💻 Hardware для Java-разработки в 2025

За последние несколько лет я видел всё: от героических попыток поднять Spring Boot на 4GB RAM до сборок, где даже хром со 100+ вкладками IDEA + микросервисы + инфра в докере не вешает систему.

🤔 Интересно узнать реальную картину по рынку.

Что компании реально предоставляют разработчикам? С какими конфигурациями вы работаете комфортно, а где начинаете упираться в потолок?

💬 Поделитесь опытом:

— Модель и конфигурация вашего рабочего ноутбука
— Достаточно ли мощности для ваших задач

🐸 Библиотека джависта

#DevLife

🔍 Просто о сложном: CompletableFuture

В Java 8 появился CompletableFuture — это реализация паттерна Promise, которая позволяет строить декларативные цепочки асинхронных операций.

По сути, это обёртка над Future, которая может быть завершена вручную (отсюда "Completable") и предоставляет богатый API для композиции.

🔹 Зачем он нужен

Классический Future не позволяет:

— Комбинировать несколько асинхронных операций.
— Обрабатывать результат без блокировки.
— Реагировать на ошибки внутри цепочки.

CompletableFuture решает эти проблемы, предоставляя fluent API для композиции асинхронных вычислений.

🔹 Базовый пример

javaCompletableFuture<String> future = CompletableFuture
    .supplyAsync(() -> fetchUserFromDB(userId))
    .thenApply(user -> user.getEmail())
    .thenApply(String::toUpperCase)
    .exceptionally(ex -> "default@example.com");

future.thenAccept(System.out::println); // не блокирует

Здесь каждый этап выполняется асинхронно. Если где-то произошла ошибка, сработает exceptionally().

🔹 Ключевые методы

▪️ supplyAsync() / runAsync() — запустить задачу асинхронно.
▪️ thenApply() — трансформировать результат.
▪️ thenAccept() — обработать результат (void).
▪️ thenCompose() — развернуть вложенный CompletableFuture.
▪️ thenCombine() — объединить результаты двух независимых future.
▪️ exceptionally() / handle() — обработка ошибок.
▪️ allOf() / anyOf() — дождаться завершения нескольких задач.

🔹 Пулы потоков

По умолчанию CompletableFuture использует ForkJoinPool.commonPool(). Для задач с блокирующими операциями (IO, БД) лучше передать свой Executor. Иначе можно заблокировать общий пул и замедлить всё приложение.

🔹 Подводные камни

— Отсутствие отмены

CompletableFuture.cancel() не останавливает выполнение задачи, а только меняет статус. Реальная отмена требует проверки Thread.interrupted() внутри задачи.

— Проглатывание исключений

Если не добавить exceptionally() или handle(), исключение останется внутри future до вызова get() или join().

— Цепочки могут выполняться синхронно

Методы без суффикса Async (например, thenApply) могут выполниться в том же потоке, где завершился предыдущий этап. Если нужна гарантия асинхронности, используйте thenApplyAsync().

✔️ Когда использовать

— Для композиции нескольких асинхронных операций (API-вызовы, запросы в БД).
— Когда нужны неблокирующие обработчики результатов.
— В реактивных архитектурах (хотя там лучше Project Reactor или RxJava).

❌ Не подходит:

— Для CPU-bound задач с высокой конкуренцией (лучше использовать параллельные стримы или явное управление потоками).
— Когда важна отмена выполняющейся задачи.

🐸 Библиотека джависта

#CoreJava

📋 Чек-лист Code Review

Собрал в один PDF всё, что нужно проверять при код-ревью — от архитектуры до безопасности. 75+ пунктов с цветовой маркировкой по приоритетам.

❓ Зачем?

Чтобы ничего не упустить и держать единый стандарт качества в команде.

❓ Как использовать?

Открываете при каждом PR, идёте по чек-листу. Красные пункты — критично, жёлтые — важно, белые — рекомендации.

Адаптируйте под свой проект и дополняйте на основе опыта команды.

🐸 Библиотека джависта

#Enterprise