قرار داده خواهد شد.

🟣 Eclipse

🟢 زبان آموزش: انگلیسی

🟣 دوره آموزش Eclipse


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 کوییز #React_js

🟣 موضوع : ‏پیاده‌سازی GitHub Actions برای CI/CD

🟢 سوال :

‏کدام بخش از workflow مشخص می‌کند که job باید روی کدام سیستم عامل اجرا شود؟

گزینه 1:
`name`
گزینه 2:
`runs-on`
گزینه 3:
`steps`
گزینه 4:
`env`

🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏بخش `runs-on` مشخص می‌کند که job باید روی چه سیستم عاملی (مانند `ubuntu-latest`) اجرا شود.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🤖🔥 مدل جدید Hugging Face دنیای رباتیک را متحول می‌کند: اجرای هوش مصنوعی رباتیک روی مک‌بوک!

پلتفرم Hugging Face این هفته مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام SmolVLA برای پروژه‌های رباتیک معرفی کرد که آن‌قدر سبک و کارآمد است که حتی روی یک مک‌بوک هم قابل اجراست!

📌 ویژگی‌ها و دستاوردهای SmolVLA:

🔹 آموزش‌دیده بر اساس داده‌های متن‌باز و دارای مجوز اشتراک
🔹 عملکرد بهتر از مدل‌های بسیار بزرگ‌تر در محیط‌های واقعی و مجازی
🔹 قابل اجرا روی GPU مصرفی یا حتی لپ‌تاپ مک‌بوک
🔹 طراحی شده برای کمک به توسعه ربات‌های عمومی و کاهش هزینه سخت‌افزار رباتیک

🧠 مدل SmolVLA با ۴۵۰ میلیون پارامتر، از داده‌های «LeRobot Community» تغذیه شده و هدف آن دموکراتیزه کردن دسترسی به مدل‌های «بینایی-زبان-عمل» است. جالب‌تر این‌که از ساختاری استفاده می‌کند که پردازش دیداری و شنوایی را از عملکرد ربات جدا می‌کند، که به گفته Hugging Face باعث واکنش سریع‌تر در شرایط پویا می‌شود.

👨‍💻 یک کاربر در توییتر (X) اعلام کرده که با استفاده از این مدل، بازوی رباتیکی Koch را با تنها ۳۱ نمونه آموزش، به خوبی کنترل کرده است.

🛠 گفته می شود Hugging Face تلاش دارد اکوسیستم رباتیک متن‌باز و کم‌هزینه‌ای ایجاد کند. از جمله پروژه‌های اخیر آن می‌توان به LeRobot و خرید استارتاپ فرانسوی Pollen Robotics اشاره کرد.

🔍 البته Hugging Face تنها بازیگر این میدان نیست؛ شرکت‌هایی مانند:

* Nvidia با مجموعه ابزارهای رباتیک متن‌باز
* K-Scale Labs با هدف ساخت انسان‌نماهای متن‌باز
* Dyna Robotics
* Physical Intelligence (با حمایت جف بزوس)
* RLWRLD

نیز در این مسیر گام برمی‌دارند.

📥 مدل SmolVLA هم‌اکنون از طریق Hugging Face قابل دریافت است.


#رباتیک #هوش_مصنوعی #HuggingFace #SmolVLA #LeRobot #AI #Robotics #متن_باز #مکبوک #هوش_مصنوعی_در_رباتیک


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌
✨✨ طراح سابق اپل، طرح مفهومی شیشه‌ای خیره‌کننده‌ای برای iOS ۲۶ منتشر کرد!



🌿🌿 در آستانه کنفرانس WWDC ۲۰۲۵، یکی از طراحان سابق اپل، «سباستین دِ ویت»، ایده‌هایی جذاب برای طراحی احتمالی iOS ۲۶ را با نام "Living Glass" منتشر کرده است. این طرح مفهومی، تمرکز ویژه‌ای بر بازطراحی رابط کاربری با الهام از جنس شیشه دارد و می‌تواند آینده تجربه کاربری آیفون را متحول کند.



🟣 وقتی شیشه زنده می‌شود: الهام از visionOS

دِ ویت، هم‌بنیان‌گذار اپلیکیشن عکاسی Lux و طراح سابق اپل، در این مجموعه طرح‌های مفهومی، رویکردی کاملاً نوین را به نمایش گذاشته است. به گفته او، هدف این طراحی، بازتاب دادن مواد و بافت‌های فیزیکی شیشه در رابط کاربری سیستم‌عامل است. اما این فقط یک تغییر ظاهری نیست!


