Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁23👍2❤1🔥1💯1
Java в Enterprise + AI Agents = Мощный стек
Крупный бизнес 2026 года активно внедряет AI, и ему нужны надёжные решения. Как встроить LLM-агента в экосистему Spring? Как обеспечить безопасность данных?
На курсе мы учим архитектурному подходу. Мы разбираем паттерны построения агентов, которые можно реализовать на любом языке (в том числе через Spring AI), или интегрировать Python-микросервисы в вашу Java-инфраструктуру. Реальные кейсы, разбор ошибок и фокус на Enterprise.
Ключевые темы:
— Паттерны надёжности (Retry, Fallback, Circuit Breaker) при работе с LLM.
— Интеграция с корпоративными Knowledge Base (RAG).
— Безопасность и контроль доступа (RBAC) в агентных системах.
Освоить проектирование AI-систем
Крупный бизнес 2026 года активно внедряет AI, и ему нужны надёжные решения. Как встроить LLM-агента в экосистему Spring? Как обеспечить безопасность данных?
На курсе мы учим архитектурному подходу. Мы разбираем паттерны построения агентов, которые можно реализовать на любом языке (в том числе через Spring AI), или интегрировать Python-микросервисы в вашу Java-инфраструктуру. Реальные кейсы, разбор ошибок и фокус на Enterprise.
Ключевые темы:
— Паттерны надёжности (Retry, Fallback, Circuit Breaker) при работе с LLM.
— Интеграция с корпоративными Knowledge Base (RAG).
— Безопасность и контроль доступа (RBAC) в агентных системах.
Освоить проектирование AI-систем
Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Задача из реального интервью в Google 👇
📦 Задание
Вы аналитик Google Ads. Нужно найти все объявления, которые:
— Имеют статус 'active'
— Показов больше 500,000
— Обновлены в 2024 году
Таблица google_ads на картинке. Напишите SQL-запрос для фильтрации.
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15🤔4👍3👏1
Собрали самые популярные и эффективные инструменты на все случаи жизни.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4👏1😁1
🐳 Магия Docker CLI
Если ты перезапускаешь контейнер или лезешь внутрь через exec, чтобы посмотреть процессы. То эта команда для тебя. Она показывает все процессы за секунду → docker top.
🔹 Зачем это нужно
— Показывает запущенные процессы внутри контейнера без входа в него.
— Видно PID, пользователя, нагрузку на CPU и команду запуска.
— Полезно для мониторинга и быстрой диагностики проблем с производительностью.
🔹 Как использовать
— Базовый вывод: docker top container_id
— С кастомным форматом (как ps): docker top container_id aux
— Можно фильтровать по пользователю или искать конкретный процесс.
— Удобно в скриптах для автоматизации проверок.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека джависта
#Enterprise
Если ты перезапускаешь контейнер или лезешь внутрь через exec, чтобы посмотреть процессы. То эта команда для тебя. Она показывает все процессы за секунду → docker top.
🔹 Зачем это нужно
— Показывает запущенные процессы внутри контейнера без входа в него.
— Видно PID, пользователя, нагрузку на CPU и команду запуска.
— Полезно для мониторинга и быстрой диагностики проблем с производительностью.
🔹 Как использовать
— Базовый вывод: docker top container_id
— С кастомным форматом (как ps): docker top container_id aux
— Можно фильтровать по пользователю или искать конкретный процесс.
— Удобно в скриптах для автоматизации проверок.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1
Недавно в очередной раз столкнулся с холиваром: "Зачем ты переписал properties в yaml?" Давайте разбираться.
🔹 Properties — старая гвардия
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=secret
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
🔹 YAML — современный подход
spring:
datasource:
url: jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb
username: admin
password: secret
jpa:
hibernate:
ddl-auto: validate
properties:
hibernate:
dialect: org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
🔹 Технические нюансы
— Парсинг и производительность: properties парсится через java.util.Properties (простой key-value), YAML требует SnakeYAML библиотеку. На старте приложения разница незаметна, но YAML чуть медленнее из-за построения объектной модели.
— Приоритет загрузки: Spring Boot загружает конфиги в порядке: application.properties → application.yml → application-{profile}.properties → application-{profile}.yml. Если есть оба формата, properties имеет приоритет над yaml для одинаковых ключей.
— Списки и массивы: в YAML естественная запись списков, в properties приходится использовать индексы.
— Placeholder resolution: оба формата поддерживают ${variable:default}, но в YAML нужно быть осторожным с экранированием двоеточий в URL.
