برنامه نویسی جاوا | Java
5.7K subscribers
1.1K photos
158 videos
379 files
1.18K links
🎓آکـــــــــادمی جاواپـــــــــــــــرو
آموزش پیش نیازهای برنامه نویسی
آموزش مقدماتی تا پیشرفته جاوا
آموزش Spring Boot
سفارش پروژه ، دوره و تدریس خصوصی: @rzutab
مشاهده دوره ها و ثبت نام👇
wwww.academyjavapro.com
گروه جاوا : @group_javapro
Download Telegram
دوره میکروسرویس با جاوا و اسپرینگ بوت گرونه؟

گرونه نسبت به چی دقیقاً؟

خرید تجربیات یه سنیور جاوا با بیشتر از ۱۰ سال سابقه تو پروژه‌های واقعی گرونه؟
📚 #تجربه_واقعی

دسترسی به یه مسیر یادگیری مرتب، منظم، و قدم‌به‌قدم از صفر تا پیشرفته گرونه؟
🧭 #مسیر_یادگیری

یا وقت‌گذرونی بین صدها ویدیوی ناقص و متناقض تو یوتیوب و وبلاگ‌ها؟
#هدررفت_زمان

گرونه یا صرفه‌جویی تو وقت و انرژی برای رسیدن به هدف سریع‌تر؟
#یادگیری_سریع

گرونه یا ساختن یه رزومه قوی برای گرفتن پروژه یا موقعیت شغلی بهتر؟
💼 #رزومه_قوی

گرونه یا آموزش به زبان فارسی، با پشتیبانی و همراهی واقعی؟
❤️ #پشتیبانی_واقعی

گرونه یا اینکه یه نفر مسیر یادگیریتو از قبل رفته باشه و الان بیاد دستتو بگیره ببرت جلو؟
#یادگیری_با_راهنما

تصمیم با خودته
ولی بدون: این فقط یه دوره نیست
یه سکوی پرتابه برای آینده‌ت!
🚀


ثبت نام در دوره

#جاواپرو #جاوا #میکروسرویس #springboot #برنامه_نویسی #دوره_جامع #آموزش_جاوا
👍2
🚀 HashMap در جاوا چطور کار می‌کند؟ (به زبان ساده!) 🔍

اگر تا حالا با جاوا کار کرده باشید، احتمالاً از HashMap استفاده کرده‌اید.
اما آیا واقعاً می‌دانید پشت صحنه چه اتفاقی می‌افتد؟
در ادامه به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده شده که HashMap چطور داخل خودش داده‌ها را مدیریت می‌کند 👇

🔹 ساختار کلی:

در داخل HashMap، یک آرایه از «باکت‌ها» وجود دارد.
هر باکت می‌تواند چند «کلید-مقدار» را به صورت نود (گره) ذخیره کند.
اگر چند کلید مختلف به یک باکت برسند، داده‌ها به صورت لیست پیوندی ذخیره می‌شوند (از نسخه ۸ جاوا به بعد، اگر تعداد زیاد شود، تبدیل به درخت Red-Black می‌شود).

🔹 هش کردن و پیدا کردن موقعیت:

🤔 وقتی یک کلید به HashMap اضافه می‌شود:

جاوا با استفاده از متد hashCode() یک مقدار هش برای آن تولید می‌کند.
بعد با این فرمول محل دقیق قرار گرفتن آن در آرایه مشخص می‌شود:
👨🏻💻 index = (n - 1) & hash

این روش باعث می‌شود کلیدها به‌طور یکنواخت در آرایه پخش شوند و دسترسی سریع‌تر انجام شود.

🔹 برخورد چند کلید در یک جا:

🤔 اگر چند کلید به یک باکت برسند:

اول جاوا بررسی می‌کند آیا کلید جدید با یکی از کلیدهای موجود برابر است (equals()).
اگر برابر نباشد، کلید جدید به لیست یا درخت اضافه می‌شود.

🔹 تبدیل به درخت (در جاوا ۸ به بعد):

اگر تعداد نودها در یک باکت بیشتر از ۸ تا شود و کل اندازه نقشه حداقل ۶۴ باشد، لیست پیوندی به درخت Red-Black تبدیل می‌شود تا جستجوها سریع‌تر انجام شود (O(log n) به‌جای O(n)).

🔹 ظرفیت، ضریب بار و آستانه:

ظرفیت: تعداد باکت‌های فعلی (پیش‌فرض ۱۶ عدد است)
ضریب بار: عددی بین ۰ و ۱ (پیش‌فرض ۰٫۷۵) که مشخص می‌کند چه زمانی باید ظرفیت بیشتر شود
آستانه: ظرفیت × ضریب بار؛ اگر تعداد عناصر از این مقدار بیشتر شود، HashMap بزرگ‌تر می‌شود.

🔁 بزرگ‌تر شدن (Resizing):

🤔 وقتی تعداد عناصر از آستانه عبور کند:

ظرفیت آرایه دو برابر می‌شود
همه کلیدها دوباره هش می‌شوند و در آرایه جدید قرار می‌گیرند
این فرآیند زمان‌بر است، پس اگر از ابتدا ظرفیت مناسب انتخاب شود، کارایی بهتری خواهید داشت.

