مقایسه HashMap و HashTable در جاوا 🌟
هنگام کار با کالکشنها در جاوا، درک تفاوتهای بین HashMap و HashTable برای انتخاب مناسب بر اساس نیازهای برنامه اهمیت زیادی دارد. در ادامه یک مقایسه سریع برای روشنتر شدن ویژگیهای منحصربهفرد هرکدام آمده است: 🎯🚀
✅ HashMap
همگامسازی نشده (unsynchronized)، بنابراین thread-safe نیست.
اجازه میدهد یک کلید null و چند مقدار null داشته باشید.
به دلیل عدم همگامسازی، سریعتر از HashTable است.
از طریق Iterator قابل پیمایش است.
✅ HashTable
همگامسازی شده (synchronized) و بنابراین thread-safe است.
اجازه نمیدهد کلید یا مقدار null باشد.
به دلیل همگامسازی، کندتر از HashMap است.
با استفاده از Enumerator و Iterator قابل پیمایش است.
🌐💡درک این تفاوتها به شما کمک میکند تا ساختار دادهای مناسبی را بر اساس نیاز خود انتخاب کنید؛ چه به دنبال سرعت باشید و چه به دنبال ایمنی در چندریسمانی (thread safety). 🚀
نظر شما چیست؟ آیا به خاطر سرعت از HashMap استفاده میکنید یا به خاطر ایمنی از HashTable؟
🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥 🔥
🔅 به اشتراک بذار تا به دست علاقمندان به جاوا برسه
👍 با ری اکشن بازخورد بدید⭐️
#️⃣ #جاوا #java #میکروسرویس #برنامه_نویسی #بکند #برنامه_نویس #spring_boot #اسپرینگ_بوت #کافکا #اسپرینگ #هوش_مصنوعی #ai
هنگام کار با کالکشنها در جاوا، درک تفاوتهای بین HashMap و HashTable برای انتخاب مناسب بر اساس نیازهای برنامه اهمیت زیادی دارد. در ادامه یک مقایسه سریع برای روشنتر شدن ویژگیهای منحصربهفرد هرکدام آمده است: 🎯🚀
✅ HashMap
همگامسازی نشده (unsynchronized)، بنابراین thread-safe نیست.
اجازه میدهد یک کلید null و چند مقدار null داشته باشید.
به دلیل عدم همگامسازی، سریعتر از HashTable است.
از طریق Iterator قابل پیمایش است.
✅ HashTable
همگامسازی شده (synchronized) و بنابراین thread-safe است.
اجازه نمیدهد کلید یا مقدار null باشد.
به دلیل همگامسازی، کندتر از HashMap است.
با استفاده از Enumerator و Iterator قابل پیمایش است.
🌐💡درک این تفاوتها به شما کمک میکند تا ساختار دادهای مناسبی را بر اساس نیاز خود انتخاب کنید؛ چه به دنبال سرعت باشید و چه به دنبال ایمنی در چندریسمانی (thread safety). 🚀
نظر شما چیست؟ آیا به خاطر سرعت از HashMap استفاده میکنید یا به خاطر ایمنی از HashTable؟
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
شاید وقتی اسم هوش مصنوعی میآید، ذهن خیلیها به سراغ زبانهایی مثل پایتون برود. اما واقعیت این است که جاوا هم در دنیای هوش مصنوعی حرفهای زیادی برای گفتن دارد!
پایداری و مقیاسپذیری: پروژههای AI که نیاز به عملکرد بالا در مقیاس بزرگ دارند، مثل سیستمهای بانکی یا پردازش کلانداده، به جاوا تکیه میکنند.
کتابخانههایی مثل Deeplearning4j، Weka، ND4J و حتی اتصال راحت به مدلهای TensorFlow، امکان ساخت مدلهای پیچیده را فراهم میکنند.
جاوا بهراحتی با Hadoop، Spark و ابزارهای کلانداده یکپارچه میشود که لازمهی خیلی از پروژههای AI است.
کاربردها:
اگر برنامهنویس جاوا هستی، دلیلی نداره که دنیای AI رو فقط از دور نگاه کنی! قدم اول رو بردار؛ بهزودی آموزشهای بیشتر در جاواپرو منتشر میکنیم.
🆔 @javapro_ir🆔 @group_javapro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8