Какие существуют типы связей в базе данных? Приведите примеры.

• Один к одному - любому значению атрибута А соответствует только одно значение атрибута В, и наоборот.

Каждый университет гарантированно имеет 1-го ректора: 1 университет → 1 ректор.

• Один ко многим - любому значению атрибута А соответствует 0, 1 или несколько значений атрибута В.

В каждом университете есть несколько факультетов: 1 университет → много факультетов.

• Многие ко многим - любому значению атрибута А соответствует 0, 1 или несколько значений атрибута В, и любому значению атрибута В соответствует 0, 1 или несколько значение атрибута А.

1 профессор может преподавать на нескольких факультетах, в то же время на 1-ом факультете может преподавать несколько профессоров: Несколько профессоров ↔️ Несколько факультетов.

ООП в языке Java. Сборник заданий и тематических примеров (2023) PDF

Сборник заданий предназначен для проработки приемов объектно-ориентированного программирования в языке Java. Издание содержит задачи на обработку массивов, реализацию интерфейсов, наследование, использование коллекций, дженериков и лямбда-выражений. В каждой теме приводятся примеры решения типовых задач и варианты индивидуальные заданий. Издание ориентировано в первую очередь на тех, кто не имеет опыта практического программирования на языке Java и адресуется студентам, а также всем, кто хотел бы научиться приемам программирования стандартных задач.

Проблема квадрата/прямоугольника, объяснение и решение

В ролике о принципе подстановки Барбары Лисков я привёл в качестве примера его нарушения проблему квадрата/прямоугольника, но не предложил способов её решения. В этом ролике я ещё раз рассказываю об этой проблеме и предлагаю решение.

Назовите основные свойства транзакции.

Атомарность (atomicity) гарантирует, что никакая транзакция не будет зафиксирована в системе частично. Будут либо выполнены все её подоперации, либо не выполнено ни одной.

Согласованность (consistency). Транзакция, достигающая своего нормального завершения и, тем самым, фиксирующая свои результаты, сохраняет согласованность базы данных.

Изолированность (isolation). Во время выполнения транзакции параллельные транзакции не должны оказывать влияние на её результат.

Долговечность (durability). Независимо от проблем на нижних уровнях (к примеру, обесточивание системы или сбои в оборудовании) изменения, сделанные успешно завершённой транзакцией, должны остаться сохранёнными после возвращения системы в работу.

Где получить практические знания по микросервисной архитектуре?

С микросервисной архитектурой можно облегчить масштабирование, ускорить разработку и сократить итеративный цикл создания сервисов. Это скилл, который кратно увеличит ваши карьерные возможности.

Начните изучение с бесплатного открытого урока «Основные паттерны аутентификации и авторизации в микросервисной архитектуре» от OTUS.

На эфире обсудим:

- Введение в микросервисную архитектуру.
- Паттерн аутентификации в микросервисах.
- Паттерн авторизации и управление доступом.
- Безопасность и мониторинг

🔥 Преподаватель Станислав Щетинников – директор по развитию в Сбербанке.

📅 Занятие пройдёт 11 октября в 20:00 мск в рамках курса «Microservice Architecture».

🚩 Зарегистрируйтесь на событие прямо сейчас: https://otus.pw/a8AN/

Какие существуют уровни изолированности транзакций?

В порядке увеличения изолированности транзакций и, соответственно, надёжности работы с данными:
• Чтение неподтверждённых данных (грязное чтение) (read uncommitted, dirty read) — чтение незафиксированных изменений как своей транзакции, так и параллельных транзакций. Нет гарантии, что данные, изменённые другими транзакциями, не будут в любой момент изменены в результате их отката, поэтому такое чтение является потенциальным источником ошибок. Невозможны потерянные изменения, возможны неповторяемое чтение и фантомы.
• Чтение подтверждённых данных (read committed) — чтение всех изменений своей транзакции и зафиксированных изменений параллельных транзакций. Потерянные изменения и грязное чтение не допускается, возможны неповторяемое чтение и фантомы.
• Повторяемость чтения (repeatable read, snapshot) — чтение всех изменений своей транзакции, любые изменения, внесённые параллельными транзакциями после начала своей, недоступны. Потерянные изменения, грязное и неповторяемое чтение невозможны, возможны фантомы.
• Упорядочиваемость (serializable) — результат параллельного выполнения сериализуемой транзакции с другими транзакциями должен быть логически эквивалентен результату их какого-либо последовательного выполнения. Проблемы синхронизации не возникают.