🔹 مدیریت null:

HashMap فقط یک کلید null را قبول می‌کند
اما می‌تواند چندین مقدار null داشته باشد
کلید null همیشه در باکت شماره صفر ذخیره می‌شود.

💡 نکته مهم:
اگر از کلاس‌های خودتان به‌عنوان کلید استفاده می‌کنید، حتماً متدهای equals() و hashCode() را بازنویسی (override) کنید.
این کار از بروز خطا جلوگیری می‌کند و باعث می‌شود HashMap درست کار کند.

📈 چرا دانستن این نکات مهم است؟

✔️ به شما کمک می‌کند کدی سریع‌تر و بهینه‌تر بنویسید
✔️ برای مصاحبه‌های شغلی و طراحی سیستم آمادگی بیشتری خواهید داشت
✔️ درک عمیق‌تری از مجموعه‌های جاوا به‌دست می‌آورید

اگر به جاوا، Spring Boot یا طراحی بک‌اند علاقه‌مندید، جاواپرو را دنبال نمایید 🙌


➡️اشتراک 👍لایک 💬کامنت


⚡️ @javapro_ir
✈️@group_javapro


#جاواپرو #SpringBoot #جاوا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1
📱ترفندهای ChatGPT برای برنامه‌نویسان جاوا: افزایش سرعت کدنویسی و دیباگ

با استفاده از ترفندهای کاربردی ChatGPT، می‌توانید زمان کدنویسی، دیباگ و نوشتن تست‌های واحد خود را به‌طور چشمگیری کاهش دهید. برای آشنایی با این ترفندها و بهره‌برداری از آن‌ها، مقاله زیر کامل را مطالعه کنید:

🔗 https://javapro.ir/java-chatgpt

➡️اشتراک 👍لایک 💬کامنت

⚡️ @javapro_ir
✈️@group_javapro




#ترفندهای_جاوا #ChatGPT #برنامه_نویسی #دیباگ #تست_واحد #کدنویسی_سریع #SpringBoot #استثناهای_سفارشی #API #JPA #کد_تمیز #بهینه_سازی_کد #توسعه_دهنده_جاوا
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯2
📌 برای مبتدیان جاوا:

اگه تو مصاحبه ازت پرسیدن «چرا Spring؟»، فقط نگو «چون کد تکراری کمتر داره!»
حتماً این نکات رو هم بگو 👇

۱. طراحی بر پایه اصول قوی
اسپرینگ از مفاهیم وارونگی کنترل (Inversion of Control - IoC) و تزریق وابستگی (Dependency Injection - DI) استفاده می‌کنه.
یعنی خودت اشیاء رو نمی‌سازی، اسپرینگ می‌سازه!
➡️ نتیجه؟ وابستگی کمتر بین کلاس‌ها و تست‌پذیری بیشتر

⚙️ ۲. مدیریت دغدغه‌های اصلی برنامه‌نویسی
اسپرینگ خیلی از موارد پایه‌ای رو خودش هندل می‌کنه:

🔹 ساخت REST API
🔹 ارتباط با دیتابیس (JDBC / JPA)
🔹 مدیریت تراکنش‌ها
🔹 امنیت و احراز هویت

اینا باعث می‌شن تمرکزت بره روی منطق اصلی برنامه، نه جزئیات ریز!

🧩 ۳. معماری ماژولار و منعطف
اسپرینگ یه غول سنگین نیست! هر چی رو نیاز داری انتخاب می‌کنی:

🔸 Spring Web → برای ساخت API
🔸 Spring Data → کار با دیتابیس
🔸 Spring Security → امنیت و دسترسی

🚀 ۴. ساده‌سازی با Spring Boot
اسپرینگ بوت میاد و دردسر رو کم می‌کنه:

⚙️ پیکربندی خودکار (Auto Configuration)
🧳 سرور داخلی (مثل Tomcat)
🛠️ تنظیمات آماده برای محیط تولید

شروع پروژه‌ها رو سریع‌تر و نگهداری‌شون رو راحت‌تر می‌کنه.

🏁 ۵. آماده برای محیط Production
اسپرینگ از همون اول برای محیط واقعی ساخته شده:

📋 لاگ‌گیری داخلی
🌐 پروفایل‌های متنوع (dev، test، prod)
📊 بررسی سلامت (Health Check) و آمار (Metrics)

یک فریم‌ورک جاافتاده، پایدار، و قابل اعتماد برای پروژه‌های بزرگ 👨‍💼

📕 پس دفعه بعد که پرسیدن چرا Spring، آماده باش با یه جواب قانع‌کننده 💬😉

#Java #Spring #SpringBoot #مصاحبه_برنامه‌نویسی #Backend #Javadev


➡️اشتراک 👍لایک 💬کامنت

⚡️ @javapro_ir
✈️@group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM