برنامه نویسی جاوا | Java
5.7K subscribers
1.11K photos
158 videos
379 files
1.18K links
🎓آکـــــــــادمی جاواپـــــــــــــــرو
آموزش پیش نیازهای برنامه نویسی
آموزش مقدماتی تا پیشرفته جاوا
آموزش Spring Boot
سفارش پروژه ، دوره و تدریس خصوصی: @rzutab
مشاهده دوره ها و ثبت نام👇
wwww.academyjavapro.com
گروه جاوا : @group_javapro
Download Telegram
مقایسه HashMap و HashTable در جاوا 🌟

هنگام کار با کالکشن‌ها در جاوا، درک تفاوت‌های بین HashMap و HashTable برای انتخاب مناسب بر اساس نیازهای برنامه اهمیت زیادی دارد. در ادامه یک مقایسه سریع برای روشن‌تر شدن ویژگی‌های منحصربه‌فرد هرکدام آمده است: 🎯🚀

HashMap

همگام‌سازی نشده (unsynchronized)، بنابراین thread-safe نیست.

اجازه می‌دهد یک کلید null و چند مقدار null داشته باشید.

به دلیل عدم همگام‌سازی، سریع‌تر از HashTable است.

از طریق Iterator قابل پیمایش است.

HashTable

همگام‌سازی شده (synchronized) و بنابراین thread-safe است.

اجازه نمی‌دهد کلید یا مقدار null باشد.

به دلیل همگام‌سازی، کندتر از HashMap است.

با استفاده از Enumerator و Iterator قابل پیمایش است.

🌐💡درک این تفاوت‌ها به شما کمک می‌کند تا ساختار داده‌ای مناسبی را بر اساس نیاز خود انتخاب کنید؛ چه به دنبال سرعت باشید و چه به دنبال ایمنی در چندریسمانی (thread safety). 🚀

نظر شما چیست؟ آیا به خاطر سرعت از HashMap استفاده می‌کنید یا به خاطر ایمنی از HashTable؟

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥

🔅به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

👍با ری اکشن بازخورد بدید⭐️

🆔 @javapro_ir
🆔@group_javapro


#️⃣#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی  #بکند #برنامه_نویس #spring_boot #اسپرینگ_بوت #کافکا #اسپرینگ #هوش_مصنوعی #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍1
🤖هوش مصنوعی با جاوا: ترکیب قدرت و سادگی

شاید وقتی اسم هوش مصنوعی می‌آید، ذهن خیلی‌ها به سراغ زبان‌هایی مثل پایتون برود. اما واقعیت این است که جاوا هم در دنیای هوش مصنوعی حرف‌های زیادی برای گفتن دارد!

🤖چرا جاوا برای AI مناسب است؟

پایداری و مقیاس‌پذیری: پروژه‌های AI که نیاز به عملکرد بالا در مقیاس بزرگ دارند، مثل سیستم‌های بانکی یا پردازش کلان‌داده، به جاوا تکیه می‌کنند.

🟢کتابخانه‌های کاربردی:
کتابخانه‌هایی مثل Deeplearning4j، Weka، ND4J و حتی اتصال راحت به مدل‌های TensorFlow، امکان ساخت مدل‌های پیچیده را فراهم می‌کنند.

🟢سازگاری با اکوسیستم‌های بزرگ:
جاوا به‌راحتی با Hadoop، Spark و ابزارهای کلان‌داده یکپارچه می‌شود که لازمه‌ی خیلی از پروژه‌های AI است.

کاربردها:

✔️تحلیل داده‌های رفتاری کاربران
✔️سیستم‌های پیشنهاددهنده (مانند پیشنهاد فیلم یا محصول)
✔️چت‌بات‌ها و دستیارهای هوشمند
✔️تحلیل زبان طبیعی (NLP) به کمک ابزارهایی مانند Stanford NLP

اگر برنامه‌نویس جاوا هستی، دلیلی نداره که دنیای AI رو فقط از دور نگاه کنی! قدم اول رو بردار؛ به‌زودی آموزش‌های بیشتر در جاواپرو منتشر می‌کنیم.


🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥

🔅به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه

👍با ری اکشن بازخورد بدید⭐️

🆔 @javapro_ir
🆔@group_javapro


#️⃣#جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی  #بکند #برنامه_نویس #spring_boot #اسپرینگ_بوت #کافکا #اسپرینگ #هوش_مصنوعی #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8