Как Greenplum помогает аналитикам и архитекторам?

Эта БД используется для сложной аналитики по большим объёмам данных. Она быстро выполняет сложные аналитические запросы благодаря MPP-архитектуре и сочетает в себе возможность масштабируемости на десятки терабайт, строгую консистентность данных, ANSI SQL и джойны.

Изучите эту технологию на бесплатном открытом уроке «Greenplum в высоконагруженных системах» от OTUS.

На эфире разберем:

- Обзор аналитических возможностей Greenplum
- Настройку Greenplum для высоконагруженных систем
- Пример с использованием Greenplum в реальной системе

🔥Преподаватель Дмитрий Золотов – Flutter+Kotlin Developer в Yandex.

Занятие пройдёт 16 октября в 20:00 мск в рамках курса «Highload Architect».

Зарегистрируйтесь на событие прямо сейчас: https://otus.pw/jW0p/

Что такое «SQL»?

SQL, Structured query language («язык структурированных запросов») — формальный непроцедурный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в произвольной реляционной базе данных, управляемой соответствующей системой управления базами данных (СУБД).

DoubleAdder

DoubleAdder — это класс из пакета java.util.concurrent, предназначенный для эффективного параллельного суммирования значений типа double.

DoubleAdder оптимизирован для многопоточных приложений, когда нужно подсчитать сумму или другое агрегатное значение из большого числа потоков.

Преимущества:
— Высокая скорость за счет разделения на сегменты и отсутствия блокировок.
— Минимизация конфликтов между потоками при обновлении.
— Хорошо масштабируется на большом количестве CPU ядер.

Освойте микросервисную архитектуру за 5 месяцев на курсе «Microservice Architecture» от OTUS

В процессе обучения вы:

- рассмотрите множество нетривиальных проблем проектирования backend-приложений и их дальнейшего сопровождения;
- изучите не только паттерны проектирования новых сервисов, но и подходы к работе с legacy-сервисами;
- научитесь решать проблемы с согласованностью изменений или с оркестрацией сервисов;
- как разработчик научитесь базовым навыкам работы с Kubernetes.

💻 Программа идеально подойдёт архитекторам, разработчикам, системным аналитикам, администраторам и DevOps-инженерам.

В конце программы вы получите практическую помощь в трудоустройстве и карьерную консультацию от эксперта.

🌐 Оцените свой уровень знаний для обучения на курсе: https://otus.pw/VHA4/

Что такое «модульное тестирование»?

Модульное/компонентное тестирование (unit testing) - процесс в программировании, позволяющий проверить на корректность отдельные модули исходного кода программы. Идея состоит в том, чтобы писать тесты для каждой нетривиальной функции или метода. Это позволяет достаточно быстро проверить, не привело ли очередное изменение кода к регрессии, то есть к появлению ошибок в уже оттестированных местах программы, а также облегчает обнаружение и устранение таких ошибок.

Модульные тесты можно условно поделить на две группы:
• тесты состояния (state based), проверяющие что вызываемый метод объекта отработал корректно, проверяя состояние тестируемого объекта после вызова метода.

• тесты взаимодействия (interaction tests), в которых тестируемый объект производит манипуляции с другими объектами. Применяются, когда требуется удостовериться, что тестируемый объект корректно взаимодействует с другими объектами.

Научись использовать высокотехнологичные решения в своих проектах

Станьте одним из профессионалов, которые способны применять в работе архитектурные решения высшего пилотажа — пройдите обучение «Highload Architect» от OTUS.

Всего за 5 месяцев вы научитесь:

🔸 использовать в своих проектах решения, которые выдерживают сотни тысяч (и даже миллионы) запросов в секунду;
🔸 правильно оптимизировать работоспособность серверов;
🔸 эффективно использовать инструменты, которые уже есть в проектах.

Программа полностью обновлена и отвечает реалиям мира IT. Все преподаватели курса — практикующие специалисты с ценнейшим опытом. Занятия проходят в режиме живых онлайн-вебинаров, сочетаемых с выполнением домашних работ и созданием выпускного проекта для портфолио.

🌐 Оцените свой уровень знаний для обучения на курсе: https://otus.pw/Irji/