🔴 با الهام از visionOS (سیستم‌عامل هدست ویژن پرو)، این طرح‌ها به گونه‌ای هستند که عناصر رابط کاربری مانند مواد فیزیکی واقعی واکنش نشان می‌دهند و به نور محیطی، تغییرات فضا و حتی حرکات کاربر پاسخ می‌دهند. این یعنی یک تجربه کاربری بسیار غوطه‌ورکننده و پویا که می‌تواند تعامل ما با آیفون را به سطح جدیدی ببرد.


🔵 این طرح مفهومی نشان می‌دهد که اپل و طراحانش چطور به دنبال مرزهای جدید در طراحی رابط کاربری هستند و چگونه می‌توانند از قابلیت‌های سخت‌افزاری جدید برای خلق تجربه‌های بصری و تعاملی بی‌نظیر استفاده کنند. باید منتظر ماند و دید که آیا این ایده‌ها در iOS ۲۶ یا نسخه‌های آینده به واقعیت می‌پیوندند!



#iOS26 #AppleDesign #UIUX #VisionOS #LivingGlass


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

یادگیری گروهی (Ensemble Learning) 🤝

تا الان در مورد یک مدل فکر می کردی؟ حالا تصور کن به جای یک مدل، یه تیم از مدل‌ها رو داشته باشیم که با هم کار می‌کنن.

فرض کن می‌خوای یه تصمیم خیلی مهم بگیری. اگه فقط نظر یک نفر (حتی اگه متخصص باشه) رو بپرسی، ممکنه اشتباه کنه. اما اگه از یه کمیته متشکل از چندین متخصص با دیدگاه‌های مختلف نظر بخوای، احتمالاً تصمیم نهایی خیلی بهتر و دقیق‌تر خواهد بود، چون نقاط ضعف همدیگه رو پوشش می‌دن. 🧠

یادگیری گروهی هم دقیقاً همین ایده رو در یادگیری ماشین پیاده می‌کنه. به جای اینکه فقط یک مدل بزرگ و پیچیده بسازی، می‌آیی و چندین مدل ساده‌تر رو آموزش می‌دی و بعد پیش‌بینی‌های اون‌ها رو با هم ترکیب می‌کنی. 🗳

چرا این روش انقدر موثره؟

کاهش خطا: هر کدوم از مدل‌های ساده ممکنه اشتباهاتی داشته باشن، اما وقتی پیش‌بینی‌هاشون رو با هم جمع می‌کنی (مثلاً با میانگین‌گیری یا رأی‌گیری)، اشتباهات فردی هم خنثی می‌شن.

افزایش پایداری: مدل نهایی خیلی پایدارتره و کمتر تحت تأثیر نویز و داده‌های پرت قرار می‌گیره.

به خاطر همین، تکنیک‌هایی مثل جنگل تصادفی (Random Forest) و تقویت گرادیان (Gradient Boosting) که بر پایه همین ایده ساخته شدن، جزو قوی‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستن. 🚀

خلاصه اینکه، اگه یه مدل تنها خوب کار نکرد، همیشه می‌تونی یه تیم از مدل‌ها رو با هم جمع کنی تا نتیجه بهتر بشه. ✨

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🚨 حمله باج‌افزاری به شبکه بهداشتی Kettering در اوهایو

🔒 یک گروه باج‌افزاری نسبتاً جدید به نام Interlock مسئولیت حمله سایبری به Kettering Health، شبکه‌ای از بیمارستان‌ها و مراکز درمانی در ایالت اوهایو آمریکا را بر عهده گرفت. این حمله باعث شد همه سیستم‌های رایانه‌ای این سازمان برای دو هفته از کار بیفتند و هنوز هم بازگردانی کامل انجام نشده است.

🦠 این گروه که از سپتامبر ۲۰۲۴ حملاتی به مراکز درمانی آمریکا انجام داده، در سایت رسمی خود در دارک‌وب اعلام کرده که بیش از ۹۴۰ گیگابایت اطلاعات حساس از این شبکه درمانی سرقت کرده است!

📅 نخستین بار شبکه CNN در ۲۰ می اعلام کرد که Interlock پشت این حمله است، اما در آن زمان این گروه هنوز مسئولیت را نپذیرفته بود. اکنون که این ادعا علنی شده، به نظر می‌رسد مذاکرات بین طرفین به بن‌بست خورده باشد.

📁 طبق بررسی‌های اولیه، داده‌های به سرقت رفته شامل:

🔹 اطلاعات سلامت بیماران مانند:
▫️ نام، شماره پرونده، خلاصه‌های بالینی
▫️ وضعیت روانی، داروهای مصرفی، نگرانی‌های بهداشتی و...

🔹 اطلاعات کارکنان
🔹 محتویات درایوهای اشتراکی داخلی
🔹 اطلاعات محرمانه پلیس شبکه Kettering Health، شامل فایل‌های پیش‌زمینه و تست‌های دروغ‌سنجی!