— Невалидный синтаксис: properties молча проигнорирует строку без =, YAML упадёт с исключением при старте приложения — это и минус, и плюс одновременно.
— @PropertySource ограничение: аннотация работает только с .properties, для YAML нужно писать кастомный PropertySourceFactory.
YAML для основной конфигурации приложения — структура и удобство работы со сложными объектами того стоят. Properties для специфичных кейсов: custom property sources с @PropertySource, legacy интеграции, простые CI/CD переменные, конфиги для библиотек без Spring контекста.
В production проектах часто вижу гибридный подход: application.yml для базовой структуры + application-{env}.properties для переопределения специфичных параметров окружения через environment variables.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤4🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥18😁14💯9👍3🙏1
Если ты хоть раз создавал Map<String, List<String>>, то пост для тебя.
Признай, каждый когда-нибудь писал:
Map<String, List<String>> userTags = new HashMap<>();
userTags.computeIfAbsent("user123", k -> new ArrayList<>()).add("premium");
userTags.computeIfAbsent("user123", k -> new ArrayList<>()).add("verified");
Или ещё хуже:
if (!userTags.containsKey("user123")) {
userTags.put("user123", new ArrayList<>());
}
userTags.get("user123").add("premium");Apache Commons Collections давно придумал MultiValuedMap.
🔹 Что это такое
MultiValuedMap<K, V> — это структура данных, которая позволяет хранить несколько значений для одного ключа. По сути, это Map<K, Collection<V>>, но с нормальным API.
MultiValuedMap<String, String> userTags = new ArrayListValuedHashMap<>();
userTags.put("user123", "premium");
userTags.put("user123", "verified");
userTags.put("user123", "early-adopter");
// Получаем все теги разом
Collection<String> tags = userTags.get("user123");
// [premium, verified, early-adopter]
Никаких computeIfAbsent, никаких проверок на null. Просто работает.
🔹 Что умеет
— Добавление без боли:
multiMap.put("key", "value1");
multiMap.put("key", "value2"); // не перезатирает предыдущее значение— Массовые операции:
multiMap.putAll("user456", Arrays.asList("admin", "moderator"));— Проверка наличия:
multiMap.containsMapping("user123", "premium"); // true/false— Удаление конкретного значения:
multiMap.removeMapping("user123", "premium");— Получение всех значений:
Collection<String> allTags = multiMap.values();
// все значения из всех ключей
🔹 Реализации
→ ArrayListValuedHashMap<K, V> — значения хранятся в ArrayList, порядок сохраняется, дубликаты разрешены
→ HashSetValuedHashMap<K, V> — значения хранятся в HashSet, без дубликатов
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥23👍11👏2❤1
В связи с последними новостями созрел вопрос. Где бы кроме тг вы могли читать наш канал?
Пишите в комменты/лайкайте чужие ответы, какие ещё платформы с подобным контентом вы используете сейчас или были бы готовы использовать в будущем вместо тг?
#DevLife
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1👏1
Java developer — 250 000 ₽ — удалёнка
Java Backend Developer — от 250 000 ₽ — офис/гибрид (Москва, Санкт-Петербург)
Руководитель разработки (Java) — 350 000 — 425 000 ₽ — гибрид (Москва)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁37💯5🔥2❤1
Раньше switch был ограничен примитивами и enum'ами. С Java 21 Pattern Matching стал стандартом, и это принципиально меняет подход к обработке полиморфных данных.
Object obj = getObject();
String result;
if (obj instanceof String s) {
result = "String: " + s;
} else if (obj instanceof Integer i) {
result = "Int: " + i;
} else {
result = "Unknown";
}
String result = switch (obj) {
case String s -> "String: " + s;
case Integer i -> "Int: " + i;
case null -> "Null!";
default -> "Unknown";
};Но суть не в синтаксисе. Суть в гарантиях компилятора.
🔹 Охранные выражения (guarded patterns)
String classify(Object obj) {
return switch (obj) {
case String s when s.length() > 10 -> "Long string";
case String s -> "Short string";
case Integer i when i > 0 -> "Positive";
case Integer i -> "Non-positive";
case null -> "Null";
default -> "Other";
};
}Условия when проверяются последовательно. Компилятор отслеживает полноту покрытия и недостижимый код. Поменяете порядок кейсов неправильно — получите ошибку компиляции.
🔹 Record patterns — деструктуризация на месте
record Point(int x, int y) {}
String describe(Object obj) {
return switch (obj) {
case Point(int x, int y) when x == y ->
"Diagonal point";
case Point(int x, int y) ->
"Point at (%d, %d)".formatted(x, y);
default -> "Not a point";
};
}Распаковали record прямо в case. Никаких геттеров, никаких промежуточных переменных.
🔹 Sealed классы + pattern matching = полнота проверок
sealed interface Result permits Success, Failure {}
record Success(String data) implements Result {}
record Failure(String error) implements Result {}
String handle(Result result) {
return switch (result) {
case Success(String data) -> "Got: " + data;
case Failure(String error) -> "Error: " + error;
// default не нужен - компилятор знает все варианты
};
}Компилятор гарантирует, что вы обработали все случаи. Добавите новый класс в sealed иерархию — код не скомпилится, пока не обработаете его.
JIT оптимизирует pattern matching свитчи агрессивно. В бенчмарках разница с if-else цепочками от 2x до 10x в пользу switch в зависимости от количества веток.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍7❤1⚡1👏1
Каждый раз, когда вы набираете https://example.com в браузере, за кулисами запускается целая цепочка событий.
Браузер делит URL на части:
▪️ https — протокол
▪️ example.com — домен
▪️ /page — путь к ресурсу
Если IP не сохранён в кеше, браузер спрашивает DNS-сервер: «Где живёт example.com?»
Создаётся TCP-соединение с сервером по IP и порту (80 для HTTP, 443 для HTTPS).
Браузер отправляет HTTP-запрос: GET /page HTTP/1.1
Сервер возвращает HTML, CSS, JS и статус-код (например, 200 OK или 404 Not Found).
Браузер обрабатывает HTML, применяет стили и выполняет JavaScript.
Если сайт работает по HTTPS, соединение шифруется через SSL/TLS.
Браузер сохраняет ресурсы, чтобы при следующем визите всё грузилось быстрее.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2🔥1👏1
🔹 RestTemplate
javaRestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
ResponseEntity<User> response = restTemplate.getForEntity(
"https://api.example.com/users/{id}",
User.class,
userId
);
User user = response.getBody();
🔹 WebClient
javaWebClient webClient = WebClient.create("https://api.example.com");
Mono<User> userMono = webClient.get()
.uri("/users/{id}", userId)
.retrieve()
.bodyToMono(User.class);🔹 Технические нюансы
— Thread model: RestTemplate использует по потоку на запрос (blocking I/O). WebClient работает на event loop с малым числом потоков (по умолчанию CPU cores * 2).
— Performance: в синхронных сценариях разница минимальна. При параллельных запросах WebClient показывает x2-x5 прирост throughput за счёт эффективного использования потоков.
— Memory footprint: 1000 параллельных REST вызовов через RestTemplate = ~1000 МБ стека потоков. WebClient с той же нагрузкой — десятки МБ.
— Timeout configuration: RestTemplate требует настройки через ClientHttpRequestFactory. WebClient имеет встроенный .timeout(Duration) в цепочке вызовов.
— Error handling: RestTemplate выбрасывает исключения синхронно. WebClient возвращает Mono с ошибкой.
— Testing: RestTemplate легко мокается через MockRestServiceServer. WebClient требует понимания StepVerifier из reactor-test.
— Compatibility: RestTemplate работает везде. WebClient требует Spring WebFlux в classpath, даже если используешь его в обычном Spring MVC приложении.
WebClient если стартуешь новый проект, делаешь микросервисы с высокой нагрузкой, уже используешь reactive stack или планируешь масштабироваться. RestTemplate если поддерживаешь legacy код без реактивности, команда не знакома с Project Reactor, делаешь простой CRUD сервис с малой нагрузкой.
Главное помни: преждевременная оптимизация — корень зла. Если RestTemplate закрывает задачу, не усложняй. Но если упираешься в потоки на проде, время учить реактивщину.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2👏1
Собираем фулл-хаус: 3 курса по цене 1
Хватит выбирать между «полезно», «модно» и «для души». Мы запустили механику, которая позволяет собрать кастомный стек навыков без удара по бюджету: покупаете один курс — два других забираете бесплатно.
Java-разработка немыслима без паттернов. Забирайте архитектуру и шаблоны проектирования, чтобы говорить на одном языке с сеньорами. Для прохождения фильтров в корпорации — алгоритмы и структуры данных.
Для тех, кто смотрит в сторону Data Engineering или ML — полный набор по AI: от математики и ML-старта до разработки автономных агентов.
Ну и классика: обновлённый Python как удобный инструмент для вспомогательных скриптов.
Собрать свой пак
Хватит выбирать между «полезно», «модно» и «для души». Мы запустили механику, которая позволяет собрать кастомный стек навыков без удара по бюджету: покупаете один курс — два других забираете бесплатно.
Java-разработка немыслима без паттернов. Забирайте архитектуру и шаблоны проектирования, чтобы говорить на одном языке с сеньорами. Для прохождения фильтров в корпорации — алгоритмы и структуры данных.
Для тех, кто смотрит в сторону Data Engineering или ML — полный набор по AI: от математики и ML-старта до разработки автономных агентов.
Ну и классика: обновлённый Python как удобный инструмент для вспомогательных скриптов.
Собрать свой пак
Начиная с Spring 4.2 (2015 год!), классы событий больше не обязаны наследовать ApplicationEvent.
🔹 До Spring 4.2:
public class UserCreatedEvent extends ApplicationEvent {
private final String username;
public UserCreatedEvent(String username) {
this.username = username;
}
public String getUsername() {
return username;
}
}🔹 Начиная с Spring 4.2+:
// Просто POJO
public class UserCreatedEvent {
private final String username;
public UserCreatedEvent(String username) {
this.username = username;
}
// getters...
}
🔹 Использование идентично:
@Service
public class UserService {
@Autowired
private ApplicationEventPublisher publisher;
public void createUser(String username) {
publisher.publishEvent(new UserCreatedEvent(username));
}
}
@EventListener
public void onUserCreated(UserCreatedEvent event) {
log.info("User created: {}", event.username());
}
Использование обычных POJO-классов в качестве событий делает код независимым от Spring Framework, что улучшает тестируемость и переносимость приложения.
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4❤2🤔2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁24💯4🔥3
Forwarded from Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований
Напишите production-ready Spring компонент 👇
📦 Задание
Реализуйте кастомную аннотацию @RateLimit, которая ограничивает количество вызовов метода с использованием Spring AOP.
🔹 Требования
— Использовать Spring AOP
— Потокобезопасность
— Кэш лимитов
— Учитывать имя метода + параметры
— Custom exception при превышении
Ставьте → 🔥, если нравится формат. Если нет → 🤔
#practise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22❤2👍2👏1🤔1
Нужно изменить одинаковый код в 10 местах? Обычно делаешь Find & Replace или правишь вручную каждую строку. Есть способ быстрее — Multiple Cursors. Редактируешь несколько мест одновременно.
🔹 Что это
Несколько курсоров в редакторе. Печатаешь один раз — изменения применяются везде сразу. Как Vim visual block mode, но удобнее.
🔹 Как использовать
— Alt+J (Win/Linux) или Ctrl+G (Mac) — выделить следующее вхождение слова под курсором
— Alt+Shift+J — убрать последний курсор
— Ctrl+Alt+Shift+J — выделить ВСЕ вхождения сразу
— Alt+Shift+Click — поставить курсор мышью
— Alt+Shift+Insert → Column Selection Mode — выделение столбцом
🔹 Зачем это нужно
— Массовое редактирование без регулярок
— Быстрее Find & Replace для простых случаев
— Видишь изменения сразу, контролируешь процесс
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#Enterprise
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥5❤1👏1😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Платформа с реальными DevOps-задачами. Кейсы по Linux, Docker и Kubernetes — всё как в бою, но с читами:
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4👏1
🔬 Правильный вопрос про AI
Все исследования AI-ассистентов меряют одно: насколько быстрее ты закрываешь задачу. Метрика удобная, но она игнорирует 70–80% реальных затрат — поддержку, рефакторинг, устранение дефектов.
Исследование «Echoes of AI» (arXiv, 2025) спросило другое:
«Что будет, когда другой разработчик возьмёт AI-код и попытается его развивать?»
151 участник, 95% практикующие разработчики (не студенты). Java/Spring Boot проект, две фазы, настоящее РКИ. Одна группа пишет с AI, другая без. Потом третья группа без AI поддерживает и тот, и другой код.
Результат оказался неожиданный.
👉 Читать
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека джависта
#CoreJava
Все исследования AI-ассистентов меряют одно: насколько быстрее ты закрываешь задачу. Метрика удобная, но она игнорирует 70–80% реальных затрат — поддержку, рефакторинг, устранение дефектов.
Исследование «Echoes of AI» (arXiv, 2025) спросило другое:
«Что будет, когда другой разработчик возьмёт AI-код и попытается его развивать?»
151 участник, 95% практикующие разработчики (не студенты). Java/Spring Boot проект, две фазы, настоящее РКИ. Одна группа пишет с AI, другая без. Потом третья группа без AI поддерживает и тот, и другой код.
Результат оказался неожиданный.
👉 Читать
══════ Навигация ══════
Вакансии • Задачи • Собесы
#CoreJava
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1