😮 Топ-вакансий для джавистов за неделю

Java-разработчик (Логистическая платформа) — 300 000 —‍ 490 000 ₽ — гибрид (Санкт-Петербург, Москва)

Junior Java разработчик — до 100 000 ₽ — гибрид (Москва)

Java-разработчик — до 600 000₽ — удалёнка

Middle Java Developer — до 270 000 ₽ — удалёнка

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале Java jobs

🔍 Правильное понимание Liskov Substitution Principle (LSP)

Принципе подстановки Лискова нередко трактуют слишком формально или упрощенно. Простой ответ: LSP требует, чтобы объекты подклассов могли заменять объекты базового класса без изменения поведения программы.

Однако, давайте разберем это более подробно.

🔹 Что на самом деле означает LSP?

В классическом виде (по Барбаре Лисков):

Объекты программы должны быть заменяемы экземплярами их подтипов без изменения правильности работы программы.

Это значит, что любой класс-наследник должен вести себя так же, как и его родитель, не нарушая логики работы программы. Программа должна продолжать работать корректно, если один объект заменяется другим, даже если их реализации отличаются.

🔹 Часто встречаемые ошибки трактования LSP

1. Подмена функционала

Проблемы могут возникнуть, если подкласс значительно меняет поведение метода родительского класса. Например, если метод в подклассе требует дополнительных условий или приводит к ошибкам, это нарушает принцип.

❌ Плохо:

class Bird {
    void fly() { ... }
}

class Chicken extends Bird {
    @Override
    void fly() {
        throw new UnsupportedOperationException("Chicken can't fly");
    }
}

Этот пример нарушает LSP, потому что подкласс не может выполнять все действия родителя.

2. Нарушение инвариантов

Если подкласс добавляет новые ограничения или меняет условия, которые предполагались в родительском классе, это может привести к неожиданным результатам. Например, если родительский класс предполагает, что его методы могут работать в определённых диапазонах значений, а в подклассе эти значения не допустимы, это также нарушает принцип.

❌ Плохо:

class Rectangle {
    int width, height;

    void setWidth(int width) { this.width = width; }
    void setHeight(int height) { this.height = height; }
}

class Square extends Rectangle {
    @Override
    void setWidth(int width) {
        this.width = this.height = width;
    }

    @Override
    void setHeight(int height) {
        this.height = this.width = height;
    }
}

В этом примере подкласс Square изменяет логику работы с размерами, нарушая ожидаемое поведение родительского класса.

🔹 Что на практике важно понимать о LSP

— Соблюдение контракта родительского класса

Подклассы должны соблюдать контракт родительского класса, а не изменять его. Это означает, что если родительский класс предполагает выполнение определённых операций, подкласс не должен их нарушать.

— Логика не должны быть нарушена, лишь расширена

Подклассы должны только дополнять, а не изменять поведение родительского класса. Это должно обеспечивать предсказуемость программы.

— Наследование — это не просто копирование, а расширение возможностей

Правильное наследование позволяет создавать более специфичные классы без нарушения логики родительского класса.

🐸 Библиотека джависта #буст

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

⌛ Сохраняйте шпаргалку по cron

🐸 Библиотека джависта #буст

👑 Магия IntelliJ IDEA: Local History

Случайно удалили строки, или вдруг не можете вспомнить, что только что меняли? Здесь на помощь приходит Local History.

🔹 Что делает

— Хранит локальные изменения файлов даже без коммитов
— Сохраняет историю редактирования на уровне IDE
— Позволяет вернуться к любой версии файла за определенный период времени

🔹 Зачем это нужно

— Спасает, если случайно удалил важные строки или сделал нежелательное изменение
— Не требует настроек или использования системы контроля версий
— Мгновенно восстанавливает состояние файла без лишних усилий

🔹 Как использовать

— Щелкните правой кнопкой на файле, выберите Local History -> Show History
— Выберите нужную версию и восстановите изменения

🐸 Библиотека джависта #буст

❓ Возвращение Redis к open-source

С 2025 года Redis вернулся к open-source, выпустив Redis 8 под лицензией AGPLv3. После введения SSPL в 2024 году и резкой критики со стороны сообщества, Redis вернулся к истокам, но стоит ли этому радоваться?

Сторонники новой лицензии считают, что это правильный шаг, который восстановит доверие сообщества и вернёт Redis в ряды самых популярных инструментов для работы с БД в реальном времени. Однако критики утверждают, что этот ход больше связан с маркетингом и попыткой вернуть пользователей, чем с настоящими улучшениями.

⚡️ На практике:

— AGPLv3 обещает более открытое использование Redis в корпоративных и стартап-проектах.
— Но SSPL оставляет много вопросов о том, как Redis будет восприниматься в экосистеме open-source в будущем.

💬 Что думаете: реальная победа сообщества или просто попытка вернуть утраченные позиции на фоне конкурентов?

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

🐸 Библиотека джависта #развлекалово

🔍 Загадка для разработчиков

Что за термин загадан на картинке?

💬 Пишите в комменты ответ под спойлером.

🐸 Библиотека джависта #междусобойчик

⚙️ Генерация системы мониторинга микросервисов с Spring Boot

Хотите создать мощный инструмент мониторинга для ваших микросервисов? Используйте AI, чтобы автоматически генерировать код для сбора метрик, логирования и трассировки запросов в реальном времени. Это поможет эффективно отслеживать производительность и устранять узкие места в системе.

📝 Промпт:

Generate a monitoring system for microservices in a Spring Boot 3 application.

— Integrate Spring Actuator to expose application health metrics and endpoints.
— Use Micrometer for collecting metrics such as response time, request count, and error rates.
— Implement distributed tracing with OpenTelemetry and Zipkin for tracking requests across multiple services.
— Enable log aggregation with ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) for centralized log management.
— Set up Prometheus and Grafana for visualizing real-time performance metrics on custom dashboards.
— Configure automatic health checks and alerting using Spring Boot Admin and Prometheus Alerts.
— Create custom metrics to track domain-specific application performance, such as user sign-ups or payment processing times.

💡 Расширения:

— Добавьте Integrate application performance profiling using JProfiler для захвата и анализа подробных данных о производительности.
— Добавьте Set up integration with Datadog or New Relic для получения дополнительных аналитических данных и обнаружения аномалий в приложении.
— Добавьте Implement circuit breaker patterns with Resilience4j для повышения стабильности системы при высоком трафике или сбоях сервисов.
— Добавьте Enable traceability for all API calls with correlation IDs для обеспечения сквозной трассировки запросов в распределенной системе.

🐸 Библиотека джависта #буст