💬 آقای John Weimer، معاون ارشد عملیات اضطراری Kettering، پیش‌تر اعلام کرده بود این سازمان هیچ مبلغی به باج‌گیرها پرداخت نکرده است.

✅ با این حال، شرکت در آخرین اطلاعیه خود اعلام کرده که موفق شده «بخش‌های اصلی» سیستم پرونده الکترونیکی سلامت خود (EHR) که توسط شرکت Epic ارائه می‌شود را بازیابی کند. این گام مهمی در مسیر بازگشت به شرایط عادی محسوب می‌شود.


#حمله_سایبری #باج‌افزار #امنیت_سایبری #Kettering_Health #Interlock #داده_های_سلامت #حریم_خصوصی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🚨 شکایت Reddit از استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic به دلیل استفاده غیرقانونی از داده‌ها

🌐 در اتفاقی کم‌سابقه، ردیت (Reddit) از شرکت Anthropic به دلیل استفاده از محتوای این شبکه اجتماعی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون مجوز قانونی، شکایت کرده است.

📄 این شکایت که در دادگاه شمال کالیفرنیا ثبت شده، ادعا می‌کند که Anthropic با نقض توافق‌نامه کاربران ردیت، محتوای سایت را به‌صورت تجاری و بدون پرداخت هزینه استفاده کرده است.

🔍 این نخستین بار است که یک شرکت بزرگ فناوری (Big Tech) علیه یک ارائه‌دهنده مدل‌ هوش مصنوعی به‌طور رسمی در مورد نحوه جمع‌آوری داده برای آموزش شکایت می‌کند.

📰 این شکایت در ادامه موج اعتراضات علیه شرکت‌های هوش مصنوعی مطرح شده:
▪️ نیویورک‌تایمز از OpenAI و مایکروسافت شکایت کرده است.
▪️ سارا سیلورمن و نویسندگان دیگر از متا شکایت کرده‌اند.
▪️ هنرمندان و ناشران موسیقی نیز شکایت‌هایی مشابه مطرح کرده‌اند.

🗣 بن لی (Ben Lee، مشاور حقوقی ردیت، در بیانیه‌ای گفت:

> «ما اجازه نمی‌دهیم شرکت‌هایی مانند Anthropic از محتوای ردیت برای کسب میلیاردها دلار سود استفاده کنند، بدون آنکه ارزشی برای کاربران ما قائل باشند یا حریم خصوصی‌شان را رعایت کنند.»

🤝 سایت Reddit با شرکت‌هایی مانند OpenAI و گوگل قراردادهایی منعقد کرده که به آن‌ها اجازه استفاده از داده‌ها با شرایط مشخص و رعایت حقوق کاربران را می‌دهد.

📌 نکته جالب اینکه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، ۸.۷٪ از سهام Reddit را در اختیار دارد و قبلاً عضو هیئت‌مدیره آن بوده است.

🚫 سایت Reddit می‌گوید که به Anthropic اطلاع داده بود اجازه خزیدن (scraping) یا استفاده از محتوای سایت را ندارد، اما Anthropic نه‌تنها پاسخ مناسبی نداد، بلکه ربات‌هایش همچنان بیش از ۱۰۰ هزار بار در سال ۲۰۲۴ از محتوای ردیت استفاده کردند، حتی با وجود تنظیمات محدودکننده در فایل robots.txt.

🧾 سایت Reddit در این شکایت درخواست کرده که:
🔹 خسارات مالی پرداخت شود
🔹 سایت Anthropic از سود حاصل از این اقدام بازپرداخت کند
🔹 استفاده از محتوای Reddit برای همیشه متوقف شود



#هوش_مصنوعی #ردیت #Anthropic #داده_های_آموزشی #شکایت_حقوقی #OpenAI #Google #TechCrunch


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ کاهش محتوای نامناسب در چت دیوار با کمک هوش مصنوعی


🌿🌿 تیم «سلامت چت» دیوار، با بهره‌گیری از #هوش_مصنوعی، اقداماتی متنوع انجام داده تا کاربران کمتر با مزاحمت یا محتوای نامناسب روبه‌رو شوند.

🟣 طبق اعلام دیوار، کاربران، به خصوص آگهی‌گذاران، پیش از این با رفتارهای مخرب مانند پیام‌های آزارگرانه، تهدیدآمیز، تصاویر غیراخلاقی و سرقت حساب کاربری مواجه بوده‌اند که اعتماد به دیوار را کاهش می‌داد.

🔴 از آذرماه ۱۴۰۳، تیم «سلامت چت» با تکیه بر راهکارهای هوش مصنوعی، مسیر جدیدی را آغاز کرده تا رفتارهای مخرب را با دقت بیشتری شناسایی کند. با اقداماتی مانند انتقال مکالمات به پوشه افراد مشکوک و محدود کردن چت کاربران خاطی، مواجهه کاربران با این‌گونه مشکلات کاهش یافته است.

🔵 دیوار، نتیجه این تلاش‌ها را کاهش ۴۲ درصدی مزاحمت‌ها و ۷۹ درصدی خطر سرقت حساب کاربری اعلام کرده است. همچنین بر این اساس، به طور متوسط تعداد مکالمات آزارگران در دیوار تا زمان شناسایی و انتقال پیام‌هایشان به پوشه افراد مشکوک، نسبت به ۶ ماه قبل ۶۸ درصد کاهش داشته است.

🟢 در همین رابطه، «هدی محمودی»، مدیر تیم «سلامت چت»، بهره‌مندی از دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف تسهیل فرایند انجام معامله را نیز از برنامه‌های پیش رو اعلام کرده است.

#دیوار #هوش_مصنوعی #امنیت #اپلیکیشن #سلامت_چت

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🌠✨ خبر فوری: مرورگر هوش مصنوعی Perplexity به زودی برای ویندوز منتشر می‌شود!



🌿🌿 شرکت Perplexity، توسعه‌دهنده ابزارهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، تاریخ تقریبی انتشار مرورگر جدید خود با نام Comet را اعلام کرد. این مرورگر که مجهز به یک ایجنت هوش مصنوعی قدرتمند است و برای رقابت با مرورگرهای بزرگی مثل گوگل کروم طراحی شده، ابتدا با نسخه بتا برای کاربران ویندوز عرضه خواهد شد.


🟣 آراویند سرینیواس، مدیرعامل Perplexity، در یک جلسه پرسش و پاسخ در Reddit تایید کرد که توسعه Comet برای اندروید "به‌خوبی و با سرعت درحال پیشرفت است" و کاربران اندروید می‌توانند پاییز امسال منتظر آن باشند.

🔴 اما خبر هیجان‌انگیزتر برای کاربران ویندوز این است که نسخه بتای این مرورگر برای ویندوز قرار است همین چند روز آینده منتشر شود! البته نسخه‌های نهایی برای ویندوز و macOS هم‌زمان در اختیار کاربران قرار خواهند گرفت.

🔵 این یک گام بزرگ در جهت ارائه تجربه‌ای نوین از وب‌گردی با کمک هوش مصنوعی است. منتظر عرضه Comet باشید!

#مرورگر_هوش_مصنوعی #Perplexity #Comet #ویندوز #هوش_مصنوعی


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🌠✨ کافئین حتی در خواب هم مغز را بیدار نگه می‌دارد: یافته‌ای نگران‌کننده برای کیفیت خواب!


🌿🌿 همه‌ی ما می‌دانیم کافئین می‌تواند در بیداری ما را سرپا نگه دارد، اما آیا تا به حال فکر کرده‌اید که این ماده محرک در زمان خواب چه بلایی سر مغزمان می‌آورد؟ پژوهش جدیدی از محققان کانادایی نشان می‌دهد که کافئین حتی وقتی در خواب هستیم، بر فعالیت مغز ما تأثیر می‌گذارد و کیفیت خوابمان را به چالش می‌کشد.



🟣 افزایش پیچیدگی سیگنال‌های مغزی در خواب

محققان دانشگاه مونترآل در مطالعه‌ای که در نشریه Communications Biology منتشر شده، دریافته‌اند که مصرف کافئین، حتی پیش از خواب، پیچیدگی سیگنال‌های مغزی در خواب را افزایش می‌دهد. این یعنی مغز وارد حالتی "بحرانی" می‌شود که بین نظم و آشفتگی تعادل برقرار می‌کند. نکته نگران‌کننده اینجاست که این تأثیر مخرب بیشتر در جوانان مشاهده شده است.



🔴 نحوه انجام پژوهش و نتایج آن

در این مطالعه، فعالیت مغز چهل بزرگسال سالم در دو شب متوالی مورد بررسی قرار گرفت. در یک شب، داوطلبان دو نوبت کافئین (سه و یک ساعت پیش از خواب) مصرف کردند و در شب دیگر، به آن‌ها دارونما داده شد. نتایج نشان داد که کافئین باعث فعالیت پویاتر اما کمتر قابل‌پیش‌بینی نورون‌ها شده است. این پدیده به‌ویژه در مرحله خواب بدون حرکت سریع چشم (NREM) که بخش عمده‌ای از خواب عمیق ما را تشکیل می‌دهد، برجسته‌تر بود.



🔵 تأثیر کافئین بر امواج مغزی

این پژوهش همچنین نشان داد که کافئین به طور مستقیم بر امواج مغزی تأثیر می‌گذارد. کافئین امواج آهسته‌تر مغزی مانند تتا و آلفا را که با خواب عمیق و آرامش مرتبط هستند، کاهش داده است. در مقابل، فعالیت امواج بتا را افزایش داده، امواجی که بیشتر با بیداری، هوشیاری و درگیری ذهنی همراه هستند. این یعنی حتی وقتی ظاهراً خوابیده‌ایم، مغز ما در سطحی "بیدارتر" از حد معمول فعالیت می‌کند.

این یافته‌ها زنگ خطری جدی برای کسانی است که عادت به مصرف کافئین در ساعات پایانی روز دارند. کیفیت خواب، نقش حیاتی در سلامت جسمی و روانی ما دارد. بهتر است مصرف کافئین خود را به ساعات اولیه روز محدود کنید تا از یک خواب آرام و ترمیم‌کننده بهره‌مند شوید.

#کافئین #خواب #فعالیت_مغز #سلامت_روان #پژوهش_علمی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

‌

✨✨ هشدار جدی: انفجار باتری پیکسل 6a!


🌿🌿 متاسفانه، یک پیکسل 6a دیگر دچار حادثه انفجار باتری شد که منجر به تخریب کامل گوشی گشت. خوشبختانه، به صاحب گوشی آسیبی نرسید. این اتفاق بار دیگر نگرانی‌ها را در مورد ایمنی باتری‌های لیتیوم یون افزایش می‌دهد.


🟣 گوگل در واکنش، یک پیکسل 8a را جایگزین گوشی آسیب‌دیده کرده است. این حادثه بر اهمیت رعایت نکات ایمنی زیر تاکید دارد:

⬅️ همیشه از شارژرهای اورجینال استفاده کنید.

⬅️ گوشی را در مکان‌های نامناسب (مانند زیر بالش) شارژ نکنید.

⬅️ در صورت داغ شدن بیش از حد گوشی، بلافاصله آن را از شارژر جدا کنید.

❗❗ایمنی شما در اولویت است.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ قابلیت جدید "مطالعه با هوش مصنوعی" در ChatGPT در دست آزمایش!


🌿🌿 شرکت #OpenAI در حال آزمایش ویژگی جدیدی با نام «مطالعه با یکدیگر» (Study Together) در ChatGPT است. این قابلیت جدید، به جای ارائه پاسخ‌های آماده، با پرسیدن سؤالات هدفمند، کاربر را به تفکر و یادگیری فعال ترغیب می‌کند و به نظر می‌رسد پاسخی مستقیم به نگرانی‌ها پیرامون استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در تکالیف دانشگاهی باشد.

🟣 برخی از کاربران اشتراکی #ChatGPT در ردیت گزارش داده‌اند که گزینه جدید Study Together به فهرست ابزارهای این چت‌بات اضافه شده است. این حالت جدید، رویکرد ChatGPT را از یک ابزار پاسخ‌دهی به یک ابزار آموزشی تعاملی تغییر می‌دهد.

🔴 بر اساس گزارش‌های اولیه کاربران، این قابلیت جدید به جای ارائه مستقیم پاسخ به سؤالات، کاربر را با پرسش‌های متوالی به چالش می‌کشد و او را وادار می‌کند تا خودش به پاسخ برسد. این رویکرد شباهت زیادی به پلتفرم آموزشی LearnLM گوگل دارد و به نظر می‌رسد تلاشی از سوی OpenAI برای تغییر نقش ChatGPT از یک ابزار کمکی به یک معلم خصوصی هوشمند است.


#ChatGPT #هوش_مصنوعی #آموزش #OpenAI #یادگیری

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



بریم سراغ CQRS (Command Query Responsibility Segregation) 📑



🎯 تعریف

در معماری‌های معمول، هم خواندن (Query) و هم نوشتن/تغییر (Command) داده‌ها از یک مدل/دیتابیس استفاده می‌کنن.
اما وقتی سیستم بزرگ میشه، این کار باعث شلوغی و افت کارایی میشه.

اینجاست که CQRS وارد میشه:

* Command → تغییر وضعیت (Create, Update, Delete).
* Query → فقط خواندن داده (Read).
هرکدوم می‌تونن مدل یا حتی دیتابیس جدا داشته باشن.



✅ چرا خوبه؟

* خواندن (Query) می‌تونه خیلی سریع و بهینه باشه (حتی کش شده).
* نوشتن (Command) می‌تونه امن‌تر و دقیق‌تر باشه (ولیدیشن کامل).
* مقیاس‌پذیری راحت‌تر: دیتابیس خواندن می‌تونه Replication بشه.



🐍 مثال ساده در Python

# Command Model (برای تغییر داده‌ها)
class UserCommandModel:
    def __init__(self):
        self.users = {}

    def create_user(self, user_id, name):
        self.users[user_id] = {"id": user_id, "name": name}
        return f"User {name} created ✅"

    def update_user(self, user_id, name):
        if user_id in self.users:
            self.users[user_id]["name"] = name
            return f"User {user_id} updated ✅"
        return "User not found ❌"


# Query Model (فقط برای خواندن)
class UserQueryModel:
    def __init__(self, command_model):
        self.command_model = command_model

    def get_user(self, user_id):
        return self.command_model.users.get(user_id, "Not found")

    def list_users(self):
        return list(self.command_model.users.values())


# استفاده
command = UserCommandModel()
query = UserQueryModel(command)

print(command.create_user(1, "Ali"))
print(command.create_user(2, "Sara"))
print(command.update_user(1, "Ali Reza"))

print(query.get_user(1))
print(query.list_users())

💡 مزایا:

* خواندن و نوشتن جدا میشن → طراحی ساده‌تر.
* برای سیستم‌های بزرگ مقیاس عالیه (مثلاً فروشگاه اینترنتی با میلیون‌ها کاربر).
* میشه برای Query از دیتابیس سبک (مثل Elasticsearch یا Redis) و برای Command از دیتابیس امن (مثل PostgreSQL) استفاده کرد.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته برنامه نویسی

یک تکنیک مرموز و جالب در بهینه‌سازی کد "Loop Unrolling" (بازکردن حلقه) است.

در این روش، به‌جای این‌که یک حلقه بارها تکرار شود، چند تکرار را به‌صورت دستی پشت‌سرهم می‌نویسی تا تعداد پرش‌های حلقه (iteration jumps) کمتر شود و سرعت پردازش بالاتر برود.

مثال ساده:

کد معمولی:

for (int i = 0; i < 8; i++) {
    sum += arr[i];
}

Loop Unrolled:

sum += arr[0];
sum += arr[1];
sum += arr[2];
sum += arr[3];
sum += arr[4];
sum += arr[5];
sum += arr[6];
sum += arr[7];

مزایا:

کاهش overhead شرط و پرش حلقه.

سرعت بیشتر در الگوریتم‌های حساس به زمان (مثل پردازش تصویر یا سیگنال).

معایب:

کد طولانی‌تر و خوانایی کمتر.

سخت‌تر شدن نگهداری.


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌ ‌

✨✨  گوگل با جمینای ۲.۵ پرو جدید، انقلاب کدنویسی را آغاز می‌کند!



🌿🌿 گوگل به تازگی از یک نسخه پیش‌نمایش جدید از مدل زبانی پیشرفته خود، جمینای ۲.۵ پرو (Gemini 2.5 Pro)، رونمایی کرده است. این غول فناوری مدعی شده که این مدل جدید در زمینه کدنویسی، عملکردی بهتر از رقبای قدرتمندی مانند DeepSeek R1 و Grok 3 Beta دارد!


🟣 قدرتمندترین مدل گوگل برای توسعه‌دهندگان

گوگل در وبلاگ رسمی خود، این نسخه جدید را به عنوان "هوشمندترین و خلاقانه‌ترین مدلی که تاکنون منتشر کرده" معرفی کرده است. این خبر هیجان‌انگیز برای جامعه برنامه‌نویسان به این معنی است که ابزارهای کدنویسی با هوش مصنوعی در حال رسیدن به سطوح جدیدی از دقت و کارایی هستند.



🔴 دسترسی آسان برای توسعه‌دهندگان

نسخه جدید جمینای ۲.۵ پرو هم‌اکنون از طریق پلتفرم‌های Google AI Studio و Vertex AI در دسترس توسعه‌دهندگان قرار گرفته است. این یعنی شما می‌توانید از همین حالا به این مدل پیشرفته دسترسی پیدا کرده و قابلیت‌های بی‌نظیر آن را در پروژه‌های کدنویسی خود تجربه کنید.


🔵 پیشرفت چشمگیر در درک و استدلال

به گفته گوگل، جمینای ۲.۵ پرو جدید در درک، استدلال و پاسخ‌دهی خلاقانه، عملکرد بهتری نسبت به نسخه‌های قبلی از خود نشان داده است. این بهبودها می‌تواند به معنای کدنویسی سریع‌تر، کمتر شدن خطاها و تولید راه‌حل‌های نرم‌افزاری نوآورانه‌تر باشد.


🟢 صدرنشین در بنچمارک‌های کدنویسی

گوگل همچنین به عملکرد درخشان این مدل در بنچمارک‌ها اشاره کرده است. جمینای ۲.۵ پرو جدید توانسته در LMArena به ۲۴ امتیاز و در WebDevArena به ۳۵ امتیاز بهبود دست پیدا کند و در حال حاضر صدرنشین جدول رتبه‌بندی این بنچمارک‌هاست. این ارقام نشان‌دهنده توانایی‌های بی‌رقیب این مدل در حل مسائل پیچیده کدنویسی است.


🟠 این پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی، آینده کدنویسی را دگرگون خواهد کرد و ابزارهای قدرتمندتری را در اختیار برنامه‌نویسان قرار می‌دهد. آماده باشید تا با جمینای ۲.۵ پرو، مرزهای آنچه در کدنویسی ممکن است را جابجا کنید!

#گوگل #جمینای #کدنویسی_با_هوش_مصنوعی #مدل_زبانی #توسعه_دهندگان


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

مهندسی ویژگی (Feature Engineering) ✨


یه مدل یادگیری ماشین، هر چقدر هم که خفن باشه، بدون داده‌های خوب نمی‌تونه کار خاصی انجام بده. مهندسی ویژگی دقیقاً همینجاست که وارد می‌شه. 🤔

تصور کن یه آشپزی. مواد خام مثل پیاز، گوجه و گوشت داری. 🧅🍅🍖 حالا فقط با همین‌ها نمی‌تونی یه غذای خوشمزه درست کنی. باید اون‌ها رو خورد کنی، تفت بدی، ادویه بزنی و با هم ترکیب کنی تا تبدیل به یه خورشت خوشمزه بشن.

مهندسی ویژگی هم دقیقاً همین کار رو با داده‌ها می‌کنه. ما داده‌های خام رو می‌گیریم و با دانش و خلاقیت خودمون، اون‌ها رو به "ویژگی"هایی تبدیل می‌کنیم که برای مدل قابل فهم‌تر و کاربردی‌تر باشن. 👨‍🍳

چند مثال ساده:

تاریخ تولد: به جای اینکه فقط تاریخ خام "1370/05/15" رو به مدل بدی، می‌تونی اون رو به یه ویژگی جدید مثل "سن" تبدیل کنی. 🎂

آدرس: به جای آدرس کامل "خیابان اصلی، کوچه فرعی، پلاک ۵"، می‌تونی ویژگی‌های مفیدتری مثل "فاصله از مرکز شهر" یا "نوع محله (مسکونی/تجاری)" بسازی. 🏘

قیمت و تعداد: در یه فروشگاه آنلاین، به جای اینکه فقط قیمت هر محصول و تعدادش رو به مدل بدی، می‌تونی یه ویژگی جدید به اسم "مجموع مبلغ فاکتور" (قیمت ضربدر تعداد) بسازی. 💰

خلاصه اینکه، مهندسی ویژگی یعنی "خلاقیت" در کار با داده‌ها. گاهی اوقات، یه مدل ساده با ویژگی‌های خوب، بهتر از یه مدل پیچیده با داده‌های خام عمل می‌کنه.

این نکته نشون می‌ده که بخش بزرگی از کار در یادگیری ماشین، بیشتر به هنر تبدیل داده به اطلاعات مفید مربوط می‌شه تا فقط انتخاب مدل. 😉


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

📢 ساندار پیچای: هوش مصنوعی جایگزین کارکنان نمی‌شود، بلکه باعث رشد بیشتر خواهد شد!

در گفت‌وگویی با بلومبرگ در سان‌فرانسیسکو، مدیرعامل آلفابت، ساندار پیچای، نگرانی‌ها در مورد بیکار شدن گسترده کارمندان به‌خاطر هوش مصنوعی را رد کرد. او تأکید کرد که آلفابت به گسترش خود ادامه خواهد داد و برنامه‌های توسعه تا سال آینده نیز ادامه خواهند داشت.

💬 پیچای گفت:

«انتظار دارم حتی در سال آینده هم به رشد مهندسی‌مان ادامه دهیم، چون هوش مصنوعی باعث بهره‌وری بیشتر می‌شود. این فناوری کارهای تکراری را حذف می‌کند و به مهندسان اجازه می‌دهد روی پروژه‌های مؤثرتر تمرکز کنند.»

🚀 او به جای آن‌که هوش مصنوعی را تهدیدی برای مشاغل بداند، آن را یک «شتاب‌دهنده» توصیف کرد که باعث خلق محصولات جدید و در نتیجه ایجاد فرصت‌های شغلی بیشتر خواهد شد.

📉 اگرچه آلفابت در سال‌های اخیر تعدیل نیرو داشته، اما در سال ۲۰۲۵ این اخراج‌ها محدودتر و هدفمندتر بوده‌اند. مثلاً تنها کمتر از ۱۰۰ نفر در بخش ابری گوگل و صدها نفر در واحد پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها تحت تأثیر قرار گرفتند. این در حالی است که در سال‌های ۲۰۲۳ و ۲۰۲۴ آلفابت به ترتیب ۱۲هزار و سپس دست‌کم ۱۰۰۰ نفر را اخراج کرده بود.

🔮 پیچای به پروژه‌های در حال گسترش شرکت مانند خودروهای خودران Waymo، رایانش کوانتومی و رشد سریع YouTube اشاره کرد. فقط در هند، یوتیوب بیش از ۱۰۰ میلیون کانال و ۱۵هزار کانال با بیش از ۱ میلیون دنبال‌کننده دارد!

📌 او در پاسخ به نگرانی‌ها درباره از بین رفتن مشاغل ابتدایی با ظهور هوش مصنوعی، گفت:

«من به نظرات افراد محترمی مثل مدیرعامل Anthropic احترام می‌گذارم. این نگرانی‌ها باید بیان و بررسی شوند.»

🧠 درباره احتمال دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI)، پیچای محتاطانه خوش‌بین بود:

«پیشرفت زیادی در پیش است، اما این مسیر ممکن است به سطوحی برسد که موقتاً متوقف شود. هیچ‌کس نمی‌تواند با اطمینان بگوید که حتماً به AGI خواهیم رسید.»


#گوگل #آلفابت #هوش_مصنوعی #AGI #ساندار_پیچای #اخراج #شغل #یوتیوب #Waymo #AI #TechNews

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

افزایش داده (Data Augmentation) 🖼

همیشه می‌گن "بیشتر بهتره"، مخصوصاً در یادگیری ماشین. هرچی داده‌های آموزشی بیشتری داشته باشی، مدل‌ت بهتر یاد می‌گیره و قوی‌تر می‌شه. 💪 اما گاهی اوقات، جمع‌آوری داده‌های بیشتر خیلی سخت یا حتی غیرممکنه.

اینجا افزایش داده به کمکمون میاد. این تکنیک مثل یه شعبده‌بازی عمل می‌کنه که با چندتا داده موجود، کلی داده جدید می‌سازه! 🪄

به زبان ساده‌تر:

فرض کن می‌خوای به مدل‌ت یاد بدی "گربه" چیه، اما فقط یه عکس از یه گربه داری. 🐈 خب، مدل با این یه عکس خیلی خوب یاد نمی‌گیره که گربه رو از زاویه‌ها، نورها و حالت‌های مختلف تشخیص بده.

به جای اینکه بری دنبال هزارتا عکس دیگه، می‌تونی همون یه عکس رو دستکاری کنی:

عکس رو برگردونیش (آینه‌ای‌اش کنی). ↔️

یکم بچرخونیش. 🔄

نور و روشنیش رو عوض کنی. 💡

یه ذره زوم کنی یا کوچیکش کنی. 🔍

حالا مدل‌ت فکر می‌کنه با ۴ یا ۵ عکس کاملاً جدید روبرو شده، در حالی که همه از همون یه عکس اصلی ساخته شدن. به این ترتیب، با اینکه داده‌های اولیه کم بودن، مدل می‌تونه گربه رو در شرایط مختلف بهتر تشخیص بده.

این تکنیک بیشتر در حوزه بینایی کامپیوتر استفاده می‌شه، اما ایده‌اش در سایر حوزه‌ها هم کاربرد داره.

خلاصه که، اگه داده‌هات کمه، می‌تونی با کمی خلاقیت و ترفندهای ساده، کلی داده جدید بسازی و مدل‌ت رو قوی‌تر و باهوش‌تر کنی! 😉

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🌐 ممنوعیت تیک‌تاک برای سومین بار توسط دولت ترامپ به تعویق افتاد!

🌿🌿 در جدیدترین تحولات مربوط به اپلیکیشن محبوب تیک‌تاک، دولت ترامپ بار دیگر تصمیم گرفته است که اجرای ممنوعیت این پلتفرم را به تعویق بیندازد. این سومین باری است که چنین اتفاقی می‌افتد، و آینده تیک‌تاک در ایالات متحده همچنان در هاله‌ای از ابهام باقی مانده است.

---

🟣 تنش‌های تجاری، دلیل اصلی؟

به نظر می‌رسد دلیل اصلی این تصمیم، ادامه تنش‌های تجاری بین چین و آمریکا باشد. این وقفه در اجرای ممنوعیت، نشان‌دهنده پیچیدگی روابط بین دو قدرت اقتصادی و سیاسی بزرگ جهان است و مشخص نیست که این کشمکش‌ها نهایتاً به کجا ختم خواهد شد.


🔴 آینده تیک‌تاک در آمریکا:

این تعویق، فرصت بیشتری به تیک‌تاک می‌دهد تا به فعالیت خود در آمریکا ادامه دهد، اما در عین حال، وضعیت ناپایدار آن را نیز نمایان می‌کند. کاربران و سازندگان محتوا در آمریکا همچنان باید منتظر تصمیم نهایی دولت باشند.



#تیک_تاک #ممنوعیت_تیک_تاک #ترامپ #چین_آمریکا #فناوری